Analiza de regresie este utilizată pentru a cuantifica relația dintre una sau mai multe variabile explicative și o variabilă de răspuns.
Cel mai comun tip de analiză de regresie este regresia liniară simplă, care este utilizată atunci când o variabilă explicativă și o variabilă de răspuns au o relație liniară.
Dar, uneori, relația dintre o variabilă explicativă și o variabilă de răspuns este neliniară.
În aceste cazuri are sens să se utilizeze regresia polinomială, care poate ține cont de relația neliniară dintre variabile.
Acest tutorial explică cum se realizează regresia polinomială în Excel.
Exemplu: Regresie polinomială în Excel
Să presupunem că avem următorul set de date în Excel:
Utilizați următorii pași pentru a ajusta o ecuație de regresie polinomială la acest set de date:
Pasul 1: Creați o diagramă de dispersie.
În primul rând, trebuie să creăm o diagramă de dispersie. Mergeți la grupul Charts din tab-ul Insert și faceți clic pe primul tip de grafic din Scatter:
Un scatterplot va apărea automat:
Pasul 2: Adăugați o linie de tendință.
În continuare, trebuie să adăugăm o linie de tendință la scatterplot. Pentru a face acest lucru, faceți clic pe oricare dintre punctele individuale din diagrama de dispersie. Apoi, faceți clic dreapta și selectați Add Trendline…
Se va deschide o nouă fereastră cu opțiunea de a specifica o linie de trend. Alegeți Polynomial și alegeți numărul pe care doriți să îl utilizați pentru Order. Noi vom folosi 3. Apoi, bifați căsuța din partea de jos care spune Display Equation on chart.
O linie de trend cu o ecuație de regresie polinomială va apărea automat pe diagrama de dispersie:
Pasul 3: Interpretați ecuația de regresie.
Pentru acest exemplu particular, ecuația noastră de regresie polinomială ajustată este: