W szerokim znaczeniu modelowanie konceptualne to proces tworzenia graficznej reprezentacji (lub modelu) z rzeczywistego świata. W kontekście wspólnego rozwiązywania problemów zapewnia ono łatwo zrozumiałą reprezentację systemu dla różnych zaangażowanych interesariuszy. Proces modelowania konceptualnego wymaga podjęcia decyzji dotyczących zakresu i poziomu szczegółowości modelu. Decyzje te powinny być na ogół wspólnym porozumieniem pomiędzy modelarzem a właścicielami problemu, tj. interesariuszami, którzy potrzebują modelu do wspomagania podejmowania decyzji. Wymaga to również przyjęcia założeń dotyczących danej sytuacji. Modelarz konceptualny musi określić, jakie aspekty świata rzeczywistego włączyć do modelu, a jakie z niego wykluczyć, oraz na jakim poziomie szczegółowości modelować każdy z tych aspektów. Modele konceptualne, o których mowa poniżej, można również traktować jako nieoprogramowane opisy badanej sytuacji – opisujące cele, dane wejściowe, dane wyjściowe, treść, założenia i wymagane uproszczenia. W tym szerszym sensie osoby tworzące modele konceptualne mogą być moderatorami pomagającymi grupom interesariuszy lepiej zrozumieć ich sytuację.
Modele konceptualne stanowią również użyteczny punkt wyjścia dla wysiłków modelowania partycypacyjnego lub współpracy. Pomagają one różnym grupom interesariuszy stworzyć wspólny język, który ułatwia bardziej innowacyjne planowanie i ocenę. Wiele stron poświęconych jest pokrewnym podejściom do strukturyzacji i obramowania problemu, zwłaszcza myśleniu systemowemu, projektowaniu systemowemu i narzędziom myślenia systemowego. Modele koncepcyjne mają wiele zastosowań w procesie podejmowania decyzji w ramach współpracy. Jednak następujące linki prowadzą do zasobów patrząc na to, jak te podejścia mogą wspierać rozwój bardziej szczegółowych modeli komputerowych i systemów wspomagania decyzji.
Modele koncepcyjne – Czym są i jak możesz ich używać?
Ten post z 2017 roku autorstwa Andrew Powell-Morse zapewnia dobre wprowadzenie do tych modeli. Bada on, czym są modele koncepcyjne, jak są one najczęściej implementowane i dotyka kilku zalet i wad korzystania z modeli koncepcyjnych w sferze rozwoju oprogramowania.
Modelowanie koncepcyjne: Nabywanie wiedzy i abstrakcja modelu
Praca Kathy Kotiadis i Stewarta Robinsona przygląda się procesom związanym z dochodzeniem do modelu konceptualnego. Niniejszy artykuł przyczynia się do tego zrozumienia poprzez omówienie artefaktów modelowania konceptualnego oraz dwóch specyficznych procesów modelowania konceptualnego: pozyskiwania wiedzy i abstrakcji modelu. Pozyskiwanie wiedzy jest procesem poznawania sytuacji problemowej i dochodzenia do opisu systemu. Abstrakcja modelu odnosi się do uproszczeń dokonywanych podczas przechodzenia od opisu systemu do modelu konceptualnego. Zobacz również narzędzia myślenia systemowego, które dostarczają więcej szczegółów na temat wykorzystania bogatych obrazów i SSM.
Wybór właściwego modelu: modelowanie konceptualne dla symulacji
Ten artykuł autorstwa Stewarta Robinsona analizuje, co należy włączyć do modelu symulacji, a co wykluczyć. Proces określania, co modelować, jest znany jako modelowanie konceptualne. Robinson dostrzega równowagę w uzyskaniu odpowiedniego poziomu szczegółowości – jeśli będzie on zbyt złożony, może się okazać, że ukończenie modelu nie będzie możliwe przy dostępnym czasie i wiedzy, jeśli będzie zbyt prosty, wyniki mogą być niewystarczająco dokładne. W tym artykule analizujemy modelowanie konceptualne na przykładzie służby zdrowia. Następnie zdefiniowano modelowanie koncepcyjne, jego artefakty i wymagania. Wreszcie, krótko nakreślono ramy pomagające modelarzowi określić model koncepcyjny.
Modelowanie koncepcyjne: ramy, zasady i przyszłe badania
Faza modelowania koncepcyjnego w projekcie symulacyjnym jest bardzo ważna, a mimo to jest nadal ogólnie uważana za bardziej sztukę niż naukę. W tym artykule Roger Brooks przedstawia niektóre ze swoich poglądów na temat modelowania koncepcyjnego. Omówiono znaczenie i naturę modelowania konceptualnego oraz określono jego ramy. Ogólnym celem powinien być wybór najlepszego modelu dla projektu, a modelowanie koncepcyjne może być postrzegane jako trudny problem optymalizacyjny, który może być skutecznie rozwiązany przy użyciu procesu twórczego poszukiwania, który rozwija alternatywne modele i przewiduje ich wydajność w całym projekcie. W oparciu o porady z literatury i osobiste doświadczenia zaproponowano 17 zasad modelowania konceptualnego.
Rozwijanie modeli konceptualnych jest również kluczowym krokiem w rozwoju wskaźników dla zrównoważonego i opartego na wynikach zarządzania. Inna powiązana strona w tej sekcji zawiera szereg linków opisujących, jak tworzyć modele wyników oparte na programie, zwane także modelami logicznymi interwencji. Na wielu stronach omówiono pokrewne podejścia do strukturyzacji i kształtowania problemów, zwłaszcza myślenie systemowe, projektowanie systemowe i narzędzia myślenia systemowego.
.