Análise de regressão é usada para quantificar a relação entre uma ou mais variáveis explicativas e uma variável de resposta.
O tipo mais comum de análise de regressão é a regressão linear simples, que é usada quando uma variável explicativa e uma variável de resposta têm uma relação linear.
No entanto, algumas vezes a relação entre uma variável explicativa e uma variável de resposta é não-linear.
Nestes casos faz sentido usar a regressão polinomial, que pode explicar a relação não linear entre as variáveis.
Este tutorial explica como realizar a regressão polinomial no Excel.
Exemplo: Regressão polinomial no Excel
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Ponte que temos o seguinte conjunto de dados no Excel:
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Utilize os seguintes passos para ajustar uma equação de regressão polinomial a este conjunto de dados:
Passo 1: Crie um scatterplot.
Primeiro, precisamos criar um scatterplot. Vá para o grupo Charts na aba Insert e clique no primeiro tipo de gráfico em Scatter:
Um scatterplot aparecerá automaticamente:
Passo 2: Adicione uma linha de tendência.
Próximo, precisamos adicionar uma linha de tendência ao scatterplot. Para fazer isso, clique em qualquer um dos pontos individuais do gráfico de dispersão. Depois, clique com o botão direito do mouse e selecione Add Trendline…
Uma nova janela irá aparecer com a opção de especificar uma linha de tendência. Escolha Polinomial e escolha o número que você gostaria de usar para o pedido. Nós usaremos 3. Em seguida, marque a caixa perto da parte inferior que diz Exibir Equação no gráfico.
Uma linha de tendência com uma equação de regressão polinomial aparecerá automaticamente no diagrama de dispersão:
Passo 3: Interprete a equação de regressão.
Para este exemplo em particular, a nossa equação de regressão polinomial ajustada é: