Znaczenie statystyczneEdit
Znaczenie statystyczne jest używane w testowaniu hipotez, gdzie testowana jest hipoteza zerowa (że nie ma związku między zmiennymi). Wybierany jest poziom istotności (najczęściej α = 0,05 lub 0,01), który oznacza prawdopodobieństwo błędnego odrzucenia prawdziwej hipotezy zerowej. Jeśli istnieje istotna różnica między dwiema grupami przy α = 0,05, oznacza to, że istnieje tylko 5% prawdopodobieństwo uzyskania obserwowanych wyników przy założeniu, że różnica jest całkowicie przypadkowa (tj. hipoteza zerowa jest prawdziwa); nie daje to żadnych wskazówek co do wielkości lub znaczenia klinicznego różnicy. Gdy uzyskuje się wyniki istotne statystycznie, sprzyjają one odrzuceniu hipotezy zerowej, ale nie dowodzą, że hipoteza zerowa jest fałszywa. Podobnie, wyniki nieistotne nie dowodzą, że hipoteza zerowa jest prawdziwa; nie dają też dowodów na prawdziwość lub fałszywość hipotezy postawionej przez badacza. Znaczenie statystyczne odnosi się jedynie do zgodności między obserwowanymi danymi a tym, czego można by się spodziewać przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
Znaczenie praktyczneEdit
W szerokim użyciu, „praktyczne znaczenie kliniczne” odpowiada na pytanie, jak skuteczna jest interwencja lub leczenie, lub jak dużą zmianę powoduje leczenie. W zakresie testowania terapii klinicznych, znaczenie praktyczne optymalnie dostarcza ilościowych informacji o znaczeniu odkrycia, wykorzystując takie mierniki jak wielkość efektu, liczba potrzebna do leczenia (NNT) i frakcja prewencyjna. Znaczenie praktyczne może również przekazywać półilościowe, porównawcze lub dotyczące wykonalności oceny użyteczności.
Wielkość efektu jest jednym z rodzajów znaczenia praktycznego. Określa ona zakres, w jakim próbka odbiega od oczekiwań. Wielkość efektu może dostarczyć ważnych informacji o wynikach badania i jest zalecana do uwzględnienia obok istotności statystycznej. Wielkość efektu ma swoje własne źródła błędu, podlega zmianom w oparciu o zmienność populacji zmiennej zależnej i ma tendencję do skupiania się na efektach grupowych, a nie na zmianach indywidualnych.
Chociaż znaczenie kliniczne i znaczenie praktyczne są często używane synonimicznie, bardziej techniczne, restrykcyjne użycie określa je jako błędne. To techniczne użycie w obrębie psychologii i psychoterapii nie tylko wynika ze starannie nakreślonej precyzji i szczegółowości języka, ale umożliwia przesunięcie perspektywy z efektów grupowych na specyfikę zmiany (zmian) w obrębie jednostki.
Specyficzne użycieEdit
W przeciwieństwie do tego, kiedy jest używane jako termin techniczny w obrębie psychologii i psychoterapii, znaczenie kliniczne dostarcza informacji o tym, czy leczenie było wystarczająco skuteczne, aby zmienić etykietę diagnostyczną pacjenta. W odniesieniu do badań klinicznych nad leczeniem, znaczenie kliniczne odpowiada na pytanie „Czy leczenie jest wystarczająco skuteczne, aby spowodować, że pacjent będzie normalny?”
Na przykład, leczenie może znacząco zmienić objawy depresji (znaczenie statystyczne), zmiana może być dużym zmniejszeniem objawów depresji (znaczenie praktyczne – wielkość efektu), a 40% pacjentów nie spełniało już kryteriów diagnostycznych depresji (znaczenie kliniczne). Bardzo możliwe jest leczenie, które przynosi znaczącą różnicę i średnie lub duże rozmiary efektu, ale nie przenosi pacjenta z dysfunkcji do funkcjonalności.
W obrębie psychologii i psychoterapii, znaczenie kliniczne zostało po raz pierwszy zaproponowane przez Jacobsona, Follette’a i Revenstorfa jako sposób odpowiedzi na pytanie, czy terapia lub leczenie jest na tyle skuteczne, że klient nie spełnia kryteriów diagnozy? Jacobson i Truax zdefiniowali później znaczenie kliniczne jako „stopień, w jakim terapia przenosi kogoś poza zakres populacji dysfunkcyjnej lub w zakres populacji funkcjonalnej”. Zaproponowali dwa składniki tego wskaźnika zmiany: status pacjenta lub klienta po zakończeniu terapii oraz „jak duża zmiana nastąpiła w trakcie terapii.”
Znaczenie kliniczne jest również brane pod uwagę przy interpretacji wyników oceny psychologicznej danej osoby. Często występują różnice w wynikach lub podskalach, które są statystycznie istotne, a więc mało prawdopodobne, że wystąpiły wyłącznie przez przypadek. Jednak nie wszystkie z tych statystycznie istotnych różnic są istotne klinicznie, w tym sensie, że nie wyjaśniają istniejących informacji o kliencie, ani nie dostarczają użytecznych wskazówek do interwencji. Różnice, które są małej wielkości zazwyczaj nie mają praktycznego znaczenia i jest mało prawdopodobne, aby były istotne klinicznie. Różnice, które są powszechne w populacji są również mało istotne klinicznie, ponieważ mogą one po prostu odzwierciedlać poziom normalnej ludzkiej zmienności. Dodatkowo, klinicyści szukają informacji w danych oceny i historii klienta, które potwierdzają istotność różnicy statystycznej, aby ustalić związek między wynikami w konkretnym teście a bardziej ogólnym funkcjonowaniem jednostki.
.