Frontiers in Human Neuroscience

Úvod

Předpokládá se, že ženy mají převahu v emočních kompetencích, jako je porozumění emocím druhých lidí obsaženým v náznaku tváře (Hall, 1978; Hall a Matsumoto, 2004; Kret a De Gelder, 2012; Sawada a kol., 2014; Weisenbach et al., 2014), a to i u dospívajících a kojenců (McClure, 2000; Lee et al., 2013). Zůstává však nejasné, zda se tato výhoda vztahuje i na skutečné mezilidské interakce, protože účastníci předchozích studií museli rozpoznávat emoce ze statických obrázků bez naturalistického sociálně-emocionálního kontextu (Hall, 1978; Filkowski et al., 2017). To má velký význam vzhledem k tomu, že dekódování emočních informací probíhá vždy ve specifickém kontextu (Fukushima a Hiraki, 2006; Jack a Schyns, 2015; Wiggert et al., 2015; Pádua Júnior et al., 2016). Předkládaná studie proto přistoupila k této problematice tak, že zaznamenávala behaviorální a elektrofyziologické reakce, zatímco účastníci prováděli mezilidskou hazardní hru s emocemi v obličeji soupeřů, které jim byly poskytnuty jako zpětná vazba (Chen et al., 2017).

Široce se uvádí, že ženy jsou citlivější na emoce v obličeji ve srovnání s muži (McClure, 2000; Donges et al., 2012; Erol et al., 2013; Lee et al., 2013; Weisenbach et al., 2014). Například v testu vnímání obličejových emocí byly ženy oproti mužům přesnější v kategorizaci výrazů strachu (Weisenbach et al., 2014) a úsudek žen o vzdálenosti byl pravděpodobněji ovlivněn obličejovými emocemi (Kim a Son, 2015). A taková behaviorální výhoda byla pozorována i v dospívání, přičemž dívky byly citlivější na obličejové emoce než chlapci (Lee et al., 2013). Tato ženská převaha v dekódování emocí byla pozorována i na podprahové úrovni. Například v experimentu s podprahovým afektivním primingem Donges et al (2012) uvedli, že ženy projevovaly větší afektivní priming v důsledku šťastných tváří než muži. Podobně Hoffmann et al (2010) zjistili, že ženy byly při rozpoznávání jemných projevů emocí v obličeji přesnější než muži. Tato ženská převaha v rozpoznávání emocí v obličeji se navíc rozšiřuje i na další materiály, jako je hlas (Demenescu et al., 2014; Lambrecht et al., 2014), bodové světelné displeje (Alaerts et al., 2011), hudba (Hunter et al., 2011) a multisenzorické projevy emocí (Collignon et al., 2010).

V souladu s behaviorálními výsledky je ženská převaha v dekódování emocí spojena s odlišnými nervovými drahami a různorodou neurodynamikou. Nedávná metaanalytická studie ukázala, že mediální prefrontální kůra, přední cingulární kůra, frontální pól a thalamus byly při vnímání emocí více rekrutovány u mužů oproti ženám, zatímco ženy vykazovaly výraznou aktivaci bilaterální amygdaly, hipokampu a některých oblastí dorzálního středního mozku (Filkowski et al., 2017), což naznačuje, že muži mají tendenci rekrutovat bilaterální prefrontální oblasti zapojené do racionálního myšlení a kognitivní kontroly, zatímco ženy mají tendenci rekrutovat bilaterální amygdalu zapojenou do rychlého hodnocení emocí (AlRyalat, 2017). Pokud jde o neurodynamiku, bylo zjištěno, že ženy dávaly výrazně větší P100 na strašidelné tváře než muži v úkolu rozlišování emocí (Lee et al., 2017) a generovaly delší latenci a vyšší amplitudu složky P450 než muži při explicitní detekci šťastných a smutných tváří mezi neutrálními tvářemi (Orozco a Ehlers, 1998), což naznačuje, že ženská výhoda ve zpracování emocí vzniká v rané fázi zpracování vizuálních rysů na nízké úrovni a v pozdní fázi hloubkového hodnocení emocionality. Podobně ženy (ale ne muži) dávaly nápadné odpovědi N200 a P300 na mírně negativní obrázky (Li et al., 2008; Yuan et al., 2009) a vykazovaly zvýšenou hodnotu N200 při sledování nepříjemných podnětů (Lithari et al., 2010), což naznačuje, že genderový rozdíl v dekódování emocí převažuje v počátečním percepčním kódování a záměrné kategorizaci emočních výrazů. Güntekin a Başar (2007) navíc zjistili, že ženy během prezentace výrazů tváře generují výrazně větší okcipitální beta odezvy (15-24 Hz) než muži, a tvrdili, že beta synchronizace může zprostředkovávat ženskou převahu ve zpracování emocí.

Výše uvedené studie odhalily důležité poznatky o ženské převaze ve zpracování emocí. Podle našich nejlepších znalostí však byl vliv kontextových faktorů na zpracování emocí do značné míry zanedbán, přestože tyto faktory mají velký vliv na to, jak pozorovatelé nakonec rozeznávají výrazy tváře (Barrett et al., 2011; Kring a Campellone, 2012). Proto doufáme, že tuto problematiku osvětlíme pomocí interpersonální verze Gehringovy a Willoughbyho hazardní úlohy (Gehring a Willoughby, 2002; Chen et al., 2017), v níž účastníci vybírali mezi dvěma peněžními možnostmi a dostávali zpětnou vazbu ortogonálně kombinovanou peněžními a emočními signály (Vrtička et al., 2014). Doufáme, že pomocí tohoto interpersonálního paradigmatu prozkoumáme ženskou výhodu při zpracování emocí v naturalistickém kontextu současně s emoční a peněžní zpětnou vazbou.

Neurofyziologické studie zpracování zpětné vazby se zaměřily na dvě složky potenciálu souvisejícího s událostí (ERP). Jednou z nich je frontocentrální komponenta s vrcholem zhruba 250-300 ms po zpětné vazbě, o níž se předpokládá, že odráží časné vyhodnocení zpětné vazby o výkonu a monitorování akce (Zhou et al., 2010; Ullsperger et al., 2014; Proudfit, 2015; Sambrook a Goslin, 2015). Původně byla spojována s negativní zpětnou vazbou a označována jako negativita související se zpětnou vazbou (feedback related negativity, FRN; Gehring a Willoughby, 2002; Yeung et al., 2004), avšak novější výzkumy naznačily, že efekt FRN může být spíše způsoben pozitivitou odměny (RewP), která oslabuje výchozí frontocentrální složku N2 a která je přítomna pro pozitivní, ale nikoli pro negativní výsledky (Proudfit, 2015; Heydari a Holroyd, 2016). Druhou je P300 související se zpětnou vazbou, pozitivní výchylka s parietální distribucí vyskytující se mezi 300 ms a 600 ms po zpětné vazbě. Uvádí se, že tato pozitivní složka, která souvisí s propracovanějším a vědomějším hodnocením motivačního významu zpětné vazby o výkonu, je větší u pozitivní zpětné vazby ve srovnání s negativní (Yeung et al., 2004; Leng a Zhou, 2010; Li et al., 2010; Ulrich a Hewig, 2014; Mason et al., 2016; Zhao et al., 2016). Tyto dvě složky jsou navíc citlivé jak na peněžní, tak na emoční zpětnou vazbu, protože předchozí studie uváděla, že emoční a peněžní odměna vyvolávají morfologicky podobné RewP (Ethridge et al., 2017) a P300 související se zpětnou vazbou (Oumeziane et al.,

Vzhledem k tomu, že emoční narážky mohou zkreslovat rozhodování (van Kleef et al., 2004; Averbeck a Duchaine, 2009; Parkinson et al., 2012; Chen et al., 2017), předpokládali jsme, že emoční narážky budou při zpracování zpětné vazby interagovat s peněžními narážkami. Konkrétně by rozzlobené výrazy soupeřů měly zvýšit rizikovou tendenci a snížit RewP a P300 související se zpětnou vazbou spojenou s výhrami a prohrami, zatímco šťastné výrazy vykazují opačný účinek, pokud interpersonální emoce uplatňují svůj vliv prostřednictvím afektivní reakce (van Kleef, 2009). Navíc vzhledem k tomu, že ženy předčí muže v dekódování emocí (Hall, 1978; Hall a Matsumoto, 2004; Kret a De Gelder, 2012; Sawada a kol., 2014; Weisenbach a kol., 2014) a předpokládá se, že ženy jsou interpersonálně citlivější než muži (Briton a Hall, 1995; Spence a kol, 1975), předpokládali jsme, že modulace mezilidských emocí je u žen nápadnější než u mužů.

Materiál a metody

Účastníci

Pro účast v tomto experimentu bylo vybráno 50 pravorukých vysokoškolských studentů (25 žen). Všichni účastníci uváděli normální sluchovou a normální nebo korigovanou až normální zrakovou ostrost a neměli neurologické ani psychiatrické problémy. Čtyři účastníci (dvě ženy) byli z analýzy vyloučeni kvůli nadměrným artefaktům EEG v nahrávkách. Zbývající účastníci nevykazovali žádné významné rozdíly mezi pohlavími, pokud jde o věk, osobnost a emoční inteligenci (EI; ilustrace viz tabulka 1). Tato studie byla provedena v souladu s doporučeními Helsinské deklarace. Protokol byl schválen etickou komisí Shaanxi Normal University. Všechny subjekty poskytly písemný informovaný souhlas v souladu s Helsinskou deklarací.

Postup

Při vstupu do laboratoře byl účastník představen konfidentovi stejného pohlaví, který měl prostřednictvím počítačové sítě vystupovat jako oponent v hazardní hře. Bylo jim řečeno, že budou hrát jako konkurenti, tj. prohra pro účastníka znamená výhru pro jeho soupeře ve stejné výši a naopak. A poté byly jejich výrazy obličeje (šťastný, naštvaný a neutrální) zaznamenány pomocí fotoaparátu Canon EOS 600D a použity jako zpětnovazební podněty. Účastník nevěděl, že výraz tváře konfidenta byl předem nahrán a ověřen. Ihned po udělení informovaného souhlasu byli účastníci obdarováni částkou ¥40. Bylo jim řečeno, že peníze jsou jejich rizikem během studie, a byli požádáni, aby si je uložili do peněženky. Účastníkům bylo sděleno, že na základě jejich výkonů jim budou uděleny další odměny nebo tresty. Skutečný výdělek každého účastníka se pohyboval od 30 do 50 jüanů.

Na základě naší předchozí studie (Chen et al., 2017) byl úkol v této studii upraven podle Gehringovy a Willoughbyho hazardní úlohy (Gehring a Willoughby, 2002). Klíčovou úpravou byla interaktivita (Chen et al., 2017) a zpětná vazba, která se ortogonálně kombinovala s peněžními a emočními signály (Vrtička et al., 2008, 2014; Chen et al., 2017). Na obrázku 1 je znázorněno schéma pokusu v této úloze. Konkrétně bylo účastníkům po období fixace sděleno, že počítač bude pro každé kolo hazardní hry náhodně vybírat interpreta a pozorovatele. Osoba vybraná jako provádějící měla zobrazit číslici 10 nebo 50 (centů) a co nejdříve provést volbu stisknutím příslušného tlačítka. Po volbě prezentované po dobu 300-1500 ms náhodně pozorovatel viděl peněžní výsledek a vybral si jeden z výrazů obličeje, aby naznačil svůj postoj: zatímco štěstí znamená, že je s výsledkem spokojen, hněv znamená, že je s výsledkem rozzloben, a neutrální výraz neznamená žádné konkrétní emoce. Poté byl zvolený výraz obličeje překryt peněžními signály („+50“ nebo „-50“) na čele, které byly prezentovány jako zpětná vazba po dobu 1000 ms. Zatímco „+“ znamenalo, že interpret vyhrál body, „-“ znamenalo, že interpret body ztratil. Účastník nevěděl, že peněžní výsledky a afektivní reakce konfidenta byly předem určeny. Každý účastník byl ve dvou třetinách pokusů vybrán jako interpret a ve zbývající třetině jako pozorovatel. Každý účastník obdržel čtyři typy zpětné vazby (šťastná výhra, šťastná prohra, naštvaná výhra a naštvaná prohra) rovnoměrně při 64 pokusech. Aby byla hra realističtější, bylo jako výplňové testy zařazeno 32 pokusů neutrální výhra a 32 pokusů neutrální prohra, které nebyly zahrnuty do analýzy dat. Celý experiment se skládal ze 448 pokusů, které byly rozděleny do osmi bloků po 56 pokusech.

EEG záznam

EEG měření bylo zaznamenáno na 64 místech pokožky hlavy pomocí cínových elektrod umístěných v elastické čepičce (Brain Product, Mnichov, Německo) podle modifikovaného rozšířeného systému 10-20, přičemž každé bylo odkazováno online na FCZ. Vertikální elektrookulogram (EOG) byl zaznamenáván supraorbitálně a infraorbitálně z pravého oka. Horizontální EOG byl zaznamenán jako levý vs. pravý orbitální okraj. Měření EEG a EOG byla zesílena pomocí pásmové propusti 0,05-100 Hz a kontinuálně digitalizována při 1000 Hz pro offline analýzu. Impedance všech elektrod byla udržována menší než 5 kΩ.

Analýza dat

Předběžné zpracování

„10“ je definováno jako možnost s nízkým rizikem (malá potenciální výhra nebo ztráta), zatímco „50“ je definováno jako možnost s vysokým rizikem (velká potenciální výhra nebo ztráta). Preference vyhledávání rizika byla měřena jako „poměr rizika“ vydělením počtu vysoce rizikových možností celkovým počtem možností. V návaznosti na předchozí studie (Gehring a Willoughby, 2002; Chen et al., 2017) jsme v tomto pokusu analyzovali předchozí výsledek týkající se rizikového chování. Jako závislou proměnnou jsme tedy vypočítali poměr rizikovosti druhého pokusu během po sobě jdoucích pokusů a odpovídající reakční časy (RT; při výpočtu RT byly vyloučeny hodnoty přesahující tři směrodatné odchylky) (viz obrázek 2).

EEG data byla předzpracována pomocí EEGLAB (eeglab13_6_5b), open source toolboxu běžícího na platformě MATLAB (R2014a). Nejprve byla data filtrována horní propustí na frekvenci 0,5 Hz a offline přefiltrována na bilaterální mastoidní elektrody. Data byla segmentována do epoch kolem prezentace výsledných zpětnovazebních podnětů (-200 až 800 ms po podnětu). Epochální data byla korigována na základní linii pomocí 200 ms před nástupem zpětné vazby. EEG epochy s velkými artefakty (přesahujícími ±100 μV) byly odstraněny a kanály se špatnou kvalitou signálu byly sféricky interpolovány pomocí EEGLAB toolboxu (Perrin et al., 1989). Pokusy kontaminované mrkáním očí a jinými artefakty byly opraveny pomocí algoritmu analýzy nezávislých komponent (Delorme a Makeig, 2004). U žen bylo v průměru získáno 59,89 ± 4,17, 59,46 ± 3,71, 59,75 ± 4,48 a 59,21 ± 4,90 pokusů bez artefaktů pro podmínky prohra-smutek, prohra-šťastný, výhra-smutek a výhra-šťastný, zatímco u mužů zůstalo 58,83 ± 2,91, 58,61 ± 2,47, 57,56 ± 3,18 a 58,44 ± 3,27 pokusů. Všimněte si, že velikost (10 vs. 50) výsledku byla pro stručnost srážena. Po filtrování dolní propustí s frekvencí 30 Hz byly extrahované průměrné průběhy pro každého účastníka a podmínku použity k výpočtu velkých průměrných průběhů. Pro statistické analýzy byly po vzoru předchozích studií (Calvo a Beltrán, 2013; Chen a kol, 2017) byla pro RewP vypočtena průměrná amplituda mezi 220 ms a 280 ms nad fronto-centrálním shlukem (F1, Fz, F2, FC1, FCz, FC2, C1, Cz, C2), zatímco pro posouzení zpětné vazby P300 byla vypočtena průměrná aktivita mezi 300 ms a 500 ms u parietálního shluku (P1, Pz, P2, PO3, POz, PO4) (viz obr. 3).

Statistická analýza

Údaje o chování a údaje ERP jsme zadali do opakovaných měření ANOVA, přičemž výsledná valence (prohra vs. výhra) a emoce (šťastný vs. naštvaný) byly vnitrosubjektovými faktory a pohlaví (muž vs. žena) mezisubjektovým faktorem. Aby se prozkoumalo, jak účastníci berou aktuální interpersonální hazardní úkol, byly odpovídajícím způsobem analyzovány míry jednotlivých emočních výrazů, které si zvolili jako zpětnou vazbu. Stupně volnosti F-ratio byly korigovány podle Greenhouseovy-Geisserovy metody a v případě potřeby byla vícenásobná srovnání upravena podle Bonferroniho. Velikosti efektů jsou uvedeny jako parciální eta kvadrát (ηp2).

Výsledky

Výsledky chování

Účastníci volili více rizikových možností po prohře (0,54 ± 0,02) než po výhře (0,42 ± 0,03), (F(1,44) = 15,45, p < 0,001, ηp2 = 0,26). Dále byla zjištěna okrajově významná obousměrná interakce mezi emocí a výsledkem (F(1,44) = 3,29, p = 0,08, ηp2 = 0,06) a okrajově významná obousměrná interakce mezi emocí a pohlavím (F(1,44) = 3,88, p = 0,05, ηp2 = 0,08). Analýza jednoduchých efektů ukázala, že rozdíl v rizikovém výběru byl nápadnější po rozzlobených výrazech soupeřů (výhra: 0,43 ± 0,04 vs. prohra: 0,56 ± 0,03, p < 0,001) ve srovnání s veselými výrazy (výhra: 0,41 ± 0,04 vs. prohra: 0,51 ± 0,03, p = 0,02; viz obrázek 2A). Navíc zatímco volby žen měly tendenci být ovlivněny výrazy soupeřů (šťastný: 0,45 ± 0,03 vs. naštvaný: 0,48 ± 0,03, p = 0,05), volby mužů byly vůči výrazům soupeřů imunní (šťastný: 0,50 ± 0,03 vs. naštvaný: 0,49 ± 0,03, p = 0,39). Analýza RT ukázala pouze významný hlavní účinek emoce (F(1,44) = 5,29, p = 0,03, ηp2 = 0,11), přičemž RT byly delší po šťastných výrazech soupeřů (805 ± 22 ms) oproti rozzlobeným (788 ± 22 ms; viz obrázek 2B).

Analýza míry emočního vyjádření ukázala pouze obousměrnou interakci mezi emocí a výsledkem (F(2,88) = 10,11, p = 0,002, ηp2 = 0,19). Analýza jednoduchých efektů ukázala, že rozzlobené výrazy (0,21 ± 0,03) byly méně vybírány než veselé (0,43 ± 0,03, p = 0,01) i neutrální (0,36 ± 0,04, p = 0,03) výrazy, pokud soupeř prohrál hru, naopak veselé výrazy (0,21 ± 0,03) byly méně vybírány než rozzlobené (0,42 ± 0,04, p = 0,01) i neutrální (0,38 ± 0,04, p = 0,01).01) výrazy, pokud soupeř vyhrál hru (viz obrázek 2C).

Neurofyziologický výkon

Analýza RewP ukázala hlavní účinek emoce (F(1,44) = 9,32, p = 0,004, ηp2 = 0.).18), významnou interakci emoce × pohlaví (F(1,44) = 4,42, p = 0,04, ηp2 = 0,09) a okrajově významnou interakci emoce × valence výsledku (F(1,44) = 3,32, p = 0,07, ηp2 = 0,07). Analýza jednoduchých efektů (viz obrázek 3) ukázala, že ženy rozlišovaly rozzlobené (-0,32 ± 0,68 μV) a šťastné (0,69 ± 0,73 μV, p < 0,01) výrazy, zatímco mužům se to nepodařilo (rozzlobení: 0,63 ± 0,68 μV vs. šťastní: 0,81 ± 0,73 μV, p = 0,53). RewP navíc pozitivněji směřoval po šťastných výrazech (0,84 ± 0,57 μV) oproti rozzlobeným výrazům (-0,09 ± 0,46 μV, p = 0,002), pokud účastníci hru vyhráli, zatímco RewP se mezi emocemi téměř nerozlišoval (šťastný: 0,66 ± 0,49 μV vs. rozzlobený: 0,09 ± 0,46 μV, p = 0,002). naštvaný: 0,40 ± 0,52 μV, p = 0,31), pokud účastníci hru prohráli.

Analýza amplitud P300 ukázala hlavní účinek výsledné valence (F(1,44) = 25,22, p < 0,001, ηp2 = 0,37) a hlavní účinek emoce (F(1,44) = 7,77, p = 0,008, ηp2 = 0,15). Významné byly také interakce emoce × valence výsledku (F(1,44) = 12,98, p = 0,001, ηp2 = 0,23) a významná interakce valence výsledku × pohlaví (F(1,44) = 4,63, p = 0,03, ηp2 = 0,10). Kriticky významná je trojcestná interakce emoce × valence výsledku × pohlaví (F(1,44) = 4,94, p = 0,03, ηp2 = 0,10). Analýza jednoduchých efektů přinesla, že u žen vyvolaly výhry (4,70 ± 0,46 μV) větší amplitudy P300 než prohry (3,86 ± 0,43 μV, p = 0,001), když byly doprovázeny šťastnými výrazy, zatímco rozdíly P300 mezi výhrami (4,32 ± 0,51 μV) a prohrami (4,43 ± 0,47 μV, p = 0,44) se zmenšily, když byly doprovázeny naštvanými výrazy. Naopak u mužů vyvolávaly výhry větší P300 než prohry, když byly doprovázeny jak rozzlobenými (5,92 ± 0,51 μV vs. 5,17 ± 0,47 μV, p < 0,001), tak šťastnými (5,58 ± 0,46 μV vs. 4,60 ± 0,42 μV, p < 0,001) výrazy.

Diskuse

Pro zkoumání nadřazenosti dekódování emocí u žen v reálném sociálním kontextu tato studie vyžadovala, aby účastníci hráli interpersonální hazardní hru s peněžními a emočními signály ortogonálně kombinovanými jako zpětná vazba. Výsledky přinesly, že účastníci volili více šťastných výrazů pro prohry soupeřů, ale více naštvaných výrazů pro výhry soupeřů. Kromě toho si účastníci vybírali více rizikových možností po prohrách v porovnání s výhrami a tento efekt byl nápadnější, když byl doprovázen rozzlobenými výrazy soupeřů. Navíc zatímco tendence žen k rizikovosti byla ovlivněna emocionální zpětnou vazbou soupeřů, u mužů se taková tendence neprojevila. V souladu s těmito behaviorálními výsledky byl RewP a zpětná vazba P300 u žen ovlivněn emoční zpětnou vazbou soupeřů, nikoli však u mužů. Významem těchto zjištění se budeme zabývat v následujícím textu.

Podle modelu emocí jako sociální informace (van Kleef, 2009) ovlivňují emoční projevy chování pozorovatelů tím, že u nich spouštějí inferenční procesy a/nebo afektivní reakce, následně mohou být emoční projevy použity jako strategie k ovlivnění chování pozorovatelů (Xiao a Houser, 2005). Účastníci v současné studii volili více radosti při prohrách soupeřů, ale více hněvu při výhrách soupeřů, což naznačuje, že si byli vědomi nastavení experimentu a používali emoční výrazy jako taktiku k ovlivnění soupeřů. Na druhé straně jsme předpokládali, že účastníci budou brát emoční zpětnou vazbu soupeřů vážně vzhledem k tomu, že když měli právo dávat emoční zpětnou vazbu, vystupovali strategicky. A tak tento výsledek může svědčit o dobré validitě naší interpersonální hazardní hry.

V souladu s předchozími studiemi (Gehring a Willoughby, 2002; Yeung et al., 2004; Chen et al., 2017) účastníci častěji sázeli na rizikové výsledky, pokud v předchozím pokusu prohráli body. To mohlo být způsobeno tím, že účastníci byli ochotnější očekávat větší peněžní odměny, aby snížili negativní důsledky. Naopak byli náchylnější k ochraně peněz, které měli, a vykazovali tak konzervativnější chování, když čelili odměňující zpětné vazbě. Doplnění předchozích studií, současná studie ukázala, že ochota zapojit se do riskantní volby po prohře byla ovlivněna emocionální zpětnou vazbou soupeřů. Konkrétně rozzlobené výrazy oponentů zvětšovaly tendenci k rizikovému chování ve srovnání s veselými výrazy. Vzhledem k tomu, že rozzlobené a šťastné výrazy použité jako sociální zpětná vazba by mohly přinést podobný efekt jako peněžní zpětná vazba (Vrtička et al., 2014; Ethridge et al., 2017; Oumeziane et al., 2017), spekulujeme, že současná modifikace je výsledkem interakce dvou typů zpětnovazebních signálů. V kombinaci s vlivem emočních narážek na RT navíc současné zjištění podpořilo předpoklad, že interpersonální emoce zkreslují rozhodování jedince (van Kleef et al., 2004; Averbeck a Duchaine, 2009; Parkinson et al., 2012; Chen et al., 2017).

V souladu s těmito behaviorálními zjištěními jsme pozorovali nápadnou interakci mezi peněžními a emočními narážkami na RewP i zpětnovazebním P300. Toto zjištění replikovalo předchozí zjištění, že rozzlobené výrazy soupeře zvrátily vzorec diferenciace RewP/FRN a zmenšily rozdíl zpětnovazebního P300 spojený s prohrami a výhrami (Chen et al., 2017). V návaznosti na předchozí studie (Chen et al., 2017; Proudfit, 2015; Heydari a Holroyd, 2016) jsme spekulovali, že tento jev by mohl být důsledkem toho, že rozzlobené výrazy soupeřů byly brány jako negativní zpětná vazba, a tak snižovaly pozitivní výchylku vyvolanou výhrou. Současné zjištění bylo navíc v souladu s předchozími studiemi, které ukázaly, že interpersonální emoční projevy ovlivňují vyjednávání (van Kleef et al., 2004), řešení sporů (Friedman et al., 2004), spolupráci (Krumhuber et al., 2007) a prosociální chování (van Doorn et al., 2015). Souhrnně tato zjištění poskytla důkazy pro předpoklad, že emoční informace zkreslují rozhodování (Averbeck a Duchaine, 2009; Evans et al., 2011; Parkinson et al., 2012; Aïte et al., 2013). Doplněním předchozích studií byla současná zjištění, která znázornila neurodynamiku vlivu mezilidských emocí. Vzhledem k tomu, že RewP/FRN souvisí s časným vyhodnocením zpětné vazby o výkonu a sledováním činnosti (Gehring a Willoughby, 2002; Holroyd et al., 2008; Ullsperger et al., 2014; Proudfit, 2015), zatímco P300 odráží propracované hodnocení motivačního významu výsledku (Yeung et al., 2004; Leng a Zhou, 2010; Li et al., 2010; Ulrich a Hewig, 2014; Mason et al., 2016; Zhao et al., 2016), současná zjištění naznačují, že interpersonální emoce mohou ovlivňovat zpracování výsledku jak v rané fázi sledování motivační salience, tak v pozdní fázi zpracování kognitivního hodnocení.

Ještě zásadnější pro současnou studii bylo zjištění, že ženy byly náchylnější k ovlivnění emoční zpětnou vazbou od soupeřů. To znamená, že rozzlobené výrazy oponentů zvyšovaly u žen rizikovou tendenci, snižovaly RewP a zpětnou vazbu P300 ve srovnání s veselými výrazy. Vzhledem k tomu, že rozzlobené výrazy byly používány jako negativní sociální zpětná vazba (Vrtička et al., 2014; Ethridge et al., 2017; Oumeziane et al., 2017) a vyvolávaly menší RewP (Ethridge et al., 2017) a zpětnou vazbu P300 (Oumeziane et al., 2017), současná zjištění naznačují, že ženy jsou vysoce náchylné k emoční zpětné vazbě a následně modifikovaly amplitudu RewP a P300. Na základě modulace na RewP a zpětnovazební P300 se zdá, že vliv rozzlobených výrazů může u žen dokonce zastínit vliv peněžních narážek jak v rané fázi monitorování motivační salience, tak v pozdní fázi zpracování kognitivního hodnocení. Naproti tomu u mužů emoční zpětná vazba neutralizovala účinek peněžních narážek pouze v rané fázi monitorování salience, nikoli však v pozdní fázi hloubkového hodnocení. Toto zjištění bylo v souladu s neuroanatomickými zjištěními, že zatímco muži mají tendenci být racionální tím, že rekrutují bilaterální prefrontální oblasti, ženy mají tendenci být emocionální tím, že rekrutují bilaterální amygdalu, když čelí emocionálním informacím (AlRyalat, 2017; Filkowski et al., 2017). Ve skutečnosti se již dlouho předpokládá, že ženy předčí muže v rozpoznávání projevů emocí (McClure, 2000; Li et al., 2008; Yuan et al., 2009; Donges et al., 2012; Erol et al., 2013; Lee et al., 2013; Weisenbach et al., 2014; Mason et al., 2016) a jsou náchylnější k ovlivnění emočními informacemi (Schirmer et al., 2002, 2004; Kim a Son, 2015). Současná nápadná ženská výhoda v dekódování emocí jak v rané fázi sledování motivační salience (RewP), tak v pozdní fázi zpracování kognitivního hodnocení (zpětná vazba P300) byla v souladu se zjištěními, že genderový rozdíl ve zpracování emocí se objevuje v rané fázi extrakce emocí (Lee et al., 2017) a v pozdní fázi hloubkového zpracování emocí (Orozco a Ehlers, 1998). Souhrnně lze říci, že současná studie poskytla konvergentní důkazy o rozdílech mezi pohlavími v dekódování mezilidských emocí a přidala do této oblasti nové poznatky díky zohlednění kontextových faktorů (Barrett et al., 2011; Kring a Campellone, 2012).

Ačkoli vysvětlení vlivu rozzlobeného výrazu na zpětnou vazbu P300 je poměrně rozumné, reverzní RewP/FRN pro prohry a výhry je stále nepochopitelné. Zdá se však, že tento jev je robustní, protože jsme tento vzorec opět pozorovali (Chen et al., 2017). Jedním ze zcela možných důvodů je kongruence mezi emocionálními a peněžními signály: inkongruence by mohla vést k větší negativní valenci. Na podporu této spekulace studie využívající podobný design uvádí, že pravý dolní frontální gyrus byl více aktivován při inkongruentní zpětné vazbě než při kongruentní (Vrtička et al., 2014). Dalším možným důvodem je, že emoční zpětná vazba je natolik výrazná, že zastíní vliv peněžní zpětné vazby. Velký výraz obličeje překrytý malými peněžními signály v současné studii může tuto tendenci také posílit. Všechny tyto spekulace však ještě vyžadují další studie.

Přes přínos této studie je třeba upozornit na některá omezení. Zaprvé, použití emočních projevů převzatých od účastníků a souvěrců jistě zvyšuje ekologickou validitu, nicméně externí validita může být omezena. Za druhé, ačkoli jsme zjistili nápadný rozdíl mezi pohlavími v dekódování interpersonálních emocí po kontrole věku, osobnosti a EI, nebrali jsme v úvahu pohlavní hormonální hladiny a menstruační cyklus. Vzhledem k tomu, že pohlavní hormony a fáze cyklu se podílejí na pohlavním dimorfismu v rozpoznávání emocí v obličeji (Derntl et al., 2008; Guapo et al., 2009), měly by budoucí studie tyto faktory zohlednit. Za třetí, zda biologické pohlaví nebo psychologická genderová identita záleží na rozdílech mezi pohlavími (Bourne a Maxwell, 2010) v interpersonálním zpracování emocí, je také zajímavým tématem budoucích studií.

Závěr

Předkládaná studie zkoumala genderové rozdíly v interpersonálním zpracování emocí. Účastníci byli požádáni o provedení interpersonálního hazardního úkolu s emočními projevy soupeřů prezentovanými jako zpětná vazba. Bylo zjištěno, že rozzlobené výrazy soupeřů zvyšovaly u žen tendenci k riskování a snižovaly amplitudu RewP a zpětné vazby P300. Tato zjištění naznačují, že ženy jsou citlivější na emoční výrazy v mezilidských interakcích, což se projevuje v rané fázi monitorování motivační salience a v pozdní fázi vědomého hodnocení výsledků.

Příspěvky autorů

XC, HY a TZ navrhli studii a diskutovali o výsledcích. HY, TZ a YC zorganizovali studii, analyzovali data a napsali první návrh článku, který revidoval YL.

Financování

Tato práce byla podpořena projekty Funded projects for the Academic Leaders and Academic Backbones, Shaanxi Normal University 16QNGG006, Fundamental Research Funds for the Central Universities v rámci grantu GK201603124, a Major project of medicine science and technology of PLA (Grant no. AWS17J012).

Prohlášení o střetu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl prováděn bez jakýchkoli komerčních nebo finančních vztahů, které by mohly být chápány jako potenciální střet zájmů.

.