A estimativa de três pontos pode ser feita de duas maneiras – uma é através da aplicação da técnica de Distribuição Beta, que usa a fórmula PERT (Program Evaluation and Review Technique) e outra é através da aplicação da técnica de Distribuição Triangular, que calcula a média simples.
Apenas como qualquer outra técnica de estimação, a estimativa de 3 pontos pode ser usada para estimar a duração ou custo de uma tarefa (pacote de trabalho, atividade, ou mesmo projeto inteiro).
Neste artigo você encontrará as definições, explicações e exemplos de técnicas de estimação de distribuição Beta e Triangular de 3 pontos.
O Guia PMBOK não usa o termo PERT. Ele apenas fala sobre fórmulas de distribuição Beta e Triangular.
Por que é necessário estimar em três pontos?
Riscos são inerentes a qualquer estimativa. A estimativa de 3 pontos ajuda a mitigar os riscos do projeto.
Na estimativa de ponto único, um único valor de estimativa de tarefa é determinado, o que pode ser bastante impreciso para as tarefas complexas. A precisão de uma estimativa de um único ponto pode ser melhorada ao encontrar três valores diferentes. Estes valores ajudam-nos a estabelecer um intervalo, o que reduz o risco do projecto e melhora a confiança.
Estes 3 valores diferentes são
- Valor Otimista (O)
- Valor Pessimista (P)
- Valor Mais Provável (M)
Na estimativa de 3 pontos, o valor esperado de uma tarefa é determinado através do cálculo da média estatística de 3 valores diferentes.
Deixe-nos olhar para os dois métodos populares e suas fórmulas para chegar ao valor esperado (média).
Média Simples Usando Distribuição Triangular
A média de três valores estimados é determinada pela seguinte fórmula.
E_SA=(O+P+M)/3
Exemplo e Cálculo
Deixe-nos considerar um exemplo para ver como estas fórmulas funcionam. Vamos supor que temos que estimar o tempo necessário para passar do ponto A para o ponto B. Pode haver 3 Cenários diferentes:
Cenário otimista – As estradas ficariam livres de qualquer congestionamento de tráfego e não haveria parada nos Semáforos
Cenário pessimista – Haveria sérios gargalos de tráfego ( pode ser devido a um acidente grave) ou haverá algumas paragens não programadas (pode ser devido a avaria do veículo)
Cenário mais provável – Haveria condições de tráfego regular
Deixe-nos assumir que as nossas 3 estimativas (Optimista, Pessimista & Mais Provável) foram 45 minutos, 225 minutos e 90 minutos respectivamente. Colocando estes valores nas fórmulas, obtemos
E_SA=(45+225+90)/3
E_SA=120 minutos
Significa essencialmente que, na maioria dos casos, a viagem necessitará de 120 minutos ou menos.
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PERT Fórmula é uma aproximação da equação da distribuição Beta. Ela calcula uma média ponderada ao invés da média simples.
A média de três valores estimados é determinada pela seguinte fórmula.
E_PERT=(O+P+4×M)/6
Por que eles deram 4 pesos a M na Fórmula PERT?
Fórmula PERT é baseada na teoria da probabilidade e estatística. Especificamente, a PERT é baseada na Distribuição Beta. Historicamente, a estimativa de 3 pontos originou-se da PERT.
PERT foi inicialmente desenvolvida pela Marinha dos EUA para cuidar das incertezas de agendamento. A fórmula mencionada acima é uma aproximação próxima da média encontrada pela Distribuição Beta. A PERT é frequentemente usada juntamente com o CPM (Critical Path Method) para determinar o cronograma de projetos de risco moderado.
Exemplo e Cálculo
Vamos usar os mesmos três valores do exemplo acima e colocá-los na fórmula da PERT.
E_PERT=(45+225+4×90)/6
E_PERT=105 minutos
Significa essencialmente que, na maioria dos casos, a viagem exigirá 105 minutos ou menos.
Vai notar que as estimativas da PERT estão mais próximas do valor ‘Mais Provável’. Alguns Gerentes de Projeto acreditam que uma Estimativa PERT produz melhores resultados, mas eu ainda não vi uma pesquisa definitiva sugerindo isso.
Você também pode ler sobre o desvio padrão que é aplicado na média PERT para descobrir um intervalo de estimativas.
Uma nota sobre o Exame PMP®
O exame PMP tem muitas perguntas baseadas em fórmulas. Algumas destas questões são baseadas em estimativas de 3 pontos. Muitas destas questões podem ser resolvidas usando tanto a fórmula PERT como a fórmula Média Simples. Normalmente estas questões são relativamente fáceis de resolver. O conceito subjacente, por si só, é muito simples. No entanto, tenho observado que muitos Aspirantes PMP ficam confusos com este tópico. Durante o treinamento no Exame PMP, muitos alunos fazem perguntas como “É a estimativa de 3 pontos igual a PERT?”, “Por que existem 2 fórmulas diferentes para chegar à estimativa de 3 pontos?”, “Que fórmula deve ser usada para resolver as questões no exame PMP?” et. el.
Eu acredito que esta confusão se deve principalmente à terminologia diferente usada por diferentes autores de Gerenciamento de Projetos. A minha humilde sugestão é que se você é um Aspirante PMP®, então você deve seguir a terminologia do Guia PMBOK. Todas as outras fontes de informação como livros, sites e blogs (incluindo este) devem ser lidas com um pouco de ceticismo. Você só deve seguir outras fontes se achar que as informações contidas nessas fontes estão em conformidade com o PMBOK Guide.
Eu acredito que tanto os aspirantes ao PMP como os profissionais de Gerenciamento de Projetos devem usar o PMBOK Guide para entender a terminologia de Gerenciamento de Projetos. O PMI está tentando padronizar a terminologia de Gerenciamento de Projetos. Muitos especialistas de várias áreas diferentes contribuíram com conteúdos para o Guia PMBOK. O Guia é revisado minuciosamente antes de ser publicado. Ele também é atualizado com as tendências atuais e os últimos desenvolvimentos em Gerenciamento de Projetos.
Comentários Finais
Estimativa é um dos conceitos mais básicos de Gerenciamento de Projetos. De fato, a estimativa pobre e inadequada é uma das principais causas de projetos desafiados. Há muitas maneiras de se fazer uma Estimativa. Algumas destas técnicas de estimação são específicas para um domínio industrial como as técnicas de estimação de tamanho de software. Enquanto outras técnicas podem ser aplicadas a qualquer tipo de projeto (ou atividades da vida diária), por exemplo, Estimativa Analógica e Paramétrica.