Frontiers in Human Neuroscience

Introduction

Uważa się, że kobiety mają przewagę w kompetencjach emocjonalnych, takich jak rozumienie emocji innych ludzi osadzonych w wskazówkach twarzowych (Hall, 1978; Hall i Matsumoto, 2004; Kret i De Gelder, 2012; Sawada i in., 2014; Weisenbach i in., 2014), nawet wśród nastolatków i niemowląt (McClure, 2000; Lee i in., 2013). Pozostaje jednak niejasne, czy ta przewaga rozciąga się na rzeczywiste interakcje interpersonalne, ponieważ od uczestników poprzednich badań wymagano rozpoznawania emocji na podstawie statycznych obrazów bez naturalistycznego kontekstu społeczno-emocjonalnego (Hall, 1978; Filkowski i in., 2017). Ma to ogromne znaczenie, biorąc pod uwagę, że dekodowanie informacji emocjonalnych zawsze odbywa się w określonym kontekście (Fukushima i Hiraki, 2006; Jack i Schyns, 2015; Wiggert i in., 2015; Pádua Júnior i in., 2016). W związku z tym obecne badanie podeszło do tego zagadnienia, rejestrując reakcje behawioralne i elektrofizjologiczne podczas wykonywania przez uczestników interpersonalnej gry hazardowej z emocjami twarzy przeciwników podawanymi jako informacja zwrotna (Chen et al., 2017).

Powszechnie donosi się, że kobiety są bardziej wrażliwe na emocje twarzy w porównaniu z mężczyznami (McClure, 2000; Donges et al., 2012; Erol et al., 2013; Lee et al., 2013; Weisenbach et al., 2014). Na przykład, samice były bardziej dokładne w kategoryzacji ekspresji strachu w stosunku do samców w teście percepcji emocji twarzy (Weisenbach i in., 2014), a kobiece oceny odległości były bardziej podatne na wpływ emocji twarzy (Kim i Son, 2015). I taka behawioralna przewaga została również zaobserwowana w okresie dojrzewania, przy czym dziewczęta były bardziej wrażliwe na emocje twarzy niż chłopcy (Lee i in., 2013). Ta kobieca wyższość w dekodowaniu emocji została również zaobserwowana na poziomie podprogowym. Na przykład w eksperymencie podprogowego primingu afektywnego Donges i wsp. (2012) wykazali, że kobiety przejawiały większy priming afektywny związany z radosnymi twarzami niż mężczyźni. Podobnie, Hoffmann i in. (2010) stwierdzili, że kobiety były bardziej dokładne niż mężczyźni w rozpoznawaniu subtelnych wyrazów emocji na twarzach. Co więcej, taka kobieca przewaga w rozpoznawaniu emocji na twarzy rozciąga się na inne materiały, takie jak głos (Demenescu i in., 2014; Lambrecht i in., 2014), punktowe wyświetlacze świetlne (Alaerts i in., 2011), muzyka (Hunter i in., 2011) i wielozmysłowe ekspresje emocji (Collignon i in., 2010).

Współmiernie do wyników behawioralnych, kobieca przewaga w dekodowaniu emocji jest związana z różnymi ścieżkami neuronowymi i zróżnicowaną neurodynamiką. Ostatnie badanie metaanalizy wykazało, że przyśrodkowa kora przedczołowa, przednia kora zakrętu obręczy, biegun czołowy i wzgórze były bardziej rekrutowane u mężczyzn w stosunku do kobiet podczas percepcji emocji, podczas gdy kobiety wykazywały wyraźną aktywację w dwustronnym migdale, hipokampie i niektórych regionach grzbietowego śródmózgowia (Filkowski i in., 2017), co sugeruje, że mężczyźni mają tendencję do rekrutowania obustronnych regionów przedczołowych zaangażowanych w racjonalne myślenie i kontrolę poznawczą, podczas gdy kobiety mają tendencję do rekrutowania obustronnego amygdala zaangażowanego w szybką ocenę emocjonalną (AlRyalat, 2017). Jeśli chodzi o neurodynamikę, donoszono, że kobiety generowały istotnie większe P100 dla przerażonych twarzy niż mężczyźni w zadaniu dyskryminacji emocji (Lee i in., 2017), a także generowały dłuższą latencję i wyższą amplitudę komponentu P450 niż mężczyźni podczas wyraźnego wykrywania szczęśliwych i smutnych twarzy wśród twarzy neutralnych (Orozco i Ehlers, 1998), co sugeruje, że przewaga kobiet w przetwarzaniu emocji pojawia się na wczesnym etapie niskopoziomowego przetwarzania cech wzrokowych i na późnym etapie dogłębnej oceny emocjonalności. Podobnie, kobiety (ale nie mężczyźni) wykazywały wyraźne reakcje N200 i P300 na umiarkowanie negatywne obrazy (Li i in., 2008; Yuan i in., 2009) i demonstrowały wzmocnione N200 podczas oglądania nieprzyjemnych bodźców (Lithari i in., 2010), co sugeruje, że różnica płci w dekodowaniu emocji przeważa w początkowym kodowaniu percepcyjnym i celowej kategoryzacji ekspresji emocjonalnej. Co więcej, Güntekin i Başar (2007) odkryli, że kobiety generowały znacząco większe potyliczne odpowiedzi beta (15-24 Hz) niż mężczyźni podczas prezentacji ekspresji twarzy i argumentowali, że synchronizacja beta może pośredniczyć w kobiecej przewadze w przetwarzaniu emocji.

Powyższe badania ujawniły ważny wgląd w kobiecą przewagę w przetwarzaniu emocji. Jednakże, zgodnie z naszą najlepszą wiedzą, wpływ czynników kontekstualnych na przetwarzanie emocji został w dużej mierze zaniedbany, mimo że czynniki te wywierają ogromny wpływ na to, jak obserwatorzy ostatecznie rozróżniają ekspresje twarzy (Barrett i in., 2011; Kring i Campellone, 2012). Dlatego też mamy nadzieję rzucić światło na tę kwestię, wykorzystując interpersonalną wersję zadania hazardowego Gehringa i Willoughby’ego (Gehring i Willoughby, 2002; Chen i in., 2017), w którym uczestnicy wybierali pomiędzy dwiema opcjami pieniężnymi i otrzymywali informacje zwrotne ortogonalnie połączone ze wskazówkami pieniężnymi i emocjonalnymi (Vrtička i in., 2014). Używając tego interpersonalnego paradygmatu, mamy nadzieję wysondować kobiecą przewagę w przetwarzaniu emocji w naturalistycznym kontekście współbieżnym z emocjonalnymi i pieniężnymi informacjami zwrotnymi.

Badania neurofizjologiczne przetwarzania informacji zwrotnych koncentrowały się na dwóch komponentach potencjału związanego ze zdarzeniem (ERP). Jedną z nich jest komponent czołowo-centralny, który pojawia się 250-300 ms po informacji zwrotnej i jest uważany za odzwierciedlenie wczesnej oceny informacji zwrotnej i monitorowania działania (Zhou i in., 2010; Ullsperger i in., 2014; Proudfit, 2015; Sambrook i Goslin, 2015). Pierwotnie był on związany z negatywnym sprzężeniem zwrotnym i określany jako negatywność związana ze sprzężeniem zwrotnym (feedback related negativity – FRN; Gehring i Willoughby, 2002; Yeung i in., 2004), jednak nowsze badania wskazują, że efekt FRN może być raczej napędzany przez pozytywność nagrody (reward positivity – RewP), która tłumi domyślny przednio-centralny komponent N2 i która jest obecna dla pozytywnych, ale nie dla negatywnych wyników (Proudfit, 2015; Heydari i Holroyd, 2016). Drugi to P300 związany ze sprzężeniem zwrotnym, dodatnie odchylenie o dystrybucji ciemieniowej występujące między 300 ms a 600 ms po sprzężeniu zwrotnym. Ta pozytywna składowa, łącząca się z bardziej rozbudowaną i świadomą oceną motywacyjnego znaczenia informacji zwrotnej, jest większa w przypadku pozytywnej informacji zwrotnej w porównaniu z negatywną (Yeung i in., 2004; Leng i Zhou, 2010; Li i in., 2010; Ulrich i Hewig, 2014; Mason i in., 2016; Zhao i in., 2016). Co więcej, te dwie składowe są wrażliwe zarówno na pieniężne, jak i emocjonalne sprzężenie zwrotne, ponieważ w poprzednich badaniach donoszono, że emocjonalna i pieniężna nagroda elicytowały morfologicznie podobne RewP (Ethridge i in., 2017) i związane ze sprzężeniem zwrotnym P300 (Oumeziane i in., 2017).

Zważywszy, że wskazówki emocjonalne mogą stronniczo podejmować decyzje (van Kleef i in., 2004; Averbeck i Duchaine, 2009; Parkinson i in., 2012; Chen i in., 2017), przewidywaliśmy, że emocjonalne wskazówki będą współdziałać z pieniężnymi wskazówkami w przetwarzaniu informacji zwrotnej. W szczególności, gniewna ekspresja przeciwników powinna zwiększać skłonność do ryzyka oraz zmniejszać RewP i P300 związane ze sprzężeniem zwrotnym, związane z wygranymi i przegranymi, podczas gdy radosna ekspresja wykazuje odwrotny efekt, jeśli emocje interpersonalne wywierają swój wpływ poprzez reakcję afektywną (van Kleef, 2009). Ponadto, biorąc pod uwagę, że kobiety przewyższają mężczyzn w dekodowaniu emocji (Hall, 1978; Hall i Matsumoto, 2004; Kret i De Gelder, 2012; Sawada i in., 2014; Weisenbach i in., 2014) i uważa się, że kobiety są bardziej wrażliwe interpersonalnie niż mężczyźni (Briton i Hall, 1995; Spence i in., 1975), postawiliśmy hipotezę, że modulacja emocji interpersonalnych jest bardziej widoczna u kobiet w porównaniu z mężczyznami.

Materiały i Metody

Uczestnicy

Pięćdziesięciu praworęcznych studentów uniwersytetu (25 kobiet) zostało zrekrutowanych do udziału w tym eksperymencie. Wszyscy uczestnicy zgłosili normalną słuchową i normalną lub skorygowaną do normalnej ostrość wzroku i byli wolni od problemów neurologicznych lub psychiatrycznych. Czterech uczestników (dwie kobiety) zostało wykluczonych z analizy z powodu nadmiernych artefaktów EEG w nagraniach. Pozostali uczestnicy nie wykazywali istotnych różnic między płciami w zakresie wieku, osobowości i inteligencji emocjonalnej (EI; dla ilustracji patrz Tabela 1). Badanie przeprowadzono zgodnie z zaleceniami Deklaracji Helsińskiej. Protokół został zatwierdzony przez Komisję Etyczną Uniwersytetu Shaanxi Normal. Wszyscy badani wyrazili pisemną świadomą zgodę zgodnie z Deklaracją Helsińską.

Procedura

Po wejściu do laboratorium uczestnik był przedstawiany konfederatowi tej samej płci, który miał występować jako przeciwnik w grze hazardowej za pośrednictwem sieci komputerowej. Powiedziano im, że będą grać jako konkurenci, to znaczy, że przegrana uczestnika oznacza wygraną jego przeciwnika w tej samej kwocie i na odwrót. Następnie ich wyrazy twarzy (szczęśliwy, zły i neutralny) zostały nagrane za pomocą aparatu Canon EOS 600D i użyte jako bodźce zwrotne. Nieznany uczestnikowi wyraz twarzy konfederata został wcześniej nagrany i zweryfikowany. Natychmiast po wyrażeniu świadomej zgody uczestnicy byli obdarowywani kwotą ¥40. Powiedziano im, że pieniądze te są do zaryzykowania w trakcie badania i poproszono o umieszczenie ich w portfelu. Uczestnikom powiedziano, że dodatkowe nagrody lub kary będą przyznawane w zależności od ich wyników. Rzeczywiste zarobki dla każdego uczestnika wahały się od ¥30 do ¥50.

Podążając za naszym poprzednim badaniem (Chen i in., 2017), zadanie w obecnym badaniu zostało zaadaptowane z zadania hazardowego Gehringa i Willoughby’ego (Gehring i Willoughby, 2002). Kluczową adaptacją była interaktywność (Chen et al., 2017) oraz informacja zwrotna, która ortogonalnie łączyła się z pieniężnymi i emocjonalnymi wskazówkami (Vrtička et al., 2008, 2014; Chen et al., 2017). Rysunek 1 przedstawia schemat próby w tym zadaniu. W szczególności, po okresie fiksacji, uczestnicy zostali poinformowani, że komputer będzie losowo wybierał wykonawcę i obserwatora dla każdej rundy gier hazardowych. Osoba wybrana jako wykonawca miała zobaczyć cyfrę 10 lub 50 (centów) i jak najszybciej dokonać wyboru poprzez naciśnięcie odpowiedniego przycisku. Po wyborze prezentowanym przez 300-1500 ms losowo, obserwator widział wynik pieniężny i wybierał jeden ze swoich wyrazów twarzy, aby wskazać swoje nastawienie: szczęście oznacza, że jest zadowolony z wyniku, złość oznacza, że jest zły z powodu wyniku, a neutralny wyraz twarzy oznacza brak określonych emocji. Następnie, wybrany wyraz twarzy nakładał się na wskazówki pieniężne („+50” lub „-50”) na czole, które były prezentowane jako informacja zwrotna przez 1000 ms. Podczas gdy „+” wskazywało, że wykonawca zdobył punkty, „-” wskazywało, że wykonawca stracił punkty. Nieznane uczestnikowi wyniki pieniężne i reakcje afektywne konfederata były z góry ustalone. Każdy uczestnik był wybierany jako wykonawca na dwie trzecie prób, a jako obserwator na pozostałą jedną trzecią prób. Każdy uczestnik otrzymywał cztery rodzaje informacji zwrotnej (happy-win, happy-lose, angry-win i angry-lose) po równo w 64 próbach. Aby uczynić grę bardziej realistyczną, 32 próby neutralne – wygrana i 32 neutralne – przegrana zostały włączone jako wypełniacze, które nie zostały uwzględnione w analizie danych. Cały eksperyment składał się z 448 prób, podzielonych na osiem bloków po 56 prób każdy.

Rejestracja EEG

Pomiary EEG były rejestrowane w 64 miejscach na skórze głowy przy użyciu elektrod cynowych zamontowanych w elastycznym czepku (Brain Product, Monachium, Niemcy) zgodnie ze zmodyfikowanym rozszerzonym systemem 10-20, każdy odniesiony online do FCZ. Pionowy elektrookulogram (EOG) był rejestrowany nadoczodołowo i podoczodołowo z prawego oka. Poziomy EOG był rejestrowany jako lewy vs prawy brzeg oczodołu. Pomiary EEG i EOG były wzmacniane przy użyciu filtru pasmowego 0,05-100 Hz i w sposób ciągły digitalizowane przy 1000 Hz do analizy offline. Impedancja wszystkich elektrod była utrzymywana na poziomie mniejszym niż 5 kΩ.

Analiza danych

Preprocessing

„10” zostało zdefiniowane jako opcja niskiego ryzyka (mała potencjalna wygrana lub przegrana), podczas gdy „50” zostało zdefiniowane jako opcja wysokiego ryzyka (duża potencjalna wygrana lub przegrana). Preferencja do poszukiwania ryzyka została zmierzona jako „współczynnik ryzyka” poprzez podzielenie liczby wyborów wysokiego ryzyka przez całkowitą liczbę wyborów. Podążając za poprzednimi badaniami (Gehring i Willoughby, 2002; Chen et al., 2017), w obecnej próbie analizowaliśmy poprzedzający wynik na ryzykowne zachowanie. Tak więc, współczynnik ryzyka drugiej próby podczas kolejnych prób i odpowiadające mu czasy reakcji (RT; poza trzema odchyleniami standardowymi zostały wykluczone w obliczeniach RT) zostały obliczone jako zmienna zależna (patrz rysunek 2).

Dane EEG zostały wstępnie przetworzone przy użyciu EEGLAB (eeglab13_6_5b), zestawu narzędzi open source działającego na platformie MATLAB (R2014a). Najpierw dane poddano filtracji górnoprzepustowej z częstotliwością 0,5 Hz i zreferencjonowano offline do obustronnych elektrod sutkowych. Dane zostały podzielone na epoki wokół prezentacji bodźców informacji zwrotnej o wyniku (-200 do 800 ms po bodźcu). Dane epokowe były korygowane na 200 ms przed pojawieniem się informacji zwrotnej. Epoki EEG z dużymi artefaktami (przekraczającymi ±100 μV) były usuwane, a kanały o słabej jakości sygnału były interpolowane sferycznie przy użyciu zestawu narzędzi EEGLAB (Perrin i in., 1989). Próby zanieczyszczone przez mrugnięcia okiem i inne artefakty zostały skorygowane za pomocą algorytmu analizy niezależnych składowych (Delorme i Makeig, 2004). Średnio 59,89 ± 4,17, 59,46 ± 3,71, 59,75 ± 4,48 i 59,21 ± 4,90 prób wolnych od artefaktów uzyskano dla warunków: przegrana-złość, przegrana-szczęście, wygrana-złość i wygrana-szczęście dla kobiet, podczas gdy dla mężczyzn pozostało 58,83 ± 2,91, 58,61 ± 2,47, 57,56 ± 3,18 i 58,44 ± 3,27. Należy zauważyć, że wielkość (10 vs. 50) wyniku została zawężona dla zwięzłości. Po filtrowaniu dolnoprzepustowym przy 30 Hz, wyekstrahowane średnie przebiegi dla każdego uczestnika i stanu zostały użyte do obliczenia wielkich średnich przebiegów. Do analiz statystycznych, zgodnie z wcześniejszymi badaniami (Calvo i Beltrán, 2013; Chen i in., 2017), średnia amplituda między 220 ms a 280 ms nad klastrem fronto-centralnym (F1, Fz, F2, FC1, FCz, FC2, C1, Cz, C2) została obliczona dla RewP, podczas gdy średnia aktywność między 300 ms a 500 ms przy klastrze ciemieniowym (P1, Pz, P2, PO3, POz, PO4) została obliczona w celu oceny sprzężenia zwrotnego P300 (patrz Rycina 3).

Analiza statystyczna

Wprowadziliśmy dane behawioralne i dane ERP do ANOVAs z powtarzanymi środkami, z walencją wyniku (strata vs. wygrana) i emocjami (szczęśliwy vs. zły) jako czynnikami wewnątrz-przedmiotowymi i płcią (mężczyzna vs. kobieta) jako czynnikiem między-przedmiotowym. Aby zbadać, jak uczestnicy odbierają bieżące zadanie związane z hazardem interpersonalnym, przeanalizowano odpowiednio wskaźniki każdej z wybranych przez nich ekspresji emocjonalnych jako informacji zwrotnej. Stopnie swobody współczynnika F zostały skorygowane metodą Greenhouse’a-Geissera, a wielokrotne porównania zostały skorygowane metodą Bonferroniego, jeśli było to konieczne. Wielkości efektów przedstawiono jako częściowe eta kwadrat (ηp2).

Wyniki

Wydajność behawioralna

Uczestnicy wybierali więcej opcji wysokiego ryzyka po przegranej (0,54 ± 0,02) niż po wygranej (0,42 ± 0,03), (F(1,44) = 15,45, p < 0,001, ηp2 = 0,26). Ponadto wystąpiły marginalnie istotne dwukierunkowe interakcje między emocją a wynikiem (F(1,44) = 3,29, p = 0,08, ηp2 = 0,06) oraz marginalnie istotne dwukierunkowe interakcje między emocją a płcią (F(1,44) = 3,88, p = 0,05, ηp2 = 0,08). Prosta analiza efektu wskazała, że różnica w ryzykownym wyborze była bardziej widoczna po gniewnej ekspresji przeciwnika (wygrana: 0,43 ± 0,04 vs. przegrana: 0,56 ± 0,03, p < 0,001) w porównaniu z ekspresją radosną (wygrana: 0,41 ± 0,04 vs. przegrana: 0,51 ± 0,03, p = 0,02; patrz Ryc. 2A). Dodatkowo, podczas gdy na wybory kobiet wpływała ekspresja przeciwnika (szczęśliwy: 0,45 ± 0,03 vs. zły: 0,48 ± 0,03, p = 0,05), wybory mężczyzn były odporne na ekspresję przeciwnika (szczęśliwy: 0,50 ± 0,03 vs. zły: 0,49 ± 0,03, p = 0,39). Analiza RT wykazała jedynie istotny efekt główny emocji (F(1,44) = 5,29, p = 0,03, ηp2 = 0,11), przy czym RT były dłuższe po ekspresji radosnej przeciwnika (805 ± 22 ms) względem ekspresji gniewnej (788 ± 22 ms; por. ryc. 2B).

Analiza częstości ekspresji emocjonalnej wykazała jedynie dwukierunkową interakcję między emocją a wynikiem (F(2,88) = 10,11, p = 0,002, ηp2 = 0,19). Prosta analiza efektu wskazała, że ekspresje gniewne (0,21 ± 0,03) były mniej wybierane niż ekspresje radosne (0,43 ± 0,03, p = 0,01) i neutralne (0,36 ± 0,04, p = 0,03), jeśli przeciwnik przegrał grę, z kolei ekspresje radosne (0,21 ± 0,03) były mniej wybierane niż ekspresje gniewne (0,42 ± 0,04, p = 0,01) i neutralne (0,38 ± 0,04, p = 0.01), jeśli przeciwnik wygrał grę (zob. ryc. 2C).

Wydajność neurofizjologiczna

Analiza RewP wykazała główny efekt emocji (F(1,44) = 9,32, p = 0,004, ηp2 = 0.18), istotną interakcję emocja × płeć (F(1,44) = 4,42, p = 0,04, ηp2 = 0,09) oraz marginalnie istotną interakcję emocja × walencja wyniku (F(1,44) = 3,32, p = 0,07, ηp2 = 0,07). Prosta analiza efektu (zob. ryc. 3) wykazała, że samice odróżniały ekspresję gniewną (-0,32 ± 0,68 μV) od szczęśliwej (0,69 ± 0,73 μV, p < 0,01), natomiast samcom się to nie udało (gniewna: 0,63 ± 0,68 μV vs. szczęśliwa: 0,81 ± 0,73 μV, p = 0,53). Co więcej, RewP był bardziej pozytywny przy ekspresji zadowolenia (0,84 ± 0,57 μV) w porównaniu z ekspresją złości (-0,09 ± 0,46 μV, p = 0,002), jeśli uczestnicy wygrali grę, podczas gdy RewP był słabo zróżnicowany między emocjami (szczęśliwy: 0,66 ± 0,49 μV vs. zły: 0,40 ± 0,46 μV). zły: 0,40 ± 0,52 μV, p = 0,31), jeśli uczestnicy przegrali grę.

Analiza amplitud P300 wykazała główny efekt walencji wyniku (F(1,44) = 25,22, p < 0,001, ηp2 = 0,37), oraz główny efekt emocji (F(1,44) = 7,77, p = 0,008, ηp2 = 0,15). Istotna była również interakcja emocja × walencja wyniku (F(1,44) = 12,98, p = 0,001, ηp2 = 0,23) oraz istotna interakcja walencja wyniku × płeć (F(1,44) = 4,63, p = 0,03, ηp2 = 0,10). Co istotne, trójstronna interakcja emocja × walencja wyniku × płeć jest znacząca (F(1,44) = 4,94, p = 0,03, ηp2 = 0,10). Prosta analiza efektów wykazała, że u kobiet wygrane (4,70 ± 0,46 μV) wywoływały większe amplitudy P300 niż przegrane (3,86 ± 0,43 μV, p = 0,001), gdy towarzyszyła im radosna ekspresja, podczas gdy różnice P300 między wygranymi (4,32 ± 0,51 μV) i przegranymi (4,43 ± 0,47 μV, p = 0,44) zmniejszały się, gdy towarzyszyła im gniewna ekspresja. Z kolei u mężczyzn wygrane wywoływały większe P300 niż przegrane, gdy towarzyszyły im zarówno ekspresje gniewne (5,92 ± 0,51 μV vs. 5,17 ± 0,47 μV, p < 0,001), jak i radosne (5,58 ± 0,46 μV vs. 4,60 ± 0,42 μV, p < 0,001).

Dyskusja

Aby zbadać kobiecą wyższość dekodowania emocji w rzeczywistym kontekście społecznym, badanie to wymagało od uczestników grania w interpersonalną grę hazardową z pieniężnymi i emocjonalnymi wskazówkami ortogonalnie połączonymi jako informacja zwrotna. Wyniki wykazały, że uczestnicy wybierali więcej radosnych wyrażeń w przypadku przegranej przeciwnika, ale więcej gniewnych wyrażeń w przypadku wygranej przeciwnika. Ponadto, uczestnicy wybierali więcej opcji wysokiego ryzyka po przegranej w porównaniu z wygraną, a efekt ten był bardziej widoczny, gdy towarzyszyły im gniewne wypowiedzi przeciwników. Ponadto, podczas gdy na skłonność do ryzyka u kobiet wpływały emocjonalne informacje zwrotne od przeciwników, u mężczyzn nie było takiej tendencji. Zgodnie z tymi behawioralnymi wynikami, RewP i sprzężenie zwrotne P300 u kobiet było kształtowane przez emocjonalne sprzężenie zwrotne przeciwnika, ale nie u mężczyzn. Znaczenie tych wyników zostanie omówione poniżej.

Zgodnie z modelem Emocje jako informacja społeczna (van Kleef, 2009), ekspresja emocjonalna wpływa na zachowanie obserwatorów poprzez wywoływanie u nich procesów wnioskowania i/lub reakcji afektywnych, w konsekwencji ekspresja emocjonalna może być wykorzystywana jako strategia wpływania na zachowanie obserwatorów (Xiao i Houser, 2005). Uczestnicy obecnego badania wybierali więcej szczęścia w przypadku przegranej przeciwnika, ale więcej gniewu w przypadku jego wygranej, co wskazuje, że byli świadomi założeń eksperymentu i używali ekspresji emocjonalnych jako taktyki wpływania na przeciwników. Z kolei założyliśmy, że uczestnicy potraktują emocjonalne informacje zwrotne przeciwników poważnie, biorąc pod uwagę, że działali strategicznie, gdy mieli prawo do przekazywania emocjonalnych informacji zwrotnych. I tak, ten wynik może świadczyć o dobrej ważności naszej interpersonalnej gry hazardowej.

Zgodnie z poprzednimi badaniami (Gehring i Willoughby, 2002; Yeung et al., 2004; Chen et al., 2017), uczestnicy byli bardziej skłonni do hazardu na ryzykowne wyniki, jeśli w poprzedniej próbie stracili punkty. Może to wynikać z tego, że uczestnicy byli bardziej skłonni przewidywać większe nagrody pieniężne w celu ograniczenia negatywnych konsekwencji. Z drugiej strony, byli oni bardziej skłonni chronić pieniądze, które posiadali, a zatem wykazywali bardziej konserwatywne zachowanie w obliczu nagradzającej informacji zwrotnej. W uzupełnieniu do poprzednich badań, niniejsze badanie wykazało, że na gotowość do podejmowania ryzykownych wyborów po poniesieniu straty wpływ miały emocjonalne informacje zwrotne od przeciwników. W szczególności, gniewna ekspresja przeciwnika zwiększała skłonność do podejmowania ryzykownych wyborów w stosunku do ekspresji radosnej. Biorąc pod uwagę, że gniewna i radosna ekspresja, używane jako społeczne informacje zwrotne, mogą przynieść podobny efekt jak pieniężne informacje zwrotne (Vrtička i in., 2014; Ethridge i in., 2017; Oumeziane i in., 2017), spekulujemy, że obecna modyfikacja wynika z interakcji dwóch rodzajów informacji zwrotnych. Co więcej, w połączeniu z wpływem emocjonalnych wskazówek na RT, obecne odkrycie wspierało założenie, że emocje interpersonalne wpływają na podejmowanie decyzji (van Kleef i in., 2004; Averbeck i Duchaine, 2009; Parkinson i in., 2012; Chen i in., 2017).

Zgodnie z tymi ustaleniami behawioralnymi, zaobserwowaliśmy wyraźną interakcję między pieniężnymi i emocjonalnymi wskazówkami zarówno na RewP, jak i na sprzężeniu zwrotnym P300. To odkrycie replikowało poprzednie ustalenie, że gniewne wyrazy przeciwnika odwróciły wzór różnicowania RewP/FRN i zmniejszyły różnicę P300 sprzężenia zwrotnego związaną z przegranymi i wygranymi (Chen i in., 2017). Podążając za wcześniejszymi badaniami (Chen i in., 2017; Proudfit, 2015; Heydari i Holroyd, 2016), spekulowaliśmy, że zjawisko to może wynikać z tego, że gniewne wypowiedzi przeciwników były odbierane jako negatywne sprzężenie zwrotne i w ten sposób zmniejszały pozytywne odchylenie wywołane zwycięstwami. Co więcej, obecne odkrycie było zgodne z wcześniejszymi badaniami pokazującymi, że interpersonalna ekspresja emocjonalna wpływa na negocjacje (van Kleef et al., 2004), rozwiązywanie sporów (Friedman et al., 2004), współpracę (Krumhuber et al., 2007) i zachowania prospołeczne (van Doorn et al., 2015). W sumie wyniki te dostarczyły dowodów na założenie, że informacje emocjonalne wpływają na podejmowanie decyzji (Averbeck i Duchaine, 2009; Evans i in., 2011; Parkinson i in., 2012; Aïte i in., 2013). W uzupełnieniu do poprzednich badań, obecne wyniki przedstawiły neurodynamikę wpływu emocji interpersonalnych. Biorąc pod uwagę, że RewP/FRN jest związany z wczesną oceną informacji zwrotnej dotyczącej wyników i monitorowaniem działania (Gehring i Willoughby, 2002; Holroyd i in., 2008; Ullsperger i in., 2014; Proudfit, 2015), podczas gdy P300 odzwierciedlał rozbudowaną ocenę motywacyjnego znaczenia wyniku (Yeung i in., 2004; Leng i Zhou, 2010; Li i in., 2010; Ulrich i Hewig, 2014; Mason i in., 2016; Zhao et al., 2016), obecne ustalenia sugerują, że emocje interpersonalne mogą wpływać na przetwarzanie wyniku zarówno podczas wczesnego etapu monitorowania ważności motywacji, jak i późnego etapu przetwarzania oceny poznawczej.

Najważniejsze dla obecnego badania, odkryliśmy, że kobiety były bardziej podatne na wpływ emocjonalnych informacji zwrotnych od przeciwników. Oznacza to, że gniewne wypowiedzi przeciwników zwiększały u kobiet skłonność do ryzyka, zmniejszały RewP i sprzężenie zwrotne P300 w porównaniu z radosnymi wypowiedziami. Biorąc pod uwagę, że gniewne wyrazy były używane jako negatywne społeczne sprzężenie zwrotne (Vrtička i in., 2014; Ethridge i in., 2017; Oumeziane i in., 2017) i wywoływały mniejsze RewP (Ethridge i in., 2017) oraz sprzężenie zwrotne P300 (Oumeziane i in., 2017), obecne wyniki sugerowały, że kobiety są wysoce podatne na emocjonalne sprzężenie zwrotne, a w konsekwencji modyfikowały amplitudę RewP i P300. Na podstawie modulacji RewP i P300, wydaje się, że wpływ gniewnej ekspresji może nawet przyćmić wpływ wskazówek pieniężnych zarówno podczas wczesnego etapu monitorowania ważności motywacji, jak i późnego etapu przetwarzania oceny poznawczej u kobiet. W przeciwieństwie do mężczyzn, emocjonalne sprzężenie zwrotne przeciwdziałało wpływowi pieniężnej informacji zwrotnej tylko we wczesnej fazie monitorowania ważności, ale nie w późnej fazie dogłębnego wartościowania. Odkrycie to było zgodne z wynikami badań neuroanatomicznych, zgodnie z którymi podczas gdy mężczyźni mają tendencję do bycia racjonalnymi poprzez rekrutację dwustronnych regionów przedczołowych, kobiety mają tendencję do bycia emocjonalnymi poprzez rekrutację dwustronnych amygdali w obliczu informacji emocjonalnych (AlRyalat, 2017; Filkowski i in., 2017). Od dawna uważa się, że kobiety przewyższają mężczyzn w rozpoznawaniu ekspresji emocji (McClure, 2000; Li i in., 2008; Yuan i in., 2009; Donges i in., 2012; Erol i in., 2013; Lee i in., 2013; Weisenbach i in., 2014; Mason i in., 2016) i są bardziej podatne na wpływ informacji emocjonalnych (Schirmer i in., 2002, 2004; Kim i Son, 2015). Obecna wyraźna przewaga kobiet w dekodowaniu emocji zarówno na wczesnym etapie monitorowania ważności motywacji (RewP), jak i na późnym etapie przetwarzania ocen poznawczych (sprzężenie zwrotne P300) była zgodna z ustaleniami, że różnice między płciami w przetwarzaniu emocji pojawiają się na wczesnym etapie ekstrakcji emocji (Lee i in., 2017) i na późnym etapie pogłębionego przetwarzania emocji (Orozco i Ehlers, 1998). Podsumowując, obecne badanie dostarczyło konwergentnych dowodów na różnicę płci w dekodowaniu emocji interpersonalnych, dodając nową wiedzę w tym obszarze poprzez uwzględnienie czynników kontekstowych (Barrett i in., 2011; Kring i Campellone, 2012).

Choć wyjaśnienie wpływu gniewnej ekspresji na sprzężenie zwrotne P300 jest całkiem rozsądne, to odwrotność RewP/FRN dla przegranych i wygranych wciąż pozostaje nieuchwytna. Zjawisko to wydaje się jednak odporne, ponieważ zaobserwowaliśmy ten wzorzec ponownie (Chen i in., 2017). Jednym z możliwych powodów jest zgodność między wskazówkami emocjonalnymi i pieniężnymi: niezgodność może powodować bardziej negatywną walencję. Na poparcie tej spekulacji, w badaniu o podobnej konstrukcji wykazano, że prawy dolny zakręt czołowy był bardziej aktywowany w przypadku informacji zwrotnych niezgodnych niż zgodnych (Vrtička i in., 2014). Innym możliwym powodem jest to, że emocjonalne sprzężenie zwrotne jest na tyle istotne, że przyćmiewa wpływ pieniężnego sprzężenia zwrotnego. W obecnym badaniu duża ekspresja twarzy nałożona na małe informacje pieniężne może również wzmocnić tę tendencję. Jednakże, wszystkie te spekulacje nadal wymagają dalszych badań.

Pomimo wkładu tego badania, należy zauważyć pewne ograniczenia. Po pierwsze, użycie ekspresji emocjonalnej pobranej od uczestników i współuczestników z pewnością zwiększa ważność ekologiczną, jednak ważność zewnętrzna może być ograniczona. Po drugie, chociaż znaleźliśmy wyraźną różnicę między płciami w dekodowaniu emocji interpersonalnych po skontrolowaniu wieku, osobowości i EI, nie wzięliśmy pod uwagę poziomu hormonów płciowych i cyklu menstruacyjnego. Biorąc pod uwagę, że hormony płciowe i fazy cyklu są powiązane z dymorfizmem płciowym w rozpoznawaniu emocji na twarzy (Derntl i in., 2008; Guapo i in., 2009), przyszłe badania powinny uwzględniać te czynniki. Po trzecie, czy płeć biologiczna lub psychologiczna tożsamość płciowa mają znaczenie w różnicach między płciami (Bourne i Maxwell, 2010) w przetwarzaniu emocji interpersonalnych, jest również interesującym tematem przyszłych badań.

Wniosek

Prezentowane badanie dotyczyło różnic między płciami w przetwarzaniu emocji interpersonalnych. Uczestnicy zostali poproszeni o wykonanie interpersonalnego zadania hazardowego z ekspresją emocjonalną przeciwników prezentowaną jako informacja zwrotna. Stwierdzono, że gniewna ekspresja przeciwnika zwiększała u kobiet skłonność do ryzyka oraz zmniejszała amplitudę RewP i sprzężenia zwrotnego P300. Wyniki te wskazują, że kobiety są bardziej wrażliwe na ekspresję emocjonalną w interakcjach interpersonalnych, co przejawia się we wczesnej fazie monitorowania ważności motywacji i późnej fazie świadomej oceny wyników.

Wkład autorów

XC, HY i TZ zaprojektowali badanie i przedyskutowali wyniki. HY, TZ i YC zorganizowali badania, przeanalizowali dane i napisali pierwszy szkic artykułu, który został poprawiony przez YL.

Funding

Ta praca była wspierana przez Funded projects for the Academic Leaders and Academic Backbones, Shaanxi Normal University 16QNGG006, Fundamental Research Funds for the Central Universities under grant GK201603124, and Major project of medicine science and technology of PLA (Grant no. AWS17J012).

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badania zostały przeprowadzone przy braku jakichkolwiek komercyjnych lub finansowych relacji, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

.