En términos generales, la modelización conceptual es el proceso de desarrollo de una representación gráfica (o modelo) a partir del mundo real. En el contexto de la resolución de problemas en colaboración, proporciona una representación del sistema fácilmente comprensible para las diferentes partes interesadas. El proceso de modelización conceptual requiere que se tomen decisiones sobre el alcance y el nivel de detalle del modelo. Por lo general, estas decisiones deben ser un acuerdo conjunto entre el modelador y los propietarios del problema, es decir, las partes interesadas que necesitan el modelo para ayudar a la toma de decisiones. También requiere que se hagan suposiciones sobre la situación en cuestión. El modelador conceptual tiene que determinar qué aspectos del mundo real debe incluir y excluir del modelo, y con qué nivel de detalle modelar cada aspecto. Los modelos conceptuales de los que se habla a continuación también pueden considerarse descripciones no específicas de la situación investigada, que describen los objetivos, las entradas, las salidas, el contenido, las suposiciones y las simplificaciones necesarias. En este sentido más amplio, quienes elaboran los modelos conceptuales pueden ser facilitadores que ayudan a los grupos de interesados a comprender mejor su situación.
Los modelos conceptuales también proporcionan un punto de partida útil para los esfuerzos de modelización participativa o colaborativa. Ayudan a los diferentes grupos de interesados a establecer un lenguaje común que facilita una planificación y evaluación más innovadoras. En varias páginas se abordan enfoques relacionados con la estructuración y el encuadre de los problemas, especialmente el pensamiento sistémico, el diseño sistémico y las herramientas de pensamiento sistémico. Los modelos conceptuales tienen una serie de usos en la toma de decisiones en colaboración. Sin embargo, los siguientes enlaces conducen a recursos que analizan cómo estos enfoques pueden apoyar el desarrollo de modelos informáticos más detallados y sistemas de apoyo a la toma de decisiones.
Modelos conceptuales – ¿Qué son y cómo se pueden utilizar?
Este post de 2017 de Andrew Powell-Morse ofrece una buena introducción a estos modelos. Explora qué son los modelos conceptuales, cómo se implementan más comúnmente, y toca algunas ventajas y desventajas de usar modelos conceptuales en el ámbito del desarrollo de software.
Modelado conceptual: Adquisición de conocimientos y abstracción de modelos
Este artículo de Kathy Kotiadis y Stewart Robinson examina los procesos necesarios para llegar a un modelo conceptual. Este artículo contribuye a la comprensión de los artefactos de la modelización conceptual y de dos procesos específicos de modelización conceptual: la adquisición de conocimientos y la abstracción del modelo. La adquisición de conocimientos es el proceso de averiguar la situación del problema y llegar a una descripción del sistema. La abstracción del modelo se refiere a las simplificaciones realizadas al pasar de una descripción del sistema a un modelo conceptual. Véanse también las herramientas de pensamiento sistémico, que proporcionan más detalles sobre el uso de imágenes ricas y SSM.
Elegir el modelo adecuado: modelado conceptual para la simulación
Este artículo de Stewart Robinson examina qué incluir en el modelo de simulación y qué excluir. El proceso de determinar lo que hay que modelar se conoce como modelado conceptual. Reconoce que hay que encontrar un equilibrio para conseguir el nivel de detalle adecuado: si es demasiado complejo, puede que no sea posible completar el modelo con el tiempo y los conocimientos disponibles; si es demasiado sencillo, puede que los resultados no sean lo suficientemente precisos. En este artículo exploramos primero el modelado conceptual con un ejemplo ilustrativo de un entorno sanitario. A continuación, se definen el modelado conceptual, sus artefactos y sus requisitos. Por último, se esboza brevemente un marco de trabajo para ayudar a un modelador a determinar el modelo conceptual.
Modelado conceptual: marco de trabajo, principios e investigación futura
La etapa de modelado conceptual en un proyecto de simulación es muy importante y, sin embargo, sigue considerándose generalmente más un arte que una ciencia. En este artículo, Roger Brooks expone algunos de sus puntos de vista sobre el modelado conceptual. Se discute el significado y la naturaleza de la modelización conceptual y se establece un marco de trabajo. El objetivo general debe ser elegir el mejor modelo para el proyecto y la modelización conceptual puede considerarse un difícil problema de optimización que puede abordarse eficazmente mediante un proceso de búsqueda creativa que desarrolle modelos alternativos y prediga su rendimiento a lo largo del proyecto. Basándose en los consejos de la literatura y en la experiencia personal, se sugieren 17 principios de modelización conceptual.
El desarrollo de modelos conceptuales es también un paso clave en la elaboración de indicadores para una gestión sostenible y basada en el rendimiento. Otra página relacionada en esta sección ofrece una serie de enlaces que describen cómo desarrollar modelos de resultados basados en programas, también llamados modelos lógicos de intervención. Varias páginas cubren enfoques relacionados con la estructuración y el encuadre de los problemas, especialmente el pensamiento sistémico, el diseño sistémico y las herramientas de pensamiento sistémico.