Der ultimative Leitfaden für Ursache-Wirkungs-Diagramme | Juran

Was ist ein „Ursache-Wirkungs-Diagramm“?

Ein Ursache-Wirkungs-Diagramm ist ein visuelles Hilfsmittel, das dazu dient, mögliche Ursachen für ein bestimmtes Problem oder eine bestimmte Wirkung logisch zu ordnen, indem es sie in zunehmender Ausführlichkeit grafisch darstellt und kausale Beziehungen zwischen Theorien aufzeigt. Ein gängiger Typ wird auch als Fischgräten- oder Ishikawa-Diagramm bezeichnet. Ursache-Wirkung-Diagramme können auch mit Hilfe eines Baumdiagramms erstellt werden.

Bei der Diagnose der Ursache eines Problems hilft ein Ursache-Wirkungs-Diagramm dabei, verschiedene Theorien über die Grundursachen zu ordnen und grafisch darzustellen.

Das C-E-Diagramm ist ein grundlegendes Instrument, das in der Anfangsphase eines Verbesserungsteams eingesetzt wird. Die Ideen, die während eines Brainstorming- oder Affinitätsprozesses entstehen, werden verwendet, um das Diagramm auszufüllen. Da die Liste der Probleme in einem C-E-Diagramm sehr umfangreich sein kann, sollte das Team eine Priorisierungs- oder Mehrfachabstimmungstechnik anwenden, um die Liste der potenziellen Ursachen, die weiter untersucht werden sollen, einzugrenzen.

Am Kopf des Diagramms steht die „Wirkung“, die das Team untersucht. Das Team hat ein Brainstorming über mögliche Ursachen für diese Wirkung durchgeführt. Das Skelett wird zu den verschiedenen möglichen Ursachen und die Kopfzeilen sind die Spaltenköpfe aus dem Affinitätsdiagramm.

Beispiele für Ursache-Wirkungs-Diagramme

Ein einfaches Ursache-Wirkungs-Diagramm ist in Abbildung 29 dargestellt. Das zu erklärende Phänomen ist „Kontrolle über das Auto verloren“. Einige der möglichen Hauptfaktoren, die zu diesem Kontrollverlust beitragen, sind ein platter Reifen, eine rutschige Straße, mechanisches Versagen und Fahrfehler. Jede dieser Hauptkategorien von Ursachen kann wiederum mehrere Ursachen haben. Ein platter Reifen kann von einem Nagel, einem Stein, Glas oder einer Reifenpanne aufgrund eines Materialfehlers herrühren. Der Kausalzusammenhang kann, falls erforderlich oder angemessen, noch weiter in der Kausalkette zurückverfolgt werden. Der Kontrollverlust kann durch ein mechanisches Versagen verursacht werden; dieses Versagen kann ein Bremsversagen sein, das wiederum entweder durch Flüssigkeitsverlust oder durch abgenutzte Bremsbeläge verursacht wird. Wahrscheinlich fallen Ihnen noch weitere Faktoren ein, die Sie diesem Diagramm hinzufügen können.

Beispiel für ein Ursache-Wirkungs-Diagramm: Verlust der Kontrolle über das Auto

Wie wir aus Abbildung 29 ersehen können, hat dieses Werkzeug drei herausragende Grundmerkmale:

Es handelt sich um eine visuelle Darstellung der Faktoren, die zu einer beobachteten Wirkung oder einem untersuchten Phänomen beitragen könnten.
Die Zusammenhänge zwischen den möglichen Kausalfaktoren werden klar dargestellt. Ein Kausalfaktor kann an mehreren Stellen im Diagramm erscheinen. Wenn z.B. die Temperatur sowohl den Feuchtigkeitsgehalt als auch die physikalischen Abmessungen beeinflusst, würde die Temperatur an beiden Stellen erscheinen.
Die Zusammenhänge sind im Allgemeinen qualitativ und hypothetisch.

Ein Ursache-Wirkungs-Diagramm wird in der Regel als Vorstufe zur Entwicklung der Daten erstellt, die für den empirischen Nachweis der Kausalität erforderlich sind.

Beispiel: Ursache-Wirkungs-Baumdiagramm: Verlust der Kontrolle über das Auto

Der Ursache-Wirkungs-Baum ist konzeptionell ähnlich wie das Ursache-Wirkungs-Diagramm. Er ist manchmal einfacher zu konstruieren, und einige Computersoftwarepakete haben diese Form übernommen. Abbildung 30 gibt den Inhalt von Abbildung 29 in Form eines Baumes wieder.

Ursachen-Wirkungs-Diagramm Schlüsselbegriffe

Ein Ursachen-Wirkungs-Diagramm kann keine Grundursache identifizieren; es stellt grafisch die vielen Ursachen dar, die zu der beobachteten Wirkung beitragen könnten.
Es ist eine visuelle Darstellung der Faktoren, die zu einer beobachteten und untersuchten Wirkung beitragen könnten.
Die Zusammenhänge zwischen den möglichen Kausalfaktoren werden klar dargestellt. Ein Kausalfaktor kann an mehreren Stellen im Diagramm auftauchen.
Die Zusammenhänge sind in der Regel qualitativ und hypothetisch.
Es lenkt die Aufmerksamkeit aller Teammitglieder in strukturierter, systematischer Weise auf das jeweilige Problem.

Das folgende Bild ist ein Beispiel für ein Ursache-Wirkungs-Diagramm.

Komponenten des Ursache-Wirkungs-Diagramms

Ursache-Wirkungs-Beziehung

Das Wichtigste bei der Konstruktion eines Ursache-Wirkungs-Diagramms ist ein klares Verständnis der Ursache-Wirkungs-Beziehung.

Wenn man das Diagramm fertiggestellt hat, sollte man in der Lage sein, an einem beliebigen Endpunkt zu beginnen und das Diagramm wie folgt zu lesen (am Beispiel von Abbildung 29): „Schnee macht die Straße rutschig. Die glatte Straße führt zum Verlust der Kontrolle über das Auto.“ Alternativ kann man auch mit dem zu erklärenden Phänomen beginnen und es rückwärts lesen, etwa so: „Die Kontrolle über das Auto ging verloren, weil die Straße rutschig war. Die Straße war rutschig, weil sie mit Schnee bedeckt war. In einem richtig konstruierten Diagramm sollte jede der Verzweigungen auf diese Weise sinnvoll sein. Wir haben vielleicht keine Beweise dafür, welche Ursache tatsächlich die Schuldige war, aber die Aussage sollte einen guten logischen Sinn ergeben.

Alle möglichen Ursachen müssen berücksichtigt werden. Es gibt mindestens vier Klassen von Ursachen, die auf jedes Problem zutreffen können:

Objekte wie Maschinen und Material
Bedingungen wie Motivation, Temperatur oder Nachfrage
Zeitliche Abfolge im Prozess wie Tageszeit oder Reihenfolge in der Produktion
Ortsgebundene Wirkungen wie eine bestimmte Produktionslinie, die Laderampe, der Verteiler oder eine bestimmte Niederlassung.

Dies sind das Was, Warum, Wann und Wo von Ursache und Wirkung und sollten immer gefragt werden. Zusätzlich zu den 4 W’s (was, warum, wann und wo) haben Teams, die Ursache-Wirkungs-Diagramme verwenden, zwei weitere Listen entwickelt, die ihnen helfen, sich daran zu erinnern, diese verschiedenen Klassen möglicher Ursachen für ein Problem zu berücksichtigen. Diese Listen werden in der Fertigung als die 5 M und im Dienstleistungsbereich als die 5 P bezeichnet:

Manpower: Menschen (Mitarbeiter)
Materialien: Provisions (supplies)
Methods: Prozeduren
Maschinen: Ort (Umgebung)
Maßnahmen: Patrons (Kunden)

Die W’s, M’s und P’s haben sich als hilfreich erwiesen, um eine ganze Reihe möglicher Ursachen in Betracht zu ziehen. Es gibt jedoch keine besondere Magie in den einzelnen Wörtern, und sie treffen nicht alle auf alle Fälle zu. Vielleicht finden Sie eine dieser Listen hilfreich oder Sie entwickeln Ihre eigene. Wichtig ist, dass Sie alle möglichen Ursachen in Betracht ziehen, indem Sie eine Reihe von Fragen stellen, z. B. „Welche Verfahren gibt es, die dieses Problem verursachen könnten?“

Schlüsselvorteile des Ursache-Wirkungs-Diagramms

Der große Vorteil dieses Instruments liegt darin, dass es die Aufmerksamkeit aller Beteiligten auf strukturierte und systematische Weise auf das jeweilige Problem lenkt. Es fördert innovatives Denken und hält das Team dennoch geordnet auf Kurs. Die „5 Whys“ können auf die in einem Brainstorming aufgestellten Theorien angewandt werden, um zu den vermuteten Ursachen vorzudringen.

Die zweite große Stärke dieses Instruments besteht darin, dass seine grafische Darstellung es ermöglicht, sehr komplexe Situationen darzustellen und klare Beziehungen zwischen Elementen aufzuzeigen. Wenn ein Problem möglicherweise durch komplexe Wechselwirkungen zwischen vielen Ursachen beeinflusst wird, bietet das Ursache-Wirkungs-Diagramm die Möglichkeit, sie alle zu dokumentieren und zu organisieren.

Aus demselben Grund hat das C-E-Diagramm eine enorme Fähigkeit, anderen zu kommunizieren.

Wie man ein Ursache-Wirkungs-Diagramm konstruiert

Vorbereitung

Konstruieren Sie ein Ursache-Wirkungs-Diagramm, wenn Sie den Punkt erreicht haben, an dem Sie Theorien entwickeln, um den Schritt der Charakterisierung anzuleiten. Das Wissen, das zur Erstellung des Ursache-Wirkungs-Diagramms verwendet wird, stammt von den Personen, die mit dem Problem vertraut sind, und von den Daten, die bis zu diesem Zeitpunkt gesammelt wurden.

Ein Teil der Stärke eines Ursache-Wirkungs-Diagramms liegt in seiner visuellen Wirkung. Die Beachtung einiger einfacher Regeln wird diese Wirkung verstärken.

Schritt 1: Definieren Sie die Wirkung

Bestimmen Sie eindeutig die Wirkung oder das Symptom, für das die Ursachen ermittelt werden müssen. Die „Wirkung“ muss schriftlich definiert werden. Um zusätzliche Klarheit zu schaffen, kann es ratsam sein, genau festzulegen, was eingeschlossen und was ausgeschlossen ist.

Wenn die Wirkung zu allgemein formuliert ist, wird sie von den verschiedenen Beteiligten ganz unterschiedlich interpretiert werden. Die Beiträge werden dann eher diffus als fokussiert sein. Sie können Überlegungen einbringen, die für das eigentliche Problem irrelevant sind. Ein Beispiel: „Es gehen zu viele Kundenbeschwerden beim Kundendienst ein“ ist wahrscheinlich zu vage. Nehmen Sie sich mehr Zeit für die Analyse der Symptome, so dass das zu untersuchende Problem eher wie folgt formuliert werden kann: „Die Zahl der Kundenbeschwerden über die Überbuchung von Flügen hat sich im letzten Jahr verdoppelt.“

Natürlich sollte auch die Wirkung in direktem Zusammenhang mit der Zielaussage stehen.

Schritt 2: Platzieren Sie die Wirkung

Platzieren Sie die Wirkung oder das Symptom rechts, eingeschlossen in einen Kasten. Zeichnen Sie das zentrale Rückgrat als dickere Linie ein, die darauf zeigt, wie in Abbildung 35.

Schritt 3: Mögliche Ursachen ermitteln

Verwenden Sie ein Brainstorming oder ein rationales schrittweises Vorgehen, um die möglichen Ursachen zu ermitteln. Es gibt zwei mögliche Vorgehensweisen, um Beiträge für die in das Diagramm aufzunehmenden Ursachen zu erhalten: Brainstorming und ein rationales schrittweises Vorgehen. Sie, das Team oder seine Leitung müssen eine Entscheidung treffen, die auf einer Bewertung der Bereitschaft beruht.

Ein Brainstorming wäre normalerweise für ein Team mit einigen wenigen Personen angezeigt, die das Gespräch auf destruktive Weise dominieren könnten, oder für ein Team mit einigen wenigen Personen, die wahrscheinlich übermäßig zurückhaltend sind und keine Beiträge leisten. Außerdem eignet sich das Brainstorming am besten für sehr ungewöhnliche Probleme, bei denen Kreativität gefragt ist.

Wenn man das Brainstorming zur Ermittlung möglicher Ursachen einsetzt, sollte man nach Abschluss des Brainstormings die generierten Ideen in der strukturierten Reihenfolge eines Ursache-Wirkungs-Diagramms verarbeiten. Diese Verarbeitung erfolgt in ähnlicher Weise wie unten für das schrittweise Vorgehen beschrieben, mit dem Unterschied, dass die primäre Quelle der Ideen für die Einfügung in das Diagramm aus der bereits beim Brainstorming erstellten Liste und nicht direkt von den Teammitgliedern stammt.

Wenn die Teammitglieder bereit sind, in diesem Umfeld zu arbeiten, führt ein schrittweises Vorgehen in der Regel in kürzerer Zeit zu einem Endprodukt, und die Qualität der vorgeschlagenen Kausalzusammenhänge ist normalerweise besser.

Beginnen Sie beim schrittweisen Vorgehen mit der Identifizierung der Hauptursachen oder Ursachenklassen, die in die Kästchen an den Enden der Hauptstacheln, die vom zentralen Stachel des Diagramms abgehen, eingeordnet werden.

Es kann hilfreich sein, mit einigen einfachen mnemotechnischen Listen möglicher Hauptbereiche zu beginnen, um an die vielen möglichen Quellen von ursächlichen Faktoren zu erinnern. Diese Listen werden als die 5 M’s in der Fertigung und die 5 P’s im Dienstleistungsbereich bezeichnet und lauten wie folgt:

Manpower: Menschen (Arbeitnehmer)
Materialien: Provisions (supplies)
Methods: Prozeduren
Maschinen: Ort (Umgebung)
Maßnahmen: Patrons (Kunden)

Die 4 W’s können auch als wichtige Leitfäden für eine vollständige Erkundung der Möglichkeiten verwendet werden:

Was
Warum
Wann
Wo

Dies sind nur hilfreiche Ausgangspunkte. Beginnen Sie mit einer dieser Kategorien und ordnen Sie die Ergebnisse nach einer Weile in eine andere Gruppe von Hauptbereichen ein, die besser zu dem jeweiligen Problem passt.

Wählen Sie nach der Ermittlung der Hauptursachen eine davon aus und arbeiten Sie systematisch daran, indem Sie so viele Ursachen der Hauptursache wie möglich ermitteln. Nehmen Sie jede dieser „sekundären“ Ursachen und fragen Sie, ob es für jede von ihnen relevante Ursachen gibt.

Fahren Sie damit fort, die Kausalkette innerhalb jeder Haupt- oder Nebenursache systematisch abzuarbeiten, bis diese erschöpft ist, bevor Sie zur nächsten übergehen. Dabei können Ideen auftauchen, die auf einen bereits abgeschlossenen Bereich zutreffen. Gehen Sie auf jeden Fall zurück und fügen Sie die neue Idee hinzu.

Schritt 4: Platzieren Sie die Hauptursachen

Jede der Hauptursachen (nicht weniger als zwei und normalerweise nicht mehr als sechs) sollte in einem Kasten formuliert und mit dem zentralen Rückgrat durch eine Linie in einem Winkel von etwa 70 Grad verbunden werden. Hier, wie auch in den folgenden Schritten, hat es sich bewährt, die einzelnen Haupt- und Nebenursachen mit Haftnotizen um das Hauptrückgrat herum aufzuhängen. Da diese Zettel leicht angebracht und verschoben werden können, wird der Prozess flexibler und das Ergebnis für die Teilnehmer leichter zu visualisieren sein. Abbildung 36 verallgemeinert das Diagramm bis zu diesem Punkt.

Schritt 5 (Teil A): Ursachen zum Hauptbereich hinzufügen

Fügen Sie Ursachen für jeden Hauptbereich hinzu. Jeder Faktor, der eine Ursache für einen Hauptbereich darstellt, wird an das Ende einer Linie gesetzt, die so gezogen wird, dass sie sich mit der entsprechenden Hauptbereichslinie verbindet und parallel zum zentralen Rückgrat verläuft. Abbildung 37 zeigt, wie man eine Reihe möglicher Ursachen für Probleme mit einem Motor darstellt, der ein Hauptbereich für ein größeres Symptom ist, das erklärt wird.

C-E-Diagramme sind im Allgemeinen leichter zu lesen und wirken optisch ansprechender, wenn der Text wie in Abbildung 37 am Ende der Linie steht. Andere Benutzer haben den Text in der Zeile platziert, wie in Abbildung 38. Text in der Zeile ist tendenziell schwieriger zu verwenden und zu lesen, insbesondere wenn mehr Ebenen von Nebenursachen hinzugefügt werden.

Schritt 5 (Teil B): Weniger erwünschte Platzierung

Schritt 6 (Teil A): Hinzufügen von Nebenursachen für jede Ursache

Fügen Sie Nebenursachen für jede bereits eingegebene Ursache hinzu. Jede dieser Ursachen wird an das Ende einer Linie gesetzt, die (1) mit der Linie verbunden ist, die zu dem Faktor gehört, den sie verursacht, und (2) parallel zu der Hauptbereichslinie oder dem zentralen Rückgrat verläuft. Abbildung 39 ist eine Vergrößerung des in Schritt 5 eingeführten Teils eines C-E-Diagramms. Beachten Sie, dass der Regler und die Drosselklappe als mögliche Ursachen für die falsche Drehzahl des Motors hinzugefügt wurden. Eine Fehlfunktion der Drosselklappe kann eine von zwei Ursachen haben: Fehlerhafte Kalibrierung oder defektes Gestänge.

Wenn man die Linien parallel hält, wird das Ablesen einfacher und der visuelle Effekt angenehmer. Wenn man in einer Teamsitzung an einem C-E-Diagramm arbeitet, kann man natürlich nicht immer die Linien sauber halten. In der endgültigen Dokumentation zeigt sich jedoch, dass die Verwendung paralleler Linien zu einem befriedigenderen Diagramm führt. Ein Diagramm, das aus Linien mit zufälliger Ausrichtung besteht, wie das folgende Beispiel, ist schwieriger zu lesen und sieht weniger professionell aus.

Schritt 6 (Teil B): Weniger erwünschte Platzierung

Schritt 7: Mögliche Ursachen weiter hinzufügen

Fahren Sie fort, dem Diagramm mögliche Ursachen hinzuzufügen, bis jeder Zweig eine Grundursache erreicht. Bei der Erstellung des C-E-Diagramms bewegen sich die Teammitglieder in der Regel entlang einer Kette von Ereignissen zurück, die manchmal auch als Kausalkette bezeichnet wird. Die Teams bewegen sich von der letztendlichen Wirkung, die sie zu erklären versuchen, zu den Hauptbereichen der Verursachung, zu den Ursachen in jedem dieser Bereiche, zu den Nebenursachen in jedem dieser Bereiche und so weiter. Wann hören sie auf? Teams sollten nur dann aufhören, wenn die letzte Ursache am Ende jeder Kausalkette eine potenzielle Grundursache ist.

Eine Grundursache hat drei Merkmale, die erklären, wann man aufhören sollte. Erstens verursacht sie das Ereignis, nach dem das Team gesucht hat – entweder direkt oder durch eine Folge von Zwischenursachen und -wirkungen. Zweitens ist sie direkt kontrollierbar. Das heißt, dass die Teammitglieder im Prinzip eingreifen könnten, um diese Ursache zu ändern. In dem Beispiel des Motors, das wir in diesem Abschnitt verwendet haben, kann die Geschwindigkeit nicht direkt gesteuert werden. Die Steuerung der Geschwindigkeit hängt von der ordnungsgemäßen Funktion der Drosselklappe und des Reglers ab, aber die ordnungsgemäße Steuerung mit der Drosselklappe hängt von der richtigen Kalibrierung und der ordnungsgemäßen Funktion des Gestänges ab. Die Kalibrierung und das Gestänge können kontrolliert werden.

Drittens und letztens: Wenn sich die Theorie, die in einem bestimmten Eintrag im Diagramm enthalten ist, als wahr erweist, dann führt die Beseitigung dieser potenziellen Ursache zur Beseitigung oder Verringerung des problematischen Effekts, den wir zu erklären versuchen.

Schritt 8: Überprüfung der logischen Gültigkeit jeder Kausalkette

Überprüfen Sie die logische Gültigkeit jeder Kausalkette. Sobald das gesamte C-E-Diagramm vollständig ist, ist es ratsam, mit jeder potenziellen Ursache zu beginnen und das Diagramm bis zu der zu erklärenden Wirkung „vorzulesen“. Vergewissern Sie sich, dass jede Kausalkette einen logischen und operativen Sinn ergibt. Das folgende Beispiel ist ein Teil eines C-E-Diagramms zur Erklärung von Fehlern in einem Auftragseingabeprozess. Ein Hauptbereich der Fehler betrifft Fehler bei den Teilenummern. Die Vertriebsmitarbeiter schlagen das Teil in einem Katalog nach und tragen die Teilenummer in ein Bestellformular ein. Die Informationen aus dem Formular werden dann in eine Datenbank eingegeben.

Beginnen Sie mit der vorgeschlagenen Grundursache „Fehler bei der Eingabe“. Dann lesen Sie es wie folgt: „Keying-Fehler verursachen Ermüdung, die zu falschen Teilenummern führt…“ Sobald wir versuchen, das Diagramm zu lesen, wird das Problem klar. Das Diagramm sollte wie folgt umgestaltet werden:

In diesem neu gezeichneten Diagramm werden Ermüdung, Format und Schulung als Hauptursachen von drei verschiedenen Zwischenursachen für falsche Teilenummern aufgeführt: falsches Lesen des Katalogs, falsche Eingabe der Daten in das Formular und falsche Eingabe der Daten. Da sich nun logische Kausalketten ableiten lassen, ist es einfacher, wirksame Methoden zum Testen der Theorien zu entwickeln. Zum Beispiel können sich Formularformate, die Probleme bei der Eingabe verursachen, von denen unterscheiden, die Probleme bei der ursprünglichen Eingabe mit Bleistift verursachen.

Die allgemeine Ursache „mangelnde Schulung“ im ursprünglichen Diagramm ist normalerweise ein gutes Warnzeichen dafür, dass die Kausalkette überprüft werden muss. Mangelnde Schulung im Lesen des Katalogs führt zu Lesefehlern, aber wenn die Fehler schon bei der Eingabe auftreten, nützt jede noch so gute Schulung im Umgang mit dem Katalog nichts. Wann immer man in einem C-E-Diagramm „mangelnde Ausbildung“ (oder irgendetwas anderes) sieht, sollte man zwei Fragen stellen. Erstens: In welcher Fähigkeit genau mangelt es an Ausbildung? Und zweitens, wie verursacht dieser Mangel den Faktor, der im Moment erklärt wird? Wie wir in unserem Beispiel gesehen haben, können die Antworten auf diese Fragen dazu beitragen, fehlende zwischengeschaltete Kausalfaktoren und rückwärtsgerichtete Kausalbeziehungen zu identifizieren.

Schritt 9: Prüfen auf Vollständigkeit

Wie im Abschnitt über die Interpretation ausführlicher besprochen, prüfen Sie Folgendes:

Hauptzweige mit weniger als drei Ursachen
Hauptzweige mit wesentlich weniger Ursachen als die meisten anderen
Hauptzweige, die weniger ins Detail gehen, mit weniger Ebenen von Nebenursachen als die anderen
Hauptzweige, die wesentlich mehr Ursachen haben als die meisten anderen

Das Vorhandensein einer dieser Bedingungen bedeutet nicht automatisch einen Fehler im Diagramm; Es deutet lediglich darauf hin, dass eine weitere Untersuchung gerechtfertigt ist. An diesem Punkt ist es auch gut, zu überprüfen, ob die 4 W’s, 5 M’s und/oder 5 P’s als angemessen betrachtet werden.

Wann werden Ursache-Wirkungs-Diagramme verwendet

Formulieren von Theorien

Die Hauptanwendung des Ursache-Wirkungs-Diagramms ist die geordnete Aufstellung von Theorien über die Ursachen des beobachteten Qualitätsproblems, das das Team zu lösen hat. Sobald die Theorien gut verstanden und geordnet sind, wird das Team nach bestem kollektivem Ermessen diejenigen Theorien identifizieren, die getestet werden sollten. Das endgültige Ziel des Schrittes „Charakterisieren“ ist die Identifizierung der primären Ursache(n) für das Problem des Teams.

Es gibt auch andere Möglichkeiten, Theorien zu ordnen. Das Team möchte vielleicht wissen, warum ein Teil des Prozesses besser funktioniert als andere Teile. Zum Beispiel:

Warum erreicht Auto A einen zehn Prozent besseren Benzinverbrauch als alle anderen getesteten ähnlichen Fahrzeuge?
Warum ist die Produktivität von Fließband B immer höher als die der anderen Fließbänder?

Kulturgerechtes Design

Während des Verbesserungsschritts kann das Ursache-Wirkungs-Diagramm für das Team auch nützlich sein, um die kulturellen Auswirkungen der vorgeschlagenen Abhilfemaßnahmen zu berücksichtigen. Ein Ursache-Wirkungs-Diagramm kann manchmal hilfreich sein, um systematisch über den Widerstand nachzudenken, auf den die vorgeschlagene Lösung wahrscheinlich stoßen wird. Wenn das zu erklärende Phänomen der Widerstand gegen die vorgeschlagene Abhilfemaßnahme ist, kann das Team ein Ursache-Wirkungs-Diagramm erstellen, um die wichtigsten Widerstände zu ermitteln, mit denen es sich auseinandersetzen muss.

Wie man Ursache-Wirkungs-Diagramme interpretiert

Das Ergebnis

Das Ursache-Wirkungs-Diagramm liefert keine Antwort auf eine Frage, wie es einige andere Instrumente tun. Sein Hauptwert besteht darin, eine Liste aller bekannten oder vermuteten Ursachen, die möglicherweise zu der beobachteten Wirkung beitragen, auf sehr gezielte Weise zu erstellen. Zum Zeitpunkt der Erstellung des Ursache-Wirkungs-Diagramms ist in der Regel nicht bekannt, ob diese Ursachen für die Wirkung verantwortlich sind oder nicht.

Ein gut vorbereitetes Ursache-Wirkungs-Diagramm ist ein hervorragendes Mittel, um zu einem gemeinsamen Verständnis eines komplexen Problems zu gelangen, wobei alle Elemente und Beziehungen auf jeder erforderlichen Detailebene deutlich sichtbar sind. Das Ergebnis des Diagramms kann genutzt werden, um potenzielle Ursachen oder Theorien für die weitere Untersuchung zu priorisieren.

Der Unterschied zwischen Theorie und Fakten

Wir haben festgestellt, dass Ursache-Wirkungs-Diagramme Theorien darstellen und organisieren. Nur wenn Theorien mit Daten getestet werden, können wir die Ursachen der beobachteten Phänomene beweisen. Das Ursache-Wirkungs-Diagramm hilft, die Suche nach den Ursachen zu organisieren, aber es identifiziert die Ursachen nicht. Andere Hilfsmittel wie die Pareto-Analyse, Streudiagramme und Histogramme werden zur Analyse von Daten verwendet, um die Kausalität empirisch zu ermitteln.

Prüfung auf Vollständigkeit

Wenn ein Ursache-Wirkungs-Diagramm erstellt ist, sollte es auf Vollständigkeit überprüft werden. Für diese Überprüfung kann es keine genauen Regeln geben, aber einige Richtlinien sind hilfreich. Einige davon werden im Abschnitt über die Konstruktion ausführlicher besprochen.)

Stellen Sie sicher, dass Sie zumindest gefragt haben, wie jedes der 4 Ws und jedes der 5 Ms oder 5 Ps auf die Wirkung zutreffen könnte.

Im Allgemeinen wird jeder Hauptzweig des Diagramms mindestens drei oder vier zusätzliche Zweige haben. Wenn das nicht der Fall ist, kann es ratsam sein, diesen Zweig weiter zu betrachten, um zu überprüfen, ob er vollständig verstanden wurde.

Wenn einige Hauptzweige mit wesentlich weniger Ursachen verbunden sind oder wenn die Ursachen auf ihnen nicht so viele Schritte in der Kausalkette zurückgehen, haben Sie dieses Element des Prozesses möglicherweise nicht so vollständig verstanden wie die anderen. Es kann angebracht sein, Theorien von zusätzlichen Personen einzuholen, die mit diesem Element des Prozesses vertraut sind.

Wenn einige Zweige im Vergleich zu den anderen mit Ursachen überladen erscheinen, überlegen Sie, ob sie nicht am besten in zwei oder mehr Hauptzweige aufgeteilt werden sollten.

Überprüfen Sie, ob die Ursache am Ende jeder Kausalkette eine potenzielle Grundursache ist. Eine solche potentielle Grundursache erfüllt normalerweise drei Bedingungen. (1) Sie können eine logische Kausalbeziehung von dieser Ursache über alle Zwischenursachen bis zur zu erklärenden Endwirkung verfolgen. (2) Diese Ursache ist im Prinzip direkt kontrollierbar. (3) Wenn sie sich als wahr erweist, könnte diese Ursache beseitigt werden, und die Wirkung würde verschwinden oder verringert werden.

Potenzielle Fallstricke und Probleme bei der Interpretation

Die schwerwiegendste mögliche Fehlinterpretation eines Ursache-Wirkungs-Diagramms ist die Verwechslung dieser geordneten Anordnung von Theorien mit realen Daten. Das C-E-Diagramm ist eine leistungsfähige und nützliche Methode, um Theorien zu entwickeln, sie darzustellen und ihre logische Konsistenz zu prüfen. Es ist kein Ersatz für die empirische Prüfung der Theorien.

Wir werden später noch ausführlicher auf die Notwendigkeit eingehen, jede kausale Beziehung im C-E-Diagramm auf logische Konsistenz zu prüfen. Werden diese Überprüfungen nicht durchgeführt, kann dies den Nutzen des Diagramms erheblich mindern und oft dazu führen, dass wertvolle Zeit mit dem Sammeln und Analysieren falscher Informationen vergeudet wird.

Ein weiterer häufiger Fallstrick besteht darin, mit der Konstruktion des Diagramms zu beginnen, bevor die Symptome so gründlich analysiert wurden, wie es die vorhandenen Informationen erlauben. In solchen Fällen kann die zu erklärende Wirkung so allgemein und schlecht definiert sein, dass es dem Team schwer fällt, sich zu konzentrieren, und das resultierende Diagramm kann unnötig groß, komplex und schwer zu verwenden sein. Eine klar und präzise formulierte Wirkung führt zu relevanteren Theorien, besseren Kausalbeziehungen und einem effektiveren Modell für die Auswahl und Prüfung von Theorien.

Ein letzter Fallstrick ist die Einschränkung der vorgeschlagenen und in Betracht gezogenen Theorien. Während das zu erklärende Symptom so genau wie möglich definiert werden sollte, muss das Team versuchen, so viele Theorien wie möglich über seine Ursachen zu entwickeln. Wenn ein Team nicht eine breite Palette von Theorien entwickelt, könnte es die schwerwiegendste Ursache übersehen.

Was wird als Nächstes getan?

Mit einer vollständigen und logischen Reihe von Theorien in der Hand wird das Team nun herausfinden wollen, welches die Hauptursachen sind. Dieser strukturierte Ansatz zur Ermittlung der Theorien ermöglicht es, die wichtigen Theorien zu untersuchen, anstatt Zeit mit trivialen Theorien zu verschwenden. Eine oder mehrere dieser Theorien werden zum Testen ausgewählt, die für den Test erforderlichen Daten werden gesammelt und ein oder mehrere andere Hilfsmittel werden auf diese Daten angewandt, um die getesteten Theorien entweder zu bestätigen oder zu widerlegen.

Ursache &Wirkungsdiagramm-Vorlage

Verwenden Sie diese Vorlage, um die 5-Warum-Analyse abzuschließen und ein Ursache-Wirkungsdiagramm zu erstellen.

Um die Vorlage zu verwenden:

Laden Sie die Vorlage für das Ursache-Wirkungs-Diagramm herunter.
Platzieren Sie die Wirkung oder das Symptom im Feld Wirkung.
Identifizieren Sie die möglichen Ursachen und platzieren Sie sie in den Ursachenfeldern.
Fügen Sie unter der Hauptursache weitere Ursachen hinzu, bis Sie eine Hauptursache gefunden haben.
Prüfen Sie die Gültigkeit jeder Ursache.