Regressioanalyysia käytetään yhden tai useamman selittävän muuttujan ja vastemuuttujan välisen suhteen kvantifioimiseen.
Yleisin regressioanalyysityyppi on yksinkertainen lineaarinen regressio, jota käytetään silloin, kun selittävällä muuttujalla ja vastemuuttujalla on lineaarinen suhde.
Joskus selittävän muuttujan ja vastemuuttujan välinen suhde voi kuitenkin joskus olla ei-lineaarinen.
Tällöin on järkevää käyttää polynomiregressiota, jolla voidaan ottaa huomioon muuttujien välinen epälineaarinen suhde.
Tässä opetusohjelmassa kerrotaan, miten polynomiregressio suoritetaan Excelissä.
Esimerkki: Polynomiregressio Excelissä
Esitellään, että meillä on Excelissä seuraava tietokokonaisuus:
Sovita polynomiregressioyhtälö tähän tietokokonaisuuteen seuraavien vaiheiden avulla:
Vaihe 1: Luo hajontakaavio.
Aluksi meidän on luotava hajontakaavio. Siirry Insert (Lisää) -välilehden Charts (Kaaviot) -ryhmään ja napsauta Scatter (Hajonta) -kohdan ensimmäistä kaaviotyyppiä:
Scatterplot (hajontakaavio) tulee automaattisesti näkyviin:
Vaihe 2: Trendiviivan lisääminen.
Seuraavaksi meidän on lisättävä hajontakaavioon trendiviiva. Voit tehdä sen napsauttamalla mitä tahansa yksittäistä pistettä scatterplotissa. Napsauta sitten hiiren kakkospainikkeella ja valitse Lisää trendiviiva…
Ikkunaan avautuu uusi ikkuna, jossa on mahdollisuus määrittää trendiviiva. Valitse Polynomial ja valitse järjestysluvuksi haluamasi numero. Me käytämme arvoa 3. Rastita sitten lähellä alareunaa oleva ruutu, jossa lukee Näytä yhtälö kaaviossa.
Trendiviiva, jossa on polynominen regressioyhtälö, ilmestyy automaattisesti hajontakuvioon:
Vaihe 3: Tulkitse regressioyhtälö.
Tässä esimerkissä sovitettu polynominen regressioyhtälömme on: