4部構成の第2弾は、ハーバード・コミュニティの専門知識を活用し、台頭する人工知能と機械学習の時代の有望性と潜在的な落とし穴、そしてそれらを人間らしくする方法を考察します
何十年も、人工知能（AI）はハイレベルなSTEM研究のエンジンとなっていました。 ほとんどの消費者は、GoogleやFacebookなどのインターネット・プラットフォームや、小売業者のAmazonを通じて、この技術の力と可能性を知るようになりました。 今日、AIは、ヘルスケア、銀行、小売、製造など、膨大な数の産業にわたって不可欠なものとなっています。
連載
Trailblazing initiative marries ethics, tech
Computer science.I (コンピュータ・サイエンス、コンピュータ・サイエンス)。 哲学科の教員は、システムが社会にどのような影響を与えるかを考えるよう学生に要求する
医療におけるAI革命
個別化治療の解禁、医療アクセスのギャップの解消が期待される。 7595>
Imagine the world where AI is your home, at work, everywhere
AI+Art project prompt us to envision how the technology will change our lives
But its game-changing promise to do things like improve efficiency.The new AIは、私たちの生活を変えるようなテクノロジーです。 このような複雑で不透明なシステムは、経済的な利益よりも社会的な害の方が大きいのではないかという懸念から、最近では研究開発の加速化も抑制されています。 米国政府の監視が事実上ない中、民間企業は AI ソフトウェアを使用して、健康や医療、雇用、信用度、さらには刑事司法に関する判断を下し、プログラムが意識的または無意識的に構造的な偏りをもってエンコードされていないことを保証する方法について答える必要はありません。 テクノロジー調査会社IDCが8月に発表した予測によると、AIに対する世界のビジネス支出は、COVID-19パンデミックによる世界経済の低迷の後でも、今年500億ドル、2024年には年間1100億ドルに達すると予想されています。 今年最も支出したのは小売業と銀行業で、それぞれ50億ドル以上。 同社は、メディア業界と連邦政府および中央政府が2018年から2023年にかけて最も多額の投資を行うと予想しており、AIは「今後10年間で業界全体を変える破壊的な影響力を持つ」と予測している。”
「現在、事実上すべての大企業が複数のAIシステムを持ち、AIの展開を自社の戦略に不可欠なものとして数えています」と、機械学習、ロボット、センサー、産業オートメーションなどのAIのビジネスと仕事の世界における開発と実装を一部研究している研究プロジェクト、Managing the Future of Workを共同主宰するハーバードビジネススクールの経営実践教授、ジョセフ・フラー氏は述べています。
初期には、AIの未来には低レベルの意思決定を必要とする単純な反復作業の自動化が含まれると一般に考えられていました。 しかし、コンピュータの性能向上と膨大なデータの蓄積により、AIは急速に高度化した。 そのひとつである機械学習は、大量のデータを分類・分析し、時間をかけて学習する能力を備え、教育を含む無数の分野に変化をもたらしています。
企業は現在、サプライヤーからの材料や製品の調達を管理し、戦略的な意思決定を支援するために膨大な情報を統合するために AI を使用しています。データを迅速に処理できるため、AI ツールは、高価な製品開発のトライ＆エラーの時間を最小限に抑えるのに役立ちます。 そして、医療専門家は、最大かつ最も直接的な影響は、データ、画像、および診断の分析になると予想しています。
雇用では、AI ソフトウェアが履歴書を抜き出して処理し、面接者の声や顔の表情を分析して雇用を行い、「ハイブリッド」ジョブと呼ばれるものの成長を促進しています。 AIは従業員を置き換えるのではなく、荷物の配送トラックのルーティングなど、従業員の仕事の重要な技術的タスクを引き受け、潜在的に従業員を他の責任に集中させ、生産性を高め、したがって雇用主にとってより価値のある存在にすることができます。
「より多くのことをよりうまくこなしたり、ミスを減らしたり、専門知識を把握して組織内でより効果的に普及させたりすることが可能になります」と、AIによって仕事を失った、あるいは失う可能性の高い労働者の影響と態度を研究しているフラー氏は述べています。