Segunda de una serie de cuatro partes que aprovecha la experiencia de la comunidad de Harvard para examinar la promesa y los posibles escollos de la creciente era de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y cómo humanizarlos.
Durante décadas, la inteligencia artificial, o IA, fue el motor de la investigación STEM de alto nivel. La mayoría de los consumidores conocieron el poder y el potencial de la tecnología a través de plataformas de Internet como Google y Facebook, y del minorista Amazon. Hoy en día, la IA es esencial en un amplio abanico de sectores, como la sanidad, la banca, el comercio minorista y la fabricación.
También en la serie
Iniciativa pionera que une ética y tecnología
Informática, la facultad de filosofía pide a los estudiantes que consideren cómo los sistemas afectan a la sociedad
La revolución de la inteligencia artificial en la medicina
Puede elevar el tratamiento personalizado, llenar las lagunas en el acceso a la atención, reducir la burocracia, pero los riesgos abundan
Imagina un mundo en el que la IA esté en tu casa, en el trabajo, en todas partes
El proyecto de IA+Arte nos lleva a imaginar cómo la tecnología cambiará nuestras vidas
Pero su promesa de cambio de juego para hacer cosas como mejorar la eficiencia, reducir los costes y acelerar la investigación y el desarrollo se ha visto atenuada últimamente por la preocupación de que estos sistemas complejos y opacos puedan perjudicar más a la sociedad que a la economía. Sin prácticamente ninguna supervisión por parte del gobierno de EE.UU., las empresas privadas utilizan software de IA para tomar decisiones sobre salud y medicina, empleo, solvencia crediticia e incluso justicia penal, sin tener que responder a cómo se aseguran de que los programas no estén codificados, consciente o inconscientemente, con sesgos estructurales.
Su creciente atractivo y utilidad son innegables. Se espera que el gasto mundial de las empresas en IA alcance los 50.000 millones de dólares este año y los 110.000 millones de dólares anuales en 2024, incluso después de la recesión económica mundial provocada por la pandemia de COVID-19, según una previsión publicada en agosto por la empresa de investigación tecnológica IDC. Los sectores minorista y bancario fueron los que más gastaron este año, con más de 5.000 millones de dólares cada uno. La empresa espera que el sector de los medios de comunicación y los gobiernos federales y centrales sean los que más inviertan entre 2018 y 2023 y predice que la IA será «la influencia disruptiva que cambiará sectores enteros durante la próxima década.»
«Prácticamente todas las grandes empresas tienen ahora múltiples sistemas de IA y cuentan con el despliegue de la IA como parte integral de su estrategia», dijo Joseph Fuller, profesor de prácticas de gestión en la Harvard Business School, que codirige Managing the Future of Work, un proyecto de investigación que estudia, en parte, el desarrollo y la implementación de la IA, incluyendo el aprendizaje automático, la robótica, los sensores y la automatización industrial, en las empresas y el mundo laboral.
Al principio se suponía que el futuro de la IA consistiría en la automatización de tareas simples y repetitivas que requerían una toma de decisiones de bajo nivel. Pero la IA ha crecido rápidamente en sofisticación, gracias a ordenadores más potentes y a la recopilación de enormes conjuntos de datos. Una rama, el aprendizaje automático, que destaca por su capacidad para ordenar y analizar cantidades masivas de datos y aprender con el tiempo, ha transformado innumerables campos, incluido el de la educación.
Las empresas utilizan ahora la IA para gestionar el abastecimiento de materiales y productos de los proveedores y para integrar enormes cantidades de información con el fin de ayudar en la toma de decisiones estratégicas, y debido a su capacidad para procesar datos con tanta rapidez, las herramientas de IA están ayudando a minimizar el tiempo en el costoso proceso de prueba y error del desarrollo de productos, un avance crítico para una industria como la farmacéutica, donde cuesta mil millones de dólares sacar una nueva píldora al mercado, dijo Fuller.
Los expertos en atención sanitaria ven muchos usos posibles para la IA, incluyendo la facturación y el procesamiento del papeleo necesario. Y los profesionales de la medicina esperan que el impacto más grande e inmediato se produzca en el análisis de datos, la obtención de imágenes y el diagnóstico. Imagínese, dicen, tener la capacidad de aportar todo el conocimiento médico disponible sobre una enfermedad a cualquier decisión de tratamiento.
En el empleo, el software de IA selecciona y procesa los currículos y analiza la voz y las expresiones faciales de los entrevistados para contratar e impulsar el crecimiento de lo que se conoce como empleos «híbridos». En lugar de sustituir a los empleados, la IA se encarga de importantes tareas técnicas de su trabajo, como el enrutamiento de los camiones de reparto de paquetes, lo que potencialmente libera a los trabajadores para que se centren en otras responsabilidades, haciéndolos más productivos y, por tanto, más valiosos para los empleadores.
«Les permite hacer más cosas mejor, o cometer menos errores, o captar su experiencia y difundirla más eficazmente en la organización», dijo Fuller, que ha estudiado los efectos y las actitudes de los trabajadores que han perdido o son más propensos a perder su empleo por la IA.