Regressieanalyse wordt gebruikt om de relatie tussen een of meer verklarende variabelen en een responsvariabele te kwantificeren.
De meest gebruikelijke vorm van regressieanalyse is eenvoudige lineaire regressie, die wordt gebruikt wanneer een verklarende variabele en een responsvariabele een lineair verband hebben.
Soms is de relatie tussen een verklarende variabele en een responsvariabele echter niet-lineair.
In deze gevallen is het zinvol polynomiale regressie te gebruiken, waarmee rekening kan worden gehouden met het niet-lineaire verband tussen de variabelen.
In deze zelfstudiegids wordt uitgelegd hoe u polynomiale regressie in Excel kunt uitvoeren.
Voorbeeld: Polynomiale regressie in Excel
Voorstel dat we de volgende dataset in Excel hebben:
Gebruik de volgende stappen om een polynomiale regressievergelijking op deze dataset toe te passen:
Stap 1: Maak een scatterplot.
Eerst moeten we een scatterplot maken. Ga naar de groep Grafieken op het tabblad Invoegen en klik op het eerste diagramtype in Scatter:
Er verschijnt automatisch een scatterplot:
Stap 2: Voeg een trendlijn toe.
Nog een trendlijn toevoegen aan de scatterplot. Klik daartoe op een van de afzonderlijke punten in de scatterplot. Klik vervolgens met de rechtermuisknop en selecteer Trendlijn toevoegen…
Er verschijnt een nieuw venster met de optie om een trendlijn op te geven. Kies Polynoom en kies het getal dat u wilt gebruiken voor Volgorde. Wij zullen 3 gebruiken. Vink dan het vakje onderaan aan dat zegt Vergelijking op grafiek weergeven.
Er verschijnt automatisch een trendlijn met een polynomiale regressievergelijking op de scatterplot:
Stap 3: Interpreteer de regressievergelijking.
Voor dit specifieke voorbeeld is onze aangepaste polynomiale regressievergelijking: