収束的妥当性と判別的妥当性。 定義、例

Design of Experiments > Convergent Validity and Discriminant Validity

最初にこの記事を読むと、役に立つかもしれませんね。 構成概念妥当性とは何か

収束妥当性と判別妥当性とは何か

収束妥当性は構成概念妥当性のサブタイプです。 構成概念の妥当性とは、特定の構成要素（例：知能）を測定するために設計されたテストが、実際にその構成要素を測定していることを意味します。 収束的妥当性は、同じ構成概念を測定しているはずの2つの尺度を用いて、それらが関連していることを示すものです。 逆に、判別妥当性は、関連性がないはずの2つの測定が、実は関連性がないことを示します。

例

例えば、あなたが大学生のうつ病を研究していたとします。 うつ病（構成概念）を測定するために、あなたはアンケートと参加者観察の2つの測定法を使用します。 2つの測定からのスコアが十分に近い（すなわち、収束する）場合、これは、それらが同じ構成概念を測定していることを実証しています。 収束しない場合、これは異なる構成要素（例えば、怒りと抑うつ、自己価値と抑うつ）を測定していることを示す可能性があります。

具体的な例としては、老年自殺念慮尺度の中国語版を研究したChouら(2005)が挙げられます。 サンプルは154人の高齢者から構成されている。 要約では，「収束妥当性の観点から，GSIS-Cはうつ病（CES-Dで評価），孤独感（Revised UCLA Loneliness Scaleで評価），絶望感（BeckのHopelessness Scaleで評価）と有意かつ正の相関があった」と結論づけている。 したがって、収束的妥当性と判別的妥当性を適用することも困難な場合があります。 収束的妥当性は、通常、2つの測定値間の相関を示すことで達成されますが、2つの測定値が完全に収束することはまれなことです。 9064>

相関は相関係数rで測定され、-1～1の尺度で表されます。r=-1は完全な負の相関、r=1は完全な正の相関、r=0はまったく相関がないことを示しています。

相関係数-1、0、+1を示すグラフ

.Convergent Validityは相関係数が.50以上なら主張することがあるが、通常.70以上で推奨する。

Reference:
Carlson & Herdman、2012.All Rights Reserved. 2016年2月3日取得： www.management.pamplin.vt.edu/directory/Articles/Carlson1.pdf.

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