Konvergente Validität und diskriminante Validität: Definition, Beispiele

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Es kann hilfreich sein, zuerst diesen Artikel zu lesen: Was ist Konstruktvalidität?

Was sind konvergente Validität und diskriminante Validität?

Konvergente Validität ist eine Unterart der Konstruktvalidität. Konstruktvalidität bedeutet, dass ein Test, der ein bestimmtes Konstrukt (z. B. Intelligenz) messen soll, dieses Konstrukt auch tatsächlich misst. Die konvergente Validität zeigt, dass zwei Messungen, die dasselbe Konstrukt messen sollen, miteinander in Beziehung stehen. Umgekehrt zeigt die diskriminante Validität, dass zwei Messgrößen, die nicht miteinander in Beziehung stehen sollen, tatsächlich nicht miteinander verbunden sind. Beide Arten der Validität sind eine Voraussetzung für eine ausgezeichnete Konstruktvalidität.

Beispiel

Angenommen, Sie würden Depressionen bei Studenten untersuchen. Um die Depression (das Konstrukt) zu messen, verwenden Sie zwei Messungen: eine Umfrage und eine teilnehmende Beobachtung. Wenn die Ergebnisse der beiden Messungen nahe genug beieinander liegen (d. h. sie konvergieren), zeigt dies, dass sie dasselbe Konstrukt messen. Wenn sie nicht konvergieren, könnte dies darauf hindeuten, dass sie unterschiedliche Konstrukte messen (zum Beispiel Wut und Depression oder Selbstwert und Depression).

Ein konkretes Beispiel findet sich bei Chou et al. (2005), die die chinesische Version der Geriatric Suicide Ideation Scale untersuchten. Die Stichprobe bestand aus 154 älteren Erwachsenen. Die Zusammenfassung kam zu folgendem Schluss: „In Bezug auf die konvergente Validität korrelierte die GSIS-C signifikant und positiv mit Depression (bewertet mit der CES-D), Einsamkeit (bewertet mit der Revised UCLA Loneliness Scale) und Hoffnungslosigkeit (bewertet mit der Beck’s Hopelessness Scale).“

Konvergente Validität, diskriminante Validität und Korrelation

Die Definition von Konstrukten kann eine Herausforderung sein. Daher kann auch die Anwendung der konvergenten Validität und der diskriminanten Validität eine Herausforderung darstellen. Konvergente Validität wird in der Regel durch den Nachweis einer Korrelation zwischen den beiden Messgrößen erreicht, obwohl es selten ist, dass zwei Messgrößen vollkommen konvergent sind. Im Falle der diskriminanten Validität könnte man zeigen, dass es überhaupt keine Korrelation gibt.

Korrelation wird durch einen Korrelationskoeffizienten, r, auf einer Skala von -1 bis 1 gemessen, wobei r=-1 eine perfekte negative Korrelation, r=1 eine perfekte positive Korrelation und r=0 überhaupt keine Korrelation bedeutet.

Diagramme, die eine Korrelation von -1, 0 und +1 zeigen

.
Konvergente Validität wird manchmal behauptet, wenn der Korrelationskoeffizient über .50 liegt, obwohl er normalerweise bei über .70 empfohlen wird.

Referenz:
Carlson & Herdman, 2012. Abgerufen am 3. Februar 2016 von: www.management.pamplin.vt.edu/directory/Articles/Carlson1.pdf.

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