Eksamenskrav

Masteruddannelsen i dataanalyse kræver 30 credits af kursusarbejde (ti fag), som typisk vil blive gennemført på et til to år. Undervisningen tilbydes om aftenen og i weekender. Se siden med oplysninger om optagelse/krav til M.S. in Data Analytics for at få flere oplysninger om at søge ind på programmet.

Kurserne skal tages som følger:

  • Fem (5) kernefag
  • Fire (4) valgfag (fra en eller flere tematiske klynger)
  • Et (1) Capstone Project

Optionelle kurser

  • To masterafhandlingskurser – (valgfrit – hvis de tages, kurserne erstatter Capstone-projektet og et valgfag)
  • Et (1) praktikophold (valgfrit – hvis det tages, dette erstatter Capstone-projektet)

Kurser

Kernekurser (De studerende skal gennemføre fem (5) af følgende syv (7) kurser) – 15 credits i alt (3 credits hver)

  1. CISC 5450 Matematik for Data Analytics
  2. CISC 5500 Data Analytic Tools and Scripting
  3. CISC 5800 Machine Learning
  4. CISC 5835 Algoritmer for Data Analytics
  5. CISC 5900 Information Fusion
  6. CISC 5950 Big Data Programming
  7. CISC 6930 Data Mining

Frivalgskurser (fire (4) kurser fra et eller flere af følgende otte (8) tematiske klynger) –

  • CISC 5950 12 credits i alt (3 credits hver)
    1. Computer- og datalogi
      1. CISC 5550 Cloud Computing
      2. CISC 5640 NoSQL-databasesystemer
      3. CISC 5700 Cognitive Computing
      4. CISC 6000 Deep Learning
      5. CISC 6200 Natural Language Processing (NLP)
      6. CISC 6325 Database Systems
      7. CISC 6525 Artificial Intelligence
      8. CISC 6735 Data Visualization
  • Cybersecurity
    1. CISC 5009 Network Essentials
    2. CISC 5650 Cyber Security Essentials
    3. CISC 5750 Information Security and Ethics
    4. CISC 6640 Privacy and Security in Big Data
    5. CISC 6650 Forensic Computing
    6. CISC 6680 Intrusion Detection
  • Bioinformatik og sundhedsinformatik
    1. CISC 6500 Bioinformatik
    2. CISC 6550 Systems NeuroScience
    3. BISC 7502 Eukaryotisk molekylærbiologi
    4. BISC 7502 Eukaryotisk molekylærbiologi
  • Finansiel informatik
    1. CISC 5352 Finansiel programmering og applikationer
    2. CISC 6350 Avanceret computerbaseret finansiering
    3. ECON 6950 Finansiel økonometri
    4. ECON 6910 Anvendt Economics
  • Urban and City Informatics
    1. CISC 5738 ICT Systems for Smart Cities
    2. URST 6000 Issues in Urban Studies
    3. URST 6200 Urban Studies Research Skills
    4. BISC 7529 Principles of GIS
  • Election and Government Informatics
    1. POGA 5100 American Political Behavior
    2. POGA 5130 Political Institutions and Processes
    3. POGA 5251 Political Survey Research
  • Behavior Informatics
    1. PSYC 6850 Evaluering af psykologiske og sociale programmer
    2. PSYC 7804 Regression eller PSYC 7816 Multivariate Analysis
    3. PSYC 7830 Structural Equation Modeling, PSYC 7850 Hierarkiske lineære modeller, eller PSYC 7920 Item Response Theory
  • Medieinformatik
    1. PMMA 6103 Data Journalism and Interactive Graphics
    2. PMMA 6205 Online Analytics and Metrics

    • Capstone Project – 3 credits

    • CISC 6080 Capstone Project in Data Analytics

    Masterafhandling – 6 credits i alt (valgfrit – 3 credits hver)

    1. CISC 6085 Master Thesis in Data Analytics I
    2. CISC 6086 Master Thesis in Data Analytics II

    Internship – 3 credits

    • CISC 6081 Data Analytic Practicum
      Studenter, der er interesseret i et praktikophold i en virksomhed eller organisation med relation til dataanalyse, kan tage dette kursus. Hvis det tages, erstatter det Capstone Project.

    By: adminPosted on

    Skriv et svar

    Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.