Significatività statisticaModifica
La significatività statistica è usata nei test di ipotesi, dove l’ipotesi nulla (che non c’è relazione tra le variabili) è testata. Viene selezionato un livello di significatività (più comunemente α = 0,05 o 0,01), che indica la probabilità di rifiutare erroneamente un’ipotesi nulla vera. Se c’è una differenza significativa tra due gruppi a α = 0,05, significa che c’è solo il 5% di probabilità di ottenere i risultati osservati sotto l’ipotesi che la differenza sia interamente dovuta al caso (cioè, l’ipotesi nulla è vera); non dà alcuna indicazione della grandezza o dell’importanza clinica della differenza. Quando si ottengono risultati statisticamente significativi, essi favoriscono il rifiuto dell’ipotesi nulla, ma non provano che l’ipotesi nulla sia falsa. Allo stesso modo, i risultati non significativi non provano che l’ipotesi nulla sia vera; inoltre non danno alcuna prova della verità o falsità dell’ipotesi che il ricercatore ha generato. La significatività statistica si riferisce solo alla compatibilità tra i dati osservati e ciò che ci si aspetterebbe nell’ipotesi che l’ipotesi nulla sia vera.
Significatività praticaModifica
In un uso generico, la “significatività clinica pratica” risponde alla domanda, quanto è efficace l’intervento o il trattamento, o quanto cambiamento provoca il trattamento. In termini di sperimentazione di trattamenti clinici, la significatività pratica produce in modo ottimale informazioni quantificate sull’importanza di una scoperta, utilizzando metriche come la dimensione dell’effetto, il numero necessario per trattare (NNT) e la frazione preventiva. La significatività pratica può anche trasmettere valutazioni semi-quantitative, comparative o di fattibilità dell’utilità.
La dimensione dell’effetto è un tipo di significatività pratica. Quantifica la misura in cui un campione si discosta dalle aspettative. Le dimensioni dell’effetto possono fornire informazioni importanti sui risultati di uno studio e sono raccomandate per l’inclusione in aggiunta alla significatività statistica. Le dimensioni dell’effetto hanno le loro proprie fonti di distorsione, sono soggette a cambiamenti basati sulla variabilità della popolazione della variabile dipendente, e tendono a concentrarsi sugli effetti di gruppo, non sui cambiamenti individuali.
Anche se la significatività clinica e la significatività pratica sono spesso usate come sinonimi, un uso più tecnico restrittivo lo definisce errato. Questo uso tecnico all’interno della psicologia e della psicoterapia non solo risulta da un’attenta precisione e particolarità del linguaggio, ma permette uno spostamento di prospettiva dagli effetti di gruppo alle specificità dei cambiamenti all’interno di un individuo.
Uso specificoModifica
Al contrario, quando viene usato come termine tecnico all’interno della psicologia e della psicoterapia, significato clinico fornisce informazioni sul fatto che un trattamento sia stato abbastanza efficace da cambiare l’etichetta diagnostica di un paziente. In termini di studi di trattamento clinico, la significatività clinica risponde alla domanda “Un trattamento è abbastanza efficace da far sì che il paziente sia normale?”
Per esempio, un trattamento potrebbe cambiare significativamente i sintomi depressivi (significatività statistica), il cambiamento potrebbe essere una grande diminuzione dei sintomi depressivi (significatività pratica – dimensione dell’effetto), e il 40% dei pazienti non ha più soddisfatto i criteri diagnostici per la depressione (significatività clinica). È molto possibile avere un trattamento che produce una differenza significativa e dimensioni dell’effetto medie o grandi, ma non sposta un paziente da disfunzionale a funzionale.
In psicologia e psicoterapia, la significatività clinica è stata proposta per la prima volta da Jacobson, Follette e Revenstorf come un modo per rispondere alla domanda: una terapia o un trattamento è abbastanza efficace in modo che un cliente non soddisfa i criteri per una diagnosi? Jacobson e Truax hanno poi definito la significatività clinica come “la misura in cui la terapia sposta qualcuno al di fuori della gamma della popolazione disfunzionale o all’interno della gamma della popolazione funzionale”. Hanno proposto due componenti di questo indice di cambiamento: lo stato di un paziente o cliente dopo che la terapia è stata completata, e “quanto cambiamento è avvenuto durante il corso della terapia.”
Il significato clinico è anche una considerazione quando si interpretano i risultati della valutazione psicologica di un individuo. Spesso, ci sarà una differenza di punteggi o sottopunteggi che è statisticamente significativa, improbabile che si sia verificata solo per caso. Tuttavia, non tutte queste differenze statisticamente significative sono clinicamente significative, nel senso che non spiegano le informazioni esistenti sul cliente, o forniscono una direzione utile per l’intervento. Le differenze che sono di piccola entità tipicamente mancano di rilevanza pratica ed è improbabile che siano clinicamente significative. Differenze che sono comuni nella popolazione sono anche improbabili da essere clinicamente significative, perché possono semplicemente riflettere un livello di normale variazione umana. Inoltre, i medici cercano informazioni nei dati di valutazione e nella storia del cliente che corroborano la rilevanza della differenza statistica, per stabilire la connessione tra la performance sul test specifico e il funzionamento più generale dell’individuo.