M.S. in Data Analytics – Kurser och examenskrav

Examenskrav

Mästarprogrammet i dataanalys kräver 30 högskolepoäng (tio klasser), vilket vanligtvis avslutas på ett till två år. Kurserna erbjuds på kvällar och helger. Se sidan Information om antagning/krav för mastersprogrammet i dataanalys för mer information om hur du ansöker till programmet.

Kurserna måste läsas enligt följande:

• Fem (5) kärnkurser
• Fyra (4) valbara kurser (från ett eller flera tematiska kluster)
• Ett (1) Capstone Project

Optionella kurser

• Två kurser för magisteruppsats – (valfritt – om de tas, kurserna ersätter examensarbetet och ett valfritt ämne)
• En (1) praktik (valfritt – om den tas, (om den är valbar – den ersätter huvudprojektet)

Kurser

Kärnkurser (Studenterna ska avlägga fem (5) av följande sju (7) kurser) – – 15 hp totalt (3 hp vardera)

1. CISC 5450 Matematik för dataanalys
2. CISC 5500 Dataanalytiska verktyg och scripting
3. CISC 5800 Maskininlärning
4. CISC 5835 Algoritmer för dataanalys
5. CISC 5900 Information Fusion
6. CISC 5950 Big Data Programming
7. CISC 6930 Data Mining

Valfria kurser (fyra (4) kurser från en eller flera av följande åtta (8) tematiska grupper). 12 hp totalt (3 hp vardera)

1. Computer- och datavetenskap
   1. CISC 5550 Cloud Computing
   2. CISC 5640 NoSQL-databassystem
   3. CISC 5700 Cognitive Computing
   4. CISC 6000 Deep Learning
   5. CISC 6200 Natural Language Processing (NLP)
   6. CISC 6325 Database Systems
   7. CISC 6525 Artificial Intelligence
   8. CISC 6735 Data Visualization
2. Cybersecurity
   1. CISC 5009 Network Essentials
   2. CISC 5650 Cyber Security Essentials
   3. CISC 5750 Information Security and Ethics
   4. CISC 6640 Privacy and Security in Big Data
   5. CISC 6650 Forensic Computing
   6. CISC 6680 Intrusion Detection
3. Bioinformatik och hälsoinformatik
   1. CISC 6500 Bioinformatik
   2. CISC 6550 Systems NeuroScience
   3. BISC 7502 Eukaryotic Molecular Biology
4. Finansiell informatik
   1. CISC 5352 Finansiell programmering och tillämpningar
   2. CISC 6350 Avancerad datorbaserad finansiering
   3. ECON 6950 Finansiell ekonometri
   4. ECON 6910 Tillämpad Economics
5. Urban and City Informatics
   1. CISC 5738 ICT Systems for Smart Cities
   2. URST 6000 Issues in Urban Studies
   3. URST 6200 Urban Studies Research Skills
   4. BISC 7529 Principles of GIS
6. Val- och regeringsinformatik
   1. POGA 5100 Amerikanskt politiskt beteende
   2. POGA 5130 Politiska institutioner och processer
   3. POGA 5251 Politisk undersökning
7. beteendeinformatik
   1. PSYC 6850 Utvärdering av psykologiska och sociala program
   2. PSYC 7804 Regression eller PSYC 7816 Multivariat analys
   3. PSYC 7830 Strukturell ekvationsmodellering, PSYC 7850 Hierarkiska linjära modeller, eller PSYC 7920 Item Response Theory
8. Medieinformatik
   1. PMMA 6103 Datajournalistik och interaktiv grafik
   2. PMMA 6205 Online Analytics and Metrics

Huvudprojekt – 3 hp

• CISC 6080 Projekt inom dataanalys

Master’s Thesis – 6 hp totalt (valfritt – 3 hp vardera)

1. CISC 6085 Master Thesis in Data Analytics I
2. CISC 6086 Master Thesis in Data Analytics II

Praktik – 3 hp

• CISC 6081 Data Analytic Practicum
  Studenter som är intresserade av att praktisera i ett företag eller en organisation som är relaterad till dataanalys kan läsa denna kurs. Om den tas ersätter den Capstone Project.