Trafność zbieżna i trafność dyskryminacyjna: Definition, Examples

Design of Experiments >Convergent Validity and Discriminant Validity

Możesz uznać za pomocne przeczytanie najpierw tego artykułu: What is Construct Validity?

What are Convergent Validity and Discriminant Validity?

Convergent Validity is a sub-type of construct validity. Trafność konstruktowa oznacza, że test zaprojektowany do pomiaru konkretnego konstruktu (np. inteligencji) rzeczywiście mierzy ten konstrukt. Trafność konwergencyjna bierze pod uwagę dwie miary, które mają mierzyć ten sam konstrukt i pokazuje, że są one ze sobą powiązane. I odwrotnie, trafność dyskryminacyjna pokazuje, że dwie miary, które nie powinny być powiązane, są w rzeczywistości niepowiązane. Oba typy trafności są warunkiem doskonałej trafności konstruktu.

Przykład

Załóżmy, że badałeś depresję u studentów college’u. Aby zmierzyć depresję (konstrukt), użyto dwóch pomiarów: ankiety i obserwacji uczestniczącej. Jeśli wyniki z dwóch pomiarów są wystarczająco zbliżone (tzn. są zbieżne), dowodzi to, że mierzą one ten sam konstrukt. Jeśli nie są zbieżne, może to oznaczać, że mierzą różne konstrukty (na przykład, gniew i depresję lub poczucie własnej wartości i depresję).

Szczególny przykład można znaleźć w Chou et al. (2005), którzy badali chińską wersję Geriatrycznej Skali Pomysłów Samobójczych. Próba składała się z 154 starszych dorosłych. W podsumowaniu stwierdzono, że „Pod względem trafności konwergencyjnej GSIS-C korelowała znacząco i pozytywnie z depresją (ocenianą przez CES-D), samotnością (ocenianą przez Zmienioną Skalę Samotności UCLA) i poczuciem beznadziejności (ocenianym przez Skalę Beznadziejności Becka).”

Ważność konwergencyjna, trafność dyskryminacyjna i korelacja

Definiowanie konstruktów może być wyzwaniem. Dlatego zastosowanie trafności zbieżnej i dyskryminacyjnej również może być wyzwaniem. Trafność zbieżną uzyskuje się zazwyczaj poprzez wykazanie korelacji między dwoma miarami, choć rzadko zdarza się, by jakiekolwiek dwie miary były idealnie zbieżne. W przypadku trafności dyskryminacyjnej można wykazać, że korelacja w ogóle nie istnieje.

Korelacja jest mierzona współczynnikiem korelacji, r, w skali od -1 do 1, gdzie r=-1 oznacza doskonałą korelację ujemną, r=1 oznacza doskonałą korelację dodatnią, a r=0 oznacza brak korelacji.

Wykresy pokazujące korelację -1, 0 i +1

.
Ważność konwergencyjna jest czasami deklarowana, jeśli współczynnik korelacji jest powyżej .50, chociaż zwykle zaleca się powyżej .70.

Referencja:
Carlson & Herdman, 2012. Retrieved Feb 3, 2016 from: www.management.pamplin.vt.edu/directory/Articles/Carlson1.pdf.

——————————————————————————

Potrzebujesz pomocy z zadaniem domowym lub pytaniem testowym? Dzięki Chegg Study możesz uzyskać rozwiązania swoich pytań krok po kroku od eksperta w danej dziedzinie. Pierwsze 30 minut z korepetytorem Chegg jest bezpłatne!