Wymagania dyplomowe

Program magisterski w Data Analytics wymaga 30 punktów zajęć (dziesięć klas), które zazwyczaj zostaną ukończone w ciągu jednego do dwóch lat. Zajęcia są oferowane w godzinach wieczornych i w weekendy. Proszę zapoznać się ze stroną M.S. in Data Analytics Informacje o przyjęciu / wymaganiach, aby uzyskać więcej informacji na temat ubiegania się o program.

Kursy muszą być podjęte w następujący sposób:

  • Pięć (5) kursów podstawowych
  • Cztery (4) electives (z jednego lub więcej klastrów tematycznych)
  • Jeden (1) Capstone Project

Kursy opcjonalne

  • Dwa kursy pracy magisterskiej – (opcjonalnie – jeśli podjęte, kursy zastępują Capstone Project i jeden elective)
  • Jeden (1) staż (opcjonalnie – jeśli podjęte, to zastępuje Capstone Project)

Kursy

Kursy podstawowe (studenci ukończą pięć (5) z następujących siedmiu (7) kursów) -.

  • CISC 5900 Information Fusion
  • CISC 5950 Big Data Programming
  • CISC 6930 Data Mining

    • Kursy do wyboru (cztery (4) kursy z dowolnego jednego lub więcej z następujących ośmiu (8) klastrów tematycznych) – -. 12 punktów ogółem (po 3 punkty każdy)

    1. Computer and Data Science
      1. CISC 5550 Cloud Computing
      2. CISC 5640 NoSQL Database Systems
      3. CISC 5700 Cognitive Computing
      4. CISC 6000 Deep Learning
      5. CISC 6200 Natural Language Processing (NLP)
      6. CISC 6325 Systemy baz danych
      7. CISC 6525 Sztuczna inteligencja
      8. CISC 6735 Wizualizacja danych
    2. Cybersecurity
        .

      1. CISC 5009 Network Essentials
      2. CISC 5650 Cyber Security Essentials
      3. CISC 5750 Information Security and Ethics
      4. CISC 6640 Privacy and Security in Big Data
      5. CISC 6650 Forensic Computing
      6. CISC 6650 Forensic Computing
      7. CISC 6650
      8. CISC 6680 Intrusion Detection
    3. Bioinformatyka i Informatyka Zdrowotna
      1. CISC 6500 Bioinformatyka
      2. CISC 6550 Systems NeuroScience
      3. BISC 7502 Eukaryotic Molecular Biology

        4. .

    4. Informatyka finansowa
      1. CISC 5352 Programowanie finansowe i aplikacje
      2. CISC 6350 Zaawansowane finanse obliczeniowe
      3. ECON 6950 Ekonometria finansowa
      4. ECON 6910 Ekonomia stosowana
      5. ECON 6910 Economics
    5. Urban and City Informatics
      1. CISC 5738 ICT Systems for Smart Cities
      2. URST 6000 Issues in Urban Studies
      3. URST 6200 Urban Studies Research Skills
      4. BISC 7529 Principles of GIS
    6. Election and Government Informatics
      1. POGA 5100 American Political Behavior
      2. POGA 5130 Political Institutions and Processes
      3. POGA 5251 Political Survey Research
    7. Behavior Informatics
      1. PSYC 6850 Evaluation of Psychological and Social Programs
      2. PSYC 7804 Regression or PSYC 7816 Multivariate Analysis
      3. PSYC 7830 Structural Equation Modeling, PSYC 7850 Hierarchiczne modele liniowe, lub PSYC 7920 Item Response Theory
    8. Media Informatics
      1. PMMA 6103 Data Journalism and Interactive Graphics
      2. PMMA 6205 Online Analytics and Metrics

    Capstone Project – 3 punkty

    • CISC 6080 Capstone Project in Data Analytics

    Master’s Thesis – praca magisterska – 6 punktów łącznie – 3 punkty. 6 kredytów ogółem (opcjonalnie – po 3 kredyty)

    1. CISC 6085 Master Thesis in Data Analytics I
    2. CISC 6086 Master Thesis in Data Analytics II

    Internship – 3 kredyty

    • CISC 6081 Data Analytic Practicum
      Studenci zainteresowani stażem w biznesie lub organizacji związanej z Data Analytics mogą wziąć ten kurs. W przypadku jego podjęcia zastępuje on Capstone Project.

    .

    By: adminPosted on

    Dodaj komentarz

    Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.