Den anden i en serie på fire dele, der udnytter Harvard-fællesskabets ekspertise til at undersøge løfter og potentielle faldgruber i den stigende tidsalder for kunstig intelligens og maskinlæring, og hvordan man kan gøre dem menneskelige.
I årtier var kunstig intelligens, eller AI, drivkraften bag STEM-forskning på højt niveau. De fleste forbrugere blev opmærksomme på teknologiens kraft og potentiale gennem internetplatforme som Google og Facebook og detailhandleren Amazon. I dag er AI afgørende på tværs af en lang række brancher, herunder sundhedspleje, bankvæsen, detailhandel og produktion.
Også i serien
Sporsblæsende initiativ forener etik og teknologi
Computervidenskab, filosofifakultetet beder studerende overveje, hvordan systemer påvirker samfundet
AI-revolution inden for medicin
Det kan løfte personlig behandling, udfylde huller i adgangen til pleje, reducere bureaukrati, men der er mange risici
Forestil dig en verden, hvor AI er i dit hjem, på arbejde, overalt
AI+Art-projektet opfordrer os til at forestille os, hvordan teknologien vil ændre vores liv
Men dens spilforandrende løfte om at gøre ting som at forbedre effektiviteten, nedbringe omkostningerne og fremskynde forskning og udvikling, er på det seneste blevet modereret af bekymringer om, at disse komplekse, uigennemskuelige systemer kan gøre mere samfundsmæssig skade end økonomisk gavn. Med stort set ingen statslig overvågning i USA bruger private virksomheder AI-software til at træffe beslutninger om sundhed og medicin, beskæftigelse, kreditværdighed og endda strafferetspleje uden at skulle stå til ansvar for, hvordan de sikrer, at programmerne ikke er kodet, bevidst eller ubevidst, med strukturelle fordomme.
Den voksende tiltrækningskraft og nytteværdi er ubestridelig. De verdensomspændende erhvervsudgifter til AI forventes at nå op på 50 milliarder dollars i år og 110 milliarder dollars årligt i 2024, selv efter den globale økonomiske nedtur forårsaget af COVID-19-pandemien, ifølge en prognose, der blev offentliggjort i august af teknologiforskningsfirmaet IDC. Detailhandel og banksektoren har brugt mest i år, nemlig over 5 mia. dollars hver. Virksomheden forventer, at medieindustrien og de føderale og centrale regeringer vil investere mest mellem 2018 og 2023 og forudsiger, at AI vil være “den forstyrrende indflydelse, der ændrer hele industrier i løbet af det næste årti”.”
“Stort set alle store virksomheder har nu flere AI-systemer og regner udbredelsen af AI som en integreret del af deres strategi”, siger Joseph Fuller, professor i ledelsespraksis ved Harvard Business School, som er medleder af Managing the Future of Work, et forskningsprojekt, der bl.a. undersøger udviklingen og implementeringen af AI, herunder maskinlæring, robotteknologi, sensorer og industriel automatisering, i erhvervslivet og arbejdsverdenen.
Først blev det populært antaget, at fremtiden for AI ville indebære automatisering af enkle gentagne opgaver, der kræver beslutningstagning på lavt niveau. Men AI er hurtigt blevet mere sofistikeret på grund af mere kraftfulde computere og indsamling af enorme datasæt. En gren, maskinlæring, der er kendt for sin evne til at sortere og analysere store datamængder og til at lære over tid, har ændret utallige områder, herunder uddannelse.
Firmaer bruger nu AI til at styre indkøb af materialer og produkter fra leverandører og til at integrere store mængder information for at hjælpe med at træffe strategiske beslutninger, og på grund af dens evne til at behandle data så hurtigt er AI-værktøjer med til at minimere tiden i den dyre trial-and-error-proces i forbindelse med produktudvikling – et afgørende fremskridt for en industri som lægemiddelindustrien, hvor det koster 1 milliard dollars at bringe en ny pille på markedet, sagde Fuller.
Sundhedseksperter ser mange anvendelsesmuligheder for AI, herunder med fakturering og behandling af det nødvendige papirarbejde. Og fagfolk inden for lægevidenskab forventer, at den største og mest umiddelbare effekt vil være inden for analyse af data, billeddannelse og diagnose. Forestil dig, siger de, at have mulighed for at bringe al den medicinske viden, der er tilgængelig om en sygdom, ind i en given behandlingsbeslutning.
I forbindelse med ansættelser indsamler og behandler AI-software CV’er og analyserer interviewpersonernes stemme og ansigtsudtryk ved ansættelser og driver væksten af det, der kaldes “hybride” job. I stedet for at erstatte medarbejdere overtager AI vigtige tekniske opgaver i deres arbejde, som f.eks. ruteføring for pakkeleveringsbiler, hvilket potentielt frigør medarbejdere til at fokusere på andre ansvarsområder, hvilket gør dem mere produktive og dermed mere værdifulde for arbejdsgiverne.
“Det giver dem mulighed for at gøre flere ting bedre, eller for at lave færre fejl, eller for at opsamle deres ekspertise og formidle den mere effektivt i organisationen”, siger Fuller, der har undersøgt virkningerne og holdningerne hos de arbejdstagere, der har mistet eller sandsynligvis vil miste deres job til AI.