人口統計学的特性

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Demographic characteristics are population characteristics such as age, sex etc. that are used in demography to develop a demographic profile

Demographics include age, income, mobility (in travel time to work or number of vehicle available), educational attainment, home ownership, employment status, and even location.DEMOは年齢、収入、移動性（通勤時間や車の数の点から）、教育達成状況、家の所有状況や雇用状況、さらに場所などを含みます。 人口統計変数内の値の分布や世帯間の分布は、時間的な傾向と同様に興味深いものです。 この記事の主なテーマであるストレートマーケティングだけでなく、マーケティングリサーチ、オピニオンリサーチ、政治リサーチ、消費者行動の研究でも、人口統計学は応用芸術である

人口統計学という言葉は、人間の人口とその構造および変化に関する研究である人口学と間違って使われることがよくあります。 人口統計学が記述的・予測的な科学であるのに対し、人口統計学は応用的な芸術であり科学である。 しかし、どちらも研究対象は人間の集団の特徴である。 人口統計学の場合、研究対象となる特性は人口動態のような生物学的プロセスに重点を置く傾向があるが、人口統計学は経済的、社会的、文化的特性にも幅広く関わる。 3814>

人口統計変数のリスト

マーケティング担当者やその他の社会科学者は、消費者を人口統計変数に基づいてセグメントにグループ化することがよくあります。 最も頻繁に使用される人口統計学的変数は次のとおりである。

• 住所
• 年齢
• 教育水準
• 雇用形態
• 家族の人数
• 第一言語
• 婚姻状況
• 国籍
• 職業
• 職業(Occupational)
• Marital Status
• Nation
• Occupation
• Employed Status

Age

• Age
• Employed Status
• 子育て状況
• 人種/民族/移民状況
• 宗教
• 性別またはジェンダー
• 社会経済的状況（SES）

• 移動 生活環（出生率, 死亡率、移動）
• 所有権（家、車、ペットなど)

人口統計学的変数に加えて、心理学的、地理的、および行動学的変数に基づいて人口をセグメント化することができます。 3814>

人口統計プロファイル

マーケティング担当者は通常、いくつかの変数を組み合わせて人口統計プロファイルを定義します。 人口統計プロファイル（しばしば「人口統計」と短縮される）は、この仮想的な集合体の心象風景を作成するために、このグループの典型的なメンバーに関する十分な情報を提供します。 たとえば、マーケティング担当者は、独身、女性、中流階級、18 ～ 24 歳の人口統計について話すかもしれません。

マーケティング研究者には通常、この点で2つの目的があります。1つは、人口全体に存在するセグメントまたはサブグループを決定すること、もう1つは、これらのセグメントのそれぞれの典型的なメンバーの特性を明確かつ完全に示す画像を作成することです。 これらのプロファイルが構築されると、マーケティング戦略やマーケティング計画の策定に利用することができる。 これは、多くの人口統計学的関係が予測可能であるためである。 たとえば、ある年に出生率が上昇すれば（実際、ベビーブームの年に起こったように）、ベビーフードやおむつの需要が増加すると判断できる。 数年後にはおもちゃや子供服、10年後には公教育、テレビゲーム、音楽CD、20年後には大学、小型車、賃貸マンション、結婚写真家、家具、40年後には住宅、セダン、保険、ダイエットセンター、投資サービス、60年後には医療サービスや葬儀屋の需要が増加するといった具合である。

人口統計学的傾向は、別荘の需要から、1970年代のテニスブーム、選挙や株式市場の結果まで、あらゆることを説明するのに使われてきた。 もちろん、人口統計だけで説明できるほど単純な社会現象はありませんが、良いきっかけにはなります。 これは、D. Foot教授（1996）がしばしば引用する「人口統計はすべてのことの約3分の2を説明する」という主張の意味である。

Dychtwald博士（1989）は「アメリカの高齢化」について述べ、アメリカの人口の年齢分布の変化が「我々の時代における最も重要なトレンド」であると説得力を持って論じている。 彼は、50歳以上のグループがアメリカの全金融資産の77％を所有し、新車販売台数（金額ベース）の50％以上を占め、旅行やレクリエーションに他のどの年齢層よりも多く費やす、などの人口統計学的事実の帰結を考察している。 スターリングとウェイト（1998）は、この高齢化の傾向を「世代間戦争」の観点から説明している。 彼らは、高齢化したベビーブーマーがこぞって不動産や金融資産を売却しようとしたとき、その価値はどうなるのか、と問いかけている。 3814>

その他の最近の人口統計学的傾向としては、共稼ぎ家族、片親家族、核家族の増加が挙げられる。

世代別コホート

世代別コホートは、「同じ時間間隔内に同じ出来事を経験する（ある人口定義内の）個人の集合体」（ライダー、N.）として定義されてきた。 The cohort as a concept in the study of social change, presented at the 1959 annual meeting of the American Sociological Association)と定義されている。 共通の歴史的出来事の経験を共有することによって結びついた人々の集団という概念は、1920年代初頭にカール・マンハイムによって初めて紹介された。 今日、この概念は、「ベビーブーマー」や「ジェンエックス」などのよく知られた表現を通して、大衆文化に浸透している。

Strauss と Howe による興味深い研究（The fourth turning）は、15 世紀まで遡って世代の類似点と相違点を調べ、80 年間に渡って世代はそれぞれ約 20 年の 4 段階で進んでいると結論付けている。 最初の段階は、相対的な危機の時代からなり、この時代に生まれた人々は「アーティスト」と呼ばれた。 次の段階は「ハイ」な時代で、この時代に生まれた人は「預言者」と呼ばれる。 次の段階は「覚醒期」で、この時代に生まれた人は「遊牧民」と呼ばれる。 最後は「解き放たれた時代」で、この時代に生まれた人は「英雄」と呼ばれる。

最も決定的な最近の研究は、1985年にシューマンとスコット（1989）が行ったもので、あらゆる年齢の成人の幅広いサンプルに対して、「過去50年間のどのような世界の出来事が彼らにとって特に重要であったか？ その結果、33の出来事が非常に高い頻度で言及されていることがわかった。 回答者の年齢と重要度ランキングの相関を調べると、7つのコーホートが明らかになった。 今日、私たちはこれらのコーホートを次のように定義している：

• Depression cohort (born from 1912 to 1921)
  • Memorable events : 大恐慌、高失業率、貧困、快適な生活の欠如、経済的不安
  • Key characteristics: strive for financial security, risk averse, waste not want not attitude, strive for comfort
• WWII cohort (born from 1922 to 1927)
  • Memorable Events: The Great Depression cohort of a Units, high level of unemployment, poverty, lack of creature comfort, financial uncertainty: 男性が戦争に行き、多くが帰ってこなかったこと、個人的な戦争体験、工場で働く女性、共通の敵を倒すことへの集中
  • Key characteristics: 共通の利益のために犠牲になることの尊さ、愛国心、チームプレーヤー
• 戦後のコーホート（1928年から1945年生まれ）
  • 印象に残った出来事：経済成長の持続、社会の平穏、冷戦、マッカーシズム
  • 特徴：主要な特徴。 適合性、保守主義、伝統的家族観
• ベビーブーマー・コホート#1（1946年から1954年生まれ）
  • 印象に残った出来事。 JFK、ロバート・ケネディ、キング牧師の暗殺、政情不安、月面歩行、ベトナム戦争、反戦デモ、社会実験、性の自由、公民権運動、環境運動、女性運動、デモや暴動、様々な酩酊状態の娯楽物質の実験
  • Key characteristics: 実験的、個人主義、自由奔放、社会的大義指向
• ベビーブーマー・コーホート#2（1955年から1964年生まれ）
  • 印象深い出来事。 ウォーターゲート事件、ニクソン辞任、冷戦、石油禁輸、猛烈なインフレ、ガソリン不足
  • 特徴：楽観的でない、政府への不信、一般的な冷笑
• Generation X cohort（1965年から1976年生まれ）
  • Memorable Events: The Generate X cohort (born from 1955 to 1976): チャレンジャー爆発、イランコントラ、社会不安、レーガノミクス、エイズ、セーフセックス、ベルリンの壁崩壊、片親家庭
  • 特徴：心の安全の追求、独立、非公式、起業家的
• N世代コーホートは、ジェネレーションY（1983～2003または2007生まれ）
  • 印象的だったイベント。 インターネットの台頭、9-11テロ、文化の多様性、2つのイラク戦争
  • Key characteristics: Quest for physical security and safety, patriotism, heightened fears, acceptance of change

  Demographic birth cohorts

  US Census Bureauは測定と再現性がある出生率に基づいて以下の人口動態出生コーホートを考えています。

  • Classics（1900年から1920年生まれ）
    • （人口ピラミッドが男女ともに標準的な「ステップ」の形をとる最後のアメリカのコーホート）
  • Baby Bust (I) (born in the American Cohort in the standard of male and females) 1921年から1945年まで）
    • 前期コーホート（1921年から1933年まで）
    • 後期コーホート（1934年から1945年まで）
  • 団塊ジュニア（1946年から1964年まで）
    • リーディングエッジブーマー（1946年から1981年まで）
    • 後期コーホート（1937年から1981年まで）
    • 団塊ジュニア（1946年から1986年まで）
    • 先端コーホーット（1937年から1986年まで 1957年生まれ）
    • トレーリング・エッジ・ブーマー（1958年から1964年生まれ）

  ベビーブスト（II）（1965年から1976年生まれ）

• エコーブーマー（1977年から1994年生まれ）
  • リーディングエッジ（1977年から1990年生まれ）
  • エンド・ブーマー（1980年から2000年生まれ）894
  • Trailing Edge (1991-1994年生まれ)
• Baby Bust (III) (1995-現在)

好況期のピークや逆ピークバストが存在する場合は細分化したグループが存在します。 で表され、（直線ではなく）正規または逆ベル型の曲線で表されることがあります。 細分化されたグループは、「ピーク前」と「ピーク後」と考えることができる。 ポスト・ピークの出生者（トレーリング・エッジ・ブーマーなど）は減少傾向にあり、「バスト」と呼ばれることもあるが、依然として相対的に多くの出生者が存在する。 すべてのそのような一般化と同様に、これらのグループ内の多くの個人はプロファイルに適合しないことを認識しなければならない。 人口統計学的手法は現実を単純化したものであり、個人の複雑さの豊かさを見えなくさせてはならない。 最も重要なことは、個人が属するグループに関する一般論に基づいて個人に対する期待を設定することによって、特定の状況に対する見方を偏らせてはならないことです。 人口統計学的情報は集団に関する集約的かつ確率的な情報であり、特定の個人に関する情報ではありません。 たとえば、上記の世代別コホート情報は、主に北米に適用されます(西ヨーロッパではより少ない程度)。 人口統計学的情報を元の研究に類似したグループ以外に適用すると、重大なエラーが発生します。

• Ascribed characteristics
• Biography data
• Consumer behaviour
• Demographic Economics
• Epidemiology
• Family も参照ください。 背景
• Generation cohorts
• Marketing
• Marketing Research
• Population Profile
• Psychographics
• Psychosocial factors
• Sociomapping