L’estimation en trois points peut être effectuée de deux façons – l’une consiste à appliquer la technique de distribution bêta, qui utilise la formule PERT (Program Evaluation and Review Technique) et l’autre consiste à appliquer la technique de distribution triangulaire, qui calcule la moyenne simple.

Comme toute autre technique d’estimation, l’estimation à 3 points peut être utilisée pour estimer la durée ou le coût d’une tâche (lot de travail, activité ou même projet entier).

Dans cet article, vous trouverez les définitions, les explications et les exemples des techniques d’estimation à 3 points de distribution Bêta et Triangulaire.

Le Guide PMBOK n’utilise pas le terme PERT. Il parle seulement des formules de distribution Bêta et Triangulaire.

Pourquoi l’estimation en 3 points est-elle nécessaire ?

Les risques sont inhérents à toute estimation. L’estimation en 3 points aide à atténuer les risques du projet.

Dans l’estimation en un seul point, une seule valeur d’estimation de la tâche est déterminée, ce qui peut être assez imprécis pour les tâches complexes. La précision d’une estimation à point unique peut être améliorée en trouvant trois valeurs différentes. Ces valeurs nous aident à établir une fourchette, ce qui réduit le risque du projet et améliore la confiance.

Ces 3 valeurs différentes sont

  • Valeur optimiste (O)
  • Valeur pessimiste (P)
  • Valeur la plus probable (M)

Dans l’estimation à 3 points, la valeur attendue d’une tâche est déterminée en calculant la moyenne statistique de 3 valeurs différentes.

Regardons les deux méthodes populaires et leurs formules pour arriver à la valeur attendue (moyenne).

Moyenne simple utilisant la distribution triangulaire

La moyenne de trois valeurs estimées est déterminée par la formule suivante.

E_SA=(O+P+M)/3

Exemple et calcul

Prenons un exemple pour voir comment ces formules fonctionnent. Supposons que nous devions estimer le temps qu’il faut pour aller d’un point A à un point B. Il pourrait y avoir 3 scénarios différents :

Scénario optimiste – Les routes seraient exemptes de tout embouteillage et il n’y aura pas d’arrêt aux feux de circulation

Scénario pessimiste – Il y aurait de sérieux embouteillages ( peut être dû à . un accident majeur) ou il y aura quelques arrêts imprévus (peut être dû à une panne de véhicule)

Scénario le plus probable – Il y aurait des conditions de circulation régulières

Supposons que nos 3 estimations (Optimiste, Pessimiste &Le plus probable) étaient respectivement de 45 minutes, 225 minutes et 90 minutes. En mettant ces valeurs dans les formules, nous obtenons

E_SA=(45+225+90)/3

E_SA=120 minutes

Cela signifie essentiellement que, dans la plupart des cas, le voyage nécessitera 120 minutes ou moins.

Vous pouvez également lire sur l’écart type qui est appliqué sur la moyenne de la distribution triangulaire pour trouver une gamme d’estimations.

Formule PERT utilisant la distribution de Bêta

La formule PERT est une approximation de l’équation de la distribution de Bêta. Elle calcule une moyenne pondérée au lieu d’une moyenne simple.

La moyenne de trois valeurs estimées est déterminée par la formule suivante.

E_PERT=(O+P+4×M)/6

Pourquoi ont-ils donné 4 poids à M dans la formule PERT ?

La formule PERT est basée sur la théorie des probabilités et les statistiques. Plus précisément, PERT est basé sur la distribution Beta. Historiquement, l’estimation à 3 points est issue de PERT.

PERT a été initialement développé par l’US Navy pour prendre en charge les incertitudes d’ordonnancement. La formule mentionnée ci-dessus est une approximation proche de la moyenne trouvée par la distribution Beta. PERT est souvent utilisé avec CPM (Critical Path Method) pour déterminer le calendrier d’un projet à risque modéré.

Exemple et calcul

Utilisons les trois mêmes valeurs de l’exemple ci-dessus et mettons-les dans la formule PERT.

E_PERT=(45+225+4×90)/6

E_PERT=105 minutes

Cela signifie essentiellement que, dans la plupart des cas, le déplacement nécessitera 105 minutes ou moins.

Vous remarquerez que les estimations PERT sont plus proches de la valeur  » la plus probable « . Certains chefs de projet croient qu’une estimation PERT donne de meilleurs résultats, mais je n’ai pas encore vu de recherche définitive suggérant cela.

Vous pouvez également lire sur l’écart type qui est appliqué sur la moyenne PERT pour trouver une gamme d’estimations.

Une note sur l’examen PMP®

L’examen PMP comporte de nombreuses questions basées sur des formules. Certaines de ces questions sont basées sur l’estimation à 3 points. Beaucoup de ces questions peuvent être résolues en utilisant la formule PERT ou la formule de moyenne simple. En général, ces questions sont relativement faciles à résoudre. Le concept sous-jacent, lui-même, est très simple. Cependant, j’ai observé que de nombreux aspirants PMP sont confus par ce sujet. Pendant la formation à l’examen PMP, beaucoup d’étudiants posent des questions comme « L’estimation à 3 points est-elle la même que PERT ? », « Pourquoi y a-t-il 2 formules différentes pour arriver à l’estimation à 3 points ? », « Quelle formule doit être utilisée pour résoudre les questions de l’examen PMP ? » et. el.

Je crois que cette confusion vient principalement de la terminologie différente utilisée par les différents auteurs de gestion de projet. Mon humble suggestion est que si vous êtes un aspirant PMP® alors vous devriez suivre la terminologie du guide PMBOK. Toutes les autres sources d’information comme les livres, les sites web et les blogs (y compris celui-ci) doivent être lues avec un peu de scepticisme. Vous devriez suivre les autres sources seulement si vous trouvez que les informations contenues dans ces sources sont conformes au Guide PMBOK.

Je crois, que les aspirants PMP et les praticiens de la gestion de projet devraient utiliser le Guide PMBOK pour comprendre la terminologie de la gestion de projet. Le PMI essaie de standardiser la terminologie du management de projet. De nombreux experts de différents domaines ont contribué au contenu du Guide PMBOK. Le Guide fait l’objet d’une révision approfondie avant sa publication. Il est également mis à jour avec la tendance actuelle et les derniers développements dans la gestion de projet.

Marques de conclusion

L’estimation est l’un des concepts les plus fondamentaux de la gestion de projet. En fait, une mauvaise et incorrecte estimation est l’une des principales causes des projets contestés. Il existe de nombreuses façons d’estimer. Certaines de ces techniques d’estimation sont spécifiques à un domaine industriel, comme les techniques d’estimation de la taille des logiciels. Alors que d’autres techniques peuvent être appliquées à tout type de projets (ou d’activités de la vie quotidienne) par exemple l’estimation analogique et paramétrique.

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