I store træk er konceptuel modellering en proces, hvor man udvikler en grafisk repræsentation (eller model) ud fra den virkelige verden. I forbindelse med problemløsning i samarbejde giver den en let forståelig repræsentation af systemet for de forskellige involverede interessenter. Processen med konceptuel modellering kræver, at der træffes beslutninger om modellens omfang og detaljeringsgrad. Disse beslutninger bør generelt være en fælles aftale mellem modelbyggeren og problemejerne, dvs. de interessenter, der har brug for modellen som støtte for beslutningstagningen. Det kræver også, at der gøres antagelser om den pågældende situation. Den konceptuelle modelbygger skal afgøre, hvilke aspekter af den virkelige verden der skal medtages og udelukkes fra modellen, og med hvilken detaljeringsgrad de enkelte aspekter skal modelleres. De konceptuelle modeller, der omtales nedenfor, kan også opfattes som ikke-software-specifikke beskrivelser af den situation, der undersøges – de beskriver mål, input, output, indhold, antagelser og passende forenklinger, der er nødvendige. I denne bredere forstand kan de, der udarbejder konceptuelle modeller, være facilitatorer, der hjælper grupper af interessenter med at forstå deres situation bedre.
Konceptuelle modeller er også et nyttigt udgangspunkt for deltagelsesbaserede eller samarbejdsbaserede modelleringsbestræbelser. De hjælper forskellige interessentgrupper med at etablere et fælles sprog, som letter en mere innovativ planlægning og evaluering. En række sider dækker beslægtede tilgange til problemstrukturering og rammesætning, især systemtænkning, systemisk design og værktøjer til systemtænkning. Begrebsmodeller har en række anvendelsesmuligheder i forbindelse med beslutningstagning i samarbejde. Følgende links fører imidlertid til ressourcer, der ser på, hvordan disse tilgange kan understøtte udviklingen af mere detaljerede computermodeller og beslutningsstøttesystemer.
Konceptuelle modeller – Hvad er de, og hvordan kan du bruge dem?
Dette indlæg fra 2017 af Andrew Powell-Morse giver en god introduktion til disse modeller. Han udforsker, hvad konceptuelle modeller er, hvordan de oftest implementeres, og berører nogle få fordele og ulemper ved at bruge konceptuelle modeller inden for softwareudvikling.
Konceptuel modellering: Denne artikel af Kathy Kotiadis og Stewart Robinson ser på de processer, der er involveret i at nå frem til en konceptuel model. Denne artikel bidrager til denne forståelse ved at diskutere artefakterne i konceptuel modellering og to specifikke konceptuelle modelleringsprocesser: vidensindsamling og modelabstraktion. Ved vidensindsamling forstås den proces, hvor man finder ud af noget om problemsituationen og når frem til en systembeskrivelse. Modelabstraktion henviser til de forenklinger, der foretages i forbindelse med overgangen fra en systembeskrivelse til en konceptuel model. Se også værktøjer til systemtænkning, som giver flere detaljer om brugen af rige billeder og SSM.
Valg af den rigtige model: konceptuel modellering til simulation
Denne artikel af Stewart Robinson ser på, hvad der skal indgå i simuleringsmodellen, og hvad der skal udelukkes. Processen med at bestemme, hvad der skal modelleres, er kendt som konceptuel modellering. Han erkender, at det er vigtigt at finde den rette detaljeringsgrad – hvis man gør det for komplekst, er det måske ikke muligt at færdiggøre modellen med den tid og viden, der er til rådighed, og hvis man gør det for enkelt, er resultaterne måske ikke tilstrækkeligt præcise. I denne artikel undersøger vi først konceptuel modellering med et illustrativt eksempel fra en sundhedssektor. Derefter defineres den konceptuelle modellering, dens artefakter og krav. Endelig skitseres kort en ramme til at hjælpe en modeludvikler med at bestemme den konceptuelle model.
Konceptuel modellering: rammer, principper og fremtidig forskning
Den konceptuelle modelleringsfase i et simuleringsprojekt er meget vigtig, og alligevel betragtes den generelt stadig mere som en kunst end en videnskab. I denne artikel redegør Roger Brooks for nogle af sine synspunkter om konceptuel modellering. Betydningen og arten af konceptuel modellering diskuteres, og der opstilles en ramme. Det overordnede mål bør være at vælge den bedste model til projektet, og konceptuel modellering kan betragtes som et vanskeligt optimeringsproblem, der kan løses effektivt ved hjælp af en kreativ søgeproces, hvor der udvikles alternative modeller og forudsiges deres ydeevne i løbet af projektet. På grundlag af råd fra litteraturen og personlige erfaringer foreslås 17 principper for konceptuel modellering.
Udarbejdelse af konceptuelle modeller er også et vigtigt skridt i udviklingen af indikatorer for bæredygtig og resultatbaseret forvaltning. En anden relateret side i dette afsnit indeholder en række links, der beskriver, hvordan man kan udvikle programbaserede resultatmodeller , også kaldet interventionslogikmodeller. En række sider dækker beslægtede tilgange til problemstrukturering og rammesætning, især systemtænkning, systemisk design og værktøjer til systemtænkning.