I stora drag är konceptuell modellering processen att utveckla en grafisk representation (eller modell) från den verkliga världen. I samband med gemensam problemlösning ger den en lättförståelig representation av systemet för de olika inblandade intressenterna. För konceptuell modellering krävs att beslut fattas om modellens omfattning och detaljnivå. Dessa beslut bör i allmänhet vara en gemensam överenskommelse mellan modelleraren och problemägarna, dvs. de intressenter som behöver modellen för att underlätta beslutsfattandet. Det krävs också att man gör antaganden om den aktuella situationen. Den konceptuella modelleraren måste bestämma vilka aspekter av den verkliga världen som skall inkluderas och uteslutas från modellen och på vilken detaljnivå varje aspekt skall modelleras. De konceptuella modeller som diskuteras nedan kan också ses som icke-mjukvaruspecifika beskrivningar av den situation som undersöks – de beskriver mål, input, output, innehåll, antaganden och lämpliga förenklingar som krävs. I denna vidare bemärkelse kan de som gör konceptuella modeller vara hjälpare som hjälper grupper av intressenter att bättre förstå sin situation.
Konceptuella modeller är också en användbar utgångspunkt för deltagande eller samverkande modelleringsförsök. De hjälper olika intressentgrupper att skapa ett gemensamt språk som underlättar mer innovativ planering och utvärdering. Ett antal sidor behandlar relaterade tillvägagångssätt för problemstrukturering och inramning, särskilt systemtänkande, systemisk design och verktyg för systemtänkande. Konceptuella modeller har ett antal användningsområden för gemensamt beslutsfattande. Följande länkar leder dock till resurser som tittar på hur dessa tillvägagångssätt kan stödja utvecklingen av mer detaljerade datormodeller och beslutsstödsystem.
Conceptual models – What are they and how can you use them?
Detta inlägg från 2017 av Andrew Powell-Morse ger en bra introduktion till dessa modeller. Han utforskar vad konceptuella modeller är, hur de oftast implementeras och berör några för- och nackdelar med att använda konceptuella modeller inom mjukvaruutveckling.
Konceptuell modellering: I denna artikel av Kathy Kotiadis och Stewart Robinson undersöks de processer som krävs för att komma fram till en konceptuell modell. Denna artikel bidrar till denna förståelse genom att diskutera artefakter för konceptuell modellering och två specifika konceptuella modelleringsprocesser: kunskapsinhämtning och modellabstraktion. Kunskapsinhämtning är den process där man tar reda på problemställningen och kommer fram till en systembeskrivning. Modellabstraktion avser de förenklingar som görs när man går från en systembeskrivning till en konceptuell modell. Se även verktyg för systemtänkande som ger mer information om användningen av rika bilder och SSM.
Välja rätt modell: konceptuell modellering för simulering
Denna artikel av Stewart Robinson handlar om vad som ska ingå i simuleringsmodellen och vad som ska uteslutas. Processen att bestämma vad som ska modelleras kallas konceptuell modellering. Han erkänner att det är viktigt att hitta rätt detaljnivå – om man gör det för komplicerat kan det vara omöjligt att slutföra modellen med den tid och kunskap som finns tillgänglig, om man gör det för enkelt kan det hända att resultaten inte blir tillräckligt exakta. I det här dokumentet undersöker vi först konceptuell modellering med hjälp av ett illustrativt exempel från hälso- och sjukvården. Därefter definieras konceptuell modellering, dess artefakter och krav. Slutligen beskrivs kortfattat ett ramverk för att hjälpa en modellerare att bestämma den konceptuella modellen.
Konceptuell modellering: ramverk, principer och framtida forskning
Det konceptuella modelleringsstadiet i ett simuleringsprojekt är mycket viktigt och ändå betraktas det i allmänhet fortfarande mer som en konst än som en vetenskap. I den här artikeln redogör Roger Brooks för några av sina åsikter om konceptuell modellering. Innebörden och karaktären av konceptuell modellering diskuteras och en ram fastställs. Det övergripande målet bör vara att välja den bästa modellen för projektet och konceptuell modellering kan ses som ett svårt optimeringsproblem som kan hanteras effektivt med hjälp av en kreativ sökprocess som utvecklar alternativa modeller och förutsäger deras prestanda under hela projektet. Baserat på råd från litteraturen och personlig erfarenhet föreslås 17 principer för konceptuell modellering.
Utveckling av konceptuella modeller är också ett viktigt steg i utvecklingen av indikatorer för hållbar och prestationsbaserad förvaltning. På en annan relaterad sida i det här avsnittet finns ett antal länkar som beskriver hur man utvecklar programbaserade resultatmodeller , även kallade interventionslogiska modeller. Ett antal sidor behandlar relaterade tillvägagångssätt för problemstrukturering och inramning, särskilt systemtänkande, systemisk design och verktyg för systemtänkande.