Toinen osa neliosaisesta sarjasta, jossa hyödynnetään Harvard-yhteisön asiantuntemusta tutkiakseen tekoälyn ja koneoppimisen nousevan aikakauden lupauksia ja mahdollisia sudenkuoppia sekä sitä, miten niitä voidaan inhimillistää.
Kymmenien vuosien ajan tekoäly eli tekoäly eli tekoäly oli korkeatasoisen tieteellisen ja tieteellisen teknologian alan tutkimuksen moottori. Useimmat kuluttajat tulivat tietoisiksi teknologian voimasta ja mahdollisuuksista Googlen ja Facebookin kaltaisten internet-alustojen ja vähittäismyyjä Amazonin kautta. Nykyään tekoäly on olennaisen tärkeää monilla eri toimialoilla, kuten terveydenhuollossa, pankkitoiminnassa, vähittäiskaupassa ja teollisuudessa.
Sarjassa myös
Trailblazing initiative marries ethics, tech
Computer science, filosofian tiedekunta pyytää opiskelijoita pohtimaan, miten järjestelmät vaikuttavat yhteiskuntaan
AI:n vallankumous lääketieteessä
Se voi nostaa yksilöllistä hoitoa, täyttää aukkoja hoidon saatavuudessa, leikata byrokratiaa, mutta riskejä on paljon
Kuvittele maailma, jossa tekoäly on kotonasi, työpaikallasi, kaikkialla
AI+Art-hanke kehottaa meitä visioimaan, miten teknologia muuttaa elämämme
Mutta sen pelilliset lupaus tehdä asioita, jotka esimerkiksi parantavat tehokkuutta, alentaa kustannuksia ja nopeuttaa tutkimus- ja kehitystyötä, on viime aikoina lieventynyt huoli siitä, että nämä monimutkaiset, vaikeaselkoiset järjestelmät saattavat aiheuttaa enemmän yhteiskunnallista haittaa kuin taloudellista hyötyä. Yksityiset yritykset käyttävät tekoälyohjelmistoja käytännössä ilman Yhdysvaltain hallituksen valvontaa päättääkseen terveyteen ja lääketieteeseen, työllisyyteen, luottokelpoisuuteen ja jopa rikosoikeuteen liittyvistä asioista ilman, että niiden on vastattava siitä, miten ne varmistavat, että ohjelmiin ei ole koodattu tietoisesti tai tiedostamatta rakenteellisia ennakkoluuloja.
Tekoälyn vetovoima ja hyödyllisyys kasvavat kiistatta. Tekoälyyn kohdistuvien maailmanlaajuisten yritysmenojen odotetaan nousevan tänä vuonna 50 miljardiin dollariin ja vuoteen 2024 mennessä 110 miljardiin dollariin vuodessa, jopa COVID-19-pandemian aiheuttaman maailmanlaajuisen talouslaman jälkeen, todetaan teknologiatutkimusyritys IDC:n elokuussa julkaisemassa ennusteessa. Vähittäiskauppa ja pankkiala käyttivät tänä vuonna eniten rahaa, yli 5 miljardia dollaria kumpikin. Yhtiö arvioi, että media-ala sekä liittovaltion ja keskushallinto investoivat eniten vuosien 2018 ja 2023 välisenä aikana, ja ennustaa, että tekoäly on ”häiritsevä vaikutus, joka muuttaa kokonaisia toimialoja seuraavan vuosikymmenen aikana”.”
”Käytännöllisesti katsoen jokaisella suurella yrityksellä on nyt useita tekoälyjärjestelmiä ja se laskee tekoälyn käyttöönoton olennaiseksi osaksi strategiaansa”, sanoo Harvard Business Schoolin johtamiskäytäntöjen professori Joseph Fuller, joka on mukana johtamassa Managing the Future of Work -tutkimushanketta, joka tutkii osittain tekoälyn, mukaan lukien koneoppimisen, robotiikan, sensoreiden ja teollisen automaation, kehitystä ja käyttöönottoa liiketoiminnassa ja työelämässä.
Aikoinaan oletettiin yleisesti, että tekoälyn tulevaisuus olisi yksinkertaisten toistuvien, matalan tason päätöksentekoa vaativien tehtävien automatisointia. Tekoäly on kuitenkin kehittynyt nopeasti tehokkaampien tietokoneiden ja valtavien tietokokonaisuuksien kokoamisen ansiosta. Yksi osa-alue, koneoppiminen, joka on tunnettu kyvystään lajitella ja analysoida valtavia tietomääriä ja oppia ajan myötä, on muuttanut lukemattomia aloja, myös koulutusta.
Yritykset käyttävät tekoälyä nyt materiaalien ja tuotteiden hankinnan hallintaan toimittajilta ja valtavien tietomassojen yhdistämiseen strategisen päätöksenteon tueksi, ja koska tekoälytyökalut kykenevät käsittelemään dataa niin nopeasti, ne auttavat minimoimaan tuotekehityksen kalliiseen kokeilemiseen ja erehtymiseen kuluvan ajan – tämä on ratkaiseva edistysaskel lääketeollisuuden kaltaisella toimialalla, jossa uuden pillerin tuominen markkinoille maksaa 1 miljardi dollaria, Fuller sanoi.
Terveydenhuoltoalan asiantuntijat näkevät tekoälyllä olevan monia mahdollisia käyttökohteita muun muassa laskutuksen ja tarvittavan paperityön käsittelyn osalta. Ja lääketieteen ammattilaiset odottavat, että suurin ja välittömin vaikutus on tietojen analysoinnissa, kuvantamisessa ja diagnosoinnissa. Kuvittele, he sanovat, että heillä olisi mahdollisuus tuoda kaikki sairaudesta saatavilla oleva lääketieteellinen tieto mihin tahansa hoitopäätökseen.
Työelämässä tekoälyohjelmistot poimivat ja käsittelevät ansioluetteloita ja analysoivat työhaastattelujen ääniä ja kasvojen ilmeitä rekrytoinnissa ja vauhdittavat niin sanottujen hybridi-työpaikkojen kasvua. Sen sijaan, että tekoäly korvaisi työntekijöitä, se ottaa hoitaakseen heidän työhönsä liittyviä tärkeitä teknisiä tehtäviä, kuten pakettiautojen reitityksen, mikä mahdollisesti vapauttaa työntekijät keskittymään muihin vastuualueisiin, mikä tekee heistä tuottavampia ja siten arvokkaampia työnantajille.
”Se antaa heille mahdollisuuden tehdä enemmän asioita paremmin tai tehdä vähemmän virheitä tai kaapata heidän asiantuntemuksensa ja levittää sitä tehokkaammin organisaatiossa”, sanoo Fuller, joka on tutkinut niiden työntekijöiden vaikutuksia ja asenteita, jotka ovat menettäneet tai todennäköisesti menettävät työnsä tekoälylle.