Frontiers in Human Neuroscience

Introduction

Naisten uskotaan olevan ylivertaisia emotionaalisessa kompetenssissa, kuten kasvojen vihjeisiin upotettujen toisten ihmisten tunteiden ymmärtämisessä (Hall, 1978; Hall ja Matsumoto, 2004; Kret ja De Gelder, 2012; Sawada et al.., 2014; Weisenbach ym., 2014), jopa nuorilla ja pikkulapsilla (McClure, 2000; Lee ym., 2013). On kuitenkin edelleen epäselvää, ulottuuko tämä etu todellisiin interpersonaalisiin vuorovaikutustilanteisiin, sillä aiempien tutkimusten osallistujien edellytettiin tunnistavan tunteita staattisista kuvista ilman naturalistista sosiaalis-emotionaalista kontekstia (Hall, 1978; Filkowski et ai., 2017). Tämä on erittäin tärkeää, kun otetaan huomioon, että tunnetiedon dekoodaus tapahtuu aina tietyssä kontekstissa (Fukushima ja Hiraki, 2006; Jack ja Schyns, 2015; Wiggert et al., 2015; Pádua Júnior et al., 2016). Siksi tässä tutkimuksessa lähestyttiin tätä kysymystä tallentamalla käyttäytymis- ja elektrofysiologisia vasteita osallistujien suorittaessa interpersonaalista uhkapeliä, jossa vastustajien kasvojen tunteet annettiin palautteena (Chen et ai., 2017).

On laajalti raportoitu, että naiset ovat herkempiä kasvojen tunteille verrattuna miehiin (McClure, 2000; Donges et ai., 2012; Erol et ai., 2013; Lee et ai., 2013; Weisenbach et ai., 2014). Esimerkiksi naaraat olivat tarkempia pelokkaiden ilmeiden luokittelussa suhteessa miehiin kasvojen tunteiden havaitsemistestissä (Weisenbach ym., 2014), ja naaraiden etäisyysarvioihin vaikuttivat todennäköisemmin kasvojen tunteet (Kim ja Son, 2015). Ja tällainen käyttäytymisetu havaittiin myös murrosiässä, jolloin tytöt olivat herkempiä kasvojen tunteille kuin pojat (Lee ym., 2013). Tämä naisten ylivoima tunteiden dekoodauksessa havaittiin myös alitajunnan tasolla. Esimerkiksi subliminaalisessa affektiivisen priming-kokeessa Donges et al. (2012) raportoivat, että naiset osoittivat suurempaa affektiivista primingia iloisten kasvojen vuoksi kuin miehet. Samoin Hoffmann ym. (2010) havaitsivat, että naiset olivat miehiä tarkempia tunnistamaan hienovaraisia kasvojen tunneilmaisuja. Lisäksi tällainen naisten etu kasvojen tunteiden tunnistamisessa ulottuu muihin materiaaleihin, kuten ääneen (Demenescu et al., 2014; Lambrecht et al., 2014), pistemäisiin valonäyttöihin (Alaerts et al., 2011), musiikkiin (Hunter et al., 2011) ja multisensorisiin tunneilmaisuihin (Collignon et al., 2010).

Käyttäytymissuorituksen mukaisesti naisten ylivoima tunteiden dekoodauksessa liittyy erilaisiin hermoratoihin ja vaihtelevaan neurodynamiikkaan. Äskettäinen meta-analyysitutkimus osoitti, että mediaalinen prefrontaalinen aivokuori, anteriorinen cingulaarinen aivokuori, otsapylväs ja talamus rekrytoitiin enemmän miehillä suhteessa naisiin tunteiden havaitsemisen aikana, kun taas naiset osoittivat erillistä aktivoitumista bilateraalisessa amygdalassa, hippokampuksessa ja joillakin dorsaalisen keskiaivon alueilla (Filkowski et al., 2017), mikä viittaa siihen, että miehillä on taipumus rekrytoida kahdenvälisiä prefrontaalisia alueita, jotka osallistuvat rationaaliseen ajatteluun ja kognitiiviseen hallintaan, kun taas naisilla on taipumus rekrytoida kahdenvälisiä amygdala-alueita, jotka osallistuvat nopeaan tunteiden arviointiin (AlRyalat, 2017). Neurodynamiikan osalta raportoitiin, että naaraat tuottivat huomattavasti suuremman P100: n pelokkaille kasvoille kuin miehet tunteiden erottelutehtävässä (Lee et ai., 2017) ja tuottivat pidemmän latenssin ja suuremman amplitudin P450-komponentin kuin miehet, kun he havaitsivat eksplisiittisesti onnelliset ja surulliset kasvot neutraalien kasvojen joukosta (Orozco ja Ehlers, 1998), mikä viittaa siihen, että naisen etulyöntiasema tunteiden prosessoinnissa syntyy matalan tason visuaalisten ominaisuuksien käsittelyn alkuvaiheessa ja myöhäisessä vaiheessa tunteiden syvällisen emotionaalisuuden arvioinnin myöhäisessä vaiheessa. Samoin naiset (mutta eivät miehet) tuottivat silmiinpistäviä N200- ja P300-vasteita kohtalaisen negatiivisiin kuviin (Li et al., 2008; Yuan et al., 2009) ja osoittivat tehostettua N200:a, kun katsottiin epämiellyttäviä ärsykkeitä (Lithari et al., 2010), mikä viittaa siihen, että sukupuolten väliset erot tunteiden dekoodauksessa vallitsevat alkuvaiheen havaintokoodauksessa ja emotionaalisten ilmeiden harkitsevassa luokittelussa. Lisäksi Güntekin ja Başar (2007) havaitsivat, että naaraat synnyttivät huomattavasti suurempia takaraivon beetavasteet (15-24 Hz) kuin miehet kasvojen ilmeiden esittämisen aikana, ja väittivät, että beetasynkronointi saattaa välittää naisten etua tunteiden käsittelyssä.

Edellä tarkastellut tutkimukset paljastivat tärkeän näkemyksen naisten ylivoimasta tunteiden käsittelyssä. Tietojemme mukaan kontekstuaalisten tekijöiden vaikutus tunteiden käsittelyyn on kuitenkin suurelta osin laiminlyöty, vaikka näillä tekijöillä on suuri vaikutus siihen, miten havainnoitsijat lopulta havaitsevat kasvojen ilmeet (Barrett et al., 2011; Kring ja Campellone, 2012). Siksi toivomme valaisevamme tätä asiaa käyttämällä interpersoonallista versiota Gehringin ja Willoughbyn uhkapelitehtävästä (Gehring ja Willoughby, 2002; Chen et ai., 2017), jossa osallistujat valitsivat kahden rahallisen vaihtoehdon välillä ja saivat palautetta ortogonaalisesti yhdistetyistä rahallisista vihjeistä ja emotionaalisista vihjeistä (Vrtička et ai., 2014). Tämän interpersoonallisen paradigman avulla toivomme tutkivamme naisten etua tunteiden käsittelyssä naturalistisessa kontekstissa samanaikaisesti emotionaalisen ja rahallisen palautteen kanssa.

Palautteen käsittelyn neurofysiologisissa tutkimuksissa keskityttiin kahteen tapahtumapotentiaalin (ERP) komponenttiin. Yksi on frontokeskinen huippukomponentti noin 250-300 ms palautteen jälkeen, jonka ajatellaan heijastavan suorituskykypalautteen varhaista arviointia ja toiminnan seurantaa (Zhou et ai., 2010; Ullsperger et ai., 2014; Proudfit, 2015; Sambrook ja Goslin, 2015). Se liitettiin alun perin negatiiviseen palautteeseen ja siihen viitattiin palautteeseen liittyvänä negatiivisuutena (FRN; Gehring ja Willoughby, 2002; Yeung et ai., 2004), mutta uudemmat tutkimukset ovat kuitenkin osoittaneet, että FRN-vaikutus voi pikemminkin johtua palkitsemispositiivisuudesta (RewP), joka heikentää oletusarvoista frontokeskistä N2-komponenttia ja joka on läsnä positiivisten mutta ei negatiivisten lopputulosten osalta (Proudfit, 2015; Heydari ja Holroyd, 2016). Toinen on palautteeseen liittyvä P300, positiivinen poikkeama, jonka parietaalinen jakauma esiintyy 300 ms ja 600 ms välillä palautteen jälkeen. Tämän positiivisen komponentin, joka liittyy suorituspalautteen motivoivan merkityksen tarkempaan ja tietoisempaan arviointiin, on raportoitu olevan suurempi positiivisen palautteen osalta verrattuna negatiiviseen palautteeseen (Yeung ym., 2004; Leng ja Zhou, 2010; Li ym., 2010; Ulrich ja Hewig, 2014; Mason ym., 2016; Zhao ym., 2016). Lisäksi nämä kaksi komponenttia ovat herkkiä sekä rahalliselle että emotionaaliselle palautteelle, sillä aiemmassa tutkimuksessa raportoitiin, että emotionaalinen ja rahallinen palkkio herättivät morfologisesti samanlaisen RewP: n (Ethridge et ai., 2017) ja palautteeseen liittyvän P300: n (Oumeziane et ai.., 2017).

Ottaen huomioon, että tunnevihjeet voivat vääristää päätöksentekoa (van Kleef et ai., 2004; Averbeck ja Duchaine, 2009; Parkinson et ai., 2012; Chen et ai., 2017), ennustimme, että tunnevihjeet olisivat vuorovaikutuksessa rahamääräisten vihjeiden kanssa palautteen käsittelyssä. Erityisesti vastustajien vihaisten ilmeiden pitäisi lisätä riskialttiutta ja vähentää RewP: tä ja palautteeseen liittyvää P300: ää, joka liittyy voittoihin ja tappioihin, kun taas onnelliset ilmeet osoittavat päinvastaista vaikutusta, jos interpersoonalliset tunteet vaikuttavat affektiivisen reaktion kautta (van Kleef, 2009). Lisäksi kun otetaan huomioon, että naiset päihittävät miehet tunteiden dekoodauksessa (Hall, 1978; Hall ja Matsumoto, 2004; Kret ja De Gelder, 2012; Sawada et ai., 2014; Weisenbach et ai., 2014) ja naisten uskotaan olevan interpersonaalisesti herkempiä kuin miehet (Briton ja Hall, 1995; Spence et ai, 1975), oletimme, että interpersonaalisten tunteiden modulaatio oli naisilla silmiinpistävämpää suhteessa miehiin.

Materiaalit ja menetelmät

Osallistujat

Viisikymmentä oikeakätistä yliopisto-opiskelijaa (25 naista) rekrytoitiin osallistumaan tähän kokeeseen. Kaikki osallistujat ilmoittivat normaalin kuulo- ja normaalin tai normaaliksi korjatun näöntarkkuuden, eikä heillä ollut neurologisia tai psykiatrisia ongelmia. Neljä osallistujaa (kaksi naista) jätettiin analyysin ulkopuolelle, koska nauhoituksissa esiintyi liikaa EEG-artefakteja. Jäljelle jääneillä osallistujilla ei ollut merkittävää eroa sukupuolten välillä iän, persoonallisuuden ja tunneälykkyyden (EI; ks. taulukko 1) suhteen. Tämä tutkimus toteutettiin Helsingin julistuksen suositusten mukaisesti. Shaanxin normaalin yliopiston eettinen komitea hyväksyi protokollan. Kaikki koehenkilöt antoivat kirjallisen tietoon perustuvan suostumuksen Helsingin julistuksen mukaisesti.

Menettely

Laboratorioon tultaessa osallistuja esiteltiin samaa sukupuolta olevalle konfederaattorille, joka esiintyisi tietokoneverkon välityksellä vastapuolena uhkapelissä. Heille kerrottiin, että he pelaisivat kilpailijoina, eli osallistujan tappio tarkoittaa hänen vastustajansa voittoa samalla summalla ja päinvastoin. Sitten heidän kasvonilmeensä (iloinen, vihainen ja neutraali) tallennettiin Canon EOS 600D -kameralla ja niitä käytettiin palauteärsykkeinä. Osallistujan tietämättä konfederaattorin kasvonilmeet nauhoitettiin etukäteen ja validoitiin etukäteen. Välittömästi tietoon perustuvan suostumuksen antamisen jälkeen osallistujille annettiin ¥40. Heille kerrottiin, että he saivat riskeerata rahat tutkimuksen aikana, ja heitä pyydettiin laittamaan ne lompakkoihinsa. Osallistujille kerrottiin, että heidän suoritustensa perusteella annettiin lisäpalkkioita tai -rangaistuksia. Kunkin osallistujan todelliset ansiot vaihtelivat 30 ¥:stä 50 ¥:iin.

Vahemman tutkimuksemme (Chen et al., 2017) mukaan tämän tutkimuksen tehtävä mukautettiin Gehringin ja Willoughbyn uhkapelitehtävästä (Gehring ja Willoughby, 2002). Keskeinen mukautus oli vuorovaikutteisuus (Chen et al., 2017) ja palaute, joka yhdistettiin ortogonaalisesti raha- ja tunnevihjeisiin (Vrtička et al., 2008, 2014; Chen et al., 2017). Kuvassa 1 on kaavamainen kaavio tämän tehtävän kokeesta. Tarkemmin sanottuna fiksaatiojakson jälkeen osallistujille kerrottiin, että tietokone valitsee esiintyjän ja tarkkailijan jokaiselle pelikierrokselle satunnaisesti. Esiintyjäksi valittu henkilö näkisi numeron 10 tai 50 (sentit) ja tekisi valinnan painamalla vastaavaa painiketta mahdollisimman pian. Kun valinta oli esitetty satunnaisesti 300-1500 ms:n ajan, tarkkailija näki rahatuloksen ja valitsi yhden kasvonilmeensä ilmaisemaan asenteensa: onnellisuus tarkoittaa, että hän on tyytyväinen tulokseen, viha tarkoittaa, että hän on vihainen tuloksesta, ja neutraalit ilmeet tarkoittavat, ettei hänellä ole erityisiä tunteita. Sitten valittu ilme ja otsassa olevat rahamerkit (”+50” tai ”-50”) esitettiin palautteena 1000 ms:n ajan. Kun ”+” osoitti, että esiintyjä voitti pisteitä, ”-” osoitti, että esiintyjä menetti pisteitä. Osallistujan tietämättä rahalliset tulokset ja konfederaation affektiiviset reaktiot olivat ennalta määrättyjä. Kukin osallistuja valittiin suorittajaksi kahdessa kolmasosassa kokeista ja tarkkailijaksi lopuissa kolmannes kokeista. Kukin osallistuja sai neljää erilaista palautetta (iloinen-voitto, iloinen-häviö, vihainen-voitto ja vihainen-häviö) tasapuolisesti 64 kokeessa. Jotta peli olisi realistisempi, 32 neutraali-voitto- ja 32 neutraali-häviö -kokeilua otettiin mukaan täytekokeina, joita ei otettu mukaan aineiston analyysiin. Koko koe koostui 448 kokeesta, jotka jakautuivat kahdeksaan lohkoon, joissa kussakin oli 56 koetta.

EEG-tallennus

EEG-mittaukset tallennettiin 64 päänahan kohdalla käyttämällä elastiseen korkkiin (Brain Product, München, Saksa) asennettuja peltielektrodeja modifioidun laajennetun 10-20-järjestelmän mukaisesti, joista kukin viitattiin verkossa FCZ: hen. Vertikaalinen elektrookulogrammi (EOG) rekisteröitiin supra-orbitaalisesti ja infra-orbitaalisesti oikeasta silmästä. Vaakasuora EOG kirjattiin vasemman vs. oikean silmäkuopan reunan mukaan. EEG- ja EOG-mittaukset vahvistettiin käyttämällä 0,05-100 Hz:n kaistanpäästöä ja digitoitiin jatkuvasti 1000 Hz:n taajuudella offline-analyysiä varten. Kaikkien elektrodien impedanssi pidettiin alle 5 kΩ.

Data-analyysi

Preprocessing

”10” on määritelty matalan riskin vaihtoehdoksi (pieni potentiaalinen voitto tai tappio), kun taas ”50” on määritelty korkean riskin vaihtoehdoksi (suuri potentiaalinen voitto tai tappio). Riskihakuinen mieltymys mitattiin ”riskisuhteena” jakamalla korkean riskin vaihtoehtojen määrä vaihtoehtojen kokonaismäärällä. Aiempien tutkimusten (Gehring ja Willoughby, 2002; Chen et al., 2017) mukaisesti analysoimme edellisen tuloksen riskikäyttäytymisestä tässä tutkimuksessa. Näin ollen toisen kokeilun riskisuhde peräkkäisten kokeiden aikana ja vastaavat reaktioajat (RT:t; kolmen standardipoikkeaman ylittävältä osalta jätettiin pois RT-laskennassa) laskettiin riippuvaiseksi muuttujaksi (ks. kuva 2).

EEG-tiedot esikäsiteltiin käyttämällä EEGLABia (eeglab13_6_5b), avoimen lähdekoodin työkalupakkia, joka toimii MATLAB-alustalla (R2014a). Ensin tiedot suodatettiin korkeapäästösuodatuksella 0,5 Hz:n taajuudella ja referensoitiin uudelleen offline-tilassa kahdenvälisiin mastoidielektrodeihin. Tiedot segmentoitiin epookkeihin tulospalauteärsykkeiden esittämisen ympärillä (-200-800 ms ärsykkeen jälkeen). Epookkitiedot korjattiin lähtötasoon käyttämällä 200 ms ennen palautteen alkamista. EEG-epookit, joissa oli suuria artefakteja (yli ±100 μV), poistettiin, ja kanavat, joiden signaalin laatu oli huono, interpoloitiin sfäärisesti EEGLAB-työkalupakilla (Perrin et al., 1989). Silmien räpäytysten ja muiden artefaktien saastuttamat kokeet korjattiin käyttämällä riippumatonta komponenttianalyysialgoritmia (Delorme ja Makeig, 2004). Naisten kohdalla saatiin keskimäärin 59,89 ± 4,17, 59,46 ± 3,71, 59,75 ± 4,48 ja 59,21 ± 4,90 artefaktivapaita kokeita häviö-kiukku-, häviö-onnellinen-, voitto-kiukku- ja voitto-onnellinen -tilanteissa, kun taas miesten kohdalla ne olivat 58,83 ± 2,91, 58,61 ± 2,47, 57,56 ± 3,18 ja 58,44 ± 3,27. Huomattakoon, että lopputuloksen suuruus (10 vs. 50) yhdistettiin tiiviyden vuoksi. Kun alipäästösuodatus oli tehty 30 Hz:n taajuudella, kunkin osallistujan ja tilan uutettuja keskimääräisiä aaltomuotoja käytettiin suurten keskimääräisten aaltomuotojen laskemiseen. Tilastollisia analyysejä varten aiempien tutkimusten mukaisesti (Calvo ja Beltrán, 2013; Chen et ai., 2017), RewP: lle laskettiin keskimääräinen amplitudi 220 ms: n ja 280 ms: n välillä frontokeskisen klusterin (F1, Fz, F2, FC1, FCz, FC2, C1, Cz, C2) välillä, kun taas keskimääräinen aktiivisuus 300 ms: n ja 500 ms: n välillä parietaalisessa klusterissa (P1, Pz, P2, PO3, POz, PO4) laskettiin takaisinkytkentä-P300: n arvioimiseksi (ks. Kuva 3).

Tilastollinen analyysi

Syötimme käyttäytymistiedot ja ERP-tiedot toistettujen toimenpiteiden ANOVA: iin, jossa lopputuloksen valenssi (tappio vs. voitto) ja emootio (onnellinen vs. vihainen) ovat koehenkilön sisäisiä tekijöitä ja sukupuolta (uros vs. nainen) koehenkilöiden välisenä tekijänä. Sen tutkimiseksi, miten osallistujat ottavat nykyisen interpersoonallisen uhkapelitehtävän, analysoitiin vastaavasti kunkin palautteeksi valitsemansa tunneilmaisun nopeudet. F-suhteen vapausasteet korjattiin Greenhouse-Geisserin menetelmän mukaisesti, ja moninkertaiset vertailut sovitettiin tarvittaessa Bonferronin avulla. Vaikutussuureet esitetään osittaisina eta-neliöinä (ηp2).

Tulokset

Käyttäytymissuorituskyky

Osallistujat valitsivat enemmän riskialttiita vaihtoehtoja tappioiden jälkeen (0.54 ± 0.02) kuin voittojen jälkeen (0.42 ± 0.03), (F(1,44) = 15.45, p < 0.001, ηp2 = 0.26). Lisäksi tunteen ja tuloksen välillä oli marginaalisesti merkittävä kaksisuuntainen vuorovaikutus (F(1,44) = 3.29, p = 0.08, ηp2 = 0.06) ja marginaalisesti merkittävä kaksisuuntainen vuorovaikutus tunteen ja sukupuolen välillä (F(1,44) = 3.88, p = 0.05, ηp2 = 0.08). Yksinkertainen vaikutusanalyysi osoitti, että ero riskialttiissa valinnassa oli silmiinpistävämpi vastustajien vihaisten ilmeiden jälkeen (voitto: 0.43 ± 0.04 vs. häviö: 0.56 ± 0.03, p < 0.001) verrattuna iloisiin ilmeisiin (voitto: 0.41 ± 0.04 vs. häviö: 0.51 ± 0.03, p = 0.02; ks. kuva 2A). Lisäksi, vaikka vastustajien ilmeet vaikuttivat yleensä naisten valintoihin (iloinen: 0.45 ± 0.03 vs. vihainen: 0.48 ± 0.03, p = 0.05), miesten valinnat olivat immuuneja vastustajien ilmeille (iloinen: 0.50 ± 0.03 vs. vihainen: 0.49 ± 0.03, p = 0.39). Analyysi RT-ajoista osoitti vain tunteen merkittävän päävaikutuksen (F(1,44) = 5.29, p = 0.03, ηp2 = 0.11), jolloin RT-ajat olivat pidempiä vastustajien iloisten ilmeiden jälkeen (805 ± 22 ms) suhteessa vihaisiin ilmeisiin (788 ± 22 ms; ks. kuvio 2B).

Analyysi tunneilmaisun nopeuksista osoitti vain kaksisuuntaisen vuorovaikutuksen tunteen ja lopputuloksen välillä (F(2,88) = 10.11, p = 0.002, ηp2 = 0.19). Yksinkertainen vaikutusanalyysi osoitti, että vihaiset ilmeet (0.21 ± 0.03) valittiin vähemmän kuin sekä onnelliset (0.43 ± 0.03, p = 0.01) että neutraalit (0.36 ± 0.04, p = 0.03) ilmeet, jos vastustaja hävisi pelin, sitä vastoin onnelliset ilmeet (0.21 ± 0.03) valittiin vähemmän kuin vihaiset (0.42 ± 0.04, p = 0.01) ja neutraalit (0.38 ± 0.04, p = 0.01) ilmeet, jos vastustaja voitti pelin (ks. kuva 2C).

Neurofysiologinen suorituskyky

RewP-analyysi osoitti tunteen päävaikutuksen (F(1,44) = 9.32, p = 0.004, ηp2 = 0.18), merkittävän vuorovaikutuksen tunne × sukupuoli (F(1,44) = 4.42, p = 0.04, ηp2 = 0.09) ja marginaalisen merkittävän vuorovaikutuksen tunne × tulosvalenssi (F(1,44) = 3.32, p = 0.07, ηp2 = 0.07). Yksinkertainen vaikutusanalyysi (ks. Kuva 3) osoitti, että naaraat erottivat vihaiset (-0.32 ± 0.68 μV) onnellisista (0.69 ± 0.73 μV, p < 0.01) ilmeet, kun taas miehet eivät tehneet tätä (vihainen: 0.63 ± 0.68 μV vs. onnellinen: 0.81 ± 0.73 μV, p = 0.53). Lisäksi RewP oli positiivisempi seuraamalla onnellisia ilmaisuja (0.84 ± 0.57 μV) suhteessa vihaisiin ilmaisuihin (-0.09 ± 0.46 μV, p = 0.002), jos osallistujat voittivat pelin, kun taas RewP tuskin erosi tunteiden välillä (onnellinen: 0.66 ± 0.49 μV vs. vihainen: 0.40 ± 0.52 μV, p = 0.31), jos osallistujat hävisivät pelin.

P300-amplitudien analyysi osoitti lopputuloksen valenssin päävaikutuksen (F(1,44) = 25.22, p < 0.001, ηp2 = 0.37) ja tunteen päävaikutuksen (F(1,44) = 7.77, p = 0.008, ηp2 = 0.15). Merkittäviä olivat myös tunteen × lopputuloksen valenssin vuorovaikutus (F(1,44) = 12.98, p = 0.001, ηp2 = 0.23) ja lopputuloksen valenssin × sukupuolen merkittävä vuorovaikutus (F(1,44) = 4.63, p = 0.03, ηp2 = 0.10). Kriittisesti tarkasteltuna tunteen × lopputuloksen valenssin × sukupuolen kolmitahoinen vuorovaikutus on merkittävä (F(1,44) = 4.94, p = 0.03, ηp2 = 0.10). Yksinkertainen vaikutusanalyysi osoitti, että naisilla voitot (4.70 ± 0.46 μV) saivat aikaan suuremmat P300-amplitudit kuin tappiot (3.86 ± 0.43 μV, p = 0.001), kun niihin liittyi iloisia ilmaisuja, kun taas voittojen (4.32 ± 0.51 μV) ja tappioiden (4.43 ± 0.47 μV, p = 0.44) väliset P300-erot pienenivät, kun niihin liittyi vihaisia ilmaisuja. Sitä vastoin miehillä voitot herättivät suuremman P300:n kuin tappiot, kun niihin liittyi sekä vihaisia (5.92 ± 0.51 μV vs. 5.17 ± 0.47 μV, p < 0.001) että onnellisia (5.58 ± 0.46 μV vs. 4.60 ± 0.42 μV, p < 0.001) ilmaisuja.

Keskustelu

Tutkittaessa tunteiden dekoodauksen naisen ylivoimaisuutta todellisessa sosiaalisessa kontekstissa, tässä tutkimuksessa vaadittiin osallistujia pelaamaan ihmissuhteiden välistä uhkapeliä, jossa rahalliset ja emotionaaliset vihjeet yhdistettiin ortogonaalisesti palautteeksi. Tulokset tuottivat, että osallistujat valitsivat enemmän iloisia ilmaisuja vastustajien tappioille mutta enemmän vihaisia ilmaisuja vastustajien voitoille. Lisäksi osallistujat valitsivat enemmän riskialttiita vaihtoehtoja tappioiden jälkeen suhteessa voittoihin, ja tämä vaikutus oli selvempi, kun siihen liittyi vastustajien vihaisia ilmeitä. Lisäksi vastustajien emotionaalinen palaute vaikutti naisten riskinottohalukkuuteen, kun taas miehillä ei ollut tällaista suuntausta. Näiden käyttäytymistulosten mukaisesti vastustajien emotionaalinen palaute vaikutti naisilla RewP- ja palaute-P300-arvoihin, mutta ei miehillä. Näiden havaintojen merkitystä käsitellään seuraavassa.

Tunteet sosiaalisena informaationa -mallin (van Kleef, 2009) mukaan tunneilmaisut vaikuttavat havainnoitsijoiden käyttäytymiseen laukaisemalla heissä päättelyprosesseja ja/tai affektiivisia reaktioita, joten tunneilmaisuja voidaan käyttää strategiana, jolla voidaan vaikuttaa havainnoitsijoiden käyttäytymiseen (Xiao ja Houser, 2005). Tämän tutkimuksen osallistujat valitsivat enemmän iloa vastustajien tappioiden yhteydessä mutta enemmän vihaa vastustajien voittojen yhteydessä, mikä osoittaa, että he olivat tietoisia kokeen asetelmasta ja käyttivät tunneilmaisuja taktiikkana vastustajiin vaikuttamiseksi. Oletimme puolestaan, että osallistujat ottaisivat vastustajien tunnepalautteen vakavasti, koska he suoriutuivat strategisesti, kun heillä oli oikeus antaa tunnepalautetta. Ja näin ollen tämä tulos voi todistaa ihmissuhteiden välisen uhkapelipelimme hyvän pätevyyden.

Aiempien tutkimusten (Gehring ja Willoughby, 2002; Yeung et al., 2004; Chen et al., 2017) mukaisesti osallistujat todennäköisemmin uhkapelasivat riskialttiilla lopputuloksilla, jos edellisessä kokeessa he olivat hävinneet pisteitä. Tämä saattaa johtua siitä, että osallistujat olivat halukkaampia ennakoimaan suurempia rahallisia palkkioita negatiivisten seurausten vähentämiseksi. Sitä vastoin he olivat alttiimpia suojelemaan rahojaan ja osoittivat siten konservatiivisempaa käyttäytymistä, kun he kohtasivat palkitsevaa palautetta. Aiempia tutkimuksia täydentäen tämä tutkimus osoitti, että vastustajien emotionaalinen palaute vaikutti halukkuuteen tehdä riskialttiita valintoja tappioiden jälkeen. Erityisesti vastustajien vihaiset ilmeet lisäsivät riskialttiutta suhteessa iloisiin ilmeisiin. Ottaen huomioon, että sosiaalisena palautteena käytetyt vihaiset ja iloiset ilmeet voivat tuoda samanlaisen vaikutuksen kuin rahallinen palaute (Vrtička et ai., 2014; Ethridge et ai., 2017; Oumeziane et ai., 2017), spekuloimme, että tämänhetkinen muutos johtuu kahdenlaisten palautevihjeiden vuorovaikutuksesta. Lisäksi yhdistettynä emotionaalisten vihjeiden vaikutukseen RT-aikoihin nykyinen havainto tukee oletusta, että ihmissuhteiden väliset tunteet vääristävät omaa päätöksentekoa (van Kleef et ai., 2004; Averbeck ja Duchaine, 2009; Parkinson et ai., 2012; Chen et ai., 2017).

Yhteensopivasti näiden käyttäytymislöydösten kanssa havaitsimme huomattavan vuorovaikutuksen raha- ja emotionaalisten vihjeiden välillä sekä RewP: ssä että palautteenannossa P300. Tämä havainto toisti aiemman havainnon, jonka mukaan vastustajan vihaiset ilmeet käänsivät RewP / FRN: n eriytymismallin ja pienensivät tappioihin ja voittoihin liittyvää palautteen P300-eroa (Chen et ai., 2017). Aiempien tutkimusten (Chen et ai., 2017; Proudfit, 2015; Heydari ja Holroyd, 2016) jälkeen spekuloimme, että tämä ilmiö saattaa johtua siitä, että vastustajien vihaiset ilmeet otettiin negatiivisena palautteena ja siten vähensivät voittojen herättämää positiivisesti menevää poikkeamaa. Lisäksi nykyinen havainto oli sopusoinnussa aiempien tutkimusten kanssa, jotka osoittavat, että ihmissuhteiden väliset tunneilmaisut vaikuttavat neuvotteluihin (van Kleef et al., 2004), riidanratkaisuun (Friedman et al., 2004), yhteistyöhön (Krumhuber et al., 2007) ja prososiaaliseen käyttäytymiseen (van Doorn et al., 2015). Yhdessä nämä havainnot antoivat näyttöä oletukselle, että emotionaalinen tieto vääristää päätöksentekoa (Averbeck ja Duchaine, 2009; Evans et al., 2011; Parkinson et al., 2012; Aïte et al., 2013). Täydentäen aiempia tutkimuksia, nykyiset havainnot kuvasivat interpersonaalisten tunteiden vaikutuksen neurodynamiikkaa. Ottaen huomioon, että RewP/FRN liittyy suorituspalautteen varhaiseen arviointiin ja toiminnan seurantaan (Gehring ja Willoughby, 2002; Holroyd et al., 2008; Ullsperger et al., 2014; Proudfit, 2015), kun taas P300 heijasteli lopputuloksen motivoivan merkityksen kehittynyttä arviointia (Yeung et al., 2004; Leng ja Zhou, 2010; Li et al., 2010; Ulrich ja Hewig, 2014; Mason et al, 2016; Zhao et al., 2016), nykyiset havainnot viittasivat siihen, että interpersonaaliset tunteet saattavat vaikuttaa lopputuloksen käsittelyyn sekä motivoivan mielekkyyden seurannan varhaisvaiheessa että kognitiivisen arviointikäsittelyn myöhäisvaiheessa.

Kriittisemmin tämän tutkimuksen kannalta havaitsimme, että vastustajien emotionaalinen palaute vaikutti herkemmin naisiin. Toisin sanoen vastustajien vihaiset ilmaisut lisäsivät naisten riskisuuntautuneisuutta, vähensivät RewP: tä ja palautetta P300 verrattuna iloisiin ilmaisuihin. Ottaen huomioon, että vihaisia ilmaisuja on käytetty negatiivisena sosiaalisena palautteena (Vrtička et ai., 2014; Ethridge et ai., 2017; Oumeziane et ai., 2017) ja herättivät pienemmän RewP: n (Ethridge et ai., 2017) ja palautteen P300: n (Oumeziane et ai., 2017), nykyiset havainnot viittasivat siihen, että naaraat ovat erittäin alttiita emotionaaliselle palautteelle, ja vastaavasti muuttivat RewP: n ja P300: n amplitudia. RewP: n ja palautteen P300: n modulaation perusteella näyttää siltä, että vihaisten ilmaisujen vaikutus voi jopa varjostaa rahamääräisten vihjeiden vaikutusta sekä motivoivan mielekkyyden seurannan varhaisvaiheessa että kognitiivisen arvioinnin käsittelyn myöhäisvaiheessa naisilla. Sitä vastoin miehillä emotionaalinen palaute tasoitti vain rahamääräisten vihjeiden vaikutusta salience-seurannan varhaisvaiheessa, mutta ei syvällisen arvioinnin myöhäisvaiheessa. Tämä havainto oli sopusoinnussa neuroanatomisten havaintojen kanssa, että vaikka miehillä on taipumus olla rationaalisia rekrytoimalla bilateraalisia prefrontaalialueita, naisilla on taipumus olla emotionaalisia rekrytoimalla bilateraalista amygdala-aluetta kohdatessaan emotionaalista tietoa (AlRyalat, 2017; Filkowski et ai., 2017). Itse asiassa naaraiden on pitkään uskottu olevan miehiä parempia tunneilmaisujen tunnistamisessa (McClure, 2000; Li et al., 2008; Yuan et al., 2009; Donges et al., 2012; Erol et al., 2013; Lee et al., 2013; Weisenbach et al., 2014; Mason et al., 2016), ja he ovat alttiimpia emotionaalisen informaation vaikutuksille (Schirmer et al., 2002, 2004; Kim ja Son, 2015). Nykyinen silmiinpistävä naisten etu tunteiden dekoodauksessa sekä motivaatiopainotteisuuden seurannan varhaisvaiheessa (RewP) että kognitiivisen arviointikäsittelyn myöhäisvaiheessa (palaute P300) oli sopusoinnussa niiden havaintojen kanssa, joiden mukaan sukupuolten väliset erot tunteiden käsittelyssä ilmenevät tunteiden uuttamisen varhaisvaiheessa (Lee et ai., 2017) ja tunteiden syvällisen käsittelyn myöhäisvaiheessa (Orozco ja Ehlers, 1998). Kaiken kaikkiaan nykyinen tutkimus tarjosi konvergenttia näyttöä sukupuolten välisestä erosta ihmissuhteiden välisten tunteiden dekoodauksessa ja lisäsi uutta tietoa tälle alueelle ottamalla huomioon kontekstuaaliset tekijät (Barrett et ai., 2011; Kring ja Campellone, 2012).

Vaikka selitys vihaisten ilmeiden vaikutuksesta palautteen P300: n palautteeseen on varsin järkevä, RewP / FRN: n käänteinen häviöiden ja voittojen kohdalla on edelleen vaikeasti saavutettavissa. Tämä ilmiö näyttää kuitenkin olevan kestävä, koska havaitsimme tämän kuvion uudelleen (Chen et ai., 2017). Yksi varsin mahdollinen syy on emotionaalisten ja rahallisten vihjeiden välinen kongruenssi: inkongruenssi saattaa johtaa negatiivisempaan valenssiin. Tämän spekulaation tueksi tutkimuksessa, jossa käytettiin samanlaista suunnittelua, raportoitiin, että oikea alempi frontaalinen gyrus aktivoitui enemmän inkongruentin palautteen kuin kongruentin palautteen osalta (Vrtička et ai., 2014). Toinen mahdollinen syy on, että emotionaalinen palaute on niin silmiinpistävää, että se varjostaa rahallisen palautteen vaikutusta. Suuret kasvonilmeet, jotka tässä tutkimuksessa olivat päällekkäin pienten rahamääräisten vihjeiden kanssa, saattavat myös lisätä tätä taipumusta. Kaikki nämä spekulaatiot vaativat kuitenkin vielä lisätutkimuksia.

Tämän tutkimuksen panoksesta huolimatta on huomattava joitakin rajoituksia. Ensinnäkin osallistujilta ja liittolaisilta otettujen tunneilmaisujen käyttö lisää varmasti ekologista validiteettia, mutta ulkoinen validiteetti saattaa kuitenkin olla rajoitettu. Toiseksi, vaikka löysimme silmiinpistävän sukupuolieron interpersonaalisten tunteiden dekoodauksessa iän, persoonallisuuden ja EI:n kontrolloinnin jälkeen, emme ottaneet huomioon sukupuolihormonitasoja ja kuukautiskiertoa. Koska sukupuolihormonit ja kuukautiskierron vaiheet vaikuttavat kasvojen tunteiden tunnistamisen seksuaaliseen dimorfismiin (Derntl et al., 2008; Guapo et al., 2009), tulevissa tutkimuksissa nämä tekijät olisi otettava huomioon. Kolmanneksi, onko biologisella sukupuolella tai psykologisella sukupuoli-identiteetillä merkitystä sukupuolten välisessä erossa (Bourne ja Maxwell, 2010) ihmissuhdetunteiden käsittelyssä, on myös mielenkiintoinen aihe tulevissa tutkimuksissa.

Tulokset

Tässä tutkimuksessa tarkasteltiin sukupuolten välistä eroa ihmissuhdetunteiden käsittelyssä. Osallistujia pyydettiin suorittamaan interpersonaalinen uhkapelitehtävä, jossa vastustajien tunneilmaisut esitettiin palautteina. Todettiin, että vastustajien vihaiset ilmeet lisäsivät naisten riskialttiutta ja vähensivät RewP:n ja palautteen P300:n amplitudia. Nämä havainnot osoittavat, että naiset ovat herkempiä tunneilmaisuille ihmissuhteiden välisissä vuorovaikutustilanteissa, mikä ilmenee motivoivan salience-seurannan varhaisvaiheessa ja lopputulosten tietoisen arvioinnin myöhäisvaiheessa.

Author Contributions

XC, HY ja TZ suunnittelivat tutkimuksen ja keskustelivat tuloksista. HY, TZ ja YC organisoivat tutkimukset, analysoivat tiedot ja kirjoittivat artikkelin ensimmäisen luonnoksen, jonka YL tarkisti.

Rahoitus

Tämä työ sai tukea seuraavilta tahoilta: Funded projects for the Academic Leaders and Academic Backbones, Shaanxin normaaliyliopisto 16QNGG006, Fundamental Research Funds for the Central Universities under grant GK201603124, ja PLA:n lääketiede- ja -teknologian suurhanke (Grant no. AWS17J012).

Conflict of Interest Statement

Tekijät ilmoittavat, että tutkimus tehtiin ilman kaupallisia tai taloudellisia suhteita, jotka voitaisiin tulkita mahdolliseksi eturistiriidaksi.