Keyword Analysis, Content Optimization + Word Count Tool

• Keyword Analysis, Content Optimization + Word Count Tool
  • Go Beyond Keyword Density
    • • Vergeet jaren ’90 SEO technieken. Kies voor een moderne benadering van trefwoordanalyse en contentoptimalisatie met onze geavanceerde thematische onderzoeksrapporten
  • Analyseer uw content voor SEO met onze tekstanalysetools
  • Woordtelling en frequentiechecker
  • Hoe wordt het aantal woorden berekend door deze tool?
  • Hoeveel woorden telt een gemiddelde zin?
  • Wanneer is een zin te lang?
  • Wat is het ideale aantal woorden voor een blogbericht?
  • Keyword Density Analysis Tool
  • Wat is keyword density?
  • Hoe wordt keyword dichtheid berekend?
  • Dus wat is een perfecte trefwoord dichtheid bij het schrijven van online?
  • Met behulp van een keyword density analyse tool om uw inhoud te optimaliseren
  • Als het zo verouderd is, waarom heb je dan een gratis keyword density tool gemaakt?
  • Hoe u een SEO-zoekwoordanalyse in 2020 kunt uitvoeren met behulp van entiteits- en onderwerpanalyse
  • Verbeter uw schrijven met behulp van leesbaarheidsscores
  • Controleer uw leesbaarheidsscore en rangniveau met behulp van onze gratis tool

Analyseer uw inhoud voor SEO met onze tekstanalysetools

Onze gratis software helpt u te begrijpen hoe machines en mensen uw tekst zouden kunnen interpreteren, wat u kan helpen uw schrijven te verbeteren voor SEO. Door het mijnen van de tekst voor gegevens over leesbaarheid, woordaantal en frequentie, en trefwoord dichtheid, kunt u begrijpen hoe een zoekmachine kan zien uw tekst.

Woordaantal en frequentie checker

Zorg ervoor dat u uw doelen te raken bij het schrijven, met een nauwkeurige analyse van het woordaantal dat u gebruikt. Bekijk onze trefwoord dichtheid rapporten om de frequentie van trefwoord gebruik te analyseren, en tweak uw inhoud om ervoor te zorgen het is zeer leesbaar en uw inhoud is niet over-geoptimaliseerd voor specifieke termen.

Hoe wordt het aantal woorden berekend door deze tool?

Wist alle interpunctie, van punten en dubbele punten tot koppeltekens en komma’s. Zodra dit is gedaan, verwijderen we alle overtollige spaties en tellen dan de spaties tussen de woorden. Dit geeft ons een nauwkeurige telling van de woorden, letters en andere tekens in uw tekst.

Hoeveel woorden telt een gemiddelde zin?

Gemiddeld verwachten we dat een zin 20 woorden bevat. Maar gemiddeld schrijven is saai. Goed schrijfwerk moet variëren in tempo en lengte, om de lezer bezig te houden en zijn aandacht langer vast te houden. Dit is vooral van belang op internet, waar mensen de neiging hebben te snel te lezen.

Wanneer is een zin te lang?

Soms zijn lange zinnen noodzakelijk. Maar het kan voor de lezer moeilijk te verteren zijn als je te veel woorden in één zin propt, zoals we hier opzettelijk doen – naarmate de zin langer wordt, wordt het lezen moeilijker en zou je kunnen merken dat je…

Daarom raden we aan de zinnen korter te houden als je kunt. U wilt dat uw schrijven plezierig is, dus maak het niet te ingewikkeld. Gebruik gewoon minder woorden.

Wat is het ideale aantal woorden voor een blog post?

Er is eigenlijk geen vast antwoord voor de ideale lengte van de perfecte blog post.Your artikel moet proberen en behandel een onderwerp in voldoende diepte om het interessant en informatief voor de lezers te houden. Afhankelijk van het onderwerp thismay zo weinig als 300 of 500 woorden, of het kan een langere essay vereist, zoals 1.000, 2.000 of zelfs 5.000 woorden.

Of je wordt betaald door het woord, moet je echt streven naar duidelijk en bondig schrijven. Het heeft geen zin om 1.000 woorden te schrijven over het perfecte aantal woorden, en u zou er ook geen plezier aan beleven. Maar als we zouden praten over hoe te schrijven voor SEO kunnen we waarschijnlijk beheren 10.000 woorden en nog steeds dingen te zeggen.

Keyword Density Analysis Tool

Keyworddensity is een maat voor hoe vaak een trefwoord of zin (bijvoorbeeld, ‘goedkope banken’) voorkomt in een pagina. Het werd vroeger gebruikt door SEO’s om te bepalen hoe goed hun inhoud was ‘geoptimaliseerd’. Op een gegeven moment zoekmachines waren vrij eenvoudige machines, en je kon hoger verschijnen door simpelweg het herhalen van uw belangrijkste zoekwoord vaker dan de concurrentie.

Dit werkt niet meer.

Hoe is keyword dichtheid berekend?

Berekening van keyword dichtheid maakt gebruik van een heel eenvoudige formule. Het enige wat je hoeft te doen is tellen het aantal keren dat een trefwoord of zinsdeel verschijnt in de tekst, en delen door het totale aantal woorden op de pagina. Bijvoorbeeld, als ik 100 keer ’trefwoord’ in dit artikel, en mijn artikel is 1.000 keer lang, mijn keyword densitywould 10% zijn. En mijn artikel zou praktisch onleesbaar zijn!

Dus wat is een perfecte trefwoord dichtheid bij het schrijven van online?

Er is geen ideale trefwoord dichtheid, geen magisch getal dat zal je hoger in Google te rangschikken. Af en toe mensen geven een cijfer van 1-2%, dat is niet onredelijk – en zeker alles meer dan 2% zou kunnen worden beschouwd als een beetje spammy. Maar dit verslaat het punt.

Zoekmachines hebben deel uitgemaakt van ons leven voor decennia, en ze hebben een aantal van de slimste mensen in de wereld voor hen werken. Hun aanpak om uw artikel te begrijpen is zo veel verder dan het tellen van woorden op een pagina.

In plaats van een rekenmachine en meetlint tevoorschijn te halen, gebruiken ze nu geavanceerde machineleertechnieken. Het gebied van natuurlijk taalbegrip is zo ver gevorderd dat het nu eenvoudig is voor een computer om met behulp van AI de thema’s van een artikel te extraheren. Dit betekent dat in plaats van het tellen van woordfrequentie, ze proberen te analyseren of uw artikel de vraag van een zoeker beantwoordt.

Het gebruik van een keyword density analysis tool om uw inhoud te optimaliseren

Het gebruik van keyword density is een vrij verouderde benadering van het optimaliseren van uw inhoud voor SEO – in de meeste gevallen zult u willen worden het schrijven van uw tekst voor mensen in plaats van obsessie over de precieze frequentie van keywordusage. Het is onwaarschijnlijk dat u een ‘ideale’ trefwoorddichtheid kunt vinden om uw pagina’s te rangschikken voor uw doelzoekwoorden, omdat Google’s relevantiemaatstaven de afgelopen jaren zoveel vooruitgang hebben geboekt.

Dat gezegd hebbende, voelen we nog steeds het analyseren van keyword dichtheid heeft enige waarde in het vermijden van over-gebruik van specifieke termen en zinnen in uw tekst. Door het vermijden van ‘keyword stuffing’ of overmatig gebruik van specifieke zinnen kunt u ervoor zorgen dat u geen algoritmische filters of straffen trip.

Als het zo verouderd, waarom heb je een gratis keyword density tool?

Je hebt me. Het is een val!

Ik wil mensen echt helpen om online te slagen met SEO, en begrijpen hoe ze hun website inhoud correct kunnen optimaliseren voor betere rankings. Door het creëren van een tool en artikel waarin de voors (en vele nadelen!) van keyword dichtheid, kan ik helpen mensen in de richting van effectievere technieken.

Frankly ik denk dat we allemaal besteden te lang achter schermen. Als ik kan helpen iemand die er zijn verspillen minder tijd het optimaliseren van hun keyword dichtheid ratio’s, en maken hun SEO-strategieën efficiënter, kunnen we allemaal naar huis gaan en spelen eerder.

Hoe een SEO trefwoord analyse uit te voeren in 2020 met behulp van entiteit en topic analyse

Een veel betere aanpak is om uw inhoud te analyseren in de context van dezearch resultaten die u zich richt. Door Google’s gebruik van NaturalLanguage Processing na te bootsen (een soort kunstmatige intelligentie die is gewijd aan het begrijpen van de bewoordingen die we gebruiken) en uw gebruik van entiteiten en onderwerpen te overwegen in vergelijking met de pagina’s van uw concurrentie, kunt u een begrip ontwikkelen van hoe u uw inhoud meer topisch relevant kunt maken.

Google’s formation retrieval technologie heeft een lange weg afgelegd van eenvoudige woordfrequentie analyse en keyword density scores, en het wordt tijd dat onze SEOstrategieën dat ook doen. Hun gebruik van machine learning heeft hun vermogen om natuurlijke taal te begrijpen drastisch verbeterd. Door het gebruik van dezelfde processen die ze hebben ontwikkeld om betekenis en kennis te halen uit de inhoud, kunnen we vergelijkingen maken en patronen zien in de bronnen die ze kiezen om te promoten in hun zoekresultaten. We kunnen deze kennis gebruiken om de semantische relevantie van ons werk te verbeteren, en beter te communiceren thesubject en de context van onze tekst aan onze klanten en zoekmachinesalike.

U moet dezelfde onderwerpen en entiteiten in uw tekst als andere pagina’s in uw niche te dekken om ervoor te zorgen uw inhoud niet missen anyvital informatie die zoekers op zoek zijn naar. Tools zoals SEOScout gebruiken named entity recognition om concurrerende pagina’s te analyseren en suggereren manieren waarop uw eigen inhoud kan ontbreken in diepte encontext.

Wanneer u de top resultaten voor uw zoekwoorden analyseert, zal SEO Scout’s service genereren een reeks inzichten op basis van de contentfound ranking in de top dertig resultaten voor uw trefwoord. Met behulp van informatie uit het artikel gevonden in de top positie, incombinatie met natuurlijke taal begrip algoritmen, is het mogelijk om te voorspellen welke onderwerpen en gekoppelde entiteiten Google verwacht te vinden in uw tekst. Diepgaander schrijven over deze onderwerpen in uw artikel is een geweldige techniek om de algemene relevantie van uw artikel te verbeteren, die veel SEO’s heeft geholpen hun plaatsing in de zoekmachines te verbeteren. Het kan ook het aantal long tail keywords waar uw pagina op kan scoren aanzienlijk verbeteren

Verbeter uw teksten met behulp van leesbaarheidsscores

Wanneer u schrijft voor SEO of voor het web in het algemeen, is het van vitaal belang dat u uw ideeën duidelijk over kunt brengen in uw tekst. De aandachtsspanne is beperkt, en ingewikkelde zinnen kunnen conversies om zeep helpen.

We gebruiken de Flesh Kinkaid-leesgemaksscore om de leesbaarheid van uw inhoud te beoordelen. Dit kan worden weergegeven als een percentage, waarbij een hoge score betekent dat het gemakkelijker te lezen is, of als een graadniveau. Het graadniveau geeft aan hoeveel schooljaren je nodig zou hebben om de tekst te lezen. Hoe lager het niveau, hoe beter voor alle lezers, ongeacht hun opleidingsniveau!

De score wordt berekend door te kijken naar factoren als het aantal woorden – of lettergrepen – per zin. Door woorden of lettergrepen per zin te tellen, krijgen we een maatstaf voor hoe moeilijk een tekst te lezen is.

Om uw leesbaarheidsscore te verbeteren, moet u kortere zinnen schrijven. U moet het gebruik van ingewikkelde zinnen vermijden. Kortere, eenvoudigere taal helpt om uw punt gemakkelijker over te brengen. Hoe minder een lezer hoeft na te denken, hoe waarschijnlijker het is dat hij uw tekst leest.Als u langere woorden moet gebruiken, probeer de zinnen dan kort te houden.

Controleer uw leesbaarheidsscore en gradatie met onze gratis tool

Naast het analyseren van uw zoekwoorddichtheid, het aantal woorden en andere tekstanalyses, controleren wij automatisch hoe makkelijk uw inhoud te lezen is.Plak uw artikel in het vak hierboven en wij controleren op moeilijke woorden en moeilijk te lezen zinnen. Leesbaarheid scores worden berekend met behulp van de Flesch Kincaid lezen oosten algoritme, en aangevuld met soortgelijke metrieken, zoals de SMOG-index, Automated Readability Index, Gunning Fog en Coleman Liau scores.

Heeft u echt nodig al deze? Waarschijnlijk niet – elke leesbaarheidsscore zou u moeten helpen begrijpen waar uw inhoud te complex wordt. Maar we zijn graag compleet 🙂