Significância estatísticaEditar

Principal artigo: significância estatística

Empenho estatístico é usado no teste de hipóteses, onde a hipótese nula (que não há relação entre as variáveis) é testada. Um nível de significância é selecionado (mais comumente α = 0,05 ou 0,01), o que significa a probabilidade de rejeitar incorretamente uma hipótese nula verdadeira. Se houver uma diferença significativa entre dois grupos em α = 0,05, isso significa que há apenas 5% de probabilidade de obter os resultados observados sob a hipótese de que a diferença é inteiramente devida ao acaso (ou seja, a hipótese nula é verdadeira); não dá nenhuma indicação da magnitude ou importância clínica da diferença. Quando resultados estatisticamente significativos são alcançados, favorecem a rejeição da hipótese nula, mas não provam que a hipótese nula é falsa. Da mesma forma, resultados não significativos não provam que a hipótese nula é verdadeira; eles também não dão nenhuma evidência da verdade ou falsidade da hipótese que o pesquisador gerou. A significância estatística refere-se apenas à compatibilidade entre os dados observados e o que seria esperado sob a suposição de que a hipótese nula é verdadeira.

Significância práticaEditar

Artigo principal: tamanho do efeito

Em amplo uso, a “significância clínica prática” responde à pergunta, quão eficaz é a intervenção ou o tratamento, ou quanta mudança o tratamento causa. Em termos de testes de tratamentos clínicos, o significado prático produz de forma otimizada informações quantificadas sobre a importância de uma descoberta, usando métricas como tamanho do efeito, número necessário para tratar (NNT), e fração preventiva. A significância prática também pode transmitir avaliações semi-quantitativas, comparativas ou de viabilidade de utilidade.

O tamanho do efeito é um tipo de significância prática. Ele quantifica a medida em que uma amostra diverge das expectativas. O tamanho do efeito pode fornecer informações importantes sobre os resultados de um estudo, sendo recomendado para inclusão, além da significância estatística. Os tamanhos de efeito têm suas próprias fontes de viés, estão sujeitos a mudanças com base na variabilidade populacional da variável dependente e tendem a focar nos efeitos de grupo e não em mudanças individuais.

Embora a significância clínica e a significância prática sejam freqüentemente usadas como sinônimos, um uso mais técnico restritivo denota isso como errôneo. Este uso técnico em psicologia e psicoterapia não só resulta de uma precisão e particularidade da linguagem cuidadosamente desenhada, mas permite uma mudança de perspectiva dos efeitos de grupo para as especificidades de mudança(s) dentro de um indivíduo.

Uso específicoEditar

Em contraste, quando usado como termo técnico dentro da psicologia e psicoterapia, a significância clínica produz informação sobre se um tratamento foi suficientemente eficaz para mudar o rótulo de diagnóstico de um paciente. Em termos de estudos de tratamento clínico, a significância clínica responde à pergunta “Um tratamento é suficientemente eficaz para fazer com que o paciente seja normal?”

Por exemplo, um tratamento pode alterar significativamente os sintomas depressivos (significância estatística), a alteração pode ser uma grande diminuição dos sintomas depressivos (significância prática – tamanho do efeito), e 40% dos pacientes já não preenchem os critérios diagnósticos para a depressão (significância clínica). É muito possível ter um tratamento que produza uma diferença significativa e tamanhos de efeito médios ou grandes, mas que não passe de disfuncional para funcional.

Em psicologia e psicoterapia, a significância clínica foi primeiramente proposta por Jacobson, Follette e Revenstorf como uma forma de responder à pergunta, uma terapia ou tratamento é suficientemente eficaz para que um cliente não satisfaça os critérios para um diagnóstico? Jacobson e Truax definiram mais tarde o significado clínico como “a medida em que a terapia move alguém para fora do alcance da população disfuncional ou dentro do alcance da população funcional”. Eles propuseram dois componentes deste índice de mudança: o estado de um paciente ou cliente após a terapia ter sido concluída, e “quanta mudança ocorreu durante o curso da terapia”

A significância clínica também é uma consideração ao interpretar os resultados da avaliação psicológica de um indivíduo. Frequentemente, haverá uma diferença de pontuação ou subscritores que é estatisticamente significativa, pouco provável que tenha ocorrido por mero acaso. Contudo, nem todas essas diferenças estatisticamente significativas são clinicamente significativas, na medida em que não explicam a informação existente sobre o cliente, nem fornecem uma orientação útil para a intervenção. As diferenças que são pequenas em magnitude tipicamente carecem de relevância prática e é pouco provável que sejam clinicamente significativas. As diferenças que são comuns na população também não são clinicamente significativas, porque podem simplesmente refletir um nível de variação humana normal. Além disso, os clínicos procuram informações nos dados de avaliação e no histórico do cliente que corroborem a relevância da diferença estatística, para estabelecer a conexão entre o desempenho no teste específico e o funcionamento mais geral do indivíduo.

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