Risikokvoten giver et godt mål for risikofaktorens relative betydning i forhold til sygdommen, men den giver ikke oplysninger om risikofaktorens samlede betydning. For at gøre dette må vi også tage hensyn til prævalensen af risikofaktoren ved at udregne den tilskudsberettigede risikoandel.
Lad os tage et hypotetisk eksempel på forekomsten af lungekræft efter udsættelse for asbeststøv. Vi antager, at en kohorte på 1000 tilfældigt udvalgte mænd følges over en tiårig periode, og at forekomsten af lungekræft registreres.
|
Vi kan let beregne risikokvoten (λ) for asbest som 3.563. Dette fortæller os, at der er en højere end normal risiko for kræft for personer, der udsættes for asbeststøv. Det fortæller os ikke, hvor stor betydning asbeststøv har i forhold til andre risikofaktorer som en mulig årsag til kræft i den undersøgte befolkning.
Dertil skal vi også tage hensyn til sandsynligheden for, at medlemmer af befolkningen udsættes for asbeststøv (pE) – i dette tilfælde er den ret lav, nemlig kun 0,05. Vi kan beregne andelen af tilfælde af lungekræft, der kan tilskrives asbeststøv, ved at beregne den tilskrivelige risikoandel. Der findes to tilsvarende formler til at gøre dette. Bemærk, at både den relative risiko og sandsynligheden for eksponering for risikofaktoren anvendes i den første ligning:
Algebraisk set –
hvor:
Alternativt –
hvor:
|
Med den første af disse formler har vi allerede beregnet risikokvoten som 3.563, og sandsynligheden for at blive udsat for asbest som 0,05. Dette giver en attribuerbar risikoandel på 0,1140. Ved anvendelse af den anden formel er den samlede sygdomsrisiko 0,057 og risikoen i den ikke-eksponerede gruppe 0,0505. Dette giver igen en attribuerbar risikoandel på 0,1140.
Vi kan heraf konkludere, at 11,40 % af tilfældene af lungekræft kan tilskrives eksponering for asbest. Hvis sammenhængen virkelig er kausal (se nedenfor), er dette den procentdel, hvormed forekomsten af lungekræft i befolkningen ville falde, hvis eksponeringen for asbeststøv kunne elimineres.
Vigtige punkter
Der er flere vigtige punkter, som man skal være opmærksom på, når man estimerer den tilskudsrisikoen:
-
Den vigtigste forudsætning for estimering af andelen af tilskudsrisikoen er, at der er taget en tilfældig stikprøve for at estimere prævalensen af risikofaktoren i befolkningen som helhed. Uden en sådan stikprøve kan den attribuerbare risikoandel ikke estimeres – og kohorter er meget sjældent sammensat af en tilfældig stikprøve! Det er dog muligt at anvende et skøn over prævalensen af risikofaktoren fra en anden undersøgelse, f.eks. en tidligere (eller bedre, samtidig) befolkningsundersøgelse, hvor der er anvendt sandsynlighedsstikprøver.
- Den værdi, vi har fået for den tilskudsberettigede risikoandel, er kun et skøn over værdien for befolkningen. Vi har brug for en indikation af, hvor præcist et skøn vi har formået at opnå. Til dette formål er vi nødt til at estimere dets konfidensinterval, hvilket vi ser på i enhed 9.
- Hvor stor eller “signifikant” en attribuerbar risikoandel end er, betyder det desværre ikke, at man har bevist, at risikofaktoren nødvendigvis forårsager sygdommen. Det er muligt, at begge dele kan være forbundet med en tredje forstyrrende faktor, som faktisk er det, der forårsager sygdommen.
- Et sidste meget vigtigt punkt – de enkle formler, vi har givet her, er ikke gyldige, når risikokvotienterne justeres for forstyrrende faktorer. I en sådan situation bør man henvise til Rockhill (1998) for at få en passende metode.
Andre definitioner af attribuerbar risiko
For at komplicere tingene definerer nogle epidemiologer attribuerbar risiko (et almindeligt anvendt synonym for attribuerbar risikoproportion) på en anden måde, nemlig som forskellen mellem risikoen i den eksponerede gruppe og risikoen i den ikke-eksponerede gruppe. Dette betegnes dog bedre som risikodifferencen:
Algebraisk set –
Risikodifference = rE – rU
hvor:
- rE er risikoen for sygdom i den eksponerede gruppe beregnet som a/(a+b)
- rU er risikoen i den ueksponerede gruppe beregnet som c/(c+d)
I vores eksempel er risikodifferencen (0.18-0,0505) er 0,1295.