Innehållsbearbetning kan utföras antingen manuellt eller automatiskt eller genom en kombination av dem. I det första fallet görs det av särskilt utsedda kuratorer. I det andra fallet görs det med hjälp av ett eller flera av följande:
- Collaborative filtering
- Semantisk analys
- Social rating
Collaborative filteringRedigera
Collaborative filtering är en prognosmetod som ofta används i rekommendationssystem. Principen bygger på axiomet att bedömningar som användare gjort tidigare är förutsägande för bedömningar som de kommer att göra i framtiden.
Collaborativ filtrering kan antingen baseras på röster och åsikter från en viss social gemenskap, som det görs på Reddit och Digg, eller på slutanvändarens egen tidigare aktivitet, som det görs på YouTube och Amazon.
Semantisk analysRedigera
Semantisk analys undersöker förhållandet mellan de olika element och informationskällor som finns i ett visst dokument. Systemet jämför några av faktorerna eller alla informationskällornas ämnen och termer. Denna metod använder faktoranalysens principer för att analysera sambanden mellan de studerade fenomenen och objekten.
Detta tillvägagångssätt har framgångsrikt implementerats av tjänster som Stumbleupon, som delar upp innehållet efter ämne, underämne och kategori. Trapit använder semantisk analys i kombination med användarfeedback och AI-teknik för att förfina innehållsvalen för sina användare.
Social ratingEdit
Denna metod använder användarnas betyg och rekommendationer för att välja innehåll. Systemet hittar någon med intressen som liknar slutanvändarens och baserar sina rekommendationer på deras aktivitet. Denna urvalsmetod används i stor utsträckning på sociala webbplatser som Facebook och Flipboard.
Parametrar för att bestämma den sociala rankningen baseras i allmänhet på handlingar som delningar, röster, gilla-markeringar etc., med tanke på den tid som dessa aktiviteter utförs när innehållet har publicerats. Ju fler sådana aktiviteter på kortare tid, desto högre rankning får innehållet.
Social curation-tjänster som Pinterest gör det möjligt för användare att dela och diskutera sina kurerade samlingar av funnet innehåll.