Współczynnik ryzyka zapewnia dobrą miarę względnego znaczenia czynnika ryzyka w odniesieniu do choroby, ale nie daje informacji o ogólnym znaczeniu czynnika ryzyka. W tym celu musimy również wziąć pod uwagę częstość występowania czynnika ryzyka poprzez opracowanie proporcji ryzyka przypisywanego.
Przyjmijmy hipotetyczny przykład zachorowalności na raka płuc w następstwie narażenia na pył azbestu. Przyjmiemy, że kohorta 1000 losowo wybranych mężczyzn jest śledzona przez okres dziesięciu lat, a zachorowalność na raka płuc jest rejestrowana.
|
|||
Możemy łatwo obliczyć współczynnik ryzyka (λ) dla azbestu jako 3.563.
W tym celu musimy również wziąć pod uwagę prawdopodobieństwo narażenia (pE) członków populacji na pył azbestowy – w tym przypadku jest ono dość niskie i wynosi zaledwie 0,05. 
Możemy obliczyć proporcję przypadków raka płuc, które można przypisać pyłowi azbestu poprzez obliczenie proporcji ryzyka możliwego do przypisania. Dostępne są dwa równoważne wzory, aby to zrobić. Zauważ, że w pierwszym równaniu używane jest zarówno ryzyko względne, jak i prawdopodobieństwo narażenia na czynnik ryzyka:
Algebraicznie rzecz ujmując –
gdzie:
Alternatywnie – a/ (a+b) |
|
gdzie:
- rO to ogólne ryzyko zachorowania obliczone jako (a+c)/N,
- rE to ryzyko w grupie nienaświetlanej obliczone jako c/(c+d)
Stosując pierwszy z tych wzorów, wypracowaliśmy już współczynnik ryzyka jako 3.563, a prawdopodobieństwo narażenia na azbest jako 0,05. Daje to proporcję ryzyka możliwego do przypisania równą 0,1140. Używając drugiego wzoru, ogólne ryzyko choroby wynosi 0.057 , a ryzyko w grupie nie narażonej wynosi 0.0505. To znowu daje proporcję ryzyka możliwego do przypisania równą 0,1140.
Możemy z tego wywnioskować, że 11,40% przypadków raka płuc można przypisać narażeniu na azbest. Zakładając, że związek ten rzeczywiście ma charakter przyczynowy (patrz niżej), jest to procent, o jaki spadłaby częstość występowania raka płuc w populacji, gdyby można było wyeliminować narażenie na pył azbestu.
Ważne punkty
Przy szacowaniu ryzyka możliwego do przypisania należy pamiętać o kilku ważnych kwestiach:
-
Kluczowym założeniem przy szacowaniu proporcji ryzyka możliwego do przypisania jest to, że pobrano próbę losową w celu oszacowania częstości występowania czynnika ryzyka w całej populacji. Bez takiej próby nie można oszacować proporcji ryzyka przypisywanego – a kohorty bardzo rzadko składają się z próby losowej! Możliwe jest jednak wykorzystanie oszacowania częstości występowania czynnika ryzyka z innego badania, takiego jak poprzednie (lub lepiej, równoległe) badanie populacyjne, w którym zastosowano próbkowanie probabilistyczne.
- Wartość, którą uzyskaliśmy dla proporcji ryzyka przypisywanego jest tylko oszacowaniem wartości populacyjnej. Potrzebujemy wskazówek, jak precyzyjne oszacowanie udało nam się uzyskać. W tym celu musimy oszacować jej przedział ufności, który rozważymy w Jednostce 9.
- Niestety, niezależnie od tego, jak duża lub „znacząca” jest proporcja przypisywanego ryzyka, nie oznacza to, że udowodniono, że czynnik ryzyka koniecznie powoduje chorobę. Możliwe jest, że oba mogą być powiązane z trzecim czynnikiem zakłócającym, który w rzeczywistości jest tym, co powoduje chorobę.
- Ostatni bardzo ważny punkt – proste wzory, które tu podaliśmy, nie są ważne, gdy współczynniki ryzyka są dostosowane do czynników zakłócających. W takiej sytuacji należy odnieść się do Rockhill (1998)
w celu zastosowania odpowiedniej metodologii.
Inne definicje ryzyka przypisywanego
Aby skomplikować sprawy, niektórzy epidemiolodzy definiują ryzyko przypisywane (powszechnie używany synonim proporcji ryzyka przypisywanego) w inny sposób, a mianowicie jako różnicę między ryzykiem w grupie narażonej a ryzykiem w grupie nie narażonej. Lepiej jednak określa się to jako różnicę ryzyka:
Algebraicznie rzecz ujmując –
Różnica ryzyka = rE – rU
gdzie:
- rE to ryzyko choroby w grupie narażonej obliczone jako a/(a+b)
- rU to ryzyko w grupie nie narażonej obliczone jako c/(c+d)
W naszym przykładzie różnica ryzyka (0.18-0,0505) wynosi 0,1295.
.