M.S. in Data Analytics – Courses and Degree Requirements

Degree Requirements

El programa de maestría en Data Analytics requiere 30 créditos de trabajo de curso (diez clases), que normalmente se completará en uno o dos años. Las clases se ofrecen por las tardes y durante los fines de semana. Por favor, consulte la página de Información de Admisión/Requisitos de la Maestría en Análisis de Datos para obtener más información sobre la aplicación del programa.

Los cursos deben ser tomados de la siguiente manera:

• Cinco (5) cursos básicos
• Cuatro (4) optativas (de uno o más grupos temáticos)
• Un (1) Capstone Project

Cursos opcionales

• Dos cursos de tesis de maestría – (opcional – si se toma, los cursos reemplazan el Proyecto Capstone y una electiva)
• Una (1) pasantía (opcional – si se toma, esto reemplaza el Proyecto Capstone)

Cursos

Cursos básicos (Los estudiantes completarán cinco (5) de los siguientes siete (7) cursos) – 15 créditos en total (3 créditos cada uno)

1. CISC 5450 Mathematics for Data Analytics
2. CISC 5500 Data Analytic Tools and Scripting
3. CISC 5800 Machine Learning
4. CISC 5835 Algorithms for Data Analytics
5. CISC 5900 Fusión de Información
6. CISC 5950 Programación de Big Data
7. CISC 6930 Minería de Datos

Cursos Optativos (Cuatro (4) cursos de uno o más de los siguientes ocho (8) grupos temáticos) – 12 créditos en total (3 créditos cada uno)

1. Ciencia de la Computación y los Datos
   1. CISC 5550 Computación en la Nube
   2. CISC 5640 Sistemas de Bases de Datos NoSQL
   3. CISC 5700 Computación Cognitiva
   4. CISC 6000 Deep Learning
   5. CISC 6200 Natural Language Processing (NLP)
   6. CISC 6325 Database Systems
   7. CISC 6525 Artificial Intelligence
   8. CISC 6735 Data Visualization
2. Cybersecurity
   1. CISC 5009 Fundamentos de redes
   2. CISC 5650 Fundamentos de ciberseguridad
   3. CISC 5750 Seguridad y ética de la información
   4. CISC 6640 Privacidad y seguridad en el Big Data
   5. CISC 6650 Informática forense
   6. CISC 6680 Detección de Intrusiones
3. Bioinformática e Informática de la Salud
   1. CISC 6500 Bioinformática
   2. CISC 6550 Neurociencia de Sistemas
   3. BISC 7502 Biología Molecular Eucariótica
4. Informática Financiera
   1. CISC 5352 Programación Financiera y Aplicaciones
   2. CISC 6350 Finanzas Computacionales Avanzadas
   3. ECON 6950 Econometría Financiera
   4. ECON 6910 Economía Aplicada Economía
5. Informática Urbana y de la Ciudad
   1. CISC 5738 Sistemas TIC para Ciudades Inteligentes
   2. URST 6000 Temas en Estudios Urbanos
   3. URST 6200 Habilidades de Investigación en Estudios Urbanos
   4. BISC 7529 Principios de SIG
6. Informática Electoral y Gubernamental
   1. POGA 5100 Comportamiento Político Americano
   2. POGA 5130 Instituciones y Procesos Políticos
   3. POGA 5251 Investigación de Encuestas Políticas
7. Informática del comportamiento
   1. PSYC 6850 Evaluación de programas psicológicos y sociales
   2. PSYC 7804 Regresión o PSYC 7816 Análisis multivariante
   3. PSYC 7830 Modelado de ecuaciones estructurales, PSYC 7850 Modelos Lineales Jerárquicos, o PSYC 7920 Teoría de la respuesta al ítem
8. Informática de los medios de comunicación
   1. PMMA 6103 Periodismo de datos y gráficos interactivos
   2. PMMA 6205 Analítica y métrica en línea

Proyecto final – 3 créditos

• CISC 6080 Capstone Project in Data Analytics

Tesis de Maestría – 6 créditos en total (opcional – 3 créditos cada uno)

1. CISC 6085 Tesis de Maestría en Análisis de Datos I
2. CISC 6086 Tesis de Maestría en Análisis de Datos II

Prácticas – 3 créditos

• CISC 6081 Data Analytic Practicum
  Los alumnos interesados en realizar prácticas en una empresa u organización relacionada con el Análisis de Datos pueden cursar esta asignatura. Si se toma sustituye al Proyecto Capstone.