M.S. în analiza datelor – Cursuri și cerințe pentru obținerea diplomei

Cerințe pentru obținerea diplomei

Programul de masterat în analiza datelor necesită 30 de credite de cursuri (zece clase), care vor fi finalizate de obicei în unul sau doi ani. Cursurile sunt oferite seara și în timpul weekend-urilor. Vă rugăm să consultați pagina M.S. in Data Analytics Admissions Information/Requirements pentru mai multe informații despre aplicarea la program.

Cursurile trebuie să fie luate după cum urmează:

• Cinci (5) cursuri de bază
• Cele patru (4) cursuri opționale (din unul sau mai multe grupuri tematice)
• Un (1) Proiect Capstone

Cursuri opționale

• Două cursuri de teză de masterat – (opționale – dacă sunt luate, cursurile înlocuiesc Capstone Project și un curs opțional)
• Un (1) stagiu de practică (opțional – dacă este urmat, acesta înlocuiește proiectul Capstone Project)

Cursuri

Cursuri de bază (Studenții vor efectua cinci (5) din următoarele șapte (7) cursuri) – – (5 cursuri de bază) 15 credite în total (3 credite fiecare)

1. CISC 5450 Mathematics for Data Analytics
2. CISC 5500 Data Analytic Tools and Scripting
3. CISC 5800 Machine Learning
4. CISC 5835 Algorithms for Data Analytics
5. CISC 5835 Algorithms for Data Analytics

.

6. CISC 5900 Fuziune de informații
7. CISC 5950 Programare Big Data
8. CISC 6930 Data Mining

Cursuri facultative (Patru (4) cursuri din unul sau mai multe dintre următoarele opt (8) grupuri tematice): – 12 credite în total (3 credite fiecare)

1. Computer and Data Science
   1. CISC 5550 Cloud Computing
   2. CISC 5640 NoSQL Database Systems
   3. CISC 5700 Cognitive Computing
   4. CISC 6000 Deep Learning
   5. CISC 6200 Procesarea limbajului natural (NLP)
   6. CISC 6325 Sisteme de baze de date
   7. CISC 6525 Inteligență artificială
   8. CISC 6735 Vizualizarea datelor
2. Cybersecurity
   1. CISC 5009 Network Essentials
   2. CISC 5650 Cyber Security Essentials
   3. CISC 5750 Information Security and Ethics
   4. CISC 6640 Privacy and Security in Big Data
   5. CISC 6640 Privacy and Security in Big Data
   6. CISC 6650 Forensic Computing
   7. CISC 6650 Forensic Computing

.

3. CISC 6680 Detectarea intruziunilor

Bioinformatică și informatică în domeniul sănătății

1. CISC 6500 Bioinformatică
2. CISC 6550 Neuroștiința sistemelor
3. BISC 7502 Biologie moleculară eucariotă
4. BISC 7502 Biologie moleculară eucariotă
5. BISC 7502 Biologie moleculară eucariotă

Informatică financiară

1. CISC 5352 Financial Programming and Applications
2. CISC 6350 Advanced Computational Finance
3. ECON 6950 Financial Econometrics
4. ECON 6910 Applied Economics

Urban and City Informatics

1. CISC 5738 ICT Systems for Smart Cities
2. URST 6000 Issues in Urban Studies
3. URST 6200 Urban Studies Research Skills
4. BISC 7529 Principles of GIS

Election and Government Informatics

1. POGA 5100 American Political Behavior
2. POGA 5130 Political Institutions and Processes
3. POGA 5251 Political Survey Research

POGA 5251 Political Survey Research

Behavior Informatics

1. PSYC 6850 Evaluation of Psychological and Social Programs
2. PSYC 7804 Regression or PSYC 7816 Multivariate Analysis
3. PSYC 7830 Structural Equation Modeling, PSYC 7850 Modele liniare ierarhice, sau PSYC 7920 Item Response Theory

Informatică media

1. PMMA 6103 Jurnalism de date și grafică interactivă
2. PMMA 6205 Online Analytics and Metrics

Proiect de vârf de carieră – 3 credite

• CISC 6080 Capstone Project in Data Analytics

Tesa de masterat – 6 credite în total (opțional – câte 3 credite fiecare)

1. CISC 6085 Master Thesis in Data Analytics I
2. CIS 6086 Master Thesis in Data Analytics II

Internship – 3 credite

• CISCCIS 6081 Data Analytic Practicum
  Studenții interesați de un stagiu de practică în cadrul unei întreprinderi sau organizații legate de Data Analytics pot urma acest curs. Dacă este urmat, acesta înlocuiește Proiectul Capstone.