HRアナリティクス定義、例、HR Metrics Dashboard、Predictive HR Analytics

What is HR Analytics

Definition: 人的資源分析（HR Analytics）は、分析分野の中で、人の分析を扱い、組織内の人的資源に分析プロセスを適用して従業員のパフォーマンスを向上させ、従業員の定着率を改善する領域と定義されます。

HR アナリティクスは、従業員が仕事でどのようなパフォーマンスをしているかについてのデータを収集するのではなく、その唯一の目的は、人事プロセスのそれぞれについてより良い洞察を提供し、関連データを収集し、そのデータを使用して、これらのプロセスを改善する方法についての情報に基づいた意思決定を行うことです。

たとえば、HRアナリティクスを使用すると、組織の人事制度について次のような質問に答えることができます。

従業員の離職率はどれくらいですか？
1年以内に組織を離れる従業員はいますか？
従業員の離職率の何パーセントが後悔した損失ですか？

ほとんどの人事担当者は自分の組織について最初の質問に容易に答えられることでしょう。しかし、他の2つの質問に答えることは、特にそれのための詳細なデータを持っていない場合、トリッキーになります。

他の2つの質問に答えるためには、専門家として、さまざまなデータを組み合わせ、徹底的に分析する必要があるでしょう。人事の方は、それなりにデータは集めているのですが、そのデータをどのように活用すればいいのかがわからないという傾向があります。その答えがここにあります。人財を分析し、十分な情報に基づいた意思決定を行うために、今すぐ活用してください。

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Top 5 types of HR Analytics Every Human Resource Manager Should Know

従業員が資産であり、あらゆる組織の成功に不可欠であることは言うまでもないでしょう。適切なリソースを集め、人材獲得を管理し、リソースを最適に活用できる企業は、間違いなく長期的な成功への道を歩んでいると言えるでしょう。

以下は、すべてのマネージャーが知っておくべき5つの人事分析です：

1. 従業員の離職率それは人材に来るとき、巨大な投資が関与しており、これは、任意のビジネスや組織にも当てはまります。従業員解約分析は、労働力の離職率を評価するプロセスです。従業員の離職率分析は、将来を予測し、従業員の離職を減らすのに役立ちます。従業員離職率の履歴は、過去から収集したデータで、雇用開始以来の従業員離職率を特定します。予測データと過去の解約データの両方が、従業員解約analytics.

2.能力にとって重要である。どのようなビジネスの成功も、ある程度は従業員の専門性のレベルとそのスキルに依存することは間違いありません。能力分析とは、従業員のコア・コンピテンシーを特定するための人材管理プロセスを指します。

それらの能力が何であるかがわかれば、それをベンチマークとして設定し、従業員の能力と比較し、ギャップがあれば測定できます。

3.組織文化。そのため、このような「曖昧さ」を解消するために、「曖昧さ解消法」を開発しました。文化の変化を追跡することで、文化が毒性を帯びてきているかどうかの初期兆候を理解することができます。それは本当です、容量は、収益に影響を与えます。キャパシティ分析の目的は、労働力がどの程度運営上効率的であるかを確立することです。例えば、服のデザインに特化した組織では、人々はその時間をより収益性の高い仕事に費やすよりも、会議や議論に多くの時間を費やしすぎている、あるいは個人が自分の仕事に対してあまりにもカジュアルすぎるのではないでしょうか？この行動分析は、彼らが個人としてどれだけの成長能力をもっているかを判断する能力分析です

5. リーダーシップリーダーシップの欠如は、リーダーシップが全くないのと同じことです。リーダーシップが低いと、お金や時間、従業員の離職率が高くなります。そのような組織では、従業員の維持が非常に難しくなり、ビジネスがその潜在能力を十分に発揮することができなくなります。リーダーシップ・アナリティクスは、職場のリーダーシップ・パフォーマンスのさまざまな側面を分析・解析し、良いもの、悪いもの、醜いものを明らかにします。データは、調査、投票、フォーカスグループやエスノグラフィックresearch.2644>

HR Analytics Software

HR Analyticsソフトウェアは、あなたの労働力を追跡するために不可欠であるように、両方の方法の組み合わせを使用して定性的調査や定量的調査を通じて収集することができる。それは、様々なオフィスの場所、部門、役割などの間でデータを照合し、維持するのに役立ちます。ここでは、HR Analyticsソフトウェアを使用するいくつかの重要な利点があります：

使いやすさ。これらのツールやプラットフォームは、非常にユーザーフレンドリーであり、長いトレーニングセッションや認定を必要としません。あなたは、任意のissue.
データ分析に遭遇した場合、デモビデオやヘルプビデオを使用することができます。データ分析：データは一元的に照合され、ダッシュボードに表示されます。在職期間、役割、レポートなど、いくつかのパラメータで過去と現在のデータを見ることができます。これは、管理者が情報に基づいた意思決定を行う際に役立ちます。
新機能。これらのツールやソフトウェアは、ユーザビリティ、セキュリティ、レポートなどの面で新しい機能で頻繁に更新されます。ブランドカラーやニーズ、要件に合わせてプラットフォームをカスタマイズできます。

HR Analytics Example

HR Analyticsを始めるにあたり、人事マネージャーはすべての関連データをマッピングして収集する必要があります。たとえば、従業員エンゲージメントが組織の財務パフォーマンスに与える影響を測定したいと仮定して考えてみましょう。

これらの統計入力に基づいて推論を行うには、従業員エンゲージメントデータと組織の財務パフォーマンスデータが必要です。組織として、毎年一度、従業員エンゲージメント調査を展開することを確認します。これは、従業員が職場でどのように従事しているかについての最新のデータを収集するのに役立ちます。

主要な作業領域は、この集団データの出力に基づいて分析することができます。このようなデータを使って何ができるかを想像してみてください。正確な未来予測ができる宝のようなデータがあれば、横着はできないはずです。

さらに、これだけにとどまらず、組織のさまざまな業績分野や非業務分野で予測を立てることができます。従業員トレーニングの予算配分を推論したり、どの新入社員が一番成績が良くなるかを予測したりすることもできます。範囲は広いです！

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HR Analytics Dashboard

HR Metrics dashboardはHuman Resource Planning and Strategyの重要な部分です。これは、組織内、特に人事部門やその他の利害関係者のための情報に基づいた意思決定の基礎を形成するツールです。このダッシュボードについて詳しく知る前に、まず基本的なことを説明します。以下は、HRダッシュボードの上位3つの機能です：

1. 人的資本を監視する。定期的なレポートにより、人事部は主要な労働力指標を追跡することで、組織内や従業員の間で起こっている活動を把握することができます。新しいトレンドは予測することができ、新たな問題は、それらがビジネスに悪影響を与える前に対処することができます。

2.人事がより良く実行するのに役立ちます。人事指標ダッシュボードは、管理職が自分の職場でより良いパフォーマンスを発揮するのに役立ちます。このレポートは、チーム内の重要な変化や開発について管理者に通知することができます。たとえば、会計部門が高い従業員の離職率に苦しんでいることを考慮すると、マネージャーは従業員の保持に重点を置き、彼らが辞めた場合に従業員を置き換えるためにかかるリスク時間を心に留めておく可能性が高くなります。

3. 問題領域に対処する。また、指標ダッシュボードは、より透明性の高い問題領域に取り組むための素晴らしい方法を提供します。組織では、システムが透明であり、すべてに知られている場合、人事はより大きな注意を払うでしょう。人事メトリックダッシュボードは、人事の評判がline.

になるので、この透明性を規制するのに役立ちます質問プロでは、レポートと追跡の重要性を理解しています。このような状況下で、当社は、お客様やクライアントに対して、次世代のワークフォース・アナリティクスを提供します。 QuestionPro Workforceは、人事に関するすべての問題を解決するワンストップソリューションである人事ダッシュボードを提供します。

従業員の活動
フィードバックの提出
管理者はレビューの実行と提出
その他多数

予測的人事分析のトレンド – 2020

ここでは2020年に大きくなる人事分析トレンドをいくつか挙げています。

採用におけるAIと自動化。人事における人工知能（AI）と自動化の出現により、採用は変化の海を行くだろう。チャットや音声アシスタントが候補者との最初の接触や吟味を行うことが予想されます。また、良い応募書類や履歴書と偽物を識別するためにも使われるでしょう。
バーチャルなオンボーディングとトレーニング。導入プログラムとトレーニングは、よりバーチャルでインタラクティブなものになる。これは主に、AIと自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）の大幅な進歩によるものです。
パフォーマンス管理。 HRアナリティクス・ツールが提供する詳細な分析により、業績評価と管理はより詳細で個人的なものになる。これは、採用だけでなく、後継者育成やキャリアパスにも役立ちます。
予測レポート。豊富な労働力分析は、人員削減のリスクを特定し、それを阻止するための対策を事前に講じるのに役立ちます。

Benefits of HR Analytics

HR Analyticsは、組織がより戦略的になり、データは現在の問題に取り組み、将来の活動に向けてより良い計画を立てるのに役立ちます。

Improve your hiring process

Talent acquisition is a key element of your HR process, it is an all-year round activity. 新しい機能、より大きなチーム、またはまったく新しい役割のための採用であれ、TAチームは常に多忙を極めています。適切な候補者を見つけることは常に課題であり、見つけたとしても、すべてがうまくいき、実際に組織に加わってくれることを祈るしかないのです。実際に入社する候補者は何人いるのか、どの段階でドロップオフするのか？どの求人媒体が一番効果的なのか？ 1つのポジションを獲得するために、何人の候補者に接触する必要があるのか？これらは、アナリティクスで解決できる疑問のほんの一部に過ぎません。このデータは、全体像を把握し、遅れの原因となっているギャップを埋めるのに役立ちます。

Reduce Attrition

従業員の定着は、特に若い労働力が頻繁に仕事を変えることに抵抗がないため、日に日に難しくなっています。退職者インタビューを実施し、データを収集し、その理由やパターンを見て、退職率を阻止する方法を見つけ出します。 HR Analyticsは、離職の要因は何か、将来的にそれを避けるためにどのような改善策を講じることができるかを特定する上で、大いに役立ちます。

Improve employee experience

マネージャーと人事担当者が定期的に従業員と会い、従業員の経験に良い面と悪い面で影響を与えている要因を理解することが肝要である。これは、従業員の経験を向上させるための重要なステップです。多くの組織は、従業員体験が採用時から始まっていることを認識していません。採用前の候補者との最初のやり取りは、他の人事関連プロセスと同様に重要です。従業員体験とは、従業員がその旅を通して感じる体験の総体です。

Make your workforce productive

生産性のレベルは常に上下しますが、それに影響を与える要因は数多くあります。これは、オフィスのインフラ、職場環境、マネージャーやチームメイト、仕事の満足度など、さまざまな要因があります。生産性に影響を及ぼしている要因についてデータを収集することで、是正措置を講じるためのデータを得ることができます。従業員エンゲージメントは、従業員の生産性に影響を与える重要な要因であり、エンゲージメントの改善を検討する必要があります。また、”li “は “li “であり、”li “は “li “であるが、”li “は “li “であり、”li “は “li “であり、”li “は “li “である。特に研修、レクリエーション活動、カウンセリングなどを考慮する必要があります。各組織はユニークですが、標準とすべきプロセスもあります。これらは、定期的な1対1やスキップレベルのミーティングなどです。人事部は常に人材プロセスを監視し、課題やボトルネックがあれば特定し、それに対処する必要があります。従業員と面談するのが理想的ですが、それが常に可能とは限りませんし、実行も不可能であることを私たちは理解しています。従業員アンケートを実施し、従業員からのフィードバックやインプットを得て、それらに取り組み、従業員の声を聞いていることを伝えるのも良いアイデアです。従業員調査は必ずしも退社時の調査である必要はなく、福利厚生についてどう感じているか、組織での従業員体験はどうか、それを改善するためにどんな変更を望むか、などを確認するために行うのです。このように、データで武装することで、壊れていると思われるものを修正し、将来のプロセスを改善することができます。何がうまくいっていて、何がうまくいっていないのかが明確にわかるのです。プロセスをより良くするために変更を加え、新しいプロセスを導入すると、従業員は注目します。自分たちのフィードバックが評価され、経営陣がそれに基づいて行動することを知るのです。これは、従業員エンゲージメント、従業員の成功、および従業員の定着率を高めるために不可欠な要素である、従業員の信頼を構築し維持するために重要です。

HR Analytics は、高価なソフトウェアの購入や大規模チームの編成、長いプロセスを意味しません。従業員との対話、従業員の反応の記録、管理職の参加、さまざまな部署の関与、計画の作成、全員での共有、そしてコミットメントなど、小さなことから始めればよいのです。データの共有は、全員がデータを知り、理解し、従業員の経験を改善するためのアイデアを提案するために非常に重要です。データを活用して、取り組みを促進し、既存の問題を改善し、組織にポジティブな変化をもたらしましょう。 HR Analyticsは、従業員エンゲージメント、従業員定着、従業員ウェルネス、従業員生産性、従業員体験、職場文化を監視し、改善するために役立ちます。