Tweede in een vierdelige serie die de expertise van de Harvard-gemeenschap aanboort om de belofte en potentiële valkuilen van het opkomende tijdperk van kunstmatige intelligentie en machinaal leren te onderzoeken, en hoe ze te vermenselijken.
Tientallen jaren lang was kunstmatige intelligentie, of AI, de motor van STEM-onderzoek op hoog niveau. De meeste consumenten werden zich bewust van de kracht en het potentieel van de technologie via internetplatforms zoals Google en Facebook, en detailhandelaar Amazon. Vandaag is AI essentieel in een breed scala van industrieën, waaronder gezondheidszorg, bankwezen, detailhandel en productie.
Ook in de reeks
Het baanbrekende initiatief verenigt ethiek, technologie
Computerwetenschap, filosofiefaculteit vraagt studenten na te denken over hoe systemen de samenleving beïnvloeden
AI-revolutie in geneeskunde
Het kan gepersonaliseerde behandeling opheffen, lacunes in toegang tot zorg opvullen, de bureaucratie verminderen, maar er zijn risico’s in overvloed
Stel je een wereld voor waarin AI in je huis is, op je werk, overal
AI+Art project zet ons aan om ons voor te stellen hoe de technologie ons leven zal veranderen
Maar de game-veranderende belofte om dingen te doen zoals de efficiëntie verbeteren, kosten te verlagen en onderzoek en ontwikkeling te versnellen, is de laatste tijd getemperd door de vrees dat deze complexe, ondoorzichtige systemen de samenleving meer schade zullen berokkenen dan economisch goed zullen doen. Met vrijwel geen overheidstoezicht in de VS gebruiken particuliere bedrijven AI-software om beslissingen te nemen over gezondheid en medicijnen, werkgelegenheid, kredietwaardigheid en zelfs strafrecht zonder verantwoording te hoeven afleggen over hoe ze ervoor zorgen dat programma’s niet bewust of onbewust worden gecodeerd met structurele vooroordelen.
De groeiende aantrekkingskracht en het nut ervan zijn onmiskenbaar. De wereldwijde zakelijke uitgaven aan AI zullen dit jaar naar verwachting 50 miljard dollar bedragen en 110 miljard dollar per jaar in 2024, zelfs na de wereldwijde economische malaise als gevolg van de COVID-19-pandemie, volgens een prognose die in augustus is vrijgegeven door technologieonderzoeksbureau IDC. De detailhandel en het bankwezen gaven dit jaar het meeste uit, met elk meer dan $5 miljard. Het bedrijf verwacht dat de media-industrie en federale en centrale overheden tussen 2018 en 2023 het zwaarst zullen investeren en voorspelt dat AI “de ontwrichtende invloed zal zijn die het komende decennium hele industrieën zal veranderen.”
“Vrijwel elk groot bedrijf heeft nu meerdere AI-systemen en rekent de inzet van AI als integraal onderdeel van hun strategie,” zei Joseph Fuller, hoogleraar managementpraktijk aan de Harvard Business School, die mede leiding geeft aan Managing the Future of Work, een onderzoeksproject dat deels de ontwikkeling en implementatie van AI bestudeert, inclusief machine learning, robotica, sensoren en industriële automatisering, in het bedrijfsleven en de werkwereld.
Vroeger werd algemeen aangenomen dat de toekomst van AI zou bestaan uit de automatisering van eenvoudige repetitieve taken die besluitvorming op laag niveau vereisen. Maar AI is snel gesofisticeerder geworden, dankzij krachtigere computers en het verzamelen van enorme gegevensverzamelingen. Eén tak, machine learning, bekend om zijn vermogen om enorme hoeveelheden gegevens te sorteren en te analyseren en om in de loop van de tijd te leren, heeft talloze gebieden getransformeerd, waaronder het onderwijs.
Firma’s gebruiken AI nu om de inkoop van materialen en producten bij leveranciers te beheren en om enorme hoeveelheden informatie te integreren om te helpen bij strategische besluitvorming, en vanwege het vermogen om gegevens zo snel te verwerken, helpen AI-tools om de tijd in de prijzige trial-and-error van productontwikkeling te minimaliseren – een kritische vooruitgang voor een industrie als de farmaceutische industrie, waar het $ 1 miljard kost om een nieuwe pil op de markt te brengen, zei Fuller.
Gezondheidszorgdeskundigen zien veel mogelijke toepassingen voor AI, onder meer bij facturering en het verwerken van noodzakelijk papierwerk. En medische professionals verwachten dat de grootste, meest directe impact zal zijn bij de analyse van gegevens, beeldvorming en diagnose. Stel je voor, zeggen ze, dat je de mogelijkheid hebt om alle beschikbare medische kennis over een ziekte mee te nemen in een bepaalde behandelingsbeslissing.
In de werkgelegenheid verzamelt en verwerkt AI-software cv’s en analyseert de stem en gezichtsuitdrukkingen van geïnterviewden bij het aannemen van personeel en het stimuleren van de groei van wat bekend staat als “hybride” banen. In plaats van werknemers te vervangen, neemt AI belangrijke technische taken van hun werk over, zoals routing voor pakketbezorgingsvrachtwagens, waardoor werknemers zich mogelijk kunnen concentreren op andere verantwoordelijkheden, waardoor ze productiever en dus waardevoller voor werkgevers worden.
“Het stelt hen in staat om meer dingen beter te doen, of om minder fouten te maken, of om hun expertise vast te leggen en deze effectiever in de organisatie te verspreiden,” zei Fuller, die de effecten en houdingen heeft bestudeerd van werknemers die hun baan hebben verloren of het waarschijnlijkst hun baan zullen verliezen aan AI.