Analiza regresji jest używana do ilościowego określenia związku między jedną lub większą liczbą zmiennych objaśniających a zmienną odpowiedzi.
Najczęstszym typem analizy regresji jest prosta regresja liniowa, która jest używana, gdy zmienna objaśniająca i zmienna odpowiedzi mają związek liniowy.
Czasami jednak związek między zmienną objaśniającą a zmienną odpowiedzi jest nieliniowy.
W takich przypadkach sensowne jest użycie regresji wielomianowej, która może uwzględnić nieliniową zależność między zmiennymi.
Ten samouczek wyjaśnia, jak wykonać regresję wielomianową w programie Excel.
Przykład: Regresja wielomianowa w programie Excel
Załóżmy, że mamy następujący zbiór danych w programie Excel:
Wykorzystaj następujące kroki, aby dopasować równanie regresji wielomianowej do tego zbioru danych:
Krok 1: Utwórz wykres rozproszony.
Najpierw musimy utworzyć wykres rozproszony. Przejdź do grupy Wykresy na karcie Wstawianie i kliknij pierwszy typ wykresu Rozproszenie:
Wyświetli się automatycznie wykres rozproszony:
Krok 2: Dodaj linię trendu.
Następnie musimy dodać linię trendu do wykresu rozproszonego. Aby to zrobić, kliknij na dowolny z punktów na wykresie rozrzutu. Następnie kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz Dodaj linię trendu…
Wyskakuje nowe okno z możliwością określenia linii trendu. Wybieramy Wielomian i wybieramy liczbę, którą chcemy użyć dla Porządku. My użyjemy 3. Następnie zaznacz pole na dole, które mówi Wyświetl równanie na wykresie.
Linia trendu z wielomianowym równaniem regresji pojawi się automatycznie na wykresie rozrzutu:
Krok 3: Zinterpretuj równanie regresji.
Dla tego konkretnego przykładu nasze dopasowane wielomianowe równanie regresji ma postać:
.