Riskisuhde antaa hyvän mittarin riskitekijän suhteellisesta merkityksestä suhteessa sairauteen, mutta se ei anna tietoa riskitekijän yleisestä merkityksestä. Tätä varten on otettava huomioon myös riskitekijän esiintyvyys laskemalla attributoituvan riskin osuus.
Otetaan hypoteettinen esimerkki keuhkosyövän esiintyvyydestä asbestipölylle altistumisen seurauksena. Oletetaan, että 1000 satunnaisesti valitun miehen kohorttia seurataan kymmenen vuoden ajan ja että keuhkosyövän ilmaantuvuus kirjataan.
|
|||
Voidaan helposti laskea asbestin riskisuhteeksi (λ) 3.563. 
Tämä kertoo, että asbestipölylle altistuneiden ihmisten syöpäriski on normaalia suurempi. Se ei kerro meille, kuinka tärkeä asbestipöly on suhteessa muihin riskitekijöihin mahdollisena syövän aiheuttajana tutkittavassa väestössä.
Tätä varten meidän on otettava huomioon myös väestön jäsenten asbestipölylle altistumisen todennäköisyys (pE) – tässä tapauksessa se on melko pieni, vain 0,05. Voimme laskea asbestipölystä johtuvien keuhkosyöpätapausten osuuden laskemalla johtuvan riskin osuuden. Tätä varten on käytettävissä kaksi vastaavaa kaavaa. Huomaa, että ensimmäisessä yhtälössä käytetään sekä suhteellista riskiä että riskitekijälle altistumisen todennäköisyyttä:
Algebrallisesti –
missä:
Vaihtoehtoisesti –
missä:
|
Käyttämällä ensimmäistä näistä kaavoista olemme jo laskeneet riskisuhteeksi 3.563 ja asbestille altistumisen todennäköisyydeksi 0,05. Tästä saadaan attributoituvan riskin osuudeksi 0,1140. Toisen kaavan avulla kokonaisriski sairastua on 0,057 ja riski altistumattomien ryhmässä on 0,0505. Tämä antaa jälleen attribuoitavan riskin osuudeksi 0,1140.
Tästä voidaan päätellä, että 11,40 % keuhkosyöpätapauksista voi johtua asbestialtistuksesta. Edellyttäen, että suhde on todella kausaalinen (ks. jäljempänä), tämä on prosenttiosuus, jolla keuhkosyövän esiintyvyys väestössä vähenisi, jos asbestipölylle altistuminen voitaisiin poistaa.
Tärkeitä seikkoja
Es on useita tärkeitä seikkoja, jotka on pidettävä mielessä, kun arvioidaan attribuoitavaa riskiä:
-
Edellytys attribuoitavan riskin osuutta arvioitaessa on, että on otettu satunnaisotos, jonka avulla on voitu arvioida riskitekijän esiintyvyys koko väestössä. Ilman tällaista otosta attributiivisen riskin osuutta ei voida arvioida – ja kohortit koostuvat hyvin harvoin satunnaisotoksesta! On kuitenkin mahdollista käyttää estimaattia riskitekijän esiintyvyydestä, joka on saatu toisesta tutkimuksesta, kuten aiemmasta (tai paremmin samanaikaisesta) väestötutkimuksesta, jossa on käytetty todennäköisyysotantaan perustuvaa otantaa.
- Saamamme arvo attribuoitavalle riskiosuudelle on vain estimaatti väestöarvosta. Tarvitsemme jonkinlaisen osoituksen siitä, kuinka tarkan estimaatin olemme onnistuneet saamaan. Tätä varten meidän on arvioitava sen luottamusväli, jota tarkastelemme yksikössä 9.
- Kannattaa valitettavasti todeta, että vaikka attribuoitava riskiosuus olisi kuinka suuri tai ”merkittävä” tahansa, se ei tarkoita, että olet todistanut riskitekijän välttämättä aiheuttavan sairauden. On mahdollista, että molemmat voivat liittyä johonkin kolmanteen sekoittavaan tekijään, joka itse asiassa aiheuttaa sairauden.
- Viimeinen hyvin tärkeä seikka – tässä antamamme yksinkertaiset kaavat eivät ole päteviä, kun riskisuhteet oikaistaan sekoittavilla tekijöillä. Tällaisessa tilanteessa on syytä tutustua Rockhillin (1998)
soveltuviin menetelmiin.
Muut attribuoitavan riskin määritelmät
Komplisoidaksemme asioita, jotkut epidemiologit määrittelevät attribuoitavan riskin (yleisesti käytetty synonyymi attribuoitavalle riskisuhteelle) eri tavalla, nimittäin altistuneessa ryhmässä esiintyvän riskin ja altistumattoman ryhmän riskin välisenä erotuksena. Tätä kutsutaan kuitenkin paremmin riskieroksi:
Algebrallisesti ottaen –
Riskiero = rE – rU
missä:
- rE on riski sairastua altistuneessa ryhmässä laskettuna a/(a+b)
- rU on riski altistumattomassa ryhmässä laskettuna c/(c+d)
Esimerkissämme riskiero (0.18-0,0505) on 0,1295.