Em termos gerais, a modelação conceptual é o processo de desenvolvimento de uma representação gráfica (ou modelo) a partir do mundo real. No contexto da resolução colaborativa de problemas, ela fornece uma representação do sistema facilmente compreensível para os diferentes stakeholders envolvidos. O processo de modelagem conceitual requer a tomada de decisões quanto ao escopo e nível de detalhe do modelo. Estas decisões devem ser geralmente um acordo conjunto entre o modelador e os proprietários dos problemas, ou seja, os stakeholders que requerem o modelo para ajudar na tomada de decisões. Também requer que sejam feitas suposições sobre a situação em questão. O modelador conceptual tem de determinar que aspectos do mundo real devem ser incluídos e excluídos do modelo, e em que nível de detalhe modelar cada aspecto. Os modelos conceituais mencionados abaixo também podem ser pensados como descrições não específicas de software da situação sob investigação – descrevendo os objetivos, entradas, saídas, conteúdo, suposições e simplificações apropriadas necessárias. Neste sentido mais amplo, aqueles que fazem modelos conceituais podem ser facilitadores, ajudando grupos de stakeholders a entender melhor sua situação.
Os modelos conceituais também fornecem um ponto de partida útil para os esforços de modelagem participativa ou colaborativa. Eles ajudam diferentes grupos de partes interessadas a estabelecer uma linguagem comum que facilita um planejamento e avaliação mais inovadores. Várias páginas cobrem abordagens relacionadas à estruturação e enquadramento de problemas, especialmente pensamento sistêmico, desenho sistêmico e ferramentas de pensamento sistêmico. Os modelos conceituais têm uma série de usos na tomada de decisões colaborativas. No entanto, os links a seguir levam a recursos que analisam como essas abordagens podem suportar o desenvolvimento de modelos computacionais mais detalhados e sistemas de suporte à decisão.
Modelos conceituais – O que são e como você pode usá-los?
Este post de 2017 de Andrew Powell-Morse fornece uma boa introdução a esses modelos. Ele explora o que são modelos conceituais, como eles são mais comumente implementados, e toca em algumas vantagens e desvantagens do uso de modelos conceituais no domínio do desenvolvimento de software.
Modelagem conceitual: Aquisição de conhecimento e abstração de modelos
Este trabalho de Kathy Kotiadis e Stewart Robinson analisa os processos envolvidos para se chegar a um modelo conceitual. Este trabalho contribui para este entendimento ao discutir os artefatos da modelagem conceitual e dois processos específicos de modelagem conceitual: aquisição de conhecimento e abstração de modelos. A aquisição de conhecimento é o processo de descobrir a situação do problema e chegar a uma descrição do sistema. A abstração de modelos refere-se às simplificações feitas na passagem de uma descrição de sistema para um modelo conceitual. Veja também ferramentas de pensamento de sistemas que fornecem mais detalhes sobre o uso de imagens ricas e SSM.
Selecionar o modelo certo: modelagem conceitual para simulação
Este artigo de Stewart Robinson analisa o que incluir no modelo de simulação e o que excluir. O processo de determinação do que modelar é conhecido como modelagem conceitual. Ele reconhece um equilíbrio na obtenção do nível certo de detalhe – torná-lo demasiado complexo e pode não ser possível completar o modelo com o tempo e conhecimento disponíveis, torná-lo demasiado simples e os resultados podem não ser suficientemente precisos. Neste artigo exploramos primeiro a modelagem conceitual com um exemplo ilustrativo de um ambiente de saúde. A modelagem conceitual, seus artefatos e requisitos são então definidos. Finalmente, uma estrutura para ajudar um modelador a determinar o modelo conceitual é brevemente delineada.
A modelagem conceitual: estrutura, princípios e pesquisas futuras
A fase de modelagem conceitual em um projeto de simulação é muito importante e ainda é geralmente considerada mais como uma arte do que uma ciência. Neste artigo Roger Brooks expõe algumas das suas opiniões sobre a modelação conceptual. O significado e a natureza da modelagem conceitual são discutidos e um quadro é estabelecido. O objetivo geral deve ser escolher o melhor modelo para o projeto e a modelagem conceitual pode ser vista como um problema difícil de otimização que pode ser enfrentado com eficácia usando um processo de busca criativa que desenvolve modelos alternativos e prevê sua performance ao longo do projeto. Com base nos conselhos da literatura e da experiência pessoal são sugeridos 17 princípios de modelagem conceitual.
Desenvolver modelos conceituais também é um passo fundamental no desenvolvimento de indicadores para uma gestão sustentável e baseada no desempenho. Outra página relacionada nesta seção fornece uma série de links delineando como desenvolver modelos de resultados baseados em programas , também chamados de modelos lógicos de intervenção. Várias páginas cobrem abordagens relacionadas à estruturação e enquadramento de problemas, especialmente o pensamento sistêmico, design sistêmico e ferramentas de pensamento sistêmico.