Frontiers in Human Neuroscience

Introducere

Se crede că femeile au o superioritate în ceea ce privește competența emoțională, cum ar fi înțelegerea emoțiilor altor persoane încorporate în indicii faciale (Hall, 1978; Hall și Matsumoto, 2004; Kret și De Gelder, 2012; Sawada și colab, 2014; Weisenbach et al., 2014), chiar și în rândul adolescenților și al sugarilor (McClure, 2000; Lee et al., 2013). Cu toate acestea, rămâne neclar dacă acest avantaj se extinde la interacțiunile interpersonale reale, deoarece participanților din studiile anterioare li s-a cerut să recunoască emoțiile din imagini statice fără un context social-emoțional naturalist (Hall, 1978; Filkowski et al., 2017). Acest lucru este de mare importanță, având în vedere că decodarea informațiilor emoționale are loc întotdeauna într-un context specific (Fukushima și Hiraki, 2006; Jack și Schyns, 2015; Wiggert et al., 2015; Pádua Júnior et al., 2016). Prin urmare, studiul de față a abordat această problemă prin înregistrarea răspunsurilor comportamentale și electrofiziologice în timp ce participanții efectuau un joc de noroc interpersonal cu emoțiile faciale ale adversarilor oferite ca feedback (Chen et al., 2017).

Se raportează pe scară largă că femeile sunt mai sensibile la emoțiile faciale în comparație cu bărbații (McClure, 2000; Donges et al., 2012; Erol et al., 2013; Lee et al., 2013; Weisenbach et al., 2014). De exemplu, femeile au fost mai precise în clasificarea expresiilor de frică în raport cu bărbații în testul de percepție a emoțiilor faciale (Weisenbach et al., 2014), iar aprecierile femeilor privind distanța au fost mai susceptibile de a fi influențate de emoțiile faciale (Kim și Son, 2015). Iar un astfel de avantaj comportamental a fost observat și în adolescență, fetele fiind mai sensibile la emoțiile faciale decât băieții (Lee et al., 2013). Această superioritate feminină în decodarea emoțiilor a fost observată și la nivel subliminal. De exemplu, în experimentul de priming afectiv subliminal, Donges et al. (2012) au raportat că femeile au manifestat un priming afectiv mai mare datorită fețelor fericite decât bărbații. De asemenea, Hoffmann et al. (2010) au constatat că femeile au fost mai precise decât bărbații în recunoașterea manifestărilor faciale subtile de emoție. Mai mult, un astfel de avantaj feminin în recunoașterea emoțiilor faciale se extinde la alte materiale, cum ar fi vocea (Demenescu et al., 2014; Lambrecht et al., 2014), afișaje luminoase punctuale (Alaerts et al., 2011), muzică (Hunter et al., 2011) și expresii multisenzoriale ale emoțiilor (Collignon et al., 2010).

Corespunzător performanței comportamentale, superioritatea feminină în decodarea emoțiilor este asociată cu diferite căi neuronale și neurodinamici variate. Un studiu recent de meta-analiză a arătat că cortexul prefrontal medial, cortexul cingular anterior, polul frontal și talamusul au fost mai mult recrutate la bărbați în raport cu femeile în timpul percepției emoțiilor, în timp ce femeile au prezentat o activare distinctă în amigdala bilaterală, hipocampul și unele regiuni ale mezencefalului dorsal (Filkowski et al., 2017), sugerând că bărbații tind să recruteze regiunile prefrontale bilaterale implicate în gândirea rațională și controlul cognitiv, în timp ce femeile tind să recruteze amigdala bilaterală implicată în evaluarea rapidă a emoțiilor (AlRyalat, 2017). În ceea ce privește neurodinamica, s-a raportat că femeile au produs P100 semnificativ mai mare la fețele înfricoșătoare decât bărbații în sarcina de discriminare a emoțiilor (Lee et al., 2017) și au generat o latență mai lungă și o componentă P450 de amplitudine mai mare decât bărbații atunci când au detectat în mod explicit fețele fericite și triste printre fețele neutre (Orozco și Ehlers, 1998), sugerând că avantajul feminin în procesarea emoțiilor apare în etapa timpurie a procesării caracteristicilor vizuale de nivel scăzut și în etapa târzie a evaluării aprofundate a emoționalității. De asemenea, femeile (dar nu și bărbații) au dat răspunsuri N200 și P300 vizibile la imagini moderat negative (Li et al., 2008; Yuan et al., 2009) și au demonstrat un N200 îmbunătățit atunci când au vizualizat stimuli neplăcuți (Lithari et al., 2010), ceea ce implică faptul că diferența de gen în decodarea emoțiilor prevalează în codificarea perceptuală inițială și în categorisirea deliberativă a expresiilor emoționale. Mai mult, Güntekin și Bașar (2007) au constatat că femeile au generat răspunsuri beta occipitale (15-24 Hz) semnificativ mai mari decât bărbații în timpul prezentării expresiilor faciale și au susținut că sincronizarea beta ar putea media avantajul feminin în procesarea emoțiilor.

Studiile analizate mai sus au dezvăluit o perspectivă importantă asupra superiorității feminine în procesarea emoțiilor. Cu toate acestea, după cunoștințele noastre, influența factorilor contextuali asupra procesării emoțiilor a fost în mare parte neglijată, în ciuda faptului că acești factori exercită un mare impact asupra modului în care observatorii discern în cele din urmă expresiile faciale (Barrett et al., 2011; Kring și Campellone, 2012). Prin urmare, sperăm să aruncăm lumină asupra acestei probleme prin utilizarea versiunii interpersonale a sarcinii de jocuri de noroc a lui Gehring și Willoughby (Gehring și Willoughby, 2002; Chen și colab., 2017), în care participanții au ales între două opțiuni monetare și au primit feedback combinat ortogonal indicii monetare și indicii emoționale (Vrtička și colab., 2014). Folosind această paradigmă interpersonală, sperăm să sondăm avantajul feminin în procesarea emoțiilor în context naturalist concomitent cu feedback-ul emoțional și monetar.

Studiile neurofiziologice de procesare a feedback-ului s-au concentrat pe două componente ale potențialului legat de eveniment (ERP). Una este componenta de vârf frontocentrală de aproximativ 250-300 ms după feedback, care se crede că reflectă evaluarea timpurie a feedback-ului de performanță și monitorizarea acțiunii (Zhou și colab., 2010; Ullsperger și colab., 2014; Proudfit, 2015; Sambrook și Goslin, 2015). Acesta a fost inițial legat de feedbackul negativ și denumit negativitate legată de feedback (FRN; Gehring și Willoughby, 2002; Yeung și colab., 2004), cu toate acestea, cercetări mai recente au indicat că efectul FRN poate fi mai degrabă condus de o pozitivitate de recompensă (RewP), care atenuează o componentă implicită frontocentrală N2 și care este prezentă pentru rezultate pozitive, dar nu și pentru rezultate negative (Proudfit, 2015; Heydari și Holroyd, 2016). Celălalt este P300 legat de feedback, o deviere pozitivă cu distribuție parietală care apare între 300 ms și 600 ms după feedback. Această componentă pozitivă, care face legătura cu o evaluare mai elaborată și mai conștientă a semnificației motivaționale a feedback-ului de performanță, a fost raportată ca fiind mai mare pentru feedback-ul pozitiv în comparație cu feedback-ul negativ (Yeung et al., 2004; Leng și Zhou, 2010; Li et al., 2010; Ulrich și Hewig, 2014; Mason et al., 2016; Zhao et al., 2016). Mai mult decât atât, aceste două componente sunt sensibile atât la feedbackul monetar, cât și la cel emoțional, deoarece studiul anterior a raportat că recompensa emoțională și monetară a declanșat un RewP morfologic similar (Ethridge și colab., 2017) și P300 legat de feedback (Oumeziane și colab, 2017).

Datorită faptului că indicii emoționali pot influența luarea deciziilor (van Kleef și colab., 2004; Averbeck și Duchaine, 2009; Parkinson și colab., 2012; Chen și colab., 2017), am prezis că indicii emoționali ar interacționa cu indicii monetari în procesarea feedback-ului. Mai exact, expresiile furioase ale adversarilor ar trebui să crească tendința de risc și să scadă RewP și P300 legat de feedback asociat cu victorii și pierderi, în timp ce expresiile fericite demonstrează efectul opus dacă emoția interpersonală își exercită influența prin reacția afectivă (van Kleef, 2009). Mai mult, având în vedere că femeile depășesc bărbații în ceea ce privește decodarea emoțiilor (Hall, 1978; Hall și Matsumoto, 2004; Kret și De Gelder, 2012; Sawada și colab., 2014; Weisenbach și colab., 2014) și se crede că femeile sunt mai sensibile la nivel interpersonal decât bărbații (Briton și Hall, 1995; Spence și colab, 1975), am emis ipoteza că modularea emoțiilor interpersonale a fost mai vizibilă la femei în raport cu bărbații.

Materiale și metode

Participanți

Cincizeci de studenți universitari dreptaci (25 de femei) au fost recrutați pentru a participa la acest experiment. Toți participanții au raportat o acuitate auditivă normală și o acuitate vizuală normală sau corectată spre normal și nu au avut probleme neurologice sau psihiatrice. Patru participanți (două femei) au fost excluși din analiză din cauza artefactelor EEG excesive în înregistrări. Participanții rămași nu au prezentat nicio diferență semnificativă între sexe în ceea ce privește vârsta, personalitatea și inteligența emoțională (EI; a se vedea tabelul 1 pentru ilustrare). Acest studiu a fost realizat în conformitate cu recomandările din Declarația de la Helsinki. Protocolul a fost aprobat de Comitetul de Etică al Universității Normale din Shaanxi. Toți subiecții și-au dat consimțământul informat în scris, în conformitate cu Declarația de la Helsinki.

Procedură

La intrarea în laborator, participantul a fost prezentat unui confederat de același sex care urma să joace rolul de adversar într-un joc de noroc prin intermediul unei rețele de calculatoare. Li s-a spus că vor juca ca și concurenți, adică o pierdere pentru participant înseamnă un câștig pentru adversarul său în aceeași sumă și viceversa. Și apoi, expresiile lor faciale (fericite, furioase și neutre) au fost înregistrate cu ajutorul unui Canon EOS 600D și folosite ca stimuli de feedback. Fără ca participantul să știe, expresia facială a confederatului a fost preînregistrată și validată în prealabil. Imediat după ce și-au dat consimțământul informat, participanții au fost înzestrați cu ¥40. Li s-a spus că banii sunt ai lor pentru a risca în timpul studiului și li s-a cerut să îi pună în portofelul lor. Participanților li s-a spus că, în funcție de performanțele lor, au fost acordate recompense sau pedepse suplimentare. Câștigurile reale pentru fiecare participant au variat de la ¥30 la ¥50.

În urma studiului nostru anterior (Chen et al., 2017), sarcina din prezentul studiu a fost adaptată de la sarcina de jocuri de noroc Gehring și Willoughby (Gehring și Willoughby, 2002). Adaptarea cheie a fost interactivitatea (Chen et al., 2017) și feedback-ul care s-a combinat ortogonal cu indicii monetare și emoționale (Vrtička et al., 2008, 2014; Chen et al., 2017). Figura 1 prezintă o diagramă schematică a unui proces din această sarcină. Mai exact, după o perioadă de fixare, participanților li s-a spus că computerul va selecta în mod aleatoriu interpretul și observatorul pentru fiecare rundă de joc. Persoana selectată ca executant urma să vizualizeze numeralul 10 sau 50 (cenți) și să facă o alegere prin apăsarea butonului corespunzător cât mai curând posibil. După ce alegerea a fost prezentată timp de 300-1500 ms în mod aleatoriu, observatorul a văzut rezultatul monetar și a ales una dintre expresiile sale faciale pentru a-și indica atitudinea: în timp ce fericirea înseamnă că este fericit/ă de rezultat, furia înseamnă că este supărat/ă de rezultat, iar expresiile neutre înseamnă că nu are emoții specifice. Apoi, expresia facială selectată suprapusă cu indicii monetari („+50” sau „-50”) de pe frunte au fost prezentate ca feedback timp de 1000 ms. În timp ce „+” a indicat că executantul a câștigat punctele, „-” a indicat că executantul a pierdut punctele. Fără ca participantul să știe, rezultatele monetare și răspunsurile afective ale confederatului au fost predeterminate. Fiecare participant a fost selectat ca executant în două treimi din încercări și ca observator în cealaltă treime. Fiecare participant a primit patru tipuri de feedback (happy-win, happy-lose, angry-win și angry-lose) în mod egal cu 64 de încercări. Pentru ca jocul să fie mai realist, au fost incluse 32 de încercări neutre de câștig și 32 de pierdere neutre, care nu au fost incluse în analiza datelor. Întregul experiment a constat din 448 de încercări, împărțite în opt blocuri cu 56 de încercări fiecare.

Înregistrarea EEG

Măsurătorile EEG au fost înregistrate în 64 de locuri de pe scalp folosind electrozi de staniu montați într-un capac elastic (Brain Product, Munchen, Germania) în conformitate cu sistemul extins 10-20 modificat, fiecare referindu-se online la FCZ. Electrooculograma verticală (EOG) a fost înregistrată supra-orbital și infra-orbital de la ochiul drept. EOG-ul orizontal a fost înregistrat ca marginea orbitală stângă față de cea dreaptă. Măsurătorile EEG și EOG au fost amplificate folosind o bandă de trecere de 0,05-100 Hz și digitizate continuu la 1000 Hz pentru analiza offline. Impedanța tuturor electrozilor a fost menținută sub 5 kΩ.

Analiza datelor

Prelucrare

„10” este definit ca fiind opțiunea cu risc scăzut (câștig sau pierdere potențială mică), în timp ce „50” este definit ca fiind opțiunea cu risc ridicat (câștig sau pierdere potențială mare). Preferința de căutare a riscului a fost măsurată ca „raport de risc” prin împărțirea numărului de opțiuni cu risc ridicat la numărul total de opțiuni. Ca urmare a studiilor anterioare (Gehring și Willoughby, 2002; Chen et al., 2017), am analizat rezultatul precedent privind comportamentul riscant în studiul actual. Astfel, raportul de risc al celui de-al doilea proces în timpul încercărilor consecutive și timpii de reacție corespunzători (RT; dincolo de trei abateri standard au fost excluși în calculul RT) au fost calculați ca variabilă dependentă (a se vedea figura 2).

Datele EEG au fost preprocesate folosind EEGLAB (eeglab13_6_5b), un set de instrumente open source care rulează pe platforma MATLAB (R2014a). În primul rând, datele au fost filtrate high pass la 0,5 Hz și re-referențiate offline la electrozii mastoizi bilaterali. Datele au fost segmentate în epoci în jurul prezentării stimulilor de feedback al rezultatelor (-200 până la 800 ms după stimul). Datele epocalizate au fost corectate la linia de bază folosind 200 ms înainte de debutul feedback-ului. Epocele EEG cu artefacte mari (care depășeau ±100 μV) au fost eliminate, iar canalele cu o calitate slabă a semnalului au fost interpolate sferic cu ajutorul setului de instrumente EEGLAB (Perrin et al., 1989). Testele contaminate de clipirile ochilor și alte artefacte au fost corectate cu ajutorul unui algoritm de analiză a componentelor independente (Delorme și Makeig, 2004). Au existat în medie 59,89 ± 4,17, 59,46 ± 3,71, 59,75 ± 4,48 și 59,21 ± 4,90 încercări fără artefacte obținute pentru condițiile lose-angry, lose-happy, win-angry și win-happy pentru femele, în timp ce 58,83 ± 2,91, 58,61 ± 2,47, 57,56 ± 3,18 și 58,44 ± 3,27 au rămas pentru bărbați. Rețineți că magnitudinea (10 vs. 50) a rezultatului a fost prăbușită pentru concizie. După filtrarea low-pass la 30 Hz, formele de undă medii extrase pentru fiecare participant și condiție au fost utilizate pentru a calcula formele de undă de mare medie. Pentru analizele statistice, în urma studiilor anterioare (Calvo și Beltrán, 2013; Chen și colab, 2017), amplitudinea medie între 220 ms și 280 ms pe clusterul fronto-central (F1, Fz, F2, FC1, FCz, FC2, C1, Cz, C2) a fost calculată pentru RewP, în timp ce activitatea medie între 300 ms și 500 ms la clusterul parietal (P1, Pz, P2, PO3, POz, PO4) a fost calculată pentru a evalua feedback-ul P300 (vezi Figura 3).

Analiză statistică

Am introdus datele comportamentale și datele ERP în măsuri repetate ANOVAs, cu valența rezultatului (pierdere vs. câștig) și emoția (fericit vs. furios) ca factori în cadrul subiectului și sexul (bărbat vs. femeie) ca factor între subiecți. Pentru a examina modul în care participanții iau sarcina actuală de jocuri de noroc interpersonale, ratele fiecărei expresii emoționale pe care le-au ales ca feedback au fost analizate în consecință. Gradele de libertate ale raportului F au fost corectate conform metodei Greenhouse-Geisser, iar comparațiile multiple au fost ajustate prin Bonferroni, dacă a fost necesar. Mărimile efectului sunt prezentate ca eta pătrat parțial (ηp2).

Rezultate

Performanțe comportamentale

Participanții au selectat mai multe opțiuni cu risc ridicat după pierderi (0,54 ± 0,02) decât după victorii (0,42 ± 0,03), (F(1,44) = 15,45, p < 0,001, ηp2 = 0,26). Mai mult, a existat o interacțiune semnificativă marginală cu două căi între emoție și rezultat (F(1,44) = 3.29, p = 0.08, ηp2 = 0.06) și o interacțiune semnificativă marginală cu două căi între emoție și sex (F(1,44) = 3.88, p = 0.05, ηp2 = 0.08). Analiza efectului simplu a indicat că diferența în selecția riscantă a fost mai vizibilă în urma expresiilor furioase ale adversarilor (victorie: 0,43 ± 0,04 vs. pierdere: 0,56 ± 0,03, p < 0,001) în comparație cu expresiile fericite (victorie: 0,41 ± 0,04 vs. pierdere: 0,51 ± 0,03, p = 0,02; a se vedea figura 2A). În plus, în timp ce alegerile femeilor au avut tendința de a fi afectate de expresiile adversarilor (fericit: 0.45 ± 0.03 vs. furios: 0.48 ± 0.03, p = 0.05), alegerile bărbaților au fost imune la expresiile adversarilor (fericit: 0.50 ± 0.03 vs. furios: 0.49 ± 0.03, p = 0.39). Analiza asupra RT-urilor a arătat doar un efect principal semnificativ al emoției (F(1,44) = 5.29, p = 0.03, ηp2 = 0.11), cu RT-uri mai lungi în urma expresiilor fericite ale adversarilor (805 ± 22 ms) în raport cu expresiile furioase (788 ± 22 ms; a se vedea figura 2B).

Analiza privind ratele de expresie emoțională a arătat doar o interacțiune bidirecțională între emoție și rezultat (F(2,88) = 10.11, p = 0.002, ηp2 = 0.19). Analiza efectului simplu a indicat că expresiile furioase (0.21 ± 0.03) au fost mai puțin selectate decât cele fericite (0.43 ± 0.03, p = 0.01) și neutre (0.36 ± 0.04, p = 0.03) dacă adversarul a pierdut jocul, în schimb, expresiile fericite (0.21 ± 0.03) au fost mai puțin selectate decât cele furioase (0.42 ± 0.04, p = 0.01) și neutre (0.38 ± 0.04, p = 0.01) expresii dacă adversarul a câștigat jocul (vezi Figura 2C).

Performanța neurofiziologică

Analiza RewP a arătat un efect principal al emoției (F(1,44) = 9.32, p = 0.004, ηp2 = 0.18), o interacțiune semnificativă a emoției × sex (F(1,44) = 4.42, p = 0.04, ηp2 = 0.09), și o interacțiune semnificativă marginală a emoției × valența rezultatului (F(1,44) = 3.32, p = 0.07, ηp2 = 0.07). Analiza efectului simplu (a se vedea figura 3) a indicat că femelele au diferențiat expresiile furioase (-0,32 ± 0,68 μV) de cele fericite (0,69 ± 0,73 μV, p < 0,01), în timp ce bărbații nu au reușit să facă acest lucru (furie: 0,63 ± 0,68 μV vs. fericit: 0,81 ± 0,73 μV, p = 0,53). Mai mult, RewP a fost mai pozitiv mergând în urma expresiilor fericite (0.84 ± 0.57 μV) în raport cu expresiile furioase (-0.09 ± 0.46 μV, p = 0.002) dacă participanții au câștigat jocul, în timp ce RewP a fost cu greu diferențiat între emoții (fericit: 0.66 ± 0.49 μV vs. supărat: 0,40 ± 0,52 μV, p = 0,31) dacă participanții au pierdut jocul.

Analiza amplitudinilor P300 a arătat un efect principal al valenței rezultatului (F(1,44) = 25,22, p < 0,001, ηp2 = 0,37), și un efect principal al emoției (F(1,44) = 7,77, p = 0,008, ηp2 = 0,15). De asemenea, semnificative au fost interacțiunea dintre emoție × valența rezultatului (F(1,44) = 12.98, p = 0.001, ηp2 = 0.23) și o interacțiune semnificativă a valenței rezultatului × sex (F(1,44) = 4.63, p = 0.03, ηp2 = 0.10). În mod critic, interacțiunea în trei direcții a emoției × valența rezultatului × gen este semnificativă (F(1,44) = 4.94, p = 0.03, ηp2 = 0.10). Analiza efectelor simple a dus la faptul că, pentru femei, câștigurile (4.70 ± 0.46 μV) au provocat amplitudini P300 mai mari decât pierderile (3.86 ± 0.43 μV, p = 0.001) atunci când au fost însoțite de expresii fericite, în timp ce diferențele P300 între victorii (4.32 ± 0.51 μV) și pierderi (4.43 ± 0.47 μV, p = 0.44) au fost diminuate atunci când au fost însoțite de expresii furioase. În schimb, pentru bărbați, victoriile au provocat P300 mai mari decât pierderile atunci când au fost însoțite atât de expresii furioase (5,92 ± 0,51 μV vs. 5,17 ± 0,47 μV, p < 0,001), cât și de expresii fericite (5,58 ± 0,46 μV vs. 4,60 ± 0,42 μV, p < 0,001).

Discuție

Pentru a examina superioritatea feminină a decodificării emoțiilor într-un context social real, acest studiu a cerut participanților să joace un joc de noroc interpersonal cu indicii monetare și emoționale combinate ortogonal ca feedback. Rezultatele au dus la faptul că participanții au selectat mai multe expresii de fericire pentru pierderile adversarilor, dar mai multe expresii de furie pentru victoriile adversarilor. Mai mult, participanții au selectat mai multe opțiuni cu risc ridicat în urma pierderilor în comparație cu câștigurile, iar acest efect a fost mai vizibil atunci când a fost însoțit de expresii furioase ale adversarilor. În plus, în timp ce tendința de risc a femeilor a fost afectată de feedback-ul emoțional al adversarilor, bărbații nu au prezentat o astfel de tendință. Corespunzător acestor rezultate comportamentale, RewP și feedback P300 pentru femei a fost influențat de feedbackul emoțional al adversarilor, dar nu și pentru bărbați. Semnificația acestor constatări va fi abordată în cele ce urmează.

Conform modelului emoțiilor ca informații sociale (van Kleef, 2009), expresiile emoționale afectează comportamentul observatorilor prin declanșarea unor procese inferențiale și/sau reacții afective în aceștia, în consecință, expresiile emoționale pot fi folosite ca strategie pentru a influența comportamentul observatorilor (Xiao și Houser, 2005). Participanții la studiul actual au ales mai multă fericire pentru înfrângerile adversarilor, dar mai multă furie pentru victoriile adversarilor, ceea ce indică faptul că erau conștienți de configurația experimentului și au folosit expresiile emoționale ca tactică pentru a afecta adversarii. La rândul nostru, am presupus că participanții vor lua în serios feedback-ul emoțional al adversarilor, având în vedere că aceștia au avut performanțe strategice atunci când au avut dreptul de a oferi feedback emoțional. Și, astfel, acest rezultat poate evidenția validitatea bună a jocului nostru de jocuri de noroc interpersonale.

În conformitate cu studiile anterioare (Gehring și Willoughby, 2002; Yeung et al., 2004; Chen et al., 2017), participanții au fost mai predispuși să parieze pe rezultate riscante dacă în încercarea anterioară au pierdut punctele. Acest lucru s-ar putea datora faptului că participanții erau mai dispuși să anticipeze recompense monetare mai mari pentru a reduce consecințele negative. În schimb, au fost mai predispuși să protejeze banii pe care îi aveau și, prin urmare, au manifestat un comportament mai conservator atunci când s-au confruntat cu un feedback recompensator. Complementar studiilor anterioare, studiul actual a arătat că disponibilitatea de a se angaja în alegeri riscante în urma pierderilor a fost afectată de feedback-ul emoțional al adversarilor. În mod specific, expresiile de furie ale adversarilor au mărit tendința de risc în raport cu expresiile fericite. Având în vedere că expresiile furioase și fericite, utilizate ca feedback social, ar putea aduce un efect similar cu cel al feedback-ului monetar (Vrtička et al., 2014; Ethridge et al., 2017; Oumeziane et al., 2017), speculăm că modificarea actuală rezultă din interacțiunea a două tipuri de indicii de feedback. Mai mult decât atât, combinată cu influența indiciilor emoționale asupra RT, constatarea actuală a susținut ipoteza că emoțiile interpersonale influențează luarea deciziilor cuiva (van Kleef și colab., 2004; Averbeck și Duchaine, 2009; Parkinson și colab., 2012; Chen și colab., 2017).

În concordanță cu aceste constatări comportamentale, am observat o interacțiune vizibilă între indicii monetare și emoționale atât pe RewP, cât și pe P300 de feedback. Această constatare a replicat constatarea anterioară că expresiile furioase ale adversarului au inversat modelul de diferențiere a RewP / FRN și a diminuat diferența P300 de feedback asociată cu pierderi și victorii (Chen și colab., 2017). Ca urmare a studiilor anterioare (Chen și colab., 2017; Proudfit, 2015; Heydari și Holroyd, 2016), am speculat că acest fenomen ar putea rezulta din faptul că expresiile furioase ale adversarilor au fost luate ca feedback negativ și, prin urmare, au redus deflecția cu sens pozitiv provocată de victorii. Mai mult, constatarea actuală a fost în concordanță cu studiile anterioare care arată că expresiile emoționale interpersonale afectează negocierea (van Kleef et al., 2004), rezolvarea disputelor (Friedman et al., 2004), cooperarea (Krumhuber et al., 2007) și comportamentele prosociale (van Doorn et al., 2015). Luate împreună, aceste constatări au oferit dovezi pentru ipoteza că informațiile emoționale influențează luarea deciziilor (Averbeck și Duchaine, 2009; Evans et al., 2011; Parkinson et al., 2012; Aïte et al., 2013). În completarea studiilor anterioare, constatările actuale au descris neurodinamica impactului emoțiilor interpersonale. Având în vedere că RewP/FRN este asociat cu evaluarea timpurie a feedback-ului de performanță și monitorizarea acțiunilor (Gehring și Willoughby, 2002; Holroyd și colab., 2008; Ullsperger și colab., 2014; Proudfit, 2015), în timp ce P300 a reflectat evaluarea elaborată a semnificației motivaționale a rezultatului (Yeung și colab., 2004; Leng și Zhou, 2010; Li și colab., 2010; Ulrich și Hewig, 2014; Mason și colab, 2016; Zhao et al., 2016), constatările actuale au sugerat că emoțiile interpersonale ar putea afecta procesarea rezultatelor atât în timpul etapei timpurii de monitorizare a relevanței motivaționale, cât și în etapa târzie de procesare a evaluării cognitive.

Mai critic pentru studiul actual, am constatat că femeile au fost mai predispuse să fie influențate de feedbackul emoțional al adversarilor. Adică, expresiile furioase ale adversarilor au crescut tendința de risc a femeilor, au scăzut RewP și feedback P300 în comparație cu expresiile fericite. Având în vedere că expresiile furioase au fost folosite ca un feedback social negativ (Vrtička și colab., 2014; Ethridge și colab., 2017; Oumeziane și colab., 2017) și au provocat un RewP mai mic (Ethridge și colab., 2017) și feedback P300 (Oumeziane și colab., 2017), constatările actuale au sugerat că femelele sunt foarte sensibile la feedbackul emoțional și, în consecință, au modificat amplitudinea RewP și P300. Pe baza modulației asupra RewP și a feedback-ului P300, se pare că impactul expresiilor furioase poate chiar eclipsa influența indicilor monetari atât în timpul etapei timpurii a monitorizării salienței motivaționale, cât și în etapa târzie a procesării evaluării cognitive pentru femei. În schimb, pentru bărbați, feedback-ul emoțional a contracarat doar efectul indicilor monetari în timpul etapei timpurii de monitorizare a salienței, dar nu și în etapa târzie a evaluării aprofundate. Această constatare a fost în concordanță cu constatările neuroanatomice conform cărora, în timp ce bărbații tind să fie raționali prin recrutarea regiunilor prefrontale bilaterale, femeile tind să fie emoționale prin recrutarea amigdalei bilaterale atunci când se confruntă cu informații emoționale (AlRyalat, 2017; Filkowski et al., 2017). De fapt, se crede de mult timp că femeile sunt mai performante decât bărbații la recunoașterea expresiilor emoționale (McClure, 2000; Li et al., 2008; Yuan et al., 2009; Donges et al., 2012; Erol et al., 2013; Lee et al., 2013; Weisenbach et al., 2014; Mason et al., 2016) și mai predispuse să fie influențate de informații emoționale (Schirmer et al., 2002, 2004; Kim și Son, 2015). Actualul avantaj feminin vizibil de decodare a emoțiilor atât în etapa timpurie a monitorizării salienței motivaționale (RewP), cât și în etapa târzie a procesării evaluării cognitive (feedback P300) a fost în concordanță cu constatările că diferența de gen în procesarea emoțiilor apare în etapa timpurie a extracției emoțiilor (Lee și colab., 2017) și în etapa târzie a procesării profunde a emoțiilor (Orozco și Ehlers, 1998). Luate împreună, studiul actual a furnizat dovezi convergente pentru diferența de gen în decodarea emoțiilor interpersonale, adăugând noi cunoștințe în acest domeniu prin luarea în considerare a factorilor contextuali (Barrett și colab., 2011; Kring și Campellone, 2012).

Deși explicația influenței expresiei furioase asupra feedback-ului P300 este destul de rezonabilă, reversul RewP/FRN pentru pierderi și victorii este încă evaziv. Cu toate acestea, acest fenomen pare să fie robust, deoarece am observat din nou acest model (Chen și colab., 2017). Un motiv destul de posibil este congruența dintre indicii emoționali și monetari: incongruența ar putea duce la o valență mai negativă. Pentru a susține această speculație, un studiu care a utilizat un design similar a raportat că girusul frontal inferior drept a fost mai activat pentru feedback-ul incongruent decât pentru feedback-ul congruent (Vrtička et al., 2014). Un alt motiv posibil este că feedback-ul emoțional este atât de proeminent încât eclipsează influența feedback-ului monetar. Expresiile faciale mari suprapuse cu indicii monetare mici în studiul actual ar putea, de asemenea, să stimuleze această tendință. Cu toate acestea, toate aceste speculații necesită încă studii suplimentare.

În ciuda contribuțiilor acestui studiu, trebuie remarcate unele limitări. În primul rând, utilizarea expresiei emoționale preluate de la participanți și confederați crește cu siguranță validitatea ecologică, cu toate acestea, validitatea externă ar putea fi constrânsă. În al doilea rând, deși am găsit o diferență de gen vizibilă în decodarea emoțiilor interpersonale după ce am controlat vârsta, personalitatea și IE, nu am luat în considerare nivelurile hormonale sexuale și ciclul menstrual. Având în vedere că hormonii sexuali și fazele ciclului sunt implicați în dimorfismul sexual în recunoașterea emoțiilor faciale (Derntl et al., 2008; Guapo et al., 2009), studiile viitoare ar trebui să ia în considerare acești factori. În al treilea rând, dacă sexul biologic sau identitatea psihologică de gen contează în diferența de gen (Bourne și Maxwell, 2010) în procesarea emoțiilor interpersonale este, de asemenea, un subiect interesant în studiile viitoare.

Concluzie

Studiul de față a examinat diferența de gen în procesarea emoțiilor interpersonale. Participanților li s-a cerut să efectueze o sarcină de jocuri de noroc interpersonale cu expresiile emoționale ale adversarilor prezentate ca feedback-uri. S-a constatat că expresiile furioase ale adversarilor au crescut tendința de risc a femeilor și au scăzut amplitudinea RewP și a feedback-ului P300. Aceste constatări indică faptul că femeile sunt mai sensibile la expresiile emoționale în interacțiunile interpersonale, care se manifestă în timpul etapei timpurii de monitorizare a salienței motivaționale și a etapei târzii de evaluare conștientă a rezultatelor.

Contribuții ale autorilor

XC, HY și TZ au conceput studiul și au discutat rezultatele. HY, TZ și YC au organizat studiile, au analizat datele și au scris o primă versiune a articolului, care a fost revizuită de YL.

Finanțare

Acestă lucrare a fost susținută de proiecte finanțate pentru liderii academici și coloanele vertebrale academice, Universitatea Normală Shaanxi 16QNGG006, Fonduri de cercetare fundamentală pentru universitățile centrale în cadrul grantului GK201603124 și Proiectul major de știință și tehnologie în medicină al PLA (Grant nr. AWS17J012).

Declarație privind conflictul de interese

Autorii declară că cercetarea a fost efectuată în absența oricăror relații comerciale sau financiare care ar putea fi interpretate ca un potențial conflict de interese.

.