Requisitos de Graduação

O programa de mestrado em Análise de Dados requer 30 créditos de curso (dez aulas), que normalmente serão completados em um a dois anos. As aulas são oferecidas à noite e durante os fins de semana. Por favor, consulte a página de M.S. em Data Analytics Admissions Information/Requirements para obter mais informações sobre como se inscrever no programa.

Cursos devem ser realizados da seguinte forma:

  • Cinco (5) cursos principais
  • Quatro (4) cursos eletivos (de um ou mais clusters temáticos)
  • Um (1) Projeto Capstone

Cursos opcionais

  • Dois cursos de tese de mestrado – (opcional – se realizados, os cursos substituem o Projeto Capstone e um eletivo)
  • Um (1) estágio (opcional – se realizado, isto substitui o Projeto Capstone)

Cursos

Cursos Principais (Os alunos completarão cinco (5) dos sete (7) cursos seguintes) – 15 créditos totais (3 créditos cada)

  1. CISC 5450 Matemática para Análise de Dados
  2. CISC 5500 Ferramentas Analíticas de Dados e Scripting
  3. CISC 5800 Aprendizagem de Máquina
  4. CISC 5835 Algoritmos para Análise de Dados
  5. CISC 5900 Information Fusion
  6. CISC 5950 Big Data Programming
  7. CISC 6930 Data Mining

Cursos Eletivos (Quatro (4) cursos de qualquer um ou mais dos oito (8) clusters temáticos seguintes) – 12 créditos totais (3 créditos cada)

  1. CISC 5700 Computação Cognitiva
    1. CISC 5550 Computação em Nuvem
    2. CISC 5640 Sistemas de Base de Dados NoSQL
    3. CISC 5700 Computação Cognitiva
    4. CISC 6000 Deep Aprendizagem
    5. CISC 6200 Processamento de Linguagem Natural (PNL)
    6. CISC 6325 Sistemas de Base de Dados
    7. CISC 6525 Inteligência Artificial

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    8. CISC 6735 Visualização de Dados

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  2. Ciber-segurança
    1. CISC 5009 Network Essentials
    2. CISC 5650 Cyber Security Essentials
    3. CISC 5750 Information Security and Ethics
    4. CISC 6640 Privacy and Security in Big Data
    5. CISC 6650 Forensic Computing
    6. CISC 6680 Detecção de Intrusão
  3. Bioinformática e Informática em Saúde
    1. CISC 6500 Bioinformática
    2. CISC 6550 Neurociência de Sistemas
    3. BISC 7502 Biologia Molecular Eucariótica

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  4. Informática Financeira
    1. CISC 5352 Programação e Aplicações Financeiras
    2. CISC 6350 Finanças Computacionais Avançadas
    3. ECON 6950 Econometria Financeira
    4. ECON 6910 Aplicada Economia
  5. Urban and City Informatics
    1. CISC 5738 ICT Systems for Smart Cities
    2. URST 6000 Issues in Urban Studies
    3. URST 6200 Urban Studies Research Skills
    4. BISC 7529 Princípios de SIG

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  6. Eleições e Informática Governamental
    1. POGA 5100 Comportamento Político Americano
    2. POGA 5130 Instituições e Processos Políticos
    3. POGA 5251 Pesquisa de Pesquisa Política

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  7. Comportamento Informático
    1. PSYC 6850 Avaliação de Programas Psicológicos e Sociais
    2. PSYC 7804 Regressão ou PSYC 7816 Análise Multivariada
    3. PSYC 7830 Modelação de Equações Estruturais, PSYC 7850 Modelos Lineares Hierárquicos, ou PSYC 7920 Teoria da Resposta ao Item
  8. Media Informatics
    1. PMMA 6103 Data Journalism and Interactive Graphics
    2. PMMA 6205 Online Analytics and Metrics

Capstone Project – 3 créditos

  • CISC 6080 Projeto Capstone em Análise de Dados

Tese de Mestrado – 6 créditos totais (opcional – 3 créditos cada)

  1. CISC 6085 Tese de Mestrado em Análise de Dados I
  2. CISC 6086 Tese de Mestrado em Análise de Dados II

Estágio – 3 créditos

  • CISC 6081 Prática Analítica de Dados
    Estudantes interessados em um estágio com uma empresa ou organização relacionada à Análise de Dados podem fazer este curso. Se realizado substitui o Projeto Capstone.

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