統計的意義編集
統計的意義は仮説検定で用いられ、帰無仮説（変数間に関係がないこと）が検定される。 有意水準は、真の帰無仮説を誤って棄却する確率を意味し、（最も一般的にはα=0.05または0.01）選択されます。 α = 0.05で2群間に有意差がある場合、その差が完全に偶然によるものである（すなわち、帰無仮説が真である）という仮定のもとで、観察された結果が得られる確率が5%しかないことを意味し、その差の大きさや臨床的重要性を示すものではありません。 統計的に有意な結果が得られた場合、帰無仮説の棄却には有利ですが、帰無仮説が偽であることを証明するものではありません。 同様に、有意でない結果は帰無仮説が真であることを証明するものではなく、研究者が立てた仮説の真偽を証明するものでもない。 統計的有意性は、観測されたデータと帰無仮説が真であるという仮定の下で期待されるものとの間の適合性にのみ関係する。
Practical significanceEdit
広義の「臨床的意義」は、介入や治療がどれだけ有効か、治療によってどれだけ変化が起こるかという質問に答えるものである。 臨床治療のテストという観点では、効果量、治療に必要な数（NNT）、予防的割合などの指標を用いて、実用的意義は最適に知見の重要性に関する定量化された情報を提供する。 実用的意義はまた、有用性の半定量的、比較的、または実現可能性の評価も伝えることができる
効果の大きさは実用的意義の一種である。 これは、サンプルが期待値からどの程度乖離しているかを定量化するものである。 効果量は研究結果に関する重要な情報を提供することができ、統計的有意性に加えて含めることが推奨される。 効果量には独自のバイアスがあり、従属変数の母集団変動に基づいて変化し、個人の変化ではなく集団の効果に注目する傾向がある
臨床的意義と実際的意義はしばしば同義的に用いられるが、より技術的に限定した使い方ではこれを誤りであるとする。 心理学と心理療法におけるこの技術的な使用は、慎重に描かれた正確さと言葉の特殊性から生じるだけでなく、集団効果から個人内の変化の詳細への視点のシフトを可能にする。 臨床治療研究においては、臨床的意義は「ある治療が患者を正常にするほど有効か」という問いに答えるものです
例えば、ある治療がうつ症状を著しく変化させ（統計的有意）、その変化がうつ症状の大きな減少であり（実際的有意-効果量）、40％の患者がうつ病の診断基準を満たさなくなった（臨床的有意）かもしれない。 心理学や心理療法において、臨床的意義はJacobson, Follette, Revenstorfによって、ある療法や治療が診断基準を満たさないほど有効か、という問いに答える方法として初めて提案された。 その後、ジェイコブソンとトゥルアックスは、臨床的重要性を「治療によって機能不全集団の範囲外、あるいは機能的集団の範囲内に移動させる程度」と定義しています。 彼らはこの変化の指標として、治療終了後の患者やクライアントの状態と、「治療の過程でどれだけ変化が生じたか」という2つの要素を提案しました。
臨床的意義は、個人の心理評価結果を解釈する際にも考慮すべき点です。 スコアやサブスコアに統計的に有意な差があることはよくあることで、偶然に起こったとは考えにくい。 しかし、統計的に有意な差のすべてが臨床的に重要なわけではなく、クライアントに関する既存の情報を説明するものでもなく、介入のための有用な方向性を示すものでもありません。 大きさが小さい差は、一般的に実用的な関連性を欠き、臨床的に有意である可能性は低い。 母集団で一般的な差異も臨床的に重要であるとは考えにくい。 さらに、臨床家は、特定のテストの成績と個人のより一般的な機能との関連を確立するために、統計的な差の関連性を裏付ける情報を評価データとクライアントの履歴から探します
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