Validité convergente et validité discriminante : Définition, exemples

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Vous pouvez trouver utile de lire cet article en premier : Qu’est-ce que la validité de construit ?

Que sont la validité convergente et la validité discriminante ?

La validité convergente est un sous-type de la validité de construit. La validité de construit signifie qu’un test conçu pour mesurer un construit particulier (c’est-à-dire l’intelligence) mesure réellement ce construit. La validité convergente prend deux mesures qui sont censées mesurer le même concept et montre qu’elles sont liées. Inversement, la validité discriminante montre que deux mesures qui ne sont pas censées être liées sont en fait non liées. Les deux types de validité sont une condition pour une excellente validité de construit.

Exemple

Disons que vous faisiez des recherches sur la dépression chez les étudiants universitaires. Afin de mesurer la dépression (le construit), vous utilisez deux mesures : une enquête et une observation participante. Si les scores de vos deux mesures sont assez proches (c’est-à-dire qu’ils convergent), cela démontre qu’ils mesurent le même construit. S’ils ne convergent pas, cela pourrait indiquer qu’ils mesurent des construits différents (par exemple, la colère et la dépression ou l’estime de soi et la dépression).

On peut trouver un exemple spécifique chez Chou et al. (2005), qui ont étudié la version chinoise de la Geriatric Suicide Ideation Scale. L’échantillon était composé de 154 adultes âgés. Le résumé a conclu que « En termes de validité convergente, le GSIS-C était corrélé de manière significative et positive avec la dépression (évaluée par le CES-D), la solitude (évaluée par l’échelle de solitude révisée de l’UCLA) et le désespoir (évalué par l’échelle de désespoir de Beck. »

Validité convergente, validité discriminante et corrélation

Définir des construits peut être un défi. Par conséquent, l’application de la validité convergente et de la validité discriminante peut également être un défi. La validité convergente est généralement réalisée en démontrant une corrélation entre les deux mesures, bien qu’il soit rare que deux mesures soient parfaitement convergentes. Dans le cas de la validité discriminante, vous pourriez montrer qu’il n’y a pas de corrélation du tout.

La corrélation est mesurée par un coefficient de corrélation, r, sur une échelle de -1 à 1, où r=-1 est une corrélation négative parfaite, r=1 est une corrélation positive parfaite, et r=0 n’est pas du tout une corrélation.

Graphes montrant une corrélation de -1, 0 et +1

.
La validité convergente est parfois revendiquée si le coefficient de corrélation est supérieur à 0,50, bien qu’il soit généralement recommandé à plus de 0,70.

Référence:
Carlson & Herdman, 2012. Consulté le 3 février 2016 à l’adresse suivante : www.management.pamplin.vt.edu/directory/Articles/Carlson1.pdf.

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