リスク比は、病気に関するリスク要因の相対的な重要性をよく表していますが、リスク要因の全体的な重要性に関する情報を与えてはくれません。 そのためには、帰属リスク比率を算出することでリスク因子の有病率も考慮しなければならない
アスベスト粉塵への曝露後の肺がん発生率を仮定した例を見てみよう。 無作為に選んだ男性1000人のコホートを10年間追跡調査し、肺がんの発生率を記録したと仮定する。
石綿粉塵への曝露 |
肺癌 |
合計 |
罹患 |
未罹患 |
あり |
9 (a) |
41 (b) |
50 |
なし |
48 (c) |
902 (d) |
950 |
合計 |
57 |
943 (c) 1
1 |
1000 (n) |
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アスベストのリスク比(λ)は3として容易に計算することができます。563. これは、アスベストの粉塵にさらされた人々には、通常よりも高い発がんリスクがあることを物語っています。
そのためには、母集団のメンバーがアスベスト粉塵に暴露する確率(pE)も考慮しなければなりませんが、この場合、それは0.05と非常に低くなっています。 帰属リスク割合を計算することにより、肺がん症例のうち石綿粉塵に起因するものの割合を知ることができます。 これには2つの等価な式が利用できます。 最初の式では、相対リスクとリスク因子への曝露確率の両方が用いられていることに注意してください。
代数的に言えば –
帰属リスク割合(θ)= |
pE(λ -) |
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帰属リスク割合(θ)= |
pE(λ -) |
帰属リスク割合(θ)= |
帰属リスク割合(θ |
|
1 + pE(λ – 1) |
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ここで。
- λはリスク比
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=
a/ (a+b) |
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である。 c/ (c+d) |
- pE は (a+b)/N
として計算されるリスク要因への曝露確率、あるいは-。
帰属リスク割合(θ)= |
rO – rE |
|
rO |
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ここで、以下のようになる。
- rOは(a+c)/Nとして計算される全体の疾病リスク、
- rEはc/(c+d)
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これらの式のうち最初の式を使って、リスク比をすでに3として計算した。563であり、アスベストに暴露される確率は0.05である。 このため、帰属リスク割合は0.1140となる。 2番目の式を用いると、全体の疾病リスクは0.057 、非曝露群におけるリスクは0.0505となる。 これでも帰属リスク割合は0.1140となる。
このことから、肺癌の11.40%はアスベストへの曝露に起因すると結論できる。 因果関係があるとすれば(下記参照)、これは、アスベスト粉塵への暴露をなくすことができた場合に、集団における肺がんの発生率が低下する割合である。
重要なポイント
帰属リスクを推定する際に留意すべき重要なポイントがいくつかあります:
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帰属リスク割合を推定するための重要な前提は、集団全体におけるリスク要因の有病率を推定するために無作為抽出したサンプルであることです。 そのようなサンプルがなければ、帰属リスク割合を推定することはできませんが、コホートがランダムなサンプルで構成されていることはほとんどありません。 しかし、確率サンプリングを用いた以前の(あるいは同時進行の)人口調査など、別の調査による危険因子の有病率の推定値を使用することは可能です。
- 帰属リスク割合について得られた値は、母集団の値の推定値に過ぎません。 私たちが達成できた推定値がどの程度正確なものなのか、何らかの指標を示す必要があります。 そのためには信頼区間を推定する必要があり、これはユニット9で検討します。
- 残念ながら、帰属リスク割合がどんなに大きくても、「有意」であっても、その危険因子が必ずしも病気を引き起こすということを証明したことにはなりません。 両方が第三の交絡因子と結びついていて、それが実際に病気の原因になっている可能性もあります。
- 最後に非常に重要なポイントとして、リスク比を交絡因子で調整した場合、ここであげた簡単な公式は有効ではありません。 このような状況では、Rockhill (1998) を参照して適切な方法を検討すべきです。
帰属リスクの他の定義
ただ問題を複雑にするために、一部の疫学者は帰属リスク(帰属リスク割合と同義語としてよく使われる)を別の方法で、すなわち曝露群におけるリスクと非曝露群におけるリスクの差分として定義します。 しかし、これはリスク差と呼ぶ方がよい:
Algebraically speaking –
Risk difference = rE – rU
where:
- rE は a/(a+b)
- rU は c/(c+d)
この例ではリスク差は (0.) です。18-0.0505)は0.1295です。
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