Degree Requirements

Het masterprogramma in Data Analytics vereist 30 studiepunten cursuswerk (tien klassen), dat doorgaans in één tot twee jaar zal worden voltooid. De lessen worden ’s avonds en in het weekend aangeboden. Raadpleeg de M.S. in Data Analytics Admissions Information/Requirements pagina voor meer informatie over het aanvragen van het programma.

Cursussen moeten als volgt worden gevolgd:

  • Vijf (5) kerncursussen
  • Vier (4) keuzevakken (uit een of meer thematische clusters)
  • Eén (1) Capstone Project

Optionele cursussen

  • Twee master’s thesis cursussen – (optioneel – indien genomen, de cursussen vervangen het Capstone Project en één keuzevak)
  • Eén (1) stage (facultatief – indien gevolgd, vervangt dit het Capstone Project)

Cursussen

Kerncursussen (Studenten zullen vijf (5) van de volgende zeven (7) cursussen volgen) – 15 studiepunten in totaal (3 studiepunten per cursus) 15 studiepunten in totaal (3 studiepunten elk)

  1. CISC 5450 Wiskunde voor Data Analytics
  2. CISC 5500 Data Analytic Tools and Scripting
  3. CISC 5800 Machine Learning
  4. CISC 5835 Algoritmen voor Data Analytics
  5. CISC 5900 Information Fusion
  6. CISC 5950 Big Data Programming
  7. CISC 6930 Data Mining

Electieve cursussen (Vier (4) cursussen uit een of meer van de volgende acht (8) thematische clusters) – 12 studiepunten in totaal (3 studiepunten elk) 12 studiepunten in totaal (3 studiepunten elk)

  1. Computer and Data Science
    1. CISC 5550 Cloud Computing
    2. CISC 5640 NoSQL Database Systems
    3. CISC 5700 Cognitive Computing
    4. CISC 6000 Deep Learning
    5. CISC 6200 Natural Language Processing (NLP)
    6. CISC 6325 Databasesystemen
    7. CISC 6525 Kunstmatige intelligentie
    8. CISC 6735 Datavisualisatie
  2. Cybersecurity
    1. CISC 5009 Network Essentials
    2. CISC 5650 Cyber Security Essentials
    3. CISC 5750 Informatiebeveiliging en ethiek
    4. CISC 6640 Privacy en beveiliging in Big Data
    5. CISC 6650 Forensic Computing
    6. CISC 6680 Intrusion Detection
  3. Bio-informatica en gezondheidsinformatica
    1. CISC 6500 Bio-informatica
    2. CISC 6550 Systems NeuroScience
    3. BISC 7502 Eukaryotic Molecular Biology
  4. Financiële informatica
    1. CISC 5352 Financiële programmering en toepassingen
    2. CISC 6350 Advanced Computational Finance
    3. ECON 6950 Financiële econometrie
    4. ECON 6910 Toegepaste Economie
  5. Stads- en stedelijke informatica
    1. CISC 5738 ICT-systemen voor slimme steden
    2. URST 6000 Issues in Urban Studies
    3. URST 6200 Urban Studies Research Skills
    4. BISC 7529 Beginselen van GIS
  6. Verkiezings- en overheidsinformatica
    1. POGA 5100 Amerikaans politiek gedrag
    2. POGA 5130 Politieke instituties en processen
    3. POGA 5251 Politiek enquêteonderzoek
  7. Gedragsinformatica
    1. PSYC 6850 Evaluatie van psychologische en sociale programma’s
    2. PSYC 7804 Regressie of PSYC 7816 Multivariate analyse
    3. PSYC 7830 Structurele Vergelijkings Modellering, PSYC 7850 hiërarchische lineaire modellen, of PSYC 7920 Item Response Theory
  8. Media Informatics
    1. PMMA 6103 Data Journalism and Interactive Graphics
    2. PMMA 6205 Online Analytics and Metrics

Capstone Project -. 3 studiepunten

  • CISC 6080 Capstone Project in Data Analytics

Master’s Thesis – 6 studiepunten in totaal. 6 studiepunten in totaal (optioneel – 3 studiepunten elk)

  1. CISC 6085 Master Thesis in Data Analytics I
  2. CISC 6086 Master Thesis in Data Analytics II

Stage – 3 studiepunten

  • CISC 6081 Data Analytic Practicum
    Studenten die geïnteresseerd zijn in een stage bij een bedrijf of organisatie die verband houdt met Data Analytics, kunnen deze cursus volgen. Indien gevolgd vervangt het het Capstone Project.

By: adminPosted on

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.