Frontiers in Human Neuroscience

Introduction

Vrouwen worden verondersteld een superioriteit te hebben in emotionele competentie, zoals het begrijpen van emoties van andere mensen die zijn ingebed in gezichtssignalen (Hall, 1978; Hall en Matsumoto, 2004; Kret en De Gelder, 2012; Sawada et al, 2014; Weisenbach et al., 2014), zelfs bij adolescenten en zuigelingen (McClure, 2000; Lee et al., 2013). Het blijft echter onduidelijk of dit voordeel zich uitstrekt tot echte interpersoonlijke interacties, aangezien de deelnemers in eerdere studies emoties moesten herkennen van statische beelden zonder een naturalistische sociaal-emotionele context (Hall, 1978; Filkowski et al., 2017). Dit is van groot belang gezien het feit dat het decoderen van emotionele informatie altijd plaatsvindt in een specifieke context (Fukushima en Hiraki, 2006; Jack en Schyns, 2015; Wiggert et al., 2015; Pádua Júnior et al., 2016). Daarom benaderde de huidige studie deze kwestie door gedrags- en elektrofysiologische reacties te registreren terwijl deelnemers een interpersoonlijk gokspel uitvoerden waarbij de gezichtsemoties van tegenstanders als feedback werden gegeven (Chen et al., 2017).

Het wordt algemeen gerapporteerd dat vrouwen gevoeliger zijn voor gezichtsemoties in vergelijking met mannen (McClure, 2000; Donges et al., 2012; Erol et al., 2013; Lee et al., 2013; Weisenbach et al., 2014). Zo waren vrouwtjes nauwkeuriger in het categoriseren van angstige expressies ten opzichte van mannetjes in de gezichtsemotie perceptietest (Weisenbach et al., 2014) en werden de oordelen van vrouwtjes over afstand eerder beïnvloed door gezichtsemoties (Kim en Son, 2015). En een dergelijk gedragsvoordeel werd ook waargenomen in de adolescentie, waarbij meisjes gevoeliger zijn voor gezichtsemoties dan jongens (Lee et al., 2013). Deze vrouwelijke superioriteit in emotie decodering werd ook waargenomen op subliminaal niveau. Donges et al. (2012) rapporteerden bijvoorbeeld in een subliminaal affectief priming experiment dat vrouwen een grotere affectieve priming vertoonden bij blije gezichten dan mannen. Evenzo vonden Hoffmann et al. (2010) dat vrouwen nauwkeuriger dan mannen waren in het herkennen van subtiele gezichtsuitdrukkingen van emotie. Bovendien strekt een dergelijk vrouwelijk voordeel in gezichtsemotieherkenning zich uit tot andere materialen zoals stem (Demenescu et al., 2014; Lambrecht et al., 2014), puntlichtdisplays (Alaerts et al., 2011), muziek (Hunter et al., 2011) en multisensorische emotie-expressies (Collignon et al., 2010).

Corresponderend met de gedragsprestaties, is de vrouwelijke superioriteit in emotie decodering geassocieerd met verschillende neurale paden en gevarieerde neurodynamica. Een recente meta-analyse studie toonde aan dat de mediale prefrontale cortex, anterieure cingulate cortex, frontale pool en de thalamus meer gerekruteerd werden bij mannen ten opzichte van vrouwen tijdens emotieperceptie, terwijl vrouwen duidelijke activatie vertoonden in de bilaterale amygdala, hippocampus en sommige regio’s van de dorsale middenhersenen (Filkowski et al, 2017), wat suggereert dat mannen de neiging hebben om bilaterale prefrontale regio’s te recruteren die betrokken zijn bij rationeel denken en cognitieve controle, terwijl vrouwen de neiging hebben om bilaterale amygdala te recruteren die betrokken is bij snelle emotionele evaluatie (AlRyalat, 2017). Wat betreft neurodynamica, werd gerapporteerd dat vrouwen significant grotere P100 voor angstige gezichten produceerden dan mannen in de emotie discriminatie taak (Lee et al., 2017), en een langere latentie en hogere amplitude P450 component genereerden dan mannen bij het expliciet detecteren van blije en verdrietige gezichten tussen neutrale gezichten (Orozco en Ehlers, 1998), wat suggereert dat vrouwelijk voordeel in emotieverwerking ontstaat in de vroege fase van laag-niveau visuele kenmerkverwerking en de late fase van diepgaande emotionaliteitsevaluatie. Evenzo vertoonden vrouwen (maar geen mannen) opvallende N200 en P300 reacties op matig negatieve beelden (Li e.a., 2008; Yuan e.a., 2009) en vertoonden ze een versterkte N200 bij het zien van onaangename stimuli (Lithari e.a., 2010), wat impliceert dat sekseverschillen in het decoderen van emoties de overhand hebben in de initiële perceptuele codering en de doelbewuste categorisatie van de emotionele uitdrukkingen. Verder vonden Güntekin en Başar (2007) dat vrouwen significant grotere occipitale beta-responsen (15-24 Hz) genereerden dan mannen tijdens de presentatie van gezichtsuitdrukkingen en stelden dat betasynchronisatie het vrouwelijke voordeel in emotieverwerking zou kunnen mediëren.

De hierboven besproken studies onthulden een belangrijk inzicht in de vrouwelijke superioriteit in emotieverwerking. Echter, voor zover wij weten, is de invloed van contextuele factoren op emotieverwerking grotendeels verwaarloosd, ondanks dat deze factoren een grote invloed hebben op hoe waarnemers uiteindelijk gezichtsuitdrukkingen onderscheiden (Barrett et al., 2011; Kring en Campellone, 2012). Daarom hopen we licht te werpen op deze kwestie door gebruik te maken van de interpersoonlijke versie van Gehring en Willoughby’s goktaak (Gehring en Willoughby, 2002; Chen et al., 2017), waarin deelnemers kozen tussen twee monetaire opties en feedback kregen orthogonaal gecombineerde monetaire cues en emotionele cues (Vrtička et al., 2014). Met behulp van dit interpersoonlijke paradigma hopen we te peilen naar het vrouwelijke voordeel in emotieverwerking in naturalistische context gelijktijdig met emotionele en monetaire feedback.

De neurofysiologische studies van feedbackverwerking richtten zich op twee gebeurtenisgerelateerde potentiële (ERP) componenten. De ene is de frontocentrale piekcomponent ruwweg 250-300 ms na feedback, waarvan wordt gedacht dat deze een vroege evaluatie van prestatiefeedback en actiemonitoring weerspiegelt (Zhou et al., 2010; Ullsperger et al., 2014; Proudfit, 2015; Sambrook en Goslin, 2015). Het werd oorspronkelijk in verband gebracht met negatieve feedback en aangeduid als feedbackgerelateerde negativiteit (FRN; Gehring en Willoughby, 2002; Yeung et al., 2004), maar recenter onderzoek heeft aangegeven dat het FRN-effect eerder kan worden aangedreven door een beloningspositiviteit (RewP), die een standaard frontocentrale N2-component verzwakt en die aanwezig is voor positieve maar niet voor negatieve uitkomsten (Proudfit, 2015; Heydari en Holroyd, 2016). De andere is feedback-gerelateerde P300, een positieve deflectie met pariëtale distributie die optreedt tussen 300 ms en 600 ms na feedback. Van deze positieve component, die samenhangt met een meer uitgewerkte en bewuste inschatting van de motivationele betekenis van prestatiefeedback, werd gemeld dat hij groter is voor positieve feedback in vergelijking met negatieve feedback (Yeung et al., 2004; Leng en Zhou, 2010; Li et al., 2010; Ulrich en Hewig, 2014; Mason et al., 2016; Zhao et al., 2016). Bovendien zijn deze twee componenten gevoelig voor zowel monetaire als emotionele feedback, aangezien de vorige studie meldde dat emotionele en monetaire beloning morfologisch vergelijkbare RewP (Ethridge et al., 2017) en feedback-gerelateerde P300 (Oumeziane et al, 2017).

Gezien het feit dat emotie cues de besluitvorming kunnen vertekenen (van Kleef et al., 2004; Averbeck en Duchaine, 2009; Parkinson et al., 2012; Chen et al., 2017), voorspelden we dat emotionele cues zouden interageren met monetaire cues in feedbackverwerking. Specifiek, boze expressies van tegenstanders zouden de risicovolle neiging moeten verhogen en RewP en feedback-gerelateerde P300 geassocieerd met winst en verlies moeten verlagen, terwijl blije expressies het tegenovergestelde effect laten zien als interpersoonlijke emotie zijn invloed uitoefent via affectieve reactie (van Kleef, 2009). Bovendien, gezien het feit dat vrouwen beter presteren dan mannen in emotie decodering (Hall, 1978; Hall en Matsumoto, 2004; Kret en De Gelder, 2012; Sawada et al., 2014; Weisenbach et al., 2014) en vrouwen verondersteld worden meer interpersoonlijk gevoelig te zijn dan mannen (Briton en Hall, 1995; Spence et al., 1975), veronderstelden we dat de modulatie van interpersoonlijke emoties opvallender was bij vrouwen in vergelijking met mannen.

Materialen en Methoden

Deelnemers

Vijftig rechtshandige universiteitsstudenten (25 vrouwen) werden gerekruteerd om deel te nemen aan dit experiment. Alle deelnemers meldden een normale auditieve en normale of gecorrigeerd-naar-normale gezichtsscherpte en waren vrij van neurologische of psychiatrische problemen. Vier deelnemers (twee vrouwen) werden uitgesloten van analyse vanwege overmatige EEG artefacten in de opnamen. De overige deelnemers vertoonden geen significant verschil tussen de geslachten op leeftijd, persoonlijkheid en emotionele intelligentie (EI; zie tabel 1 ter illustratie). Deze studie werd uitgevoerd in overeenstemming met de aanbevelingen van de Verklaring van Helsinki. Het protocol werd goedgekeurd door de Ethische Commissie van Shaanxi Normal University. Alle proefpersonen gaven schriftelijke geïnformeerde toestemming in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki.

Procedure

Bij binnenkomst in het lab werd de deelnemer via een computernetwerk voorgesteld aan een medeplichtige van hetzelfde geslacht die zou optreden als tegenstander in een gokspel. Er werd hen verteld dat ze als concurrenten zouden spelen, dat wil zeggen, een verlies voor de deelnemer betekent een winst voor zijn/haar tegenstander voor hetzelfde bedrag, en vice versa. Vervolgens werden hun gezichtsuitdrukkingen (blij, boos en neutraal) opgenomen met een Canon EOS 600D en gebruikt als feedbackstimuli. Zonder medeweten van de deelnemer werd de gezichtsuitdrukking van de confederatie vooraf opgenomen en gevalideerd. Onmiddellijk na het geven van geïnformeerde toestemming, werden de deelnemers begiftigd met ¥40. Er werd hen verteld dat ze het geld konden riskeren tijdens het onderzoek en gevraagd om het in hun portemonnee te stoppen. Deelnemers werd verteld dat extra beloningen of straffen werden gegeven op basis van hun prestaties. De werkelijke verdiensten voor de elke deelnemer varieerden van ¥ 30 tot ¥ 50.

In navolging van onze vorige studie (Chen et al., 2017), werd de taak in de huidige studie aangepast aan de goktaak van Gehring en Willoughby (Gehring en Willoughby, 2002). De belangrijkste aanpassing was de interactiviteit (Chen et al., 2017) en de feedback die orthogonaal gecombineerd werd met monetaire en emotionele cues (Vrtička et al., 2008, 2014; Chen et al., 2017). Figuur 1 toont een schematische weergave van een proef in deze taak. Specifiek, na een fixatieperiode, werd de deelnemers verteld dat de computer voor elke gokronde de uitvoerder en de waarnemer willekeurig zou selecteren. De persoon die als uitvoerder werd geselecteerd zou het cijfer 10 of 50 (centen) zien en een keuze maken door zo snel mogelijk op de corresponderende knop te drukken. Na de keuze gepresenteerd voor 300-1500 ms willekeurig, de waarnemer zag het monetaire resultaat en koos een van zijn / haar gezichtsuitdrukkingen om zijn / haar houding aan te geven: terwijl geluk betekent dat hij / zij blij is met het resultaat, woede betekent dat hij / zij boos is met het resultaat, en neutrale uitdrukkingen betekent geen specifieke emoties. Vervolgens werd de gekozen gezichtsuitdrukking overlaid met de monetaire aanwijzingen (“+50” of “-50”) op het voorhoofd gepresenteerd als feedback gedurende 1000 ms. Terwijl “+” aangaf dat de deelnemer de punten had gewonnen, gaf “-” aan dat de deelnemer de punten had verloren. Zonder medeweten van de deelnemer waren de monetaire uitkomsten en de affectieve reacties van de confederatie vooraf bepaald. Elke deelnemer werd tweederde van de proeven gekozen als uitvoerder en het resterende derde als waarnemer. Elke deelnemer kreeg vier soorten feedback (happy-win, happy-lose, angry-win en angry-lose) gelijkelijk over 64 proeven. Om het spel realistischer te maken, werden 32 neutraal-win en 32 neutraal-lose trials als fillers opgenomen, die niet in de data-analyse werden meegenomen. Het hele experiment bestond uit 448 proeven, verdeeld in acht blokken met elk 56 proeven.

EEG-opname

EEG-metingen werden opgenomen op 64 scalp sites met behulp van tin elektroden gemonteerd in een elastische kap (Brain Product, München, Duitsland) volgens de gewijzigde uitgebreide 10-20 systeem, elk verwezen online naar FCZ. Verticale electrooculogram (EOG) werd supra-orbitaal en infra-orbitaal van het rechteroog opgenomen. Het horizontale EOG werd opgenomen als de linker vs. rechter orbitale rand. De EEG en EOG metingen werden versterkt met behulp van een 0,05-100 Hz bandpass en continu gedigitaliseerd bij 1000 Hz voor offline analyse. De impedantie van alle elektroden werd lager gehouden dan 5 kΩ.

Data Analysis

Preprocessing

De “10” is gedefinieerd als de laag-risico optie (kleine potentiële winst of verlies) terwijl de “50” is gedefinieerd als de hoog-risico optie (grote potentiële winst of verlies). De voorkeur voor het nemen van risico’s werd gemeten als de “risicoratio” door het aantal keuzes met een hoog risico te delen door het totale aantal keuzes. In navolging van eerdere studies (Gehring en Willoughby, 2002; Chen et al., 2017), analyseerden we in de huidige proef de voorafgaande uitkomst op risicovol gedrag. Zo werden de risicoratio van de tweede proef tijdens opeenvolgende proeven en de bijbehorende reactietijden (RT’s; voorbij drie standaarddeviaties werden uitgesloten bij de RT-berekening) berekend als de afhankelijke variabele (zie figuur 2).

EEG-gegevens werden voorbewerkt met EEGLAB (eeglab13_6_5b), een open source toolbox die draait op het MATLAB-platform (R2014a). Eerst werden de gegevens hoogdoorlaat gefilterd bij 0,5 Hz, en opnieuw offline gerefereerd aan bilaterale mastoïde elektroden. De gegevens werden gesegmenteerd in epochs rond de presentatie van de uitkomst feedback stimuli (-200 tot 800 ms na stimulus). De epoche data werden gecorrigeerd voor de basislijn met behulp van 200 ms voor het begin van de feedback. EEG epochs met grote artefacten (meer dan ± 100 μV) werden verwijderd, en kanalen met een slechte signaalkwaliteit werden sferisch geïnterpoleerd met behulp van EEGLAB toolbox (Perrin et al., 1989). Trials vervuild door oogknipperen en andere artefacten werden gecorrigeerd met behulp van een onafhankelijk componenten analyse algoritme (Delorme en Makeig, 2004). Er werden gemiddeld 59,89 ± 4,17, 59,46 ± 3,71, 59,75 ± 4,48 en 59,21 ± 4,90 artefactvrije trials verkregen voor de condities verlies-kwaad, verlies-gelukkig, win-kwaad en win-gelukkig voor de vrouwtjes, terwijl 58,83 ± 2,91, 58,61 ± 2,47, 57,56 ± 3,18 en 58,44 ± 3,27 overbleven voor de mannetjes. Merk op dat de magnitude (10 vs. 50) van de uitkomst voor de beknoptheid is samengevoegd. Na laagdoorlaatfiltering bij 30 Hz, werden de geëxtraheerde gemiddelde golfvormen voor elke deelnemer en conditie gebruikt om de groot-gemiddelde golfvormen te berekenen. Voor statistische analyses werd, in navolging van eerdere studies (Calvo en Beltrán, 2013; Chen et al, 2017), werd de gemiddelde amplitude tussen 220 ms en 280 ms over fronto-centraal cluster (F1, Fz, F2, FC1, FCz, FC2, C1, Cz, C2) berekend voor RewP, terwijl de gemiddelde activiteit tussen 300 ms en 500 ms bij het pariëtale cluster (P1, Pz, P2, PO3, POz, PO4) werd berekend om feedback P300 te beoordelen (zie figuur 3).

Statistical Analysis

We voerden de gedragsgegevens en ERP data in repeated measures ANOVAs, met de uitkomst valentie (verlies vs. winst) en emotie (blij vs. boos) als within-subject factoren en geslacht (man vs. vrouw) als een between-subject factor. Om te onderzoeken hoe deelnemers de huidige interpersoonlijke goktaak opvatten, werden de percentages van elke emotionele expressie die ze als feedback kozen, geanalyseerd. De vrijheidsgraden van de F-ratio werden gecorrigeerd volgens de Greenhouse-Geisser methode, en meervoudige vergelijkingen werden Bonferroni gecorrigeerd indien nodig. De effect sizes worden weergegeven als partial eta squared (ηp2).

Results

Behavioral Performance

De deelnemers kozen meer hoog-risico opties na verlies (0.54 ± 0.02) dan na winst (0.42 ± 0.03), (F(1,44) = 15.45, p < 0.001, ηp2 = 0.26). Bovendien was er een marginaal significante twee-weg interactie tussen emotie en uitkomst (F(1,44) = 3,29, p = 0,08, ηp2 = 0,06), en een marginaal significante twee-weg interactie tussen emotie en geslacht (F(1,44) = 3,88, p = 0,05, ηp2 = 0,08). Eenvoudige effectanalyse gaf aan dat het verschil in risicovolle selectie opvallender was na boze uitingen van de tegenstanders (winnen: 0,43 ± 0,04 vs. verliezen: 0,56 ± 0,03, p < 0,001) in vergelijking met blije uitingen (winnen: 0,41 ± 0,04 vs. verliezen: 0,51 ± 0,03, p = 0,02; zie figuur 2A). Bovendien, terwijl de keuzes van vrouwen de neiging hadden te worden beïnvloed door de uitdrukkingen van de tegenstanders (gelukkig: 0,45 ± 0,03 vs. boos: 0,48 ± 0,03, p = 0,05), waren de keuzes van mannen immuun voor de uitdrukkingen van de tegenstanders (gelukkig: 0,50 ± 0,03 vs. boos: 0,49 ± 0,03, p = 0,39). De analyse op RTs toonde alleen een significant hoofdeffect van emotie (F(1,44) = 5.29, p = 0.03, ηp2 = 0.11), waarbij de RTs langer waren na de blije uitingen van de tegenstanders (805 ± 22 ms) ten opzichte van de boze uitingen (788 ± 22 ms; zie figuur 2B).

De analyse op snelheden van emotionele expressie toonde alleen een twee-weg interactie tussen emotie en uitkomst (F(2,88) = 10.11, p = 0.002, ηp2 = 0.19). Simpele effect analyse gaf aan dat de boze uitdrukkingen (0.21 ± 0.03) minder geselecteerd waren dan zowel de blije (0.43 ± 0.03, p = 0.01) en neutrale (0.36 ± 0.04, p = 0.03) uitdrukkingen als de tegenstander de wedstrijd verloor, in tegenstelling tot de blije uitdrukkingen (0.21 ± 0.03) die minder geselecteerd waren dan zowel de boze (0.42 ± 0.04, p = 0.01) en neutrale (0.38 ± 0.04, p = 0.01) uitdrukkingen als de tegenstander de wedstrijd won.01) uitdrukkingen als de tegenstander het spel won (zie figuur 2C).

Neurofysiologische Prestaties

De analyse van RewP toonde een hoofdeffect van emotie (F(1,44) = 9,32, p = 0,004, ηp2 = 0.18), een significante interactie van emotie × geslacht (F(1,44) = 4,42, p = 0,04, ηp2 = 0,09), en een marginale significante interactie van emotie × uitkomstvalentie (F(1,44) = 3,32, p = 0,07, ηp2 = 0,07). Eenvoudige effectanalyse (zie figuur 3) gaf aan dat vrouwen de boze (-0,32 ± 0,68 μV) van de blije (0,69 ± 0,73 μV, p < 0,01) uitdrukkingen onderscheidden, terwijl mannen er niet in slaagden dit te doen (boos: 0,63 ± 0,68 μV vs. blij: 0,81 ± 0,73 μV, p = 0,53). Bovendien was de RewP positiever naar aanleiding van blije expressies (0,84 ± 0,57 μV) ten opzichte van boze expressies (-0,09 ± 0,46 μV, p = 0,002) als deelnemers het spel wonnen, terwijl de RewP nauwelijks verschilde tussen emoties (blij: 0,66 ± 0,49 μV vs. boos: 0,40 ± 0,52 μV, p = 0,31) als deelnemers het spel verloren.

De analyse van P300 amplitudes toonde een hoofdeffect van uitkomstvalentie (F(1,44) = 25,22, p < 0,001, ηp2 = 0,37), en een hoofdeffect van emotie (F(1,44) = 7,77, p = 0,008, ηp2 = 0,15). Ook significant waren de interactie van emotie × uitkomstvalentie (F(1,44) = 12,98, p = 0,001, ηp2 = 0,23), en een significante interactie van uitkomstvalentie × geslacht (F(1,44) = 4,63, p = 0,03, ηp2 = 0,10). Kritisch is dat de drie-weg interactie van emotie × uitkomstvalentie × geslacht significant is (F(1,44) = 4,94, p = 0,03, ηp2 = 0,10). Simple effects analysis obtained that, for the females, the wins (4.70 ± 0.46 μV) elicited larger P300 amplitudes than the losses (3.86 ± 0.43 μV, p = 0.001) when accompanied with happy expressions, while the P300 differences between wins (4.32 ± 0.51 μV) and losses (4.43 ± 0.47 μV, p = 0.44) were diminished when accompanied by angry expressions. In tegenstelling, voor de mannen, lokten de overwinningen grotere P300 uit dan de verliezen wanneer vergezeld van zowel boze (5,92 ± 0,51 μV vs. 5,17 ± 0,47 μV, p < 0,001) als blije (5,58 ± 0,46 μV vs. 4,60 ± 0,42 μV, p < 0,001) uitdrukkingen.

Discussie

Om de vrouwelijke superioriteit van emotie decodering in een echte sociale context te onderzoeken, vroeg deze studie deelnemers om een interpersoonlijk gokspel te spelen met monetaire en emotionele signalen orthogonaal gecombineerd als feedback. De resultaten toonden aan dat deelnemers meer blije uitdrukkingen selecteerden voor verliezen van tegenstanders, maar meer boze uitdrukkingen voor winsten van tegenstanders. Bovendien kozen deelnemers meer risicovolle opties na verlies dan na winst, en dit effect was opvallender wanneer dit gepaard ging met boze uitingen van de tegenstander. Bovendien, terwijl de risicovolle neiging van vrouwen werd beïnvloed door de emotionele feedback van tegenstanders, vertoonden mannen geen dergelijke neiging. In overeenstemming met deze gedragsresultaten werden RewP en feedback P300 bij vrouwen beïnvloed door de emotionele feedback van de tegenstanders, maar niet bij mannen. De betekenis van deze bevindingen zal als volgt worden behandeld.

Volgens het Emoties als Sociale Informatie Model (van Kleef, 2009), beïnvloeden emotionele uitingen het gedrag van waarnemers door inferentiële processen en/of affectieve reacties bij hen teweeg te brengen, bijgevolg kunnen emotionele uitingen worden gebruikt als strategie om het gedrag van waarnemers te beïnvloeden (Xiao en Houser, 2005). De deelnemers aan de huidige studie kozen meer geluk bij verlies en meer woede bij winst, wat erop wijst dat ze zich bewust waren van de opzet van het experiment en emotionele expressies gebruikten als tactiek om tegenstanders te beïnvloeden. Op onze beurt veronderstelden we dat deelnemers de emotionele feedback van tegenstanders serieus zouden nemen, gezien het feit dat ze strategisch presteerden wanneer ze het recht hadden om emotionele feedback te geven. En dus kan dit resultaat de goede validiteit van ons interpersoonlijke gokspel bewijzen.

In lijn met eerdere studies (Gehring en Willoughby, 2002; Yeung et al., 2004; Chen et al., 2017), waren deelnemers meer geneigd om op riskante uitkomsten te gokken als ze bij de vorige proef de punten hadden verloren. Dit zou te wijten kunnen zijn aan het feit dat deelnemers meer bereid waren om te anticiperen op grotere monetaire beloningen om negatieve gevolgen te beperken. Daarentegen waren ze meer geneigd om het geld dat ze hadden te beschermen en vertoonden ze dus conservatiever gedrag wanneer ze geconfronteerd werden met belonende feedback. Aanvullend op de eerdere studies, toonde de huidige studie aan dat de bereidheid om riskante keuzes te maken na verliezen werd beïnvloed door emotionele feedback van tegenstanders. Met name de boze uitdrukkingen van de tegenstander vergrootten de risicovolle neiging ten opzichte van de blije uitdrukkingen. Gezien het feit dat boze en blije uitdrukkingen, gebruikt als sociale feedback, een gelijkaardig effect kunnen teweegbrengen als monetaire feedback (Vrtička et al., 2014; Ethridge et al., 2017; Oumeziane et al., 2017), speculeren we dat de huidige modificatie het resultaat is van de interactie van twee soorten feedback cues. Bovendien, gecombineerd met de invloed van emotionele cues op RTs, ondersteunt de huidige bevinding de veronderstelling dat interpersoonlijke emoties iemands besluitvorming vertekenen (van Kleef et al., 2004; Averbeck en Duchaine, 2009; Parkinson et al., 2012; Chen et al., 2017).

Consistent met deze gedragsbevindingen, observeerden we een opvallende interactie tussen monetaire en emotionele cues op zowel de RewP als de feedback P300. Deze bevinding repliceerde de eerdere bevinding dat de boze uitingen van de tegenstander het differentiatiepatroon van RewP/FRN omkeerden en het feedback P300-verschil geassocieerd met verliezen en overwinningen verminderden (Chen et al., 2017). In navolging van eerdere studies (Chen et al., 2017; Proudfit, 2015; Heydari en Holroyd, 2016), speculeerden we dat dit fenomeen het gevolg zou kunnen zijn van het feit dat de boze uitingen van tegenstanders als negatieve feedback werden opgevat en zo de positief-gaande deflectie die bij overwinningen wordt opgewekt, verminderden. Bovendien was de huidige bevinding in overeenstemming met de eerdere studies die aantoonden dat interpersoonlijke emotionele uitingen van invloed zijn op onderhandelen (van Kleef et al., 2004), geschillenbeslechting (Friedman et al., 2004), samenwerking (Krumhuber et al., 2007), en prosociaal gedrag (van Doorn et al., 2015). Tezamen leverden deze bevindingen bewijs voor de aanname dat emotionele informatie de besluitvorming vertekent (Averbeck en Duchaine, 2009; Evans et al., 2011; Parkinson et al., 2012; Aïte et al., 2013). Aanvullend op de eerdere studies, brachten de huidige bevindingen de neurodynamica van de impact van interpersoonlijke emoties in beeld. Gezien het feit dat RewP/FRN geassocieerd is met vroege evaluatie van prestatie feedback en actie monitoring (Gehring en Willoughby, 2002; Holroyd et al., 2008; Ullsperger et al., 2014; Proudfit, 2015) terwijl P300 een uitgebreide beoordeling van de motivationele betekenis van de uitkomst weerspiegelde (Yeung et al., 2004; Leng en Zhou, 2010; Li et al., 2010; Ulrich en Hewig, 2014; Mason et al, 2016; Zhao et al., 2016), suggereerden de huidige bevindingen dat interpersoonlijke emoties de uitkomstverwerking zouden kunnen beïnvloeden tijdens zowel de vroege fase van motivationele salience monitoring als de late fase van cognitieve appraisal processing.

Meer kritisch voor de huidige studie, vonden we dat vrouwen meer geneigd waren om beïnvloed te worden door de emotionele feedback van tegenstanders. Dat wil zeggen, de boze uitdrukkingen van de tegenstanders verhoogden de neiging van vrouwen om risico’s te nemen, verminderden het RewP en de feedback P300 in vergelijking met gelukkige uitdrukkingen. Gezien het feit dat boze expressies zijn gebruikt als negatieve sociale feedback (Vrtička et al., 2014; Ethridge et al., 2017; Oumeziane et al., 2017) en kleinere RewP (Ethridge et al., 2017) en feedback P300 (Oumeziane et al., 2017) uitlokten, suggereerden de huidige bevindingen dat vrouwtjes zeer vatbaar zijn voor emotionele feedback, en dienovereenkomstig de amplitude van RewP en P300 wijzigden. Gebaseerd op de modulatie op RewP en feedback P300, lijkt het erop dat de impact van boze expressies zelfs de invloed van monetaire signalen kan overschaduwen tijdens zowel de vroege fase van motivationele salience monitoring als de late fase van cognitieve appraisal processing voor vrouwtjes. Voor mannen daarentegen werkte emotionele feedback alleen het effect van monetaire signalen tegen tijdens de vroege fase van salience monitoring, maar niet tijdens de late fase van diepgaande waardering. Deze bevinding was in overeenstemming met de neuroanatomische bevindingen dat terwijl mannen de neiging hebben om rationeel te zijn door bilaterale prefrontale regio’s aan te spreken, vrouwen de neiging hebben om emotioneel te zijn door bilaterale amygdala aan te spreken wanneer ze geconfronteerd worden met emotionele informatie (AlRyalat, 2017; Filkowski et al., 2017). Eigenlijk wordt al lang aangenomen dat vrouwen beter presteren dan mannen in het herkennen van emotie-uitingen (McClure, 2000; Li et al., 2008; Yuan et al., 2009; Donges et al., 2012; Erol et al., 2013; Lee et al., 2013; Weisenbach et al., 2014; Mason et al., 2016), en meer geneigd zijn om beïnvloed te worden door emotionele informatie (Schirmer et al., 2002, 2004; Kim and Son, 2015). Het huidige opvallende vrouwelijke voordeel van emotie decodering tijdens zowel de vroege fase van motivationele salience monitoring (RewP) als de late fase van cognitieve appraisal verwerking (feedback P300) was in lijn met de bevindingen dat geslachtsverschil in emotieverwerking opduikt in de vroege fase van emotie-extractie (Lee et al., 2017) en de late fase van emotie-verdiepende verwerking (Orozco en Ehlers, 1998). Alles bij elkaar genomen, leverde de huidige studie convergent bewijs voor het geslachtsverschil in interpersoonlijke emotie decodering, en voegde nieuwe kennis toe aan dit gebied door rekening te houden met de contextuele factoren (Barrett et al., 2011; Kring en Campellone, 2012).

Hoewel de verklaring van de invloed van boze expressie op feedback P300 heel redelijk is, is het omgekeerde van RewP/FRN voor verliezen en overwinningen nog steeds ongrijpbaar. Dit fenomeen lijkt echter robuust te zijn, aangezien we dit patroon opnieuw hebben waargenomen (Chen et al., 2017). Een heel mogelijke reden is de congruentie tussen emotionele en monetaire cues: de incongruentie zou kunnen leiden tot een negatievere valentie. Om deze speculatie te ondersteunen, rapporteerde een studie met een vergelijkbaar design dat de rechter inferieure frontale gyrus meer geactiveerd was voor incongruente feedback dan voor congruente feedback (Vrtička et al., 2014). Een andere mogelijke reden is dat emotionele feedback zo saillant is dat het de invloed van monetaire feedback overschaduwt. De grote gezichtsuitdrukkingen overlapt met kleine monetaire cues in de huidige studie zou deze tendens ook kunnen versterken. Al deze speculaties moeten echter nog verder bestudeerd worden.

Ondanks de bijdragen van deze studie, moeten enkele beperkingen worden opgemerkt. Ten eerste, het gebruik van emotionele expressie genomen van deelnemers en confederaties verhoogt zeker de ecologische validiteit, maar de externe validiteit kan worden beperkt. Ten tweede, hoewel we een duidelijk genderverschil vonden in interpersoonlijke emotie decodering na controle van leeftijd, persoonlijkheid en EI, hebben we geen rekening gehouden met geslachtshormonen en menstruele cyclus. Aangezien geslachtshormonen en cyclusfasen betrokken zijn bij seksueel dimorfisme in gezichtsherkenning van emoties (Derntl et al., 2008; Guapo et al., 2009), zouden toekomstige studies deze factoren in overweging moeten nemen. Ten derde, of biologische sekse of psychologische genderidentiteit van belang zijn bij het sekseverschil (Bourne en Maxwell, 2010) in interpersoonlijke emotieverwerking is ook een interessant onderwerp in toekomstige studies.

Conclusie

De huidige studie onderzocht het sekseverschil in interpersoonlijke emotieverwerking. Deelnemers werd gevraagd om een interpersoonlijke goktaak uit te voeren met de emotionele uitingen van de tegenstanders gepresenteerd als feedback. Het bleek dat de boze uitingen van de tegenstander de risicovolle neiging van vrouwen verhoogden en de amplitude van RewP en feedback P300 verminderden. Deze bevindingen wijzen erop dat vrouwen gevoeliger zijn voor emotionele uitingen in interpersoonlijke interacties, wat zich manifesteert in de vroege fase van motivationele salience monitoring en de late fase van bewuste beoordeling van uitkomsten.

Bijdragen van auteurs

XC, HY en TZ ontwierpen de studie en bespraken de resultaten. HY, TZ en YC organiseerden de studies, analyseerden de gegevens en schreven een eerste ontwerp van het artikel, dat werd herzien door YL.

Funding

Dit werk werd ondersteund door gefinancierde projecten voor de Academische Leiders en Academische Ruggengraat, Shaanxi Normal University 16QNGG006, Fundamentele Onderzoeksfondsen voor de Centrale Universiteiten onder subsidie GK201603124, en Groot project van geneeskunde wetenschap en technologie van PLA (Grant no. AWS17J012).

Conflict of Interest Statement

De auteurs verklaren dat het onderzoek werd uitgevoerd in afwezigheid van enige commerciële of financiële relaties die zouden kunnen worden opgevat als een potentieel belangenconflict.