Analiza datelor calitative pentru prima dată poate atrage după sine o mare confuzie în rândul cercetătorilor începători. Mistificarea cu privire la modul de a fi analizarea datelor poate fi accentuată atunci când se citesc prezentări publicate ale cercetărilor în care descrierile a ceea ce au făcut de fapt autorii cu datele lor pentru a produce „constatări” sunt atât limitate, cât și opace. Unul dintre motivele pentru opacitatea descrierilor procesului analitic este faptul că cercetătorii au gândit literalmente cu datele într-un proces iterativ și recursiv care merge literalmente înainte și înapoi între date, teorie și alte cercetări. Descrierea în detaliu a acestui proces nu se potrivește cu ceea ce se așteaptă în articolele din reviste pentru descrieri organizate logic și concise ale proceselor de cercetare. În orice caz, există o mulțime de modalități de a începe cu analiza datelor calitative dacă aceasta este o sarcină nouă. În această postare pe blog, voi vorbi puțin despre codificarea preliminară, deoarece aceasta este utilizată pe scară largă în rândul cercetătorilor calitativi.
Analiza datelor este informată teoretic, iar orice abordare a analizei datelor va depinde de abordarea teoretică utilizată pentru un studiu. Deși „codificarea” ca practică a primit numeroase critici în ultima vreme (de exemplu, St. Pierre, 2011), aceasta este una dintre modalitățile – dar nu singura – de a pătrunde în setul de date pentru a obține o idee inițială a ceea ce se întâmplă. În primul rând, ce este codificarea? Cercetătorii definesc de zeci de ani ceea ce înțeleg prin „codificare”. Iată câteva definiții prezentate de cercetători care au scris despre analiza datelor calitative:
„Codurile sunt etichete sau etichete pentru atribuirea de unități de semnificație informațiilor descriptive sau inferențiale compilate în timpul unui studiu. De obicei, codurile sunt atașate la „bucăți” de diferite dimensiuni – cuvinte, fraze, propoziții, propoziții sau paragrafe întregi, conectate sau nu la un anumit cadru” (Miles & Huberman, 1994, p. 56).
Procesul de codificare, pentru Corbin și Strauss implică „derivarea și dezvoltarea de concepte din date” (Corbin & Strauss, 2008, p. 65).
„Codificarea înseamnă să numești segmente de date cu o etichetă care categorizează, rezumă și contabilizează simultan fiecare bucată de date. Codificarea este primul pas pentru a trece dincolo de afirmațiile concrete din date pentru a face interpretări analitice.” (Charmaz, 2006, p. 43).
„Esența codificării este procesul de sortare a datelor în diverse categorii care le organizează și le conferă sens din punctul de vedere al unuia sau mai multor cadre sau seturi de idei.” (Charmaz, 2006, p. 43). (Lofland, Snow, Snow, Anderson, & Lofland, 2006, p. 200).
Dispus simplu, „codificarea” este un proces prin care cercetătorii sintetizează „semnificațiile” demonstrate în sursele de date (fie că acestea sunt transcrieri de interviuri, date naturale, note de teren, documente sau date vizuale) prin utilizarea unui fel de „etichetă”. Etichetele pot fi derivate din datele în sine atunci când sunt folosite propriile cuvinte ale participanților (adică „in vivo”), pot fi aplicate de către cercetători pentru a rezuma ceea ce este observat sau pot fi derivate deductiv din obiectivele mai largi ale cercetării și din literatura de specialitate care informează studiul.
Elaborarea unui inventar al datelor
Marie Kondo ne ajută să ne facem ordine în case; inventarele de date ne ajută să facem un inventar al ceea ce cuprinde setul nostru de date. Inventarele de date ne pot ajuta la organizarea materialelor de proiect. Pentru cei cărora le place să lucreze cu hârtie, acest lucru va însemna că setul de date va fi tipărit (transcrieri ale interviurilor, note de teren ale observațiilor, documente etc.) și organizat într-un mod care să facă datele ușor accesibile. Acesta este modul în care obișnuiam să-mi organizez seturile de date atunci când am început să fac cercetare calitativă. Acum, este mai probabil să organizez versiunile digitale ale documentelor proiectului în dosare de pe computerul meu. De obicei, folosesc o foaie de calcul protejată prin parolă pentru a ține evidența diferitelor surse de date pe care le am, împreună cu datele la care au fost generate și/sau colectate datele și orice procese de transformare care au fost implicate (de exemplu, transcrierea etc.). În acest fișier, aș putea include numele participanților, împreună cu pseudonimele utilizate.
Când redactez un inventar de date, acesta are, de obicei, următoarele elemente:
- Cercetătorul/cercetătorii
- Descrierea studiului
- Scopul cercetării
- Întrebări de cercetare
- Definiție a termenilor (dacă este cazul)
- Proiectarea și metodele studiului
- Proceduri IRB (este acesta un studiu pilot cu un IRB aprobat? Un IRB aprobat de un curs? Date de la IRB-ul unui alt cercetător?)
- Participanți (Câți? Cum au fost recrutați? Ce criterii au fost folosite pentru eșantionare?)
- Durata studiului (Când a fost efectuat studiul și care a fost durata studiului?)
- Descrierea datelor (Câte date aveți?)
- transcrieri ale interviurilor/video (durata interviurilor)
- documente &materiale de arhivă (Lista documentelor; câte?)
- note de teren (condensate, extinse; câte pagini?)
- materiale audio/video
- Contextul cercetării: Descrieți contextul studiului dvs. și setările, după caz
- Anexe, după caz:
- Carte cu rezumatul datelor (nr. de pagini, data colectării, participanți etc.)
- Eșantion de date (de exemplu, 1 transcriere completă; eșantion de date de arhivă)
Începeți să citiți și să recitiți
Singurul mod de a începe analiza datelor este să începeți să citiți și să revizuiți datele colectate. Cercetătorii care transcriu înregistrări audio sau video ale interviurilor sau ale interacțiunilor care au loc în mod natural sunt într-o poziție bună, deoarece au ascultat deja cu atenție fișierele lor audio și ar trebui să fi dezvoltat un bun simț al ceea ce se găsește în sursa de date. Atunci când seturile de date sunt foarte mari, poate fi utilă efectuarea unei „indexări” inițiale a materialelor audio sau video. Acest lucru înseamnă că se creează un „index” sau o scurtă descriere (mai degrabă decât o transcriere) a ceea ce este inclus într-o înregistrare audio sau video, împreună cu marcajele de timp. Acest lucru este util pentru a localiza evenimente sau momente specifice într-o sursă de date pentru a o revizui în timpul procesului analitic sau pentru a finaliza transcrierea ulterioară a interacțiunilor selectate în cadrul setului de date mai mare.
Codificarea preliminară
Codificarea ca proces a fost descrisă de zeci de ani în numeroase texte (Coffey & Atkinson, 1996; Huberman & Miles, 1994; Miles, Huberman, & Saldaña, 2014). Mai multe provocări îi așteaptă pe cercetătorii începători care fac codificarea inițială. În primul rând, nu există „un singur mod corect” de a face codificarea preliminară. În al doilea rând, există tot felul de abordări pentru a codifica același set de date, iar unii cercetători au dezvoltat scheme de codificare care ar putea fi aplicate de alții. De exemplu, schema lui Bogdan & Biklen (2003, pp. 162-168) schema include următoarele categorii de codificare:
- Situația/Context
- Definiția situației
- Perspective ale subiecților
- Modalitățile de gândire ale participanților despre oameni & obiecte
- Proces
- Activități
- Evenimente
- Strategii
- Relații și structură socială
- Narațiune
- Metode
.
Al treilea, codificarea este folosită de cercetătorii care își descriu procesul drept „analiză tematică”(Braun & Clarke, 2006), împreună cu cei care îmbrățișează abordările „grounded theory” (Charmaz, 2014; Corbin & Strauss, 2015; Glaser & Strauss, 1967). Deși procesele au mari asemănări, teoreticienii fundamentați au detaliat abordări specifice pentru a dezvolta „teoria fundamentată”, care nu sunt utilizate în mod obișnuit în abordările tematice ale analizei.
Elaborarea unui dicționar de coduri
Când începeți, poate fi de ajutor să urmăriți ce se întâmplă prin elaborarea unui „dicționar de coduri” în care este definită fiecare dintre etichetele sau codurile utilizate. Aceasta înseamnă scrierea parametrilor prin care un anumit cod este aplicat datelor – adică, criteriile de includere și de excludere. În acest caz, va fi util să includeți și un extras de date pentru a ilustra modul în care a fost aplicat codul. Consider util următorul format pentru a ține evidența codificării inițiale:
| Cod | Definirea codului | Extract ilustrativ |
După ce au fost aplicate codurile inițiale, atunci este posibilă reorganizarea acestora în anumite tipuri de grupări mai mari. Având în vedere că ne aflăm la începutul procesului analitic, acest proces ar putea fi privit mai degrabă ca o fază de „încercare”. Luați în considerare dacă există etichete (sau categorii) care ar putea fi utilizate pentru a descrie grupul de coduri preliminare. În acest moment este cu adevărat util să începeți să scrieți „memo”
Scrieți memo-uri
Am scris în altă parte despre scrierea memo-urilor – acesta este un proces în care cercetătorii încep să scrie despre date, coduri și categorii. Prin intermediul scrierii de memo-uri, se pot pune întrebări cu privire la date, se poate lua în considerare ceea ce este important în date și, poate, se poate lua în considerare modul în care diferitele coduri ar putea fi legate unele de altele. Aici, se poate include și un extras din setul de date despre care să se scrie. Cheia aici este de a scrie gândurile inițiale ale cuiva și crearea de sensuri.
Ce am descris aici sunt procesele inițiale care ar putea fi folosite pentru a explora un set de date. Aceasta nu este în niciun caz concluzia procesului de analiză a datelor. Dar unde să mergem în continuare? Cred că răspunsul la această întrebare depinde de proiectul particular, de ceea ce cercetătorul dorește să realizeze și va implica în mod necesar să se întoarcă la literatura de specialitate implicată în elaborarea studiului, precum și la literatura de specialitate care se implică în perspectivele ontologice, epistemologice și teoretice pe care cineva le adoptă în orice studiu particular.
Iată alte câteva sfaturi pentru analiza datelor:
Managementul fricii și anxietății în analiza inductivă a datelor calitative
11 „trucuri” cu care să te gândești atunci când analizezi date
Kathy Roulston
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Utilizarea analizei tematice în psihologie. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101. doi:10.1191/147808888706qp063oa
Charmaz, K. (2006). Constructing grounded theory: Un ghid practic prin analiza calitativă. Thousand Oaks, CA: Sage.
.
Charmaz, K. (2014). Constructing grounded theory (2nd ed.). Los Angeles: Sage.
Coffey, A., & Atkinson, P. (1996). Making sense of qualitative data: Strategii de cercetare complementare. Thousand Oaks: Sage.
Corbin, J., & Strauss, A. (2008). Bazele cercetării calitative (ed. a 3-a). Los Angeles: Sage.
Corbin, J., & Strauss, A. (2015). Bazele cercetării calitative: Tehnici și proceduri pentru dezvoltarea teoriei fundamentate (4th ed.). Los Angeles: Sage
Glaser, B. G., & Strauss, A. L. (1967). The discovery of grounded theory (Descoperirea teoriei fundamentate): Strategii pentru cercetarea calitativă. New York: Aldine de Gruyter.
Huberman, A. M., & Miles, M. B. (1994). Metode de gestionare și analiză a datelor. În N. K. Denzin & N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.), Manual de cercetare calitativă (pp. 428-444). Thousand Oaks: Sage.
Lofland, J., Snow, D., Anderson, L., & Lofland, L. H. (2006). Analiza cadrelor sociale: Un ghid de observare și analiză calitativă (ed. a 4-a). Belmont, CA: Thomson, Wadsworth.
Miles, M. B., & Huberman, A. M. (1994). Analiza calitativă a datelor: An expanded sourcebook (Ed. a 2-a). Thousand Oaks, CA: Sage.