El análisis de regresión se utiliza para cuantificar la relación entre una o más variables explicativas y una variable de respuesta.
El tipo más común de análisis de regresión es la regresión lineal simple, que se utiliza cuando una variable explicativa y una variable de respuesta tienen una relación lineal.
Sin embargo, a veces la relación entre una variable explicativa y una variable de respuesta es no lineal.
En estos casos tiene sentido utilizar la regresión polinómica, que puede dar cuenta de la relación no lineal entre las variables.
Este tutorial explica cómo realizar la regresión polinómica en Excel.
Ejemplo: Regresión polinómica en Excel
Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos en Excel:
Utilice los siguientes pasos para ajustar una ecuación de regresión polinómica a este conjunto de datos:
Paso 1: Crear un gráfico de dispersión.
Primero, necesitamos crear un gráfico de dispersión. Vaya al grupo Gráficos en la pestaña Insertar y haga clic en el primer tipo de gráfico en Dispersión:
Aparecerá automáticamente un gráfico de dispersión:
Paso 2: Añadir una línea de tendencia.
A continuación, tenemos que añadir una línea de tendencia al gráfico de dispersión. Para ello, haga clic en cualquiera de los puntos individuales en el gráfico de dispersión. A continuación, haga clic con el botón derecho y seleccione Añadir línea de tendencia…
Se abrirá una nueva ventana con la opción de especificar una línea de tendencia. Elija Polinomio y elija el número que desea utilizar para el Orden. Nosotros usaremos 3. Luego, marque la casilla cerca de la parte inferior que dice Mostrar ecuación en el gráfico.
Una línea de tendencia con una ecuación de regresión polinómica aparecerá automáticamente en el gráfico de dispersión:
Paso 3: Interpretar la ecuación de regresión.
Para este ejemplo en particular, nuestra ecuación de regresión polinómica ajustada es: