Frontiers in Human Neuroscience

Introduction

As mulheres são acreditadas como tendo superioridade na competência emocional, tal como a compreensão das emoções de outras pessoas embutidas em sinais faciais (Hall, 1978; Hall e Matsumoto, 2004; Kret e De Gelder, 2012; Sawada et al, 2014; Weisenbach et al., 2014), mesmo entre adolescentes e lactentes (McClure, 2000; Lee et al., 2013). Entretanto, ainda não está claro se essa vantagem se estende a interações interpessoais reais, pois os participantes de estudos anteriores foram obrigados a reconhecer emoções a partir de imagens estáticas sem um contexto sócio-emocional naturalista (Hall, 1978; Filkowski et al., 2017). Isto é de grande importância, dado que a descodificação de informação emocional ocorre sempre num contexto específico (Fukushima e Hiraki, 2006; Jack e Schyns, 2015; Wiggert et al., 2015; Pádua Júnior et al., 2016). Portanto, o presente estudo abordou esta questão através do registro de respostas comportamentais e eletrofisiológicas enquanto os participantes realizavam um jogo de jogo interpessoal com as emoções faciais dos oponentes dadas como feedback (Chen et al., 2017).

Está amplamente relatado que as mulheres são mais sensíveis às emoções faciais do que os homens (McClure, 2000; Donges et al., 2012; Erol et al., 2013; Lee et al., 2013; Weisenbach et al., 2014). Por exemplo, as mulheres foram mais precisas na categorização das expressões de medo em relação aos homens no teste de percepção das emoções faciais (Weisenbach et al., 2014) e os julgamentos de distância das mulheres foram mais influenciados pelas emoções faciais (Kim e Son, 2015). E essa vantagem comportamental também foi observada na adolescência, com meninas mais sensíveis às emoções faciais do que meninos (Lee et al., 2013). Esta superioridade feminina na descodificação das emoções também foi observada a nível subliminar. Por exemplo, na experiência de priming subliminar afetivo, Donges et al. (2012) relataram que as mulheres manifestaram maior priming afetivo devido a rostos felizes do que os homens. Da mesma forma, Hoffmann et al. (2010) descobriram que as fêmeas eram mais precisas do que os machos no reconhecimento de exibições faciais sutis de emoção. Além disso, essa vantagem feminina no reconhecimento facial das emoções se estende a outros materiais como voz (Demenescu et al., 2014; Lambrecht et al., 2014), point light displays (Alaerts et al., 2011), música (Hunter et al., 2011) e expressões emocionais multisensoriais (Collignon et al., 2010).

Correspondendo ao desempenho comportamental, a superioridade feminina na decodificação das emoções está associada a diferentes vias neurais e a variadas neurodinâmicas. Um estudo recente de meta-análise mostrou que o córtex pré-frontal medial, córtex cingulado anterior, pólo frontal e o tálamo foram mais recrutados nos homens em relação às mulheres durante a percepção das emoções, enquanto as mulheres mostraram ativação distinta na amígdala bilateral, hipocampo e em algumas regiões do cérebro médio dorsal (Filkowski et al, 2017), sugerindo que os homens tendem a recrutar regiões pré-frontais bilaterais envolvidas no pensamento racional e controle cognitivo, enquanto as mulheres tendem a recrutar amígdalas bilaterais envolvidas na avaliação emocional rápida (AlRyalat, 2017). Em relação à neurodinâmica, foi relatado que as mulheres renderam P100 significativamente maior a faces temerosas do que os homens na tarefa de discriminação emocional (Lee et al., 2017), e geraram latência mais longa e componente P450 de maior amplitude do que os homens quando explicitamente detectaram faces felizes e tristes entre faces neutras (Orozco e Ehlers, 1998), sugerindo que a vantagem feminina no processamento de emoções emerge no estágio inicial do processamento de características visuais de baixo nível e no estágio tardio da avaliação profunda da emocionalidade. Da mesma forma, as mulheres (mas não os homens) produziram respostas conspícuas de N200 e P300 a quadros moderadamente negativos (Li et al., 2008; Yuan et al., 2009) e demonstraram N200 melhorados quando vistos estímulos desagradáveis (Lithari et al., 2010), implicando que a diferença de gênero na decodificação das emoções prevalece na codificação perceptual inicial e na categorização deliberativa das expressões emocionais. Além disso, Güntekin e Başar (2007) descobriram que as mulheres geraram respostas beta occipitais significativamente maiores (15-24 Hz) do que os homens durante a apresentação das expressões faciais e argumentaram que a sincronização beta poderia mediar a vantagem feminina no processamento das emoções.

Os estudos analisados acima revelaram uma importante percepção da superioridade feminina no processamento das emoções. Entretanto, tanto quanto sabemos, a influência de fatores contextuais no processamento das emoções tem sido negligenciada, apesar desses fatores exercerem grande impacto sobre a forma como os observadores acabam por discernir as expressões faciais (Barrett et al., 2011; Kring e Campellone, 2012). Portanto, esperamos lançar luz sobre esta questão usando a versão interpessoal da tarefa de jogo de Gehring e Willoughby (Gehring e Willoughby, 2002; Chen et al., 2017), na qual os participantes escolheram entre duas opções monetárias e receberam feedback ortogonalmente combinado de tacos monetários e tacos emocionais (Vrtička et al., 2014). Usando este paradigma interpessoal, esperamos sondar a vantagem feminina no processamento de emoções em contexto naturalista concorrente ao feedback emocional e monetário.

Os estudos neurofisiológicos do processamento de feedback focaram dois componentes do potencial relacionado ao evento (ERP). Um é o componente frontocentral de pico aproximadamente 250-300 ms após o feedback, que se pensa refletir a avaliação precoce do feedback de desempenho e monitoramento da ação (Zhou et al., 2010; Ullsperger et al., 2014; Proudfit, 2015; Sambrook e Goslin, 2015). Originalmente estava ligado ao feedback negativo e referido como feedback relacionado com a negatividade (FRN; Gehring e Willoughby, 2002; Yeung et al., 2004), contudo, pesquisas mais recentes indicaram que o efeito FRN pode ser antes impulsionado por uma recompensa positiva (RewP), que atenua um componente frontocentral N2 padrão e que está presente para resultados positivos mas não para negativos (Proudfit, 2015; Heydari e Holroyd, 2016). O outro é o feedback-related P300, uma deflexão positiva com distribuição parietal ocorrendo entre 300 ms e 600 ms após o feedback. Este componente positivo, ligado a uma avaliação mais elaborada e consciente do significado motivacional do feedback de desempenho, foi relatado como sendo maior para feedback positivo em comparação com feedback negativo (Yeung et al., 2004; Leng e Zhou, 2010; Li et al., 2010; Ulrich e Hewig, 2014; Mason et al., 2016; Zhao et al., 2016). Além disso, estes dois componentes são sensíveis tanto ao feedback monetário como emocional, uma vez que o estudo anterior relatou que a recompensa emocional e monetária eliciou RewP (Ethridge et al., 2017) e feedback-related P300 (Oumeziane et al.., 2017).

Dado que as sugestões emocionais podem influenciar a tomada de decisões (van Kleef et al., 2004; Averbeck e Duchaine, 2009; Parkinson et al., 2012; Chen et al., 2017), previmos que as sugestões emocionais interagiriam com as sugestões monetárias no processamento de feedback. Especificamente, as expressões de raiva dos adversários devem aumentar a tendência de risco e diminuir o RewP e feedback-related P300 associados a ganhos e perdas, enquanto as expressões de alegria demonstram o efeito oposto se a emoção interpessoal exercer sua influência através da reação afetiva (van Kleef, 2009). Além disso, considerando que as mulheres superam os homens na decodificação das emoções (Hall, 1978; Hall e Matsumoto, 2004; Kret e De Gelder, 2012; Sawada et al., 2014; Weisenbach et al., 2014) e as mulheres são consideradas mais sensíveis interpessoalmente do que os homens (Briton e Hall, 1995; Spence et al, 1975), colocamos a hipótese da modulação das emoções interpessoais ser mais conspícua nas mulheres em relação aos homens.

Materiais e Métodos

Participantes

Quinqüenta estudantes universitários destros (25 mulheres) foram recrutados para participar nesta experiência. Todos os participantes relataram acuidade visual normal e acuidade visual normal ou corrigida e estavam livres de problemas neurológicos ou psiquiátricos. Quatro participantes (duas mulheres) foram excluídas da análise devido ao excesso de artefatos de EEG nas gravações. Os demais participantes não mostraram diferença significativa entre os sexos quanto à idade, personalidade e inteligência emocional (EI; ver Tabela 1 para ilustração). Este estudo foi realizado de acordo com as recomendações da Declaração de Helsinque. O protocolo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade Normal de Shaanxi. Todos os sujeitos deram consentimento livre e esclarecido por escrito de acordo com a Declaração de Helsinque.

Procedimento

Entrada no laboratório, o participante foi apresentado a um confederado do mesmo sexo que atuaria como oponente em um jogo de azar através de uma rede de computadores. Foi-lhes dito que jogariam como competidores, ou seja, uma perda para o participante significa uma vitória para seu oponente na mesma quantidade, e vice versa. E depois as suas expressões faciais (feliz, zangado e neutro) foram gravadas usando um Canon EOS 600D e usadas como estímulos de feedback. Sem que o participante soubesse, a expressão facial do confederado era pré-gravada e validada com antecedência. Imediatamente após dar o consentimento informado, os participantes foram dotados com ¥40. Foi-lhes dito que o dinheiro era deles para arriscar durante o estudo e foi-lhes pedido que o colocassem na carteira. Os participantes foram informados de que recompensas ou punições adicionais foram dadas com base em seus desempenhos. Os ganhos reais para cada participante variaram de ¥30 a ¥50.

Segundo nosso estudo anterior (Chen et al., 2017), a tarefa no presente estudo foi adaptada da tarefa de jogo de Gehring e Willoughby (Gehring e Willoughby, 2002). A adaptação chave foi a interatividade (Chen et al., 2017) e o feedback que, ortogonalmente, combinou com sugestões monetárias e emocionais (Vrtička et al., 2008, 2014; Chen et al., 2017). A Figura 1 mostra um diagrama esquemático de um ensaio nesta tarefa. Especificamente, após um período de fixação, foi dito aos participantes que o computador selecionaria o jogador e o observador para cada rodada de jogo aleatoriamente. A pessoa seleccionada como executante veria o numeral 10 ou 50 (cêntimos) e faria uma escolha premindo o botão correspondente o mais rapidamente possível. Após a escolha apresentada para 300-1500 ms aleatoriamente, o observador viu o resultado monetário e escolheu uma das suas expressões faciais para indicar a sua atitude: enquanto felicidade significa que está feliz com o resultado, raiva significa que está zangado com o resultado, e expressões neutras significam que não há emoções específicas. Em seguida, a expressão facial selecionada sobrepôs-se aos sinais monetários (“+50” ou “-50”) na testa foram apresentados como feedback para 1000 ms. Enquanto “+” indicava que o artista ganhava os pontos, “-” indicava que o artista perdia os pontos. Sem que o participante soubesse, os resultados monetários e as respostas afetivas do confederado foram predeterminados. Cada participante foi seleccionado como executor dois terços das provas e como observador o terço restante. Cada participante recebeu quatro tipos de feedback (feliz-vencedor, feliz-perdedor, furioso-vencedor e furioso-perdedor) igualmente com 64 ensaios. Para tornar o jogo mais realista, 32 ensaios com vitória neutra e 32 com perda neutra foram incluídos como fillers, que não foram incluídos na análise dos dados. Toda a experiência consistiu em 448 tentativas, divididas em oito blocos com 56 tentativas cada.

EEG Gravação

EEG medições foram gravadas em 64 locais de escalpe usando eletrodos de estanho montados em uma tampa elástica (Brain Product, Munique, Alemanha) de acordo com o sistema 10-20 expandido modificado, cada um referenciado online para FCZ. O eletrooculograma vertical (EOG) foi registrado supra-orbitalmente e infraorbitalmente a partir do olho direito. O EOG horizontal foi registrado como a borda orbital esquerda vs. direita. As medidas EEG e EOG foram amplificadas usando uma passagem de banda de 0,05-100 Hz e digitalizadas continuamente a 1000 Hz para análise offline. A impedância de todos os eletrodos foi mantida inferior a 5 kΩ.

Análise de dados

Pré-processamento

O “10” é definido como a opção de baixo risco (ganho ou perda de pequeno potencial) enquanto o “50” é definido como a opção de alto risco (ganho ou perda de grande potencial). A preferência por risco foi medida como a “razão de risco”, dividindo o número de escolhas de alto risco pelo número total de escolhas. Seguindo estudos anteriores (Gehring e Willoughby, 2002; Chen et al., 2017), analisamos o resultado anterior sobre o comportamento de risco no estudo atual. Assim, a razão de risco do segundo estudo durante estudos consecutivos e os tempos de reação correspondentes (RTs; além de três desvios padrão foram excluídos no cálculo da RT) foram calculados como a variável dependente (ver Figura 2).

EEG dados foram pré-processados usando EEGLAB (eeglab13_6_5b), uma caixa de ferramentas de código aberto rodando na plataforma MATLAB (R2014a). Primeiro, os dados foram filtrados a 0,5 Hz, e re-referenciados off-line para eletrodos mastoidais bilaterais. Os dados foram segmentados em épocas em torno da apresentação dos estímulos de feedback dos resultados (-200 a 800 ms após o estímulo). Os dados epocados foram corrigidos usando 200 ms antes do início da retroalimentação. EEG épocas com artefatos grandes (excedendo ±100 μV) foram removidas, e canais com má qualidade de sinal foram interpolados esféricos usando a caixa de ferramentas EEGLAB (Perrin et al., 1989). Os ensaios contaminados por piscadas oculares e outros artefatos foram corrigidos usando um algoritmo independente de análise de componentes (Delorme e Makeig, 2004). Houve em média 59,89 ± 4,17, 59,46 ± 3,71, 59,75 ± 4,48 e 59,21 ± 4,90 ensaios sem artefatos, obtidos para as condições de perda – raiva, perda – raiva, ganho – raiva e ganho – raiva para as fêmeas, enquanto 58,83 ± 2,91, 58,61 ± 2,47, 57,56 ± 3,18 e 58,44 ± 3,27 permaneceram para os machos. Note que a magnitude (10 vs. 50) do resultado foi colapsada por concisão. Após a filtragem de baixa passagem a 30 Hz, as formas de onda médias extraídas para cada participante e condição foram usadas para calcular as formas de onda médias grandiosas. Para análises estatísticas, seguindo estudos anteriores (Calvo e Beltrán, 2013; Chen et al, 2017), a amplitude média entre 220 ms e 280 ms sobre o cluster fronto-central (F1, Fz, F2, FC1, FCz, FC2, C1, Cz, C2) foi calculada para RewP, enquanto a atividade média entre 300 ms e 500 ms no cluster parietal (P1, Pz, P2, PO3, POz, PO4) foi calculada para avaliar o feedback P300 (ver Figura 3).

Análise estatística

Entramos os dados comportamentais e os dados do ERP em medidas repetidas ANOVAs, com a valência do resultado (perda vs. ganho) e a emoção (feliz vs. zangado) como fatores entre sujeitos e o gênero (masculino vs. feminino) como um fator entre sujeitos. Para examinar como os participantes tomam a tarefa de jogo interpessoal atual, as taxas de cada expressão emocional que escolheram como feedback foram analisadas de acordo. Os graus de liberdade da razão F foram corrigidos pelo método Greenhouse-Geisser e as comparações múltiplas foram ajustadas por Bonferroni, se necessário. Os tamanhos dos efeitos são mostrados como eta parcial ao quadrado (ηp2).

Resultados

Rendimento comportamental

Os participantes selecionaram mais opções de alto risco após as perdas (0,54 ± 0,02) do que após as vitórias (0,42 ± 0,03), (F(1,44) = 15,45, p < 0,001, ηp2 = 0,26). Além disso, houve interação bidirecional marginal significativa entre emoção e resultado (F(1,44) = 3,29, p = 0,08, ηp2 = 0,06), e interação bidirecional marginal significativa entre emoção e gênero (F(1,44) = 3,88, p = 0,05, ηp2 = 0,08). A análise de efeito simples indicou que a diferença na seleção de risco era mais evidente após as expressões de raiva do adversário (vitória: 0,43 ± 0,04 vs. perda: 0,56 ± 0,03, p < 0,001) em comparação com as expressões felizes (vitória: 0,41 ± 0,04 vs. perda: 0,51 ± 0,03, p = 0,02; ver Figura 2A). Adicionalmente, enquanto as escolhas das mulheres tenderam a ser afectadas pelas expressões dos adversários (feliz: 0,45 ± 0,03 vs. zangado: 0,48 ± 0,03, p = 0,05), as escolhas dos homens foram imunes às expressões dos adversários (feliz: 0,50 ± 0,03 vs. zangado: 0,49 ± 0,03, p = 0,39). A análise nas RTs mostrou apenas um efeito principal significativo da emoção (F(1,44) = 5,29, p = 0,03, ηp2 = 0,11), com as RTs mais longas seguindo expressões felizes dos oponentes (805 ± 22 ms) em relação às expressões zangadas (788 ± 22 ms; ver Figura 2B).

A análise nas taxas de expressão emocional mostrou apenas uma interação bidirecional entre emoção e resultado (F(2,88) = 10,11, p = 0,002, ηp2 = 0,19). A análise de efeito simples indicou que as expressões zangadas (0,21 ± 0,03) foram menos selecionadas do que as expressões felizes (0,43 ± 0,03, p = 0,01) e neutras (0,36 ± 0,04, p = 0,03) se o adversário perdeu o jogo, ao contrário, as expressões felizes (0,21 ± 0,03) foram menos selecionadas do que as expressões zangadas (0,42 ± 0,04, p = 0,01) e neutras (0,38 ± 0,04, p = 0.01) expressões se o adversário ganhou o jogo (ver Figura 2C).

Neurofisiologia

A análise de RewP mostrou um efeito principal da emoção (F(1,44) = 9,32, p = 0,004, ηp2 = 0.18), uma interação significativa de emoção × gênero (F(1,44) = 4,42, p = 0,04, ηp2 = 0,09), e uma interação marginal significativa de emoção × valência do resultado (F(1,44) = 3,32, p = 0,07, ηp2 = 0,07). A análise de efeito simples (ver Figura 3) indicou que as fêmeas diferenciaram as expressões zangadas (-0,32 ± 0,68 μV) das felizes (0,69 ± 0,73 μV, p < 0,01), enquanto que os machos não o fizeram (zangados: 0,63 ± 0,68 μV vs. felizes: 0,81 ± 0,73 μV, p = 0,53). Além disso, o RewP foi mais positivo seguindo expressões felizes (0,84 ± 0,57 μV) em relação a expressões zangadas (-0,09 ± 0,46 μV, p = 0,002) se os participantes ganhassem o jogo, enquanto que o RewP foi dificilmente diferenciado entre emoções (feliz: 0,66 ± 0,49 μV vs. angry: 0,40 ± 0,52 μV, p = 0,31) se os participantes perderam o jogo.

A análise das amplitudes do P300 mostrou um efeito principal da valência do resultado (F(1,44) = 25,22, p < 0,001, ηp2 = 0,37), e um efeito principal da emoção (F(1,44) = 7,77, p = 0,008, ηp2 = 0,15). Também foi significativa a interação da emoção × valência do resultado (F(1,44) = 12,98, p = 0,001, ηp2 = 0,23), e uma interação significativa da valência do resultado × gênero (F(1,44) = 4,63, p = 0,03, ηp2 = 0,10). Criticamente, a interação de três vias da emoção × valência do resultado × gênero é significativa (F(1,44) = 4,94, p = 0,03, ηp2 = 0,10). A análise de efeitos simples produziu que, para as mulheres, os ganhos (4,70 ± 0,46 μV) provocaram amplitudes P300 maiores que as perdas (3,86 ± 0,43 μV, p = 0,001) quando acompanhados de expressões felizes, enquanto as diferenças P300 entre os ganhos (4,32 ± 0,51 μV) e as perdas (4,43 ± 0,47 μV, p = 0,44) foram diminuídas quando acompanhadas de expressões zangadas. Em contraste, para os machos, os ganhos eliciaram P300 maiores do que as perdas quando acompanhados por expressões de raiva (5,92 ± 0,51 μV vs. 5,17 ± 0,47 μV, p < 0,001) e felizes (5,58 ± 0,46 μV vs. 4,60 ± 0,42 μV, p < 0,001).

Discussão

Para examinar a superioridade feminina da descodificação de emoções num contexto social real, este estudo exigiu que os participantes jogassem um jogo de jogo interpessoal com tacos monetários e emocionais combinados ortogonalmente como feedback. Os resultados resultaram que os participantes selecionaram expressões mais felizes para as perdas dos adversários, mas expressões mais zangadas para as vitórias dos adversários. Além disso, os participantes selecionaram mais opções de alto risco após as perdas em relação às vitórias, e tal efeito foi mais conspícuo quando acompanhado das expressões de raiva dos oponentes. Além disso, enquanto a tendência de risco das mulheres foi afetada pelo feedback emocional dos oponentes, os homens não mostraram tal tendência. Correspondendo a esses resultados comportamentais, RewP e feedback P300 para as fêmeas foi influenciado pelo feedback emocional dos oponentes, mas não para os machos. O significado desses resultados será tratado da seguinte forma.

De acordo com o Modelo de Informação Social das Emoções (van Kleef, 2009), as expressões emocionais afetam o comportamento dos observadores ao desencadear processos inferenciais e/ou reações afetivas nelas, consequentemente, as expressões emocionais podem ser usadas como estratégia para influenciar o comportamento dos observadores (Xiao e Houser, 2005). Os participantes do presente estudo escolheram mais felicidade pelas perdas dos oponentes, mas mais raiva pelas vitórias dos oponentes, indicando que estavam conscientes da configuração do experimento e usaram expressões emocionais como táticas para afetar os oponentes. Por sua vez, assumimos que os participantes levariam a sério o feedback emocional dos oponentes, uma vez que eles tinham um desempenho estratégico quando tinham o direito de dar feedback emocional. E assim, este resultado pode evidenciar a boa validade do nosso jogo de jogo interpessoal.

Em linha com estudos anteriores (Gehring e Willoughby, 2002; Yeung et al., 2004; Chen et al., 2017), os participantes tinham mais probabilidade de apostar em resultados arriscados se no ensaio anterior tivessem perdido os pontos. Isto pode ser devido ao facto dos participantes estarem mais dispostos a antecipar maiores recompensas monetárias de modo a reduzir as consequências negativas. Em contraste, eles estavam mais propensos a proteger o dinheiro que tinham e, portanto, mostraram um comportamento mais conservador quando confrontados com um feedback gratificante. Em complemento aos estudos anteriores, o estudo actual mostrou que a vontade de se envolver em escolhas arriscadas após perdas foi afectada pelo feedback emocional dos adversários. Especificamente, as expressões de raiva dos oponentes aumentaram a tendência de risco em relação às expressões felizes. Dado que expressões raivosas e felizes, usadas como feedback social, poderiam ter efeito semelhante ao feedback monetário (Vrtička et al., 2014; Ethridge et al., 2017; Oumeziane et al., 2017), especula-se que a modificação atual resulta da interação de dois tipos de sugestões de feedback. Além disso, combinado com a influência das sugestões emocionais nas RTs, o achado atual apoiou a suposição de que as emoções interpessoais enviesam a tomada de decisão das pessoas (van Kleef et al., 2004; Averbeck e Duchaine, 2009; Parkinson et al., 2012; Chen et al., 2017).

Consistente com estes achados comportamentais, observamos uma interação conspícua entre as sugestões monetárias e emocionais tanto no RewP quanto no feedback P300. Este achado replicou o achado anterior de que as expressões de raiva do adversário reverteram o padrão de diferenciação do RewP/FRN e diminuíram a diferença de feedback P300 associada a perdas e ganhos (Chen et al., 2017). Após estudos anteriores (Chen et al., 2017; Proudfit, 2015; Heydari e Holroyd, 2016), especulou-se que este fenômeno poderia resultar das expressões de raiva dos oponentes serem tomadas como feedback negativo e assim reduzir a deflexão positiva provocada pelas vitórias. Além disso, a constatação atual estava de acordo com os estudos anteriores mostrando que as expressões emocionais interpessoais afetam a negociação (van Kleef et al., 2004), a resolução de disputas (Friedman et al., 2004), a cooperação (Krumhuber et al., 2007) e os comportamentos prosociais (van Doorn et al., 2015). Tomadas em conjunto, estas conclusões forneceram evidências para a suposição de que a informação emocional distorce a tomada de decisões (Averbeck e Duchaine, 2009; Evans et al., 2011; Parkinson et al., 2012; Aïte et al., 2013). Em complemento aos estudos anteriores, os achados atuais descrevem a neurodinâmica do impacto das emoções interpessoais. Dado que RewP/FRN está associado à avaliação precoce do feedback de desempenho e monitorização da acção (Gehring e Willoughby, 2002; Holroyd et al., 2008; Ullsperger et al., 2014; Proudfit, 2015) enquanto P300 reflectiu uma avaliação elaborada do significado motivacional dos resultados (Yeung et al., 2004; Leng e Zhou, 2010; Li et al., 2010; Ulrich e Hewig, 2014; Mason et al, 2016; Zhao et al., 2016), os achados atuais sugerem que as emoções interpessoais podem afetar o processamento dos resultados tanto durante o estágio inicial de monitoramento da saliência motivacional quanto no estágio tardio do processamento da avaliação cognitiva.

Mais crítico para o estudo atual, descobrimos que as mulheres eram mais propensas a serem influenciadas pelo feedback emocional dos oponentes. Ou seja, as expressões de raiva dos oponentes aumentaram a tendência de risco das fêmeas, diminuíram o RewP e o feedback P300 em comparação com as expressões felizes. Dado que as expressões irritadas foram usadas como feedback social negativo (Vrtička et al., 2014; Ethridge et al., 2017; Oumeziane et al., 2017) e suscitaram menor RewP (Ethridge et al., 2017) e feedback P300 (Oumeziane et al., 2017), os achados atuais sugerem que as fêmeas são altamente suscetíveis ao feedback emocional, e consequentemente modificaram a amplitude do RewP e P300. Com base na modulação do RewP e do feedback P300, parece que o impacto das expressões raivosas pode até ofuscar a influência das sugestões monetárias, tanto na fase inicial de monitorização da saliência motivacional como na fase tardia do processamento da avaliação cognitiva para as fêmeas. Em contraste, para os machos, o feedback emocional apenas contraria o efeito das sugestões monetárias durante a fase inicial de monitorização da saliência, mas não durante a fase tardia de avaliação em profundidade. Este achado foi de acordo com os achados neuroanatômicos que enquanto os machos tendem a ser racionais recrutando regiões pré-frontais bilaterais, as fêmeas tendem a ser emocionais recrutando amígdala bilateral quando confrontadas com informação emocional (AlRyalat, 2017; Filkowski et al., 2017). Na verdade, acredita-se que as mulheres há muito tempo superam os homens no reconhecimento de expressões emocionais (McClure, 2000; Li et al., 2008; Yuan et al., 2009; Donges et al., 2012; Erol et al., 2013; Lee et al., 2013; Weisenbach et al., 2014; Mason et al., 2016), e mais propensas a serem influenciadas por informações emocionais (Schirmer et al., 2002, 2004; Kim e Son, 2015). A actual vantagem feminina notória da descodificação das emoções durante a fase inicial de monitorização da saliência motivacional (RewP) e a fase tardia do processamento da avaliação cognitiva (feedback P300) estava de acordo com as conclusões de que a diferença de género no processamento das emoções emerge na fase inicial de extracção das emoções (Lee et al., 2017) e na fase tardia do processamento profundo das emoções (Orozco e Ehlers, 1998). Em conjunto, o estudo atual forneceu evidências convergentes para a diferença de gênero na decodificação interpessoal das emoções, adicionando novos conhecimentos a esta área, levando em consideração os fatores contextuais (Barrett et al., 2011; Kring e Campellone, 2012).

Embora a explicação da influência da expressão de raiva no feedback P300 seja bastante razoável, o inverso de RewP/FRN para perdas e ganhos ainda é elusivo. Entretanto, este fenômeno parece ser robusto, pois observamos novamente este padrão (Chen et al., 2017). Uma razão bem possível é a congruência entre os sinais emocionais e monetários: a incongruência pode resultar em uma valência mais negativa. Para apoiar esta especulação, um estudo empregou um desenho similar relatando que o giro frontal inferior direito foi mais ativado para feedback incongruente do que para feedback congruente (Vrtička et al., 2014). Outra razão possível é que a retroalimentação emocional é tão saliente que ofusca a influência da retroalimentação monetária. As grandes expressões faciais sobrepostas com pequenos sinais monetários no presente estudo também podem impulsionar esta tendência. Entretanto, todas essas especulações ainda precisam de mais estudos.

Apesar das contribuições deste estudo, algumas limitações devem ser observadas. Primeiro, o uso da expressão emocional retirada dos participantes e confederados certamente aumenta a validade ecológica, entretanto, a validade externa pode ser restringida. Em segundo lugar, embora tenhamos encontrado diferenças conspícuas de gênero na decodificação das emoções interpessoais após o controle da idade, personalidade e EI, não levamos em consideração os níveis hormonais sexuais e o ciclo menstrual. Considerando que os hormônios sexuais e as fases do ciclo estão implicados no dimorfismo sexual no reconhecimento das emoções faciais (Derntl et al., 2008; Guapo et al., 2009), estudos futuros devem levar esses fatores em consideração. Em terceiro lugar, se o sexo biológico ou a identidade de gênero psicológico são importantes na diferença de gênero (Bourne e Maxwell, 2010) no processamento de emoções interpessoais também é um tópico interessante em estudos futuros.

Conclusão

O presente estudo examinou a diferença de gênero no processamento de emoções interpessoais. Os participantes foram convidados a realizar tarefas de jogo interpessoal com as expressões emocionais dos oponentes apresentadas como feedbacks. Verificou-se que as expressões de raiva dos oponentes aumentavam a tendência de risco das mulheres e diminuíam a amplitude do RewP e do feedback P300. Estes achados indicam que as mulheres são mais sensíveis às expressões emocionais nas interações interpessoais, o que se manifesta durante o estágio inicial de monitoramento da saliência motivacional e o estágio tardio de avaliação consciente dos resultados.

Contribuições dos autores

XC, HY e TZ desenharam o estudo e discutiram os resultados. HY, TZ e YC organizaram os estudos, analisaram os dados e escreveram um primeiro rascunho do artigo, que foi revisto por YL.

Funding

Este trabalho foi apoiado por projetos financiados para os Líderes Acadêmicos e Backbones Acadêmicos, Shaanxi Normal University 16QNGG006, Fundos de Pesquisa Fundamental para as Universidades Centrais sob a concessão GK201603124, e Grande projeto de ciência e tecnologia da medicina do PLA (Grant no. AWS17J012).

Conflict of Interest Statement

Os autores declaram que a pesquisa foi realizada na ausência de quaisquer relações comerciais ou financeiras que pudessem ser interpretadas como um potencial conflito de interesses.