Tutkintovaatimukset

Data-analytiikan maisteriohjelma vaatii 30 opintopistettä kurssitöitä (kymmenen kurssia), jotka tyypillisesti valmistuvat 1-2 vuodessa. Kursseja tarjotaan iltaisin ja viikonloppuisin. Katso lisätietoja ohjelmaan hakemisesta M.S. in Data Analytics Admissions Information/Requirements -sivulta.

Kurssit on suoritettava seuraavasti:

  • Viisi (5) ydinkurssia
  • Neljä (4) valinnaista kurssia (yhdestä tai useammasta temaattisesta klusterista)
  • Yksi (1) Capstone-projekti

Vapaavalintaiset kurssit

  • Kaksi maisterin opinnäytetyön kurssia – (valinnainen – jos suoritetaan, kurssit korvaavat Capstone-projektin ja yhden valinnaisen kurssin)
  • Yksi (1) harjoittelujakso (valinnainen – jos suoritetaan, tämä korvaa Capstone-projektin)

Kurssit

Ydinopinnot (opiskelijat suorittavat viisi (5) seuraavista seitsemästä (7) kurssista) – – Yhteensä 15 opintopistettä (3 opintopistettä kustakin)

  1. CISC 5450 Matematiikka data-analytiikkaa varten
  2. CISC 5500 Data-analytiikkatyökalut ja skriptiohjelmat
  3. CISC 5800 Koneellinen oppiminen
  4. CISC 5835 Algoritmit data-analytiikkaa varten
  5. CISC 5900 Information Fusion
  6. CISC 5950 Big Data Programming
  7. CISC 6930 Data Mining

Valinnaiset kurssit (Neljä (4) kurssia yhdestä tai useammasta seuraavista kahdeksasta (8) temaattisesta klusterista). Yhteensä 12 opintopistettä (3 opintopistettä kustakin)

  1. Computer and Data Science
    1. CISC 5550 Cloud Computing
    2. CISC 5640 NoSQL-tietokantajärjestelmät
    3. CISC 5700 Cognitive Computing
    4. CISC 6000 Deep Oppiminen
    5. CISC 6200 Luonnollisen kielen prosessointi (NLP)
    6. CISC 6325 Tietokantajärjestelmät
    7. CISC 6525 Keinotekoinen älykkyys
    8. CISC 6735 Datan visualisointi
  2. Kytkeytymisturvallisuus
    1. CISC 5009 Network Essentials
    2. CISC 5650 Cyber Security Essentials
    3. CISC 5750 Information Security and Ethics
    4. CISC 6640 Privacy and Security in Big Data
    5. CISC 6650 Forensic Computing
    6. CISC 6680 Tunkeutumisen havaitseminen
  3. Bioinformatiikka ja terveysinformatiikka
    1. CISC 6500 Bioinformatiikka
    2. CISC 6550 Systeemien neurotiede
    3. BISC 7502 Eukaryoottinen molekyylibiologia

      4. .

  4. Rahoitusinformatiikka
    1. CISC 5352 Rahoitusohjelmointi ja sovellukset
    2. CISC 6350 Computational Finance
    3. ECON 6950 Financial Econometrics
    4. ECON 6910 Applied Economics
  5. Urban and City Informatics
    1. CISC 5738 ICT Systems for Smart Cities
    2. URST 6000 Issues in Urban Studies
    3. URST 6200 Urban Studies Research Skills
    4. BISC 7529 Principles of GIS
  6. Election and Government Informatics
    1. POGA 5100 American Political Behavior
    2. POGA 5130 Political Institutions and Processes
    3. POGA 5251 Poliittinen mielipidetutkimus

      4. POGA 5251 Political Survey Research

  • Behavior Informatics
    1. PSYC 6850 Evaluation of Psychological and Social Programs
    2. PSYC 7804 Regression or PSYC 7816 Multivariate Analysis
    3. PSYC 7830 Structural Equation Modeling, PSYC 7850 Hierarkkiset lineaariset mallit, tai PSYC 7920 Item Response Theory
  • Mediainformatiikka
    1. PMMA 6103 Data Journalism and Interactive Graphics
    2. PMMA 6205 Online Analytics and Metrics

    • Capstone Project – 3 op

    • CISC 6080 Capstone Project in Data Analytics

    Master’s Thesis – 6 opintopistettä yhteensä (valinnainen – 3 opintopistettä kumpikin)

    1. CISC 6085 Master Thesis in Data Analytics I
    2. CISC 6086 Master Thesis in Data Analytics II

    Harjoittelujakso – 3 opintopistettä

    • CISC 6081 Data Analytiikkaharjoittelujakso
      Tämän kurssin suorittavat datananalytiikkaan liittyvään yritykseen tai organisaatioon suuntautuvasta harjoittelusta kiinnostuneet opiskelijat. Jos se suoritetaan, se korvaa Capstone-projektin.

    Mikäli se suoritetaan, se korvaa Capstone-projektin.

    By: adminPosted on

    Vastaa

    Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.